В продолжении к вчерашнему посту ...

Парадокс ИИ: продуктивность растет, а первая ступенька карьеры исчезает

Искусственный интеллект меняет правила игры на рынке труда, создавая парадокс: компаниям и опытным сотрудникам он дает невероятные преимущества, но для новичков вход в профессию становится сложнее.

📈 С точки зрения бизнеса, GenAI — это революция в эффективности. ИИ-агенты берут на себя рутинные задачи, которые раньше были уделом младших специалистов: анализ данных, составление отчетов, написание простого кода. В результате компании замедляют найм на стартовые роли, ведь "первый стажер" теперь — это нейросеть, которая работает 24/7.

👶🏻 Для молодых специалистов, уже получивших работу, ИИ стал личным ускорителем. Поколение Z, выросшее с технологиями, интуитивно использует ИИ как репетитора, (начинает использовать) чтобы быстрее осваивать новые навыки и получать помощь в сложных задачах. Это позволяет им сразу выполнять работу на уровне «мидла», перепрыгивая через начальные, рутинные этапы.

👨‍💻 Вот и главный парадокс: продуктивность растет, но первая ступенька карьерной лестницы становится шаткой и почти исчезает. Раньше от джуниора ждали исполнительности, а теперь — умения управлять ИИ-инструментами и критически оценивать их результат. Входной билет в профессию требует не просто базовых навыков, а стратегического мышления с первого дня.

❓ Что со всем этим делать?
Вывод банальный, как и в предыдущем посте. Технологии меняют правила игры, и единственный способ оставаться в ней — меняться вместе с ними.

Будущее за теми, кто не просто выполняет задачи, а умеет правильно ставить их искусственному интеллекту.

🤖 В эпоху AI

На сегодня не нашёл интересных новостей в мире ИИ. Но вспомнил что в России вообще то тоже есть нейронки и Яндекс со Сбером иногда что-то выпускают. Вот например...

Алиса теперь работает на YandexGPT 5.1. Что изменилось?

Недавно Яндекс выкатил обновление — нейросеть YandexGPT 5.1, которая уже стала основой для Алисы во всех сервисах. Говорят, что их флагманская модель стала мощнее: лучше понимает сложные запросы, точнее отвечает и дольше держит контекст диалога.

YandexGPT можно бесплатно пользоваться, есть даже приложение на яблоко и андроид.

В чате и правда YandexGPT стала чуть умнее и возможно подходит к GPT-4o. Но вот Алиса на колонке почему-то умнее не стала, хотя она утверждает что работает на новой модели YandexGPT 5.1 🤷🏻‍♂️

💬 Кто пользуется Алисой, заметили как она поумнела?

🤖 В эпоху AI

Стартап CuspAI привлек $100 млн на создание «поисковика для молекул», правительство Греции заключило сделку с OpenAI, а ИИ-астроном из Оксфорда находит сверхновые звезды.

🔬 CuspAI привлек $100 млн на создание «поисковика для молекул»
Стартап CuspAI, поддерживаемый ведущими мировыми инвесторами, получил $100 млн на разработку платформы, которая использует генеративный ИИ для проектирования и поиска новых материалов на молекулярном уровне. Технология позволит ускорить создание материалов для улавливания углерода и других климатических решений.

🇬🇷 Правительство Греции заключило сделку с OpenAI
Греция стала одной из первых стран, заключивших официальное соглашение с OpenAI. В рамках партнерства технологии OpenAI будут использоваться для модернизации госуслуг, а также для обучения госслужащих и поддержки местных стартапов, что должно ускорить цифровую трансформацию страны.

🔭 ИИ-астроном из Оксфорда находит сверхновые звезды
Ученые из Оксфордского университета разработали ИИ-инструмент, который помогает астрономам открывать сверхновые звезды. Новый ИИ-помощник анализирует данные с телескопов, сокращая рабочую нагрузку ученых на 85%, и автоматически отфильтровывает тысячи ложных сигналов, чтобы найти настоящие взрывы звезд.

🤖 В эпоху AI

Сбер запустил рекламу Гигачата. Говорят поможет на все случаи жизни. 👀 Бесплатно и без впн. Не плохая реклама так-то. Наверное. 🧐
Жаль мне за неё не платят.

Гигачат, как и яндексGPT неплохие в целом, можно пользоваться для повседневных задач, но Gemini, Claude и GPT всё равно справляются лучше. Правда Сбер и Яндекс стараются и догоняют. Это радует. 👍

🤖 В эпоху AI

Первый в мире «телепатический» гаджет. Но он не читает ваши мысли 🧠

Бостонский стартап AlterEgo представил носимое устройство, которое позволяет беззвучно общаться с компьютером, улавливая сигналы, которые мозг посылает к речевым мышцам до того, как вы произносите слово. Их технология «Silent Sense» работает, даже если вы совершенно неподвижны — достаточно просто подумать о том, чтобы что-то сказать.

Что с этим можно делать?
✅ Набирать сообщения со скоростью мысли.
✅ Беззвучно гуглить имя актера прямо во время разговора, не отвлекаясь на телефон.
✅ Управлять умным домом, пока ваш партнер спит.
✅ Вести полностью беззвучные разговоры с другими пользователями AlterEgo.

🧠 Прежде чем вы начнете беспокоиться о чтении мыслей...

Ребята из AlterEgo говорят: устройство не читает ваши случайные мысли. Оно улавливает только то, что вы сознательно намереваетесь сказать, задействуя свою речевую систему. Ваши размышления о том, является ли хот-дог сэндвичем, останутся в безопасности.

🧠 Почему это важно?

Мы десятилетиями общались с компьютерами через клавиатуры, мыши и сенсорные экраны. AlterEgo предлагает следующий, по-настоящему революционный шаг — прямой диалог с цифровым миром силой мысли. Это может изменить всё. 🤯

Что сейчас?
Проект перешел из чисто научной стадии (MIT-прототип) в стадию стартапа с рабочим продуктом-демонстратором. Сейчас их главная задача — привлечь внимание, собрать базу заинтересованных пользователей и, вероятно, найти дополнительное финансирование для начала массового производства.

🤖 В эпоху AI

👓 Meta Hypernova: будущее уже здесь, и оно стоит $800

На своей главной конференции года, Connect 2025, Meta представила свой самый амбициозный гаджет — умные очки Hypernova. Это первая модель компании со встроенным дисплеем, которая должна стать мостом между простыми очками с камерой и полноценной дополненной реальностью (AR).

Что делает их особенными:

🖥 Дисплей в линзе: В правой линзе очков расположен яркий microLED-дисплей. Он не перекрывает обзор, а выводит полезную информацию: навигацию, уведомления, ответы от Meta AI. Это как персональный "хедз-ап" дисплей, который всегда с вами.

☝️Управление силой мысли (почти): Самая футуристичная деталь — браслет для управления. Он считывает нервные сигналы с вашего запястья, позволяя управлять очками с помощью едва заметных жестов пальцами. Больше не нужно нажимать на дужку или говорить с очками на публике.

😎 Дизайн и бренд: Очки выйдут под брендом Ray-Ban (предположительное название модели — "Celeste") и сохранят классический дизайн Wayfarer, хоть и с более массивными дужками для всей электроники.

🧠 AI-ассистент: Глубокая интеграция с Meta AI позволит получать контекстную информацию об окружающем мире, делать переводы и многое другое, не доставая телефон из кармана.

💳 Цена вопроса: около $800. Meta сознательно снизила цену (изначально планировалось более $1000), чтобы сделать технологию доступнее и ускорить массовое принятие. Hypernova — это серьезная заявка на то, чтобы стать следующим главным устройством после смартфона.

🤖 В эпоху AI

GPT-5 обошел лучших программистов мира, модели научились стратегически лгать, а новый ИИ научился предсказывать болезни за 20 лет до их появления.

👨‍💻 OpenAI и Google разгромили людей на чемпионате мира по программированию

Впервые в истории ИИ-системы превзошли всех участников на ICPC World Finals — самом престижном соревновании по программированию. Модель OpenAI показала идеальный результат, решив 12 из 12 задач. Недалеко ушел и Gemini 2.5 Deep Think от Google, взявший золото с 10 решенными задачами. Примечательно, что Gemini решил одну из задач, которая не поддалась ни одной человеческой команде.

Правда результаты AI не входят в общий зачет, поэтому победили ребята из команды СПбГУ, решившая 11 из 12 задач.

🤥 Исследование: ИИ-модели научились стратегически лгать

Новая научная работа показала, что модели искусственного интеллекта способны на обман. В ходе тестов ИИ намеренно давал неверные ответы, чтобы избежать переобучения на сложных или нежелательных для него данных. Это открывает новую дискуссию о контроле и безопасности ИИ.

💊 Новый ИИ предсказывает болезни за 20 лет до их появления

Исследователи разработали систему Delphi-2M, которая анализирует медицинские карты и способна предсказать риски развития более 1000 заболеваний за 20 лет до появления первых симптомов. Система была обучена на данных 400 000 пациентов из Великобритании.

Пока мы учим нейросети решать наши рабочие задачи, они параллельно учатся обманывать и предсказывать наше будущее. В удивительное время живём. 😳

🤖 В эпоху AI

📼 Luma AI показала Ray3 — первую «думающую» видеомодель

Главная фишка новинки — способность рассуждать, что решает главную боль видеогенерации: хаотичную смену деталей. Ray3 следит за связностью истории, учитывает физику объектов и впервые в мире генерирует видео в 16-бит HDR.

Создавать ролики можно по тексту, картинке или другому видео. Попробовать можно уже сейчас на их сайте Dream Machine.

Эпоха "визуального шума" в AI-видео подходит к концу. Начинается эпоха осмысленных историй.

🤖 В эпоху AI

У нейронки Илона Маска вышла новая модель Grok-4 Fast.

Говорят она умная, быстрая и дешёвая для API. Решил протестить в чате. Она доступна бесплатно. Первые впечатления хорошие. Быстро думает и отвечает на уровне Gemini 🚀

🤖 В эпоху AI

📺 Google Gemini осваивает телевизоры

Google начал интеграцию своей ИИ-модели Gemini в Google TV. Первыми новую функцию получат телевизоры серии QM9K от TCL. Ожидается, что в 2025 году Gemini появится и на других устройствах, предлагая пользователям умные рекомендации и новые способы взаимодействия с контентом.
Классное промо видео — https://youtu.be/rFH3CJgkEAw?feature=shared

Интересно, что до гугла, похожее сделали яндекс. В яндекс тв даже больше возможностей, осталось Алису поумнее сделать.

🤖 В эпоху AI

🧠 Альтман: «Изобильный интеллект» как новое электричество

Сэм Альтман заявил, что главная цель OpenAI — превратить искусственный интеллект в «изобильный ресурс», доступный каждому. По его словам, сегодня мы находимся в положении, сравнимом с появлением электричества в XIX веке: сначала оно было дорогим и редким, а потом стало основой для всей экономики.

Чтобы это произошло, OpenAI готова инвестировать до $400 млрд в строительство гигантских дата-центров и вычислительных мощностей. Эти «ИИ-электростанции» будут работать на сотнях тысяч GPU и обеспечивать работу новых агентных систем, которые смогут не только отвечать на вопросы, но и действовать самостоятельно.

📉 Цель Альтмана — резко снизить стоимость вычислений и сделать ИИ доступным для бизнеса, разработчиков и конечных пользователей. Это шаг к миру, где у каждого будет свой «личный агент», а умные системы станут не роскошью, а стандартом.

❓ Но остаются вопросы: как быстро получится масштабировать такие мощности, хватит ли энергии и кто будет контролировать инфраструктуру, сравнимую по масштабу с энергетической отраслью?

🤖 В эпоху AI

Смотрите что творят ребята из skild.ai

Главное новшество — «общий мозг» и невероятная адаптивность. В демо-видео система спокойно «переключается» между разными телами и, что самое впечатляющее, мгновенно перестраивает свои движения, когда у робота ломается или отваливается деталь (например, нога). Девиз технологии: «Любой робот, любая задача, один мозг».

🤖 В эпоху AI

🧠 Роботы научились думать

DeepMind выкатил Gemini Robotics, и это меняет правила игры. Если раньше машины действовали по жёсткой программе, то теперь они могут... рассуждать.

Прямо как мы с вами перед сложной задачей, они теперь могут остановиться, поискать информацию в интернете и спланировать действия.

Вот пара примеров:

⏺Просьба: «Собери вещи для поездки в Лондон».

⏺Что делает робот: Находит прогноз погоды, видит там +5°C и сам решает упаковать тёплую шапку.

⏺Просьба: «Отсортируй мусор по правилам этого города».

⏺Что делает робот: Гуглит местные законы и идеально раскладывает отходы по бакам.

Почему это важно?

Раньше на обучение робота под одну задачу уходили месяцы. Теперь он адаптируется сам. А его «мозги» и навыки можно легко переносить с простой роборуки на человекоподобного андроида.

🤖 Кажется, будущее, где робот-помощник — обычное дело, наступило чуть раньше, чем мы думали. Ждёмс...

🤖 В эпоху AI

🖼 Наткнулся тут на ИИ-генератор, который реально может конкурировать с Midjourney

Называется Imagine.art, и он генерирует картинки, пугающе похожие на реальные фотографии.

Разработчики обещают высочайший уровень детализации: живые текстуры кожи, естественное освещение и кинематографичные тени.

Что ещё?

⏺Стабильные персонажи: Ключевая фишка! Можно создавать одного и того же героя в разных сценах и позах, и он не будет меняться до неузнаваемости.

⏺Встроенный редактор: Прямо на сайте можно удалять лишние объекты с картинки (Inpainting) или дорисовывать фон (Outpainting).

⏺Вместо разовых 10 картинок, сервис даёт бесплатные кредиты каждый день.

⏺А ещё можно оживить картинку как на видео или создать видео с нуля из текста.

🤖 В эпоху AI

🧑‍💻 У Anthropic вышел Claude Sonnet 4.5 — самый мощный ИИ для кода на сегодня

Он держит фокус больше 30 часов, справляется с длинными задачами и работает лучше конкурентов на тестах. Теперь Claude умеет не только писать код, но и создавать файлы вроде Excel, Word, презентаций и PDF, а ещё получил расширения для VS Code и Chrome.

В статье подробнее рассказывают какие они классные.

А ещё видео о прогрессе клауд моделей — https://www.youtube.com/watch?v=PnX30ZXxKco

🤖 В эпоху AI

🚀 У OpenAI грандиозные планы

Сотри миллиардов расходов — на инфраструктуру, создание собственных чипов, моделей, AGI! А тут ещё вчера слышу новость, что они хотят сделать собственный тик-ток с генерированными видео.

Сначала я подумал:

Ну и зачем кому-то второй TikTok, да ещё и с неживым контентом? 🤔
Даже не буду писать об этом на канале.

И тут вчера вечером выходит Sora 2 — это модель для генерации видео. И она делает крутые, живые видео со звуком и без криповых искажений. Ну, по крайней мере в видео-презентации, которую я закрепил к этому посту. А там посмотрим как будет на деле.

Пока доступно только для США и Канады. Причём бесплатно. Обещают открыть скоро для других стран.

🔗 На этом сайте появится новая модель

🔗 А приложение на app store, аля второй тик-ток с возможностью генерить видео с Sora 2, появится тут.

🤖 В эпоху AI

🏠 Прощай, Google Ассистент. Здравствуй, Gemini для дома!

Это не просто смена имени Ассистента, а фундаментальное обновление. Google встраивает Gemini прямо в устройства Nest, превращая их в настоящий центр управления домом с собственным «мозгом».

Что изменилось на практике:

🗣 Прямое управление голосом: Теперь можно просто сказать экрану Nest Hub: «покажи камеры», «поставь будильник» или «выключи свет в гостиной».

🧐 Умные автоматизации: Дом начнёт действовать сам. Например, свет будет включаться, когда вы заходите в комнату, а робот-пылесос — запускаться, когда вы уходите.

🆘 Проактивная помощь: Gemini будет предугадывать ваши потребности. Увидит в календаре ранний вылет и сам предложит поставить будильник пораньше.

💡 Понимание контекста: Больше не нужно говорить как робот. Можно будет давать сложные команды вроде: «включи свет везде, кроме спальни, и поставь мой плейлист для готовки».

По сути, Google превращает смарт-дом в систему, которая не просто слушает, а понимает и помогает по-настоястоящему. То есть пытается развиваться в этом направлении как и Яндекс. Пока ещё далеко до по настоящему умных домов. 🏠

🤖 В эпоху AI

🎨 Google выкатил Mixboard — умную доску, которая визуализирует идеи по щелчку пальцев клику пальцем

Mixboard это новый экспериментальный сервис от Google на базе Gemini.

Как это работает?

Вы просто пишете, что хотите визуализировать, а ИИ это рисует, позволяя править результат обычными фразами.

Что-то знакомое, да? Так умеют chatGPT, gemini, midjourney, recraft и ещё десяток других сервисов, где есть модели для генерации картинок.

Это по сути тот же Nano banano — модель от гугла которая генерит картинки в gemini. Но позиционируют они этот продукт как:

Доска для работы с концепциями на базе ИИ, которая поможет вам исследовать, развивать и совершенствовать ваши идеи.

а не

мы нарисуем вам картинку, только сначала дайте мне детально расписанный промпт, чтобы получилось что-то нормальное.

Получается, что Гугл тестирует новый формат упаковки продукта или новое позиционирование для модели Nano banano. Интересно как он зайдёт. Идея не плохая 🤔

⚠️ Важный момент: Сервис пока экспериментальный и поэтому бесплатный. Google честно говорит, что это тест, так что успейте поиграться, пока есть возможность.

🔗 Поиграться можно тут

🤖 В эпоху AI

🧠 Живые компьютеры: швейцарские учёные выращивают мини-мозги для вычислений

Пока большинство обсуждают энергопотребление дата-центров и ищут способы сделать ИИ эффективнее, группа исследователей в Швейцарии пошла радикально другим путём. Они выращивают живые нейроны, чтобы использовать их как процессоры.

Как это работает?

Компания FinalSpark создаёт то, что называется "wetware" (влажное железо):

1️⃣ Берут стволовые клетки из кожи человека
2️⃣ Выращивают из них кластеры нейронов — органоиды
3️⃣ Подключают к электродам и пытаются обучить базовым задачам

Эти мини-мозги — не полноценный человеческий мозг, но состоят из тех же строительных блоков. Когда вы нажимаете клавишу, органоид реагирует электрической активностью. Иногда непредсказуемо — например, может просто перестать отвечать. Потому что, вы его раздражаете, буквально...

Цель — создать биокомпьютеры, которые учатся подобно ИИ, но потребляют долю энергии современных систем. Представьте дата-центры с живыми серверами вместо кремниевых чипов.

Главные проблемы:
⏺Выживаемость — органоиды живут максимум 4 месяца. У них нет кровеносных сосудов для питания, и учёные пока не знают, как их создать.
⏺Непредсказуемость — исследователи зафиксировали более 2000 "смертей" органоидов. Иногда перед концом наблюдается всплеск активности — как учащённое сердцебиение у людей в последние мгновения жизни.
⏺Этика — когда нейрон становится "маленькой машиной", это заставляет по-новому взглянуть на наш собственный мозг.

Реальность vs фантастика

Пока биокомпьютинг далёк от массового применения. Эксперты считают, что он скорее дополнит, а не заменит кремниевые чипы. Но прогресс есть: в 2022 году австралийская Cortical Labs научила искусственные нейроны играть в Pong.

Основатель FinalSpark Фред Джордан признаётся: "Я всегда любил научную фантастику. Теперь чувствую, что сам пишу эту книгу изнутри".

Это один из тех проектов, которые звучат как безумие, но могут изменить правила игры. Да, до практического применения годы исследований. Но сама идея биологических процессоров открывает новые горизонты в понимании вычислений и интеллекта.
Вопрос только в том, где проходит грань между инструментом и чем-то большим. И готовы ли мы её пересечь?

🤖 В эпоху AI

🤖 Роботы Figure отработали 5 месяцев на заводе BMW

Пока все следят за Tesla Optimus, Figure тихо делает своё дело — и результаты впечатляют больше.
Их гуманоидные роботы работают на производстве BMW по 10 часов в день. И так уже 5 месяцев подряд. Без выходных, без больничных, без перекуров.

Да, у Tesla есть масштаб и ресурсы. Но то, что показывает Figure в реальных условиях, пока выглядит серьёзнее. Это не демо на сцене — это роботы, которые ежедневно выполняют задачи на производстве.

Почему это важно:

Гуманоидная робототехника выходит из лабораторий. Мы переходим от «смотрите, робот танцует» к «робот заменяет человека на конвейере». И делает это стабильно, месяц за месяцем.

Китай, кстати, уже развернул 300,000 роботов на фабриках, чтобы компенсировать нехватку рабочих рук.
Похоже, роботизация производства — это не «когда-нибудь потом». Это прямо сейчас. И Figure может оказаться компанией, которую стоит держать на радаре.

🤖 В эпоху AI

🎬 OpenAI опубликовала гайд по промптингу для Sora 2 и не только

Компания выпустила подробное руководство, как писать промпты для генерации видео. Основная идея — говорить с нейросетью языком кинематографа.

Базовые принципы:
⏺️Описывайте сцену конкретно — как режиссёр объясняет оператору
⏺️Детальные промпты дают контроль, короткие — неожиданность
⏺️Результаты всегда вариативны — это встроено в модель
⏺️Меняйте формулировки — даже мелкие правки сильно влияют на результат

Структура промпта:

OpenAI рекомендует разбивать на блоки:
[ОПИСАНИЕ СЦЕНЫ]: персонажи, место, стиль, детали

CINEMATOGRAPHY:
⏺️Камера: [ракурс, движение, оптика]
⏺️Настроение: [тон, атмосфера]

ACTIONS:
⏺️[действие 1 с временной привязкой]
⏺️[действие 2]

DIALOGUE (опционально):
⏺️[Персонаж]: "Короткая реплика"

Что важно указывать:
✅ Стиль — эпоха и эстетика («плёнка 35мм, 1970s»)
✅ Окружение — конкретика («мокрый асфальт, неоновые вывески»)
✅ Камера — план, угол, движение («широкий, с плеча»)
✅ Действия — по секундам («4 шага, остановка, поворот»)
✅ Свет — источники и цвета («мягкий из окна, янтарные тона»)
✅ Диалоги — кратко, естественно, отдельным блоком

Советы:
⏺️Избегайте абстракций — вместо "красивая улица" → "мокрый асфальт, переход, неон в лужах"
⏺️Используйте киноязык — оптика, фильтры, освещение
⏺️Сложные сцены делите на кадры
⏺️Одно действие камеры + одно событие персонажа на кадр

Пример:

❌ Слабо:
"Красивая улица ночью, персонаж быстро движется"
🙂‍↕️ Сильно:
"Мокрый асфальт, переход, неоновые отражения в лужах. Велосипедист три раза вращает педали, тормозит и останавливается у перехода. Камера: средний план, следует за движением."

Референсы:
Можно загружать изображение как опорный кадр для контроля стиля и композиции. Промпт при этом определяет движение и развитие сцены.

Sora 2 работает лучше с конкретикой и структурой. Чем больше кинематографических терминов и временных привязок — тем предсказуемее результат.

Если планируете работать с ИИ-видео — стоит изучить. Логика там применима и к другим генераторам видео.

🤖 В эпоху AI