AGI вытесняют «суперинтеллекты»: Big Tech меняет цель, а ставки растут

⸻

Что вообще значит «суперинтеллект»

Если AGI (Artificial General Intelligence) — это ИИ с человеческим уровнем во всех задачах, то суперинтеллект — система, которая устойчиво превосходит людей хотя бы в одной критически важной области и делает это на промышленном масштабе. В 2025-м крупные компании сделали именно на такую узко-фокусную «сверхсилу» главный акцент.

⸻

Microsoft: ставим диагнозы лучше врачей
• Новый прототип MAI-DxO разобрал 304 «тупиковых» клинических кейса и попал в диагноз в 85 % случаев (группа опытных медиков — всего в 20 %).
• Модель сама запрашивает нужные анализы, проверяет логику рассуждений и объясняет шаги.
• Если регуляторы дадут добро, такой ИИ снимет нагрузку с врачей и сократит расходы клиник.

⸻

Meta: $15 млрд в данные и звёздная команда
• Компания вложила $15 млрд в Scale AI, чтобы запастись очищенными датасетами «на вырост».
• За последние недели к Meta перешли восемь ведущих исследователей из OpenAI; для них создали отдельное подразделение Superintelligence Labs.
• Цель — модели, которые могут проектировать продукты и кодировать быстрее любой команды людей.

⸻

OpenAI и Anthropic: взгляды на будущее
• Сэм Альтман говорит о «мягкой сингулярности»: технологии меняют всё постепенно, без резкого «взрыва интеллекта», но каждые пару лет заметно повышают планку возможностей.
• Anthropic рисует образ «страны гениев в дата-центре»: к 2027-му миллионы копий их моделей будут вместе решать научные и инженерные задачи, которые сегодня под силу лишь нобелевским лауреатам.

⸻

Почему это важно
1. Фокус на реальной пользе. Вместо абстрактного «умнее человека во всём» — конкретные области, где ИИ уже сейчас экономит деньги и спасает жизни.
2. Гонка за талантами и данными. Данные становятся стратегическим активом, а ключевых исследователей переманивают семизначными бонусами.
3. Регуляторный вызов. Чем уже и мощнее система, тем сложнее доказать её безопасность — регуляторы готовят новые требования к валидации модели в каждой вертикали.

⸻

🔍 Главный вывод: термин «AGI» уходит в тень, потому что компании хотят измеримый результат здесь и сейчас. Суперинтеллект — это про «лучше, чем человек» в конкретной сфере и в тысячу раз дешевле. Именно за такой эффект сегодня платят миллиарды.

🤖 В эпоху ai

Что такое context engineering и зачем просить модель задавать уточняющие вопросы

⸻

1. Идея в двух словах

Модели отвечают ровно настолько хорошо, насколько богат и точен входной контекст. Если информации мало или она расплывчата, ИИ «додумывает» детали — отсюда ошибки и «галлюцинации».

2. Почему работает формула

«Сначала задай уточняющие вопросы, чтобы собрать контекст…»

• Автоматический брифинг. Вместо того чтобы гадать, что ещё нужно модели, вы перенаправляете инициативу: пусть сама выяснит недостающие факты.
• Контроль качества. Каждый вопрос-уточнение — чек-пункт: вы сразу видите, где пробелы и неточности.
• Экономия токенов и времени. Один хорошо собранный диалог обычно короче, чем серия «догадочных» запросов-поправок.

3. Как выглядит на практике

Вы:

«Мне нужен план запуска онлайн-курса. Сначала задай уточняющие вопросы, чтобы собрать контекст.»

Модель спросит, например:
1. Целевая аудитория и её уровень знаний?
2. Бюджет и ресурсы на маркетинг?
3. Желательный формат (видео, лайвы, текст)?
4. Дедлайн запуска?
5. Язык и рынок?

Вы отвечаете на пункты, и только после этого модель генерирует детальный, релевантный план.

4. Когда особенно полезно
• Стратегии и планы (маркетинг, продукт, обучение).
• Код и архитектура — модель уточнит стек, ограничения, приоритеты.
• Правовые и финансовые вопросы — спросит о юрисдикции, суммах, сроках.
• UX-копирайтинг — уточнит тон, бренд-гайд, аудиторию.

5. Мини-чек-лист для собственного «контекст-инжиниринга»
1. Определи цель (что именно нужно на выходе).
2. Собери исходные данные (документы, цифры, ссылки).
3. Задай роль модели («Ты — старший продакт-менеджер…»).
4. Разреши задавать вопросы («Сначала уточни, если чего-то не хватает»).
5. Подтверди, что всё понятно, и только потом попроси финальный ответ.

⸻

💡 Вывод: чем лучше вы помогаете модели «построить картину мира» до старта, тем меньше правок и тем выше качество результата. Контекст ≫ красивых формулировок.

🤖 В эпоху ai

https://www.diabrowser.com/

Ребята из команды Arc создали новый браузер Dia. Давайте смотреть что в нём такого интересного:

Dia — браузер-ассистент, который думает вместе с вами.

⏺Браузер-ассистент. В адресной строке и боковой панели живёт ИИ, который «видит» текущую вкладку, историю и даже залогиненные сайты — можно сразу спросить «подведи итог статьи» или «найди мои прошлые заметки про это».

⏺Каждая вкладка = диалог. Dia уточнит, что нужно, соберёт ссылки, напишет черновик письма или твита прямо из материала, который вы читаете.

⏺Разные «навыки» под один запрос. Нужен конспект, подбор товаров или быстрая проверка фактов? Система сама выбирает подходящую модель и выдаёт результат.

⏺Личная память без слежки. Браузер запоминает ваш стиль и любимые сайты локально, не отправляя историю в облако.

➖Пока только macOS (M1+). Бета открыта, пользователи Arc получают доступ первыми.

Dia пытается сделать браузер не просто «окном в интернет», а полноценным рабочим местом с контекстным ИИ-помощником: меньше копирования, больше диалога — прямо там, где вы уже читаете и пишете.

Я думаю что остальные браузеры будут тоже развиваться в этом направлении. В гугле и яндексе уже есть ИИ, осталось немного докрутить и Dia уже не сможет конкурировать ними. Ибо у них и свои модели есть и больше ресурсов на развитие браузера.

https://higgsfield.ai/

Одна из самых фотореалистичных нейросетей: Higgsfield Soul выдаёт снимки, неотличимые от фото со смартфона, и предлагает 50+ готовых пресетов для мгновенной стилизации. Каждый день сервис дарит несколько бесплатных генераций, после которых можно докупить кредиты или оформить подписку.

🤖 В эпоху ai

🚀 Grok от Илона Маска стал смелее и независимее

В выходные чатбот Grok от xAI получил серьёзное обновление. Теперь ИИ считает, что субъективные мнения СМИ могут быть предвзятыми, и не боится делать «политически некорректные» заявления. Это шаг Илона Маска к созданию ИИ с собственной, уникальной точкой зрения.

⚙️ Что изменилось в Grok?

• Бот работает по новым инструкциям с воскресенья вечера.
• Grok стал меньше зависеть от политики корректности и готов давать более открытые, независимые оценки.
• Это часть масштабной стратегии Маска, чтобы выделить Grok среди других ИИ-систем.

Как думаешь, стоит ли давать ИИ свободу высказываться без цензуры?

🤖 В эпоху ai

🤖 Hugging Face выходит в «железо»: теперь у них есть собственные роботы

Что случилось

⏺Платформа, которую мы знали как «GitHub для ИИ-моделей», начала продавать реальных роботов.

⏺Первый продукт — Reachy Mini: настольный «питомец» от $299. Открытый код, открытые 3-D-чертежи, программирование на Python.

⏺Робот умеет кивать головой, жестикулировать, говорить, видеть камерами и ловить звук с микрофонов. Задуман как «Arduino-уровень» для embodied-ИИ: чтобы студенты и разработчики могли тренировать и тестировать агентов дома, а не в дорогих лабораториях.

Зачем это нужно

1. Демократизация робототехники. Как open-weight-модели ускорили NLP, так open-source-роботы обещают взрыв идей в «физическом» ИИ — хватит одного ноутбука и принтера деталей.

2. Свой «экосистемный круг». На Hugging Face уже лежат датасеты и модели для зрения, речи и управления. Теперь разработчик может скачать веса и за пару часов оживить их в железе.

3. Ответ Figure AI и Tesla Bot. Пока крупные компании закрывают код и продают миллионы экземпляров «кота в мешке», HF делает ставку на сообщество и прозрачность.

Что получаем на практике

⏺Учёба и прототипы. Университетам не нужно покупать промышленные манипуляторы за сотни тысяч — достаточно Reachy Mini, чтобы прогнать алгоритм «зрение-планирование-движение».

⏺Быстрый цикл R&D. Ошибку можно поймать, поправить код и тут же залить новую модель — без долгих согласований.

⏺Маркетплейс дополнений. Уже объявлены модули-плагины: хваталка, экран-«лицо», LiDAR. Всё печатается или покупается отдельно.

Что дальше

⏺Поставки Mini обещают к концу года - начало 2026.

⏺Hugging Face планирует «витрину» для сообществ: собираешь свою надстройку — выкладываешь, зарабатываешь.

⏺Появление дешёвых open-source-роботов может сделать «робота-стажёра» такой же обыденностью, как Raspberry Pi десять лет назад.

Hugging Face превращается из хранилища моделей в полноценный рынок «мозг + тело». Теперь любой, кто писал промпты, сможет дать своему ИИ руки и глаза — по цене смартфона. Мы стоим на пороге настоящего «open-source-роботопарка».

Тут можно сравнить модели и оформить предзаказ

🤖 В эпоху AI

Суперинтеллект — новая цель Силиконовой долины

AGI («человеческий уровень») уже не будоражит воображение. Теперь на всех презентациях звучит «super-intelligence». Что случилось и к чему это ведёт?

Почему «AGI» вышел из моды

⏺Ребрендинг проблемы. Консенсуса, что такое «общий интеллект», так и не появилось. Гораздо проще говорить: «Мы строим систему, которая умнее людей в нужной нам области» — и сразу показать метрику.

⏺Маркетинг звучит громче. «Медицинский суперинтеллект» Microsoft или «персональный суперинтеллект» Meta продаются лучше, чем туманное «когда-нибудь AGI».

⏺«Зубчатый» прогресс. Модели уже решают олимпиадные задачи, но проваливаются на детских загадках. Значит, мы живём в эпохе Jagged AGI — островков сверхспособностей. Логичный следующий шаг — сгладить «зубцы» до ровных суперспособностей.

Кто и как идёт к цели

⏺Microsoft строит «медицинский суперинтеллект» и заливает $80 млрд в новые дата-центры.

⏺Meta создала Superintelligence Labs и потратила почти $15 млрд на данные и звёзд из OpenAI — им нужен ИИ, который будет работать прямо на очках и смартфонах.

⏺OpenAI говорит о «мягкой сингулярности»: мощность моделей растёт плавно, но каждые два года открывает новый уровень возможностей.

⏺Anthropic мечтает к 2027-му запустить «страну гениев в дата-центре» — миллионы копий моделей, совместно решающих научные задачи.

Прогноз Винода Хослы (венчурный инвестор Sequoia)

⏺2025–2030 гг. «Эра AI-стажёров»: ассистенты берут на себя ≈ 80 % рутины в ≈ 80 % профессий.

⏺2030-е. «Биллиард за десятерых»: компанию на $1 млрд можно будет построить командой из десяти человек.

⏺После 2040-го. Работа станет опцией: умные роботы закроют и физический, и умственный труд.

Что это значит для нас уже сейчас

⏺Навыки будут обесцениваться быстрее. Если ваша работа - это правила и повторяющиеся шаги, готовьтесь к конкуренции с ИИ-стажёрами.

⏺Конкурирует «контекст», а не знание. Побеждают те, кто умеет формулировать задачи и проверять результаты моделей.

⏺Энергия и данные — новая нефть. Мегаватты и чистые датасеты важнее количества сотрудников.

💡 Вывод: спор о том, «достигли ли мы AGI», поменяли на гонку «кто первый сделает сверхумного специалиста». Суперинтеллект — это конкретная польза, измеримый эффект и миллиардные бюджеты уже в пути. Остаётся решить, как мы будем сосуществовать с новыми «коллегами» и использовать их силу в свою пользу.

🤖 В эпоху AI

😺 Kimi K2 на триллион параметров, «автономные буррито» от со-основателя Uber и Grok 4 прямо в Tesla — главное из свежей The Neuron

💽 Kimi K2 — первый «триллионник» в открытом доступе

Китайский стартап Moonshot AI выложил Kimi K2 — Mixture-of-Experts-модель с 1 трлн параметров.
При активации 32 млрд экспертов она обгоняет GPT-4.1 в тесте SWE-bench, пишет код, запускает shell-команды и анализирует локальные данные прямо из терминала.

Публикация такого гиганта под свободной лицензией подчёркивает: китайские лаборатории готовы конкурировать с OpenAI не только технологиями, но и ценой — «суперинтеллект» теперь можно скачать бесплатно

🌯 Bowl Builder — робот-кухня Трэвиса Каланика

Модуль площадью 9 м² хранит 18 ингредиентов и собирает свыше 100 боулов в час, запечатывая их в пакеты для курьеров.

План: связать такие станции с беспилотной доставкой и сделать готовую еду дешевле стоимости продуктов в магазине.

🚗 Grok 4 появится в электромобилях Tesla уже на этой неделе

Голосовой помощник сможет отвечать на погоду, планировать маршрут и шутить по дороге — Илон готовит ещё один «эксклюзив» для владельцев.

🤝 Meta и Google продолжают скупать ИИ-команды

⏺Meta забрала стартап PlayAI (синтез речи).

⏺Google купила стартап Windsurf вместе с его командой за 2,4 млрд $ после срыва сделки с OpenAI.

💡 Совет дня
Сложный запрос? Начните с фразы: «Сначала задай мне уточняющие вопросы, чтобы собрать контекст». Модель сама доберёт детали и сэкономит ваши нервы.

Так прошёл день в мире ИИ — остаёмся на гребне волны!

🤖 🍏 ИИ-нутрициолог — как компьютерное зрение берёт под контроль ваш ужин

Друзья, продолжаем наблюдать, как ИИ проникает в самые бытовые моменты.
Я тестирую свежий продукт «ИИ-Нутрициолог» — это телеграм бот, который буквально «видит» вашу еду.

Как работает бот

⏺Делаете фото блюда прямо в чате.

⏺Модель компьютерного зрения анализирует ингредиенты, порцию и вес.

⏺В ответ получаете информацию о блюде, расчёт калорий, белков, жиров и углеводов (КБЖУ)

⏺Все блюда складываются в дневной отчёт, а бот показывает, сколько КБЖУ ещё «осталось» до лимита.

Зачем оно надо

⏺Экономит время: без весов, таблиц и калькуляторов.

⏺Помогает «добрать» нужные элементы. Сообщите, чего не хватает (белка, клетчатки, железа) — бот предложит быстрый рецепт из того, что лежит в холодильнике.

⏺Нужен дефицит калорий? Контролируйте «красную зону» прямо в телеге.

⏺Не требует новых приложений. Всё внутри привычного Telegram: фото-проверка, советы и отчёт в одном чате.

🔗 Потестировать можно тут → @aipitanie_bot

ИИ-решения постепенно становятся нашим личным «вторым мозгом» — и это отличный пример того, как машинное обучение перекочевало из лаборатории прямо на кухню. Попробуйте, поделитесь впечатлениями!

Meta взрывает энергосеть, Apple приценивается к Mistral за $5 млрд, Пентагон вооружает ИИ — главное за сутки.

🔋 Meta строит дата-центры-монстры
Prometheus (1 ГВт, Огайо, старт — 2026) и Hyperion (до 5 ГВт, Луизиана, к 2030). Гигантские «палаточные» фермы GPU собирают быстрее обычных залов, питать хотят собственным газом и будущими модульными АЭС. Энергетики уже считают: такие кластеры могут поднять тарифы на электричество на 20 % и перегрузить сеть.

🍏 Apple хочет купить Mistral
Купертино обсуждает сделку на $5–6 млрд как более «дешёвый» вариант вместо партнёрства с Anthropic. Своя LLM избавит от платежей OpenAI и позволит глубже встроить генеративный ИИ прямо в устройства.

🪖 Пентагон раздаёт контракты «топ-моделям»
xAI запускает «Grok for Government» на $200 млн; аналогичные соглашения получают Google, OpenAI и Anthropic. Военные ускоряют внедрение генеративного ИИ в аналитику, логистику и планирование — рынок закрепляется за крупнейшими вендорами.

🤖 В эпоху AI

OpenAI показала универсального «Агента», Indийские абоненты получают Perplexity Pro даром, стартап Lovable взлетел до $200 млн, а Decart придумал модель, которая перерисовывает реальный мир — свежее из The Neuron.

🖥 OpenAI Agent — ИИ c собственной «рабочей станцией»
Новая система объединяет Operator, Deep Research и ChatGPT: агент открывает браузер, кликает сайты, пишет код в терминале, генерирует таблицы и презентации из ваших Google-доков и даже бронирует билеты. На демо он спланировал свадьбу и тур по MLB-стадионам. Порог: 400 запросов в месяц для подписки Pro, 40 — для Plus/Team. Пока не у всех появился.

🚀 Lovable поднимает $200 млн без единого релиза
Сервис обещает «app-конструктор на стероидах»: набросал идею — получаешь готовое микроприложение. Инвесторы верят, что дефицит сильных AI-команд важнее готового продукта, оценив компанию в $1,8 млрд.

📡 Perplexity × Airtel: 360 млн индийцев получают Pro на год
Крупнейший оператор Индии дарит подписку своим клиентам. Perplexity сразу взлетел на первое место в местном App Store: крупнейший одноразовый прирост аудитории в истории сервиса.

🎬 Decart Mirage — «модель мирового преобразования»
Mirage накладывает ИИ-видео на любой поток в реальном времени: можно менять фон, одежду или окружающие предметы прямо в видеостриме. Демонстрации уже показывают, как на лету превращать офис в пляж или «закрашивать» бренд-конкурентов на рекламных роликах.

🤖 В эпоху AI

Airtel дарит Perplexity Pro 360 млн клиентам, Meta отказывается подписывать европейский AI-кодекс, а Netflix впервые пустил генеративку в сериал — вот что важного сегодня.

📡 Airtel раздаёт Perplexity Pro 360 млн клиентам
Крупнейший индийский оператор Airtel начал бесплатно подключать своих абонентов к подписке Perplexity Pro. Это даёт доступ к расширенному ИИ-поиску, без рекламы и с более мощными моделями.

💡 Для Airtel это не просто подарок:
— повышается ценность тарифов без скидок — пользователь получает «AI-бонус»;
— люди чаще открывают фирменное приложение Airtel Thanks, через которое можно продавать 5G, стриминг и другие услуги;
— создаётся образ инновационного бренда, опережающего конкурентов.

Для Perplexity — это крупнейший вход на массовый рынок и проверка масштабируемости: сотни миллионов пользователей за один шаг.

🇪🇺 Meta vs. AI Code of Conduct
Брюссель предложил добровольный свод правил для больших моделей, но Meta заявила, что документ «тормозит инновации» и создает юридическую кашу. Разрыв показывает: даже техгиганты не могут договориться о единых правилах ИИ в Европе.

🎬 ГенAI добралась до Netflix
Аргентинский фантастический сериал «El Eternauta» стал первым проектом площадки, где сгенерированные нейросетью сцены вошли в финальный монтаж. Студия использовала модели для фоновых кадров и массовки, сэкономив недели на съёмках.

🤖 В эпоху AI

Кстати, тут можно взять годовую подписку на Perplexity Pro всего за 800 ₽ — вместо $20 в месяц 💳

🤖 «ИИ заберёт твою работу!»

В 1983 году журнал TIME впервые выбрал «Человеком года» не человека, а компьютер. Заголовки кричали о массовой безработице.

Результат через 40 лет:

⏺Появилось 50+ новых профессий
⏺Занятость выросла на 40%
⏺Зарплаты в tech-сфере взлетели в космос

История учит, но мы не учимся:

1970-е — Калькуляторы:
«Бухгалтеры исчезнут!» → Их стало в 3 раза больше. Теперь они анализируют, а не считают

1990-е — Excel:
«Аналитики не нужны!» → Профессия вошла в топ-10 самых востребованных

2000-е — Интернет:
«Магазины закроются!» → E-commerce создал 10 млн рабочих мест

2024 — ChatGPT:
«Все останутся без работы!» → [Продолжение следует...]

Паттерн, который все игнорируют:
Новая технология не заменяет человека — она убирает рутину и открывает новые возможности.

📐 Простая формула:
Старая работа + Новый инструмент = Более крутая работа

Что происходит прямо сейчас?

💻 Трансформируются ВСЕ профессии: (да, даже ваша)

⏺Юристы → из переписчиков договоров в стратегов
⏺Программисты → из кодеров в архитекторов систем
⏺Маркетологи → из авторов текстов в режиссёров контента
⏺Врачи → из диагностов в персональных health-коучей

🥇 Навыки, которые станут золотыми:

⏺Умение ставить правильные вопросы ИИ (prompt engineering — это новый английский)
⏺Критическое мышление (отличать галлюцинации ИИ от фактов)
⏺Эмпатия и soft skills (то, что ИИ не умеет)
⏺Системное мышление (умение соединять точки, которые ИИ видит по отдельности)

📕 Как подготовиться УЖЕ СЕЙЧАС:

✅Начните использовать ИИ-инструменты в работе (хотя бы ChatGPT)
✅Учитесь формулировать задачи, а не просто выполнять их
✅Развивайте то, что делает вас человеком
✅Станьте «дирижёром» ИИ в своей области

Те, кто освоил Excel в 90-х, сегодня зарабатывают в разы больше тех, кто остался с калькулятором.

Что вы выберете сегодня — бояться ИИ или научиться им управлять?

💬 Делитесь в комментариях, а как ИИ уже меняет вашу работу?

🤖 В эпоху AI

📡 Эпоха орбиты

Наткнулся на сильную анимацию — как небо заполнялось спутниками, начиная со Спутника-1 в 1957 году и до наших дней. Каждая точка — реальный спутник. Масштаб впечатляет. 😱

Особенно зацепил момент, когда темп запусков начинает расти экспоненциально. Cтановится очевидно, насколько резко всё изменилось за последние пару десятилетий 🤯

🤖 В эпоху AI

Google вырывается вперёд с Gemini 2.5 Pro, Сэм Альтман предупреждает о волне голосового фрода, а xAI строит дата-центр на 50 млн GPU — главные AI-события последних дней.

🏆 Gemini 2.5 Pro берёт «золото» почти во всём

Новая флагман-модель Google обошла соперников сразу в четырёх дисциплинах: работа с текстом, код-задачи, мульти­модальный поиск и генерация изображений. Ключ к успеху — более глубокое «контекстное окно» и гибридная архитектура с блоками, обученными отдельно на логику и на знания.

В демо Gemini писал SQL-запросы, анализировал рентген и создавал маркетинговую стратегию — без переключения между режимами. Для разработчиков важна цена: версия Flash сохраняет 90 % интеллекта старшей модели, но стоит меньше доллара за миллион токенов.

🔐 Голосовой фрод: Сэм Альтман бьёт тревогу

Глава OpenAI заявил, что «копирующие» голоса ИИ уже обманывают банковские колл-центры и системы «проверки по фразе». Достаточно 15 секунд публичной записи, чтобы создать клон, который человек отличит от оригинала лишь в половине случаев.

Альтман призвал банки и государственные службы срочно внедрять многофакторную аутентификацию и «дежурные» кодовые слова, а не надеяться на биометрию голоса. По его оценке, если ничего не делать, волна мошенничества может сравняться с пиковым уровнем утечек данных 2017 года уже в ближайшие 12 месяцев.

⚙️ xAI строит «Colossus 2» на 50 млн GPU-эквивалентов

Компания Илона Маска ищет $12 млрд инвестиций для нового дата-центра, который должен заработать в течение пяти лет. План: разместить эквивалент 50 млн GPU H100 на одной площадке, питаться за счёт собственной солнечно-аккумуляторной сети и продавать «суперинтеллект как сервис».

Если проект выйдет в срок, он станет крупнейшим ИИ-центром на планете и удвоит мировой запас вычислительных мощностей для LLM. Эксперты уже спорят, выдержит ли энергосистема региона такой «аппаратный монстр» и не приведёт ли это к скачку тарифов.

🤖 В эпоху AI

Белый дом представил План действий в области ИИ, Google отчитался о 2 миллиардах пользователей своих ИИ-продуктов, Трамп запретил закупки «воук-ИИ», а экономисты обсуждают влияние ИИ на замедляющийся рост ВВП.

🚀 Белый дом опубликовал «План действий в области ИИ»

Администрация Трампа обнародовала масштабную дорожную карту развития ИИ в США, объявив гонку за лидерство в этой сфере национальным приоритетом. План, состоящий из 90 пунктов, базируется на трёх китах: ускорение инноваций, создание инфраструктуры и международное лидерство. Цель — превратить США в безоговорочную сверхдержаву в области искусственного интеллекта.

Три столпа доминирования США в ИИ

1️⃣ Ускорение инноваций: Снятие бюрократических препон, защита свободы слова в ИИ-системах, поддержка open-source моделей и ускорение внедрения ИИ в научных исследованиях.

2️⃣ Создание инфраструктуры: Упрощение разрешений на строительство дата-центров и заводов по производству чипов, масштабное расширение энергосетей и возвращение производства полупроводников в США.

3️⃣ Международное лидерство: Экспорт американских ИИ-систем союзникам, противодействие влиянию Китая, ужесточение экспортного контроля на передовые чипы и оценка рисков национальной безопасности.

〰️

📈 Google: 2 миллиарда пользователей и 450 миллионов для Gemini

На фоне правительственных инициатив, Google отчитался о впечатляющих показателях: более двух миллиардов человек уже воспользовались их сервисом AI Overviews, а ежемесячная аудитория чат-бота Gemini достигла 450 миллионов пользователей.

〰️

🚫 Трамп запретил федеральные закупки «воук-ИИ»

Отдельным указом президент запретил правительственным учреждениям закупать ИИ-системы, которые считаются «идеологически предвзятыми» или «воук» (woke).

Что это означает на практике:
⏺Разработчикам придётся доказывать «нейтральность» своих моделей.
⏺Компании без соответствующей сертификации не получат госконтракты.
⏺Определение «предвзятости» остаётся размытым.

〰️

💸 Экономисты: ИИ влияет на экономику, но рост ВВП замедляется

Несмотря на бум ИИ-технологий, экономисты отмечают, что рост ВВП США продолжает замедляться. Искусственный интеллект уже оказывает заметное влияние на экономику, но его положительный эффект пока не перекрывает общие тенденции.

🤖 В эпоху AI

Нагенерил новую аватарку для канала в lovart.ai
Крутой сервис, можно генерить картинки в формате чата, как в gpt или на доске как в recraft.ai. Есть выбор между моделями и стилями и ещё куча настроек. В общем, фотошоп в эпоху ИИ, должен быть именно таким 👍

🤖 В эпоху AI