Кажется, у нас появился новый фаворит в гонке за мировой рынок creator economy - Linguana. По крайней мере заявка интересная.
Американский стартап, привлёкший $8,5 млн на посеве, делает то, о чём мечтали многие креаторы, но не знали, с чего начать. Он превращает локальный успех в глобальный без усилий со стороны автора. И делает это красиво: перевод, дубляж, дистрибуция и монетизация в одном флаконе.
Уже 10 000 локализованных видео в месяц. Говорят качество дубляжа на уровне Netflix. Я не проверяла пока😁 Сотни тысяч долларов дополнительного дохода для креаторов. На некоторых новых каналах просмотры уже обгоняют оригинальные.
Как это работает?
Linguana использует мощный стек: AI-модели, кастомная технология и редакторская команда.
Они не просто переводят, а сохраняют стиль, интонацию и даже атмосферу видео.
Если так, то получается некий AI-продюсер, возможно даже со стратегическим видением.
Почему это важно?
Мы входим в фазу глобализации creator economy. А она не про то, чтобы делать больше.
А про то, чтобы однажды сделать хорошо и масштабировать.
Почему это тренд?
Появляется новый класс инструментов: end-to-end платформы для глобализации контента.
Не просто дубляж. А весь путь — от выбора ролика до дохода на новой аудитории.
Платформа = продюсер, лингвист и менеджер по монетизации в одном лице.
Как применить это малому бизнесу и экспертам?
1. Если вы создаёте видео, которые «работают» в вашей нише - подумайте, как их можно перевести и адаптировать.
2. Тестируйте локализацию на какой-то одной стране: Испания, Бразилия, Индия - большие рынки и не такая большая конкуренция в нишевом контенте.
Что это значит для индустрии?
Глобализация за счет ИИ может быть новой нормой для креативной экономики. Если раньше креатору нужно было становиться продюсером, редактором, маркетологом и дистрибьютором в одном лице, то теперь появляется инфраструктура: такие компании, как Linguana, делают бэкэнд креативной индустрии. Каждый может стать владельцем своей мини фабрики контента. Сюда же тренд на солопренерство. Зачем команда, если очень много можно делать одному, привлекая ИИ агентов и сервисы.
Как вы думаете, через сколько лет у каждого креатора будет англоязычный дубляж по умолчанию?
#CreatorEconomy #AIContent #Продакшен #КонтентБудущего #Тренды
Американский стартап, привлёкший $8,5 млн на посеве, делает то, о чём мечтали многие креаторы, но не знали, с чего начать. Он превращает локальный успех в глобальный без усилий со стороны автора. И делает это красиво: перевод, дубляж, дистрибуция и монетизация в одном флаконе.
Уже 10 000 локализованных видео в месяц. Говорят качество дубляжа на уровне Netflix. Я не проверяла пока😁 Сотни тысяч долларов дополнительного дохода для креаторов. На некоторых новых каналах просмотры уже обгоняют оригинальные.
Как это работает?
Linguana использует мощный стек: AI-модели, кастомная технология и редакторская команда.
Они не просто переводят, а сохраняют стиль, интонацию и даже атмосферу видео.
Если так, то получается некий AI-продюсер, возможно даже со стратегическим видением.
Почему это важно?
Мы входим в фазу глобализации creator economy. А она не про то, чтобы делать больше.
А про то, чтобы однажды сделать хорошо и масштабировать.
По данным Goldman Sachs, к 2027 году creator economy вырастет до $480 млрд.
Но при этом более 80% креаторов зарабатывают менее $500 в месяц.
70% из них хотят выйти на международную аудиторию.
Но сталкиваются с барьерами: язык, платформа, продвижение, ресурсы.
Почему это тренд?
Появляется новый класс инструментов: end-to-end платформы для глобализации контента.
Не просто дубляж. А весь путь — от выбора ролика до дохода на новой аудитории.
Платформа = продюсер, лингвист и менеджер по монетизации в одном лице.
Как применить это малому бизнесу и экспертам?
1. Если вы создаёте видео, которые «работают» в вашей нише - подумайте, как их можно перевести и адаптировать.
2. Тестируйте локализацию на какой-то одной стране: Испания, Бразилия, Индия - большие рынки и не такая большая конкуренция в нишевом контенте.
Что это значит для индустрии?
Глобализация за счет ИИ может быть новой нормой для креативной экономики. Если раньше креатору нужно было становиться продюсером, редактором, маркетологом и дистрибьютором в одном лице, то теперь появляется инфраструктура: такие компании, как Linguana, делают бэкэнд креативной индустрии. Каждый может стать владельцем своей мини фабрики контента. Сюда же тренд на солопренерство. Зачем команда, если очень много можно делать одному, привлекая ИИ агентов и сервисы.
Как вы думаете, через сколько лет у каждого креатора будет англоязычный дубляж по умолчанию?
#CreatorEconomy #AIContent #Продакшен #КонтентБудущего #Тренды
🔥2
Я провела четырёхнедельный AI-практикум для экспертов и ассистентов.
У меня был первый сугубо «преподавательский опыт» и мне очень понравилось (отдельные выступления и мастер-классы не в счет). Я адепт инноваций, тот самый человек, который любит разбираться во всем новом, кайфует от этого и оказалось, что у меня еще и получается хорошо об этом рассказывать.
За месяц мы разобрали весь базовый стек ИИ-инструментов, которые помогают делать контент быстрее, точнее и системнее. Формат был направлен на практику.
Больше всего я не люблю миллион кейсов, которых сейчас полно в интернете из разряда «как сделать себя в виде эльфа». То есть все что в формате «поиграться с нейросетями». Это все совершенно не применимо в реальных бизнес-задачах. А решать нам нужно именно их. Как делать контент качественно, как умеем мы - люди, но быстрее, оптимизируя все процессы, и, желательно, дешевле.
Что обсудили:
1️⃣ GPT: всю базу и фишки, как выжимать максимум и какие есть неочевидные идеи использования и функционал.
2️⃣ Визуал: генерация фото, кастомные фотосессии, презентации в Gamma.
3️⃣ Видео и звук: видеоаватары, AI-озвучка, создание ИИ-подкастов и аудиокниг.
4️⃣ Автоматизация: связки в Make, no-code пайплайны, как сделать свою мини фабрику контента.
Вообще мне так интересна эта тема, что я даже на приеме у врача сегодня умудрилась ее воодушевить на внедрение и рассказала как лучше делать ресерчи😀. Сама не поняла как мы там оказались.
Не буду тут писать умные мысли про то как сильно развивается ИИ-сфера, вы и так все знаете. Как мне кажется, важно не быть консерватором в этих вопросах. При этом, если вы не инвестируете в стартапы - необязательно и быть на острие. Важно найти свой набор инструментов (в вашей отрасли) и регулярно следить за обновлениями.
Если вам интересно внедрение ИИ в контент или нужно понять какие инструменты использовать/ как строить систему - пишите мне, я могу проконсультировать или подготовить отдельный мастер-класс. Также возможно скоро буду еще набирать группы на обучение.
Вообще ИИ - такая сфера, что я и сама все время учусь. Но делиться — оказалось самым классным способом погружаться еще глубже🩵.
У меня был первый сугубо «преподавательский опыт» и мне очень понравилось (отдельные выступления и мастер-классы не в счет). Я адепт инноваций, тот самый человек, который любит разбираться во всем новом, кайфует от этого и оказалось, что у меня еще и получается хорошо об этом рассказывать.
За месяц мы разобрали весь базовый стек ИИ-инструментов, которые помогают делать контент быстрее, точнее и системнее. Формат был направлен на практику.
Больше всего я не люблю миллион кейсов, которых сейчас полно в интернете из разряда «как сделать себя в виде эльфа». То есть все что в формате «поиграться с нейросетями». Это все совершенно не применимо в реальных бизнес-задачах. А решать нам нужно именно их. Как делать контент качественно, как умеем мы - люди, но быстрее, оптимизируя все процессы, и, желательно, дешевле.
Что обсудили:
Вообще мне так интересна эта тема, что я даже на приеме у врача сегодня умудрилась ее воодушевить на внедрение и рассказала как лучше делать ресерчи😀. Сама не поняла как мы там оказались.
Не буду тут писать умные мысли про то как сильно развивается ИИ-сфера, вы и так все знаете. Как мне кажется, важно не быть консерватором в этих вопросах. При этом, если вы не инвестируете в стартапы - необязательно и быть на острие. Важно найти свой набор инструментов (в вашей отрасли) и регулярно следить за обновлениями.
Если вам интересно внедрение ИИ в контент или нужно понять какие инструменты использовать/ как строить систему - пишите мне, я могу проконсультировать или подготовить отдельный мастер-класс. Также возможно скоро буду еще набирать группы на обучение.
Вообще ИИ - такая сфера, что я и сама все время учусь. Но делиться — оказалось самым классным способом погружаться еще глубже🩵.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9
Как выглядят настоящие кастинг-чудеса
Пока в интернете продолжают спорить, уместно ли в новой экранизации Гарри Поттера выбирать чернокожего актера на роль, которая в книге описана как "бледнолицый, с впалыми щеками и серыми глазами" — я хочу показать вам, что такое реально клевый кастинг. При чем в совсем неочевидном и казалось бы не значимом эпизоде
Сериал Homeland (в русском прокате — «Родина»). Первый сезон вышел ещё в 2008 году, и я его тогда почему-то пропустила. Восполняю пробел сейчас.
И вот в одном из эпизодов 4 сезона — сцена с дочерью главного героя. События не важны. Главное: ей по сюжету 6–7 месяцев. И она — как копия отца. Похожесть просто поразительная (посмотрите скрин).
И я, как человек, который как-то делал кастинг сотен младенцев для рекламы детского питания, смотрю и понимаю: это круто потому что:
🔠 Дети до года часто похожи друг на друга.
🔠 На съёмках младенцев всегда дублируют — берут двух-трёх, иногда близнецов.
🔠 Работать с ними тяжело: капризы, необходимость сна.
🔠 Да и просто они быстро устают, и никто не имеет права мучать ребёнка по 12 часов на площадке.
🔠 Иногда легче взять просто симпатичного малыша, чем искать точную копию.
Но здесь — не пошли по лёгкому пути. Конечно, у таких проектов бюджеты позволяют найти по миру и троих одинаковых детей или даже тройняшек-близнецов для съемок в таких эпизодах. Но классно, что могли снять по сути любого ребенка, немного похожего или не похожего вовсе, а сделали как надо.
Такой кастинг никто не обсуждает на Reddit. Он не вызывает холиваров в Твиттере. Но именно из таких решений строится «магия» проекта, которую зритель чувствует, но не может объяснить. Люблю, когда работа сделана хорошо.
Пока в интернете продолжают спорить, уместно ли в новой экранизации Гарри Поттера выбирать чернокожего актера на роль, которая в книге описана как "бледнолицый, с впалыми щеками и серыми глазами" — я хочу показать вам, что такое реально клевый кастинг. При чем в совсем неочевидном и казалось бы не значимом эпизоде
Сериал Homeland (в русском прокате — «Родина»). Первый сезон вышел ещё в 2008 году, и я его тогда почему-то пропустила. Восполняю пробел сейчас.
И вот в одном из эпизодов 4 сезона — сцена с дочерью главного героя. События не важны. Главное: ей по сюжету 6–7 месяцев. И она — как копия отца. Похожесть просто поразительная (посмотрите скрин).
И я, как человек, который как-то делал кастинг сотен младенцев для рекламы детского питания, смотрю и понимаю: это круто потому что:
Но здесь — не пошли по лёгкому пути. Конечно, у таких проектов бюджеты позволяют найти по миру и троих одинаковых детей или даже тройняшек-близнецов для съемок в таких эпизодах. Но классно, что могли снять по сути любого ребенка, немного похожего или не похожего вовсе, а сделали как надо.
Такой кастинг никто не обсуждает на Reddit. Он не вызывает холиваров в Твиттере. Но именно из таких решений строится «магия» проекта, которую зритель чувствует, но не может объяснить. Люблю, когда работа сделана хорошо.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤1
Прочитала тут пост о том как продюсеры больших брендов обманывают исполнителей и опять не понимаю как такое возможно. Непрофессионализм и личные качества отдельного человека это пол беды — другая сторона — это бренд, который нанимает такого человека и позволяет ему так себя вести. Вы как компания строите большой бренд, вкладываете деньги, растите бизнес и нанимаете человека, который не может вовремя заключить договор и заплатить 35к😃. Это в современном мире, где все максимально прозрачно и репутация может быть уничтожена мгновенно или как минимум изрядно испорчена.
При этом часто бренды при найме команд смотрят на портфолио, на опыт в конкретной индустрии, на гороскопы или что там еще, пытаются экономить, а я сто раз говорила, что продюсер - это ваше спокойствие и надежность не попасть на скандал и большие деньги, если вы не просто не заплатили, а еще и не правильно оформили договор на права (а в случае с моделями и актерами, права - это супер важная часть и нужно разбираться в юридической стороне вопроса). Поэтому продюсер может понимать в вашей индустрии: в fashion или съемке авто или в чем угодно еще, но если он не знает, что людям надо ПЛАТИТЬ за их работу и что такое четкие договоренности - это никому не поможет.
При этом часто бренды при найме команд смотрят на портфолио, на опыт в конкретной индустрии, на гороскопы или что там еще, пытаются экономить, а я сто раз говорила, что продюсер - это ваше спокойствие и надежность не попасть на скандал и большие деньги, если вы не просто не заплатили, а еще и не правильно оформили договор на права (а в случае с моделями и актерами, права - это супер важная часть и нужно разбираться в юридической стороне вопроса). Поэтому продюсер может понимать в вашей индустрии: в fashion или съемке авто или в чем угодно еще, но если он не знает, что людям надо ПЛАТИТЬ за их работу и что такое четкие договоренности - это никому не поможет.
Telegram
свирепый продюсер
#свирепый_бот
Привет! Хочу рассказать как известные всем PIMS кидают на деньги людей, которые участвуют в съемках. Если кидают даже на 20 тысяч рублей, то на сколько могут кинуть в будущем?
За день до съёмки мне написала девушка продюсер из PIMS Елена…
Привет! Хочу рассказать как известные всем PIMS кидают на деньги людей, которые участвуют в съемках. Если кидают даже на 20 тысяч рублей, то на сколько могут кинуть в будущем?
За день до съёмки мне написала девушка продюсер из PIMS Елена…
😢2❤1👍1
Почему креативные команды ошибаются — и как с этим работать системно
Как отличить сильную идею от «громкой, но пустой»? Почему даже талантливая команда может запустить кампанию, которая не сработает? Почему даже очень крутые команды допускают банальные ошибки?
⠀
Я прохожу сейчас обучение в программе McKinsey Forward и там подробно разбирается, как когнитивные искажения незаметно изменяют стратегическое мышление. Я решила адаптировать фреймворки от McKinsey под креативные индустрии: бренды, агентства, продюсерские команды и написала об этом небольшую статью с примерами и таблицами.
В тексте найдете:
• как понять, какие решения требуют особого внимания;
• как работают искажения вроде action-bias или pattern-bias в контенте;
• какие конкретные инструменты McKinsey предлагает, и как их применить в работе с идеями, кампаниями и стратегиями.
📎 Читать статью целиком тут
Как отличить сильную идею от «громкой, но пустой»? Почему даже талантливая команда может запустить кампанию, которая не сработает? Почему даже очень крутые команды допускают банальные ошибки?
⠀
Я прохожу сейчас обучение в программе McKinsey Forward и там подробно разбирается, как когнитивные искажения незаметно изменяют стратегическое мышление. Я решила адаптировать фреймворки от McKinsey под креативные индустрии: бренды, агентства, продюсерские команды и написала об этом небольшую статью с примерами и таблицами.
В тексте найдете:
• как понять, какие решения требуют особого внимания;
• как работают искажения вроде action-bias или pattern-bias в контенте;
• какие конкретные инструменты McKinsey предлагает, и как их применить в работе с идеями, кампаниями и стратегиями.
📎 Читать статью целиком тут
vc.ru
Почему креативные команды ошибаются и что с этим делать
Я учусь на программе McKinsey Forward для лидеров, и один из блоков посвящён решению сложных проблем. В конце раздела я нашла классную статью о поведенческих стратегиях и о том, как они влияют на нас и бизнес.
🔥3❤2
Успела на Startup Village во второй день, в последний вагон. И попала на любимую сессию на тему про ИИ технологии. Речь шла про кино, медиа и рекламу.
Если вы еще не в курсе, то вышла Veo 3, которая фундаментально изменила генерацию видео. Буквально несколько дней назад. Полностью сгенерированные полнометражные фильмы уже в пути. Недавно и Даррен Аронофски объявил о сотрудничестве с Google и Veo 3 для создания фильмов.
При этом у многих в индустрии есть сопротивление и это понятно. Даже актеры могут остаться без работы или сильно просесть. При этом огромное количество людей напротив получает доступ к технологиям и может создавать свое творчество. Напоминает бум соц сетей, где каждый стал автором своего медиа.
Сопротивление понятно. Но тут хочется сказать одно: помните фразу «вся наша жизнь - кино». Так вот вся наша жизнь чей-то бизнес. И если где-то можно сэкономить и заработать больше - это будет сделано.
Хорошей пятницы!
Если вы еще не в курсе, то вышла Veo 3, которая фундаментально изменила генерацию видео. Буквально несколько дней назад. Полностью сгенерированные полнометражные фильмы уже в пути. Недавно и Даррен Аронофски объявил о сотрудничестве с Google и Veo 3 для создания фильмов.
При этом у многих в индустрии есть сопротивление и это понятно. Даже актеры могут остаться без работы или сильно просесть. При этом огромное количество людей напротив получает доступ к технологиям и может создавать свое творчество. Напоминает бум соц сетей, где каждый стал автором своего медиа.
Сопротивление понятно. Но тут хочется сказать одно: помните фразу «вся наша жизнь - кино». Так вот вся наша жизнь чей-то бизнес. И если где-то можно сэкономить и заработать больше - это будет сделано.
Хорошей пятницы!
❤3🔥1
AI нужен, чтобы экономить, ускорять, быть более эффективным и так далее. Это вроде бы всем понятно. Но не многие все еще считают эффект от внедрения в цифрах, то есть в деньгах. Сделали быстрее на X процентов, сократили время ответа для клиента на X минут. Но сколько ROI этих операций не очень понятно.
Наконец появился сервис, который сделал заход на эту территорию.
Pay-i — это платформа, которая привязывает каждую активность в Generative AI (prompt, вызов API) к конкретной бизнес-метрике: выручке, экономии времени, CSAT, LTV.
Стартап поднял $4.9M и по сути его главная задача ответить на вопрос: «А ИИ реально помогает и что это значит в деньгах?»
Модель Pay-i - классический B2B SaaS. Любая компания может внедрить, например, чат-бота для клиентов, как самый простой инструмент и с помощью Pai AI видеть:
– удовлетворённость клиентов выросла на 18%,
– стоимость обращения сократилась на $1.12.
И так далее.
Платформа также сравнивает, какая LLM лучше работает в конкретном кейсе: GPT-4, Claude, Mistral и другие, что дешевле и как оптимизировать.
Это очень хороший заход и вообще фокус смотреть на внедрении ИИ через цифры, привязанные к конкретным процессам, ведь важно понимать не только, что мы, например, что-то делаем быстрее, но и сколько нам это будет стоить и хотим ли столько тратить, поможет ли нам это больше зарабатывать?
Кажется, постепенно наступает период, когда все попробовали и «поигрались», а теперь нужно как обычно считать деньги.
Наконец появился сервис, который сделал заход на эту территорию.
Pay-i — это платформа, которая привязывает каждую активность в Generative AI (prompt, вызов API) к конкретной бизнес-метрике: выручке, экономии времени, CSAT, LTV.
Стартап поднял $4.9M и по сути его главная задача ответить на вопрос: «А ИИ реально помогает и что это значит в деньгах?»
Модель Pay-i - классический B2B SaaS. Любая компания может внедрить, например, чат-бота для клиентов, как самый простой инструмент и с помощью Pai AI видеть:
– удовлетворённость клиентов выросла на 18%,
– стоимость обращения сократилась на $1.12.
И так далее.
Платформа также сравнивает, какая LLM лучше работает в конкретном кейсе: GPT-4, Claude, Mistral и другие, что дешевле и как оптимизировать.
Это очень хороший заход и вообще фокус смотреть на внедрении ИИ через цифры, привязанные к конкретным процессам, ведь важно понимать не только, что мы, например, что-то делаем быстрее, но и сколько нам это будет стоить и хотим ли столько тратить, поможет ли нам это больше зарабатывать?
Кажется, постепенно наступает период, когда все попробовали и «поигрались», а теперь нужно как обычно считать деньги.
🔥3❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня у меня день рождения 🎉 Спасибо за еще один год. Если вы забыли как я выгляжу, то вам видео.
А если вы хотите меня поздравить - можете оформить донат фонду Онкологика. Помогать понемногу - это самое простое и лучшее, что мы можем делать. И в том числе через это каждый день влиять на тот мир, который непосредственно вокруг нас.
А если вы хотите меня поздравить - можете оформить донат фонду Онкологика. Помогать понемногу - это самое простое и лучшее, что мы можем делать. И в том числе через это каждый день влиять на тот мир, который непосредственно вокруг нас.
❤13
В университете я прочла огромное количество художественных книг. Училась я на журналистике и у нас одна преподавательница как бы сейчас сказали была очень токсичная😁. Тогда мы еще не знали таких слов, засыпали и просыпались с книгами, готовясь к экзаменам, где беседа велась на уровне давайте обсудим что такое театр абсурда (есть такое направление в драматургии) и до тех пор пока ты не дал нужный ответ нужными словами. Не сдать экзамен с первого раза могла не только ВСЯ отдельная группа, но и ВЕСЬ поток. И это по литературе, сложно представить что там можно не сдать хотя бы на три, но вот так. Это действительно была пытка, особенно глазами тогдашней студентки.
После окончания вуза я не читала ничего, мне кажется, года 2. А потом начала читать нон-фикшн и все что попадает примерно в раздел «саморазвитие» и продолжала практически до сегодняшнего дня, пока не поняла, что не могу найти книг с какими-то свежими идеями и все удивительным образом повторяется, а меняться может только ракурс.
В какой-то момент я начала изучать даже буддизм, скорее с научной точки зрения, как философию и подход к жизни и обнаружила, что многое в психологии, саморазвитии и так далее тоже пересекается.
И тут недавно я вспомнила, что есть художественные книги. Прочитала уже книги 4, разного рода классные истории. И это такой кайф. Как хорошо, что никому не надо отчитываться что там за идеи в книге и что хотел сказать автор. Такие вот литературные изыскания.
После окончания вуза я не читала ничего, мне кажется, года 2. А потом начала читать нон-фикшн и все что попадает примерно в раздел «саморазвитие» и продолжала практически до сегодняшнего дня, пока не поняла, что не могу найти книг с какими-то свежими идеями и все удивительным образом повторяется, а меняться может только ракурс.
В какой-то момент я начала изучать даже буддизм, скорее с научной точки зрения, как философию и подход к жизни и обнаружила, что многое в психологии, саморазвитии и так далее тоже пересекается.
И тут недавно я вспомнила, что есть художественные книги. Прочитала уже книги 4, разного рода классные истории. И это такой кайф. Как хорошо, что никому не надо отчитываться что там за идеи в книге и что хотел сказать автор. Такие вот литературные изыскания.
❤13
Безопасная среда — основа сильных команд
Некоторые до сих пор думают, что крутая команда — это только когда ты собрал самых талантливых.
Но исследование от Google показало интересную штуку: не так важно, кто сидит за столом — важно, КАК люди за этим столом общаются и работают вместе.
Они нашли 5 ключевых факторов эффективности команд:
🔠 Психологическая безопасность — я могу открыто говорить и не бояться, что меня осудят или накажут.
🔠 Надёжность — я знаю, что другие выполнят обещанное.
🔠 Структура и ясность — роли и цели понятны.
🔠 Смысл — работа важна лично для меня.
🔠 Влияние — то, что я делаю, имеет значение.
Психологическая безопасность - номер один. Она поддерживает все остальные.
Что такое психологическая безопасность на практике?
Это не когда все милые и все со всеми соглашаются, а когда в команде можно спокойно:
• задавать неудобные вопросы,
• не бояться не согласиться с руководителем,
• спорить, чтобы улучшить идею.
Что помогает создать безопасность?
Google выделяет простые подходы:
🔠 Задавайте открытые вопросы: «Какую точку зрения мы упускаем?»
🔠 Делайте паузы — дайте людям время подумать и высказаться.
🔠 Избегайте «эффекта подсолнуха» — когда все кивают босу и молчат.
🔠 Формализуйте споры: заведите «адвоката дьявола», чтобы проверять идеи и планы на прочность.
🔠 Объясняйте, почему какие-то идеи не вошли в финал — дайте людям понять, что их мнение важно, делитесь процессом принятия решений (это, кстати, по моему скромному мнению бич многих команд и руководителей - нет культуры обратной связи, в которую в том числе входит объяснение ПОЧЕМУ принято то или иное решение)
Заблуждения, которые мешают командам
🔠 Психологическая безопасность ≠ «все всегда соглашаются». Наоборот — лучшие команды спорят открыто.
🔠 Это не значит бесконечные обсуждения.
Если вопрос неважный — можно доверить решение одному человеку.
🔠 Безопасность - не про расхлябанность и постоянное расслабление. Команды «с культурой безопасности» обычно ставят себе амбициозные цели, просто не боятся ошибок.
По сути, получается, что психологическая безопасность - это везде прочный фундамент, без которого любые цели и планы рассыпаются.
Что думаете про безопасную среду? Во многих командах в России это есть?
Некоторые до сих пор думают, что крутая команда — это только когда ты собрал самых талантливых.
Но исследование от Google показало интересную штуку: не так важно, кто сидит за столом — важно, КАК люди за этим столом общаются и работают вместе.
Они нашли 5 ключевых факторов эффективности команд:
Психологическая безопасность - номер один. Она поддерживает все остальные.
Что такое психологическая безопасность на практике?
Это не когда все милые и все со всеми соглашаются, а когда в команде можно спокойно:
• задавать неудобные вопросы,
• не бояться не согласиться с руководителем,
• спорить, чтобы улучшить идею.
Что помогает создать безопасность?
Google выделяет простые подходы:
Заблуждения, которые мешают командам
Если вопрос неважный — можно доверить решение одному человеку.
По сути, получается, что психологическая безопасность - это везде прочный фундамент, без которого любые цели и планы рассыпаются.
Что думаете про безопасную среду? Во многих командах в России это есть?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍3❤2
Софт, медиа, агентства: кто лидирует в сделках креативного рынка
Попался свежий отчет о сделках в Creator Economy, их стало сильно больше, рынок более системный. Я разумеется про ситуацию в мире.
52 сделки только за первые 6 месяцев 2025 года.
Рост на 73% по сравнению с прошлым годом.
Лидируют:
Software - почти 27% всех M&A сделок (инструменты, платформы, SaaS — туда идёт максимум капитала).
На втором месте media — 19.2% (контент, издательства, студии).
Далее — агентства и талант-менеджмент, по ~13.5% каждый.
Вывод: рынок чётко показывает, что выигрывают те, кто строит системные инструменты или владеет аудиторией.
Какое понимание это нам дает?
🔠 Консолидация. Крупные игроки скупают активы, чтобы закрыть полный цикл: софт + медиа + агентский бизнес, например.
🔠 Стратеги заходят в креативную экономику извне: примеры — food delivery компания покупает digital-издателя, бренд одежды — блогерский бизнес. В России, кстати, такие примеры тоже есть. У Магнита, например, есть актив, который делает им много «гастрономического» контента и рекламы.
Как оцениваются бизнесы?
🔠 Агентства, медиа, талент-менеджмент — считают по прибыли (EBITDA). Хорошая маржа = выше цена. Диапазон: от 4–8 до 17 годовых прибылей.
🔠 Софт и подписочные продукты — считают по выручке (ARR). Там мультипликатор обычно 4–7x. Инвесторы платят за предсказуемость.
Куда смотреть брендам и креаторам?
Если вы:
🔠 Стартап или софт-платформа — обратите внимание, как вас будут покупать: ваш клиент может стать вашим инвестором или акционером.
🔠 Креативное агентство — подумайте, что вас делает частью экосистемы: от продуктов до команды, которую сложно скопировать.
🔠 Креатор — знайте свою ценность и то, как вы встраиваетесь в цепочку. Я уже не раз писала о том, что продавать и упаковывать свой талант - жизненно важный навык. И нужно уметь смотреть на рынок и оценивать его бизнесовые потенциалы.
Креатив сегодня - актив, который можно растить, систематизировать и продавать дороже, если вы умеете думать как бизнес.
#CreatorEconomy #M&A
Попался свежий отчет о сделках в Creator Economy, их стало сильно больше, рынок более системный. Я разумеется про ситуацию в мире.
52 сделки только за первые 6 месяцев 2025 года.
Рост на 73% по сравнению с прошлым годом.
Лидируют:
Software - почти 27% всех M&A сделок (инструменты, платформы, SaaS — туда идёт максимум капитала).
На втором месте media — 19.2% (контент, издательства, студии).
Далее — агентства и талант-менеджмент, по ~13.5% каждый.
Вывод: рынок чётко показывает, что выигрывают те, кто строит системные инструменты или владеет аудиторией.
Какое понимание это нам дает?
Как оцениваются бизнесы?
Куда смотреть брендам и креаторам?
Если вы:
Креатив сегодня - актив, который можно растить, систематизировать и продавать дороже, если вы умеете думать как бизнес.
#CreatorEconomy #M&A
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Наверное, некоторые их вас знают, что я изучаю и увлекаюсь темой гиг-экономики. Тут писала большую статью про рост проектных специалистов, платформ и как это на нас всех влияет.
Сегодня хочу рассказать про прикольный проект в этой сфере. Бизнес-модель и суть проекта может быть полезна многим. Это скорее всего первые предвестники того как будет устроена карьера, найм и работа в целом.
Суть проекта: сложно быстро найти компетенции, найм долгий и дорогой, онбординг и адаптация тоже. А жизнь и рост технологий только ускоряется.
Проект Gigged AI придумали такую систему:
-объединили фултаймеров, фрилансеров и AI-агентов в одну Skills Intelligence Platform
-она сканирует резюме, GitHub, Jira и прочие источники
-строит карту навыков команды и внешнего рынка
-за секунды находит нужного специалиста или ИИ-агента, который может закрыть задачу
Сначала система скринит внутреннюю фазу компании, если нужного человека нет - вытаскивает кандидата из внешнего пула. Без рекрутинговых брифов и бесконечных Zoom'ов.
Что уже есть:
-стартап только что привлёк $1.3M
-клиенты уже есть — среди них Leidos и Concentrix (оба из Fortune 500)
-у Gigged AI появился AI-ассистент Sia: он моментально предлагает «руки и мозги» под задачу
Почему это важно?
-онлайн-маркетплейсы талантов могут добавить мировой экономике $2.7 трлн ВВП к 2025
-69% CTO жалуются, что не могут найти нужных специалистов вовремя
-компании хотят как можно быстрее и больше интегрировать AI, но боятся сжечь бюджеты, потому что людей под эти задачи просто нет. Об этом я уже тоже писала тут.
По сути Gigged AI — это как внутренний LinkedIn, который сам знает, кто что умеет и быстро находит нужного человека с навыком.
Глобально это означает простой тренд: резюме, линейная карьера вскоре будут не так важны как продажа своего набора конкретных навыков, компетенций, которые вы постоянно пополняете и продаете рынку. В том числе навыков находить и управлять ИИ-агентами. Возможно и жанра резюме не будет, а будет лишь описание компетенций и кейсов. Это мы и сейчас пишем в резюме, но формат будет совсем другой.
Где деньги у проекта?
-SaaS-подписка: от $4 000/мес за 1 000 сотрудников
-15% с каждой внешней задачи
-всё фиксируется в смарт-контракте Statement-of-Work: дедлайн, KPI и эскроу-платежи
Вывод: Это кейс, конечно, не столько про AI, сколько про общий тренд, о котором сказала выше: растущая скорость, фокус на решение точечных задач, умение собирать нужных людей без найма.
Интересно только насколько быстро такие проекты войдут в рутину в мире и в России.
Сегодня хочу рассказать про прикольный проект в этой сфере. Бизнес-модель и суть проекта может быть полезна многим. Это скорее всего первые предвестники того как будет устроена карьера, найм и работа в целом.
Суть проекта: сложно быстро найти компетенции, найм долгий и дорогой, онбординг и адаптация тоже. А жизнь и рост технологий только ускоряется.
Проект Gigged AI придумали такую систему:
-объединили фултаймеров, фрилансеров и AI-агентов в одну Skills Intelligence Platform
-она сканирует резюме, GitHub, Jira и прочие источники
-строит карту навыков команды и внешнего рынка
-за секунды находит нужного специалиста или ИИ-агента, который может закрыть задачу
Сначала система скринит внутреннюю фазу компании, если нужного человека нет - вытаскивает кандидата из внешнего пула. Без рекрутинговых брифов и бесконечных Zoom'ов.
Что уже есть:
-стартап только что привлёк $1.3M
-клиенты уже есть — среди них Leidos и Concentrix (оба из Fortune 500)
-у Gigged AI появился AI-ассистент Sia: он моментально предлагает «руки и мозги» под задачу
Почему это важно?
-онлайн-маркетплейсы талантов могут добавить мировой экономике $2.7 трлн ВВП к 2025
-69% CTO жалуются, что не могут найти нужных специалистов вовремя
-компании хотят как можно быстрее и больше интегрировать AI, но боятся сжечь бюджеты, потому что людей под эти задачи просто нет. Об этом я уже тоже писала тут.
По сути Gigged AI — это как внутренний LinkedIn, который сам знает, кто что умеет и быстро находит нужного человека с навыком.
Глобально это означает простой тренд: резюме, линейная карьера вскоре будут не так важны как продажа своего набора конкретных навыков, компетенций, которые вы постоянно пополняете и продаете рынку. В том числе навыков находить и управлять ИИ-агентами. Возможно и жанра резюме не будет, а будет лишь описание компетенций и кейсов. Это мы и сейчас пишем в резюме, но формат будет совсем другой.
Где деньги у проекта?
-SaaS-подписка: от $4 000/мес за 1 000 сотрудников
-15% с каждой внешней задачи
-всё фиксируется в смарт-контракте Statement-of-Work: дедлайн, KPI и эскроу-платежи
Вывод: Это кейс, конечно, не столько про AI, сколько про общий тренд, о котором сказала выше: растущая скорость, фокус на решение точечных задач, умение собирать нужных людей без найма.
Интересно только насколько быстро такие проекты войдут в рутину в мире и в России.
❤3
Профдеформация - это когда в половине реклам, которые ты смотришь, знаешь что это за локация в ролике. Просто невозможно от этого избавиться 🙂
1😁7