Сколько я об этом думаю и размышляю. Лучшие молчат, громче всех кричат те, кто часто, к сожалению, лишь делают то, что учат друг друга.
Мыльный пузырь.

Но верю все же, что стратегически выиграют те, кто развивается вглубь, кто думает и учится, кто действительно хочет разбираться и помогать клиентам, а не пускать пыль в глаза. А всех остальных заменит ИИ😀

РАБОТА РАДИ ВАУ

Последние годы у нас в России сформировался такой подход к работе, что из всего нужно делать вау-кейс. Особенно это видно в маркетинге и особенно в нишах с сравнительно небольшими бюджетами.

Заметьте, что появляется очень много маркетологов или людей, которые продают маркетинговые услуги, показывая кейсы эффективности. В основном это набор банальностей упакованных в красивую анимацию и сдобно приправленные профессиональными жаргонизмами: воронки конверсии, креативы, лидгены, лидмагниты, брендинг, охваты и тд.

И я заметил, что зачастую маркетологам нужно сделать именно кейс, а сам проект. Если начать разбирать их проекты, то там не будет ничего "вау". Зачастую все эти маркетологи используют готовые механики, подторговывают креативы и делают все для того чтобы создать контент.

И вот какая история у всего этого выходит. Если раньше в профессиональном пути важно было совершенствовать своё мастерство, то сейчас на первый план выходит совершенствование своего селфпиара.

У меня есть знакомые, которые работают в рекламе уже больше тридцати лет, в крупных агентствах, каждый день на съемках. У них за плечами огромная профессиональная карьера и уважение сообщества. Чаще всего это довольно замкнутые люди, которые общаются с ограниченным кругом людей. Но на рынке их знают как специалистов высшего класса.

При этом если вы сейчас поищите специалистов, которые обучают рекламе и маркетингу, то обнаружите гигантское количество коучей, маркетологов, специалистов. Но при этом в профессиональном сообществе их никто не знает. Зато они обслуживают малый и средний бизнес, делают посредственную работу, но умеют себя преподнести и продают свои консультации.

Всё это формирует удивительный парадокс того, что молодые люди учатся не у профессионалов, а у пустышек, у людей которые могут научить разве как учить других. Как показать молодым ребятам, что профессия это не курсы рилс мейкера за неделю, что копирайтингу нельзя научиться у человека, который не работает по профессии? Как помочь понять, что на пути к счастью в творческой работе нет возможности срезать путь?

Сегодня я в Сколково на конференции по креативным индустриям, если быть точнее обсуждаются, конечно, технологии.

И я поняла, что вот этот сегмент, который мне интересен и в честь чего и назван мой канал Createch - стык технологий и креатива - это вообще уже не какое-то направление - это просто данность. Одно не существует без другого. А с бизнесовой точки зрения все самые перспективные проекты и те, в которые инвестируют - это айти (то есть технологии)+креатив. Вот и все, вот и все.

Всем привет. На следующей неделе я опять буду вещать на конференции, тема моя любимая - про инструменты ИИ. Кому интересно - делайте пометку в календаре, приходите послушать и добавляйтесь к нам в чат любителей экономики креаторов 😍

Всем привет! Обещала свое выступление на тему автоматизации контента и как сделать ИИ-фабрику, видео можно посмотреть тут. Там же, кстати, найдете и выступления других экспертов на тему личного бренда, так что welcome.

Почему люди больше не верят брендам. И друг другу.

Размышляла над трендом про новую искренность (это когда якобы все показывается как есть без прикрас) и интересно стало два аспекта в этом вопросе.

Если вы не знаете или забыли новая искренность — это культурный сдвиг, в котором человек отказывается от роли наблюдателя и возвращает себе право чувствовать и показывать свои эмоции/жизнь без прикрас. Это про честность и про «без фильтров».

Как вообще мы пришли в точку «новой искренности». 90-е были временем циников. 2000-е — поколением постиронии. 2010-е — эпохой «отстроенных» личных брендов и глянцевых медиа. Но чем сильнее всё становилось идеальным — тем больше возникала усталость. И сейчас (особенно после пандемии и всех мировых перипетий) мы оказались где-то в точке глубокой усталости от успешного успеха.

Интересно, что ведь тренд на ностальгию, который продолжается, и о котором я писала еще в конце 23 года - это тоже об этом. Рилсы, которые созданы по типу «воссоздания дворов», в которых мы жили, пленочные камеры, кнопочные телефоны для прогулок, альбомы с физическими фото, запрос на офлайн. Все «пластиковое» очень надоедает, хочется быть живым.

Так какие две вещи я заметила.

Первая - как далеко «зашла» новая искренность в своем порыве, что теперь блогеру плакать на камеру - норма. При чем это масса видео без слов, где в некоторых случаях причина слез - это болезнь или смерть близкого. Где то я прочитала шутку про «простите, а что за болезнь» у человека, который когда плачет, снимает себя 😄

Мы оказались в точке когда потребность быть искренним и демонстрация «вот у меня тоже не все хорошо» перерастает в такое же театральное действие, как и демонстрацию повсеместного успеха.

Интересно, что и некоторые бренды в попытке «быть искренними» выглядят настолько же кринжово, что возможно лучше просто ограничиться публикацией новостей о компании.

Второй момент - нерешенный вопрос об ИИ и искренности. С одной стороны все хотят живых эмоций и натуральности, с другой с упоением обсуждают тему ИИ-инфлюенсеров, автоматизации и так далее. Может ли быть искренность там, где нет человека? Может ли сгенерированный образ вызвать реальное доверие? И если ИИ-инфлюенсер говорит, что «ему грустно» — это отзывается и работает?

И тут вопрос: если даже «настоящесть» стала контентом, что тогда вообще остается за кадром?

Кажется, у нас появился новый фаворит в гонке за мировой рынок creator economy - Linguana. По крайней мере заявка интересная.

Американский стартап, привлёкший $8,5 млн на посеве, делает то, о чём мечтали многие креаторы, но не знали, с чего начать. Он превращает локальный успех в глобальный без усилий со стороны автора. И делает это красиво: перевод, дубляж, дистрибуция и монетизация в одном флаконе.
Уже 10 000 локализованных видео в месяц. Говорят качество дубляжа на уровне Netflix. Я не проверяла пока😁 Сотни тысяч долларов дополнительного дохода для креаторов. На некоторых новых каналах просмотры уже обгоняют оригинальные.

Как это работает?

Linguana использует мощный стек: AI-модели, кастомная технология и редакторская команда.
Они не просто переводят, а сохраняют стиль, интонацию и даже атмосферу видео.
Если так, то получается некий AI-продюсер, возможно даже со стратегическим видением.

Почему это важно?

Мы входим в фазу глобализации creator economy. А она не про то, чтобы делать больше.
А про то, чтобы однажды сделать хорошо и масштабировать.

По данным Goldman Sachs, к 2027 году creator economy вырастет до $480 млрд.

Но при этом более 80% креаторов зарабатывают менее $500 в месяц.

70% из них хотят выйти на международную аудиторию.
Но сталкиваются с барьерами: язык, платформа, продвижение, ресурсы.

Почему это тренд?

Появляется новый класс инструментов: end-to-end платформы для глобализации контента.
Не просто дубляж. А весь путь — от выбора ролика до дохода на новой аудитории.
Платформа = продюсер, лингвист и менеджер по монетизации в одном лице.

Как применить это малому бизнесу и экспертам?

1. Если вы создаёте видео, которые «работают» в вашей нише - подумайте, как их можно перевести и адаптировать.
2. Тестируйте локализацию на какой-то одной стране: Испания, Бразилия, Индия - большие рынки и не такая большая конкуренция в нишевом контенте.

Что это значит для индустрии?

Глобализация за счет ИИ может быть новой нормой для креативной экономики. Если раньше креатору нужно было становиться продюсером, редактором, маркетологом и дистрибьютором в одном лице, то теперь появляется инфраструктура: такие компании, как Linguana, делают бэкэнд креативной индустрии. Каждый может стать владельцем своей мини фабрики контента. Сюда же тренд на солопренерство. Зачем команда, если очень много можно делать одному, привлекая ИИ агентов и сервисы.

Как вы думаете, через сколько лет у каждого креатора будет англоязычный дубляж по умолчанию?

#CreatorEconomy #AIContent #Продакшен #КонтентБудущего #Тренды

Прочитала тут пост о том как продюсеры больших брендов обманывают исполнителей и опять не понимаю как такое возможно. Непрофессионализм и личные качества отдельного человека это пол беды — другая сторона — это бренд, который нанимает такого человека и позволяет ему так себя вести. Вы как компания строите большой бренд, вкладываете деньги, растите бизнес и нанимаете человека, который не может вовремя заключить договор и заплатить 35к😃. Это в современном мире, где все максимально прозрачно и репутация может быть уничтожена мгновенно или как минимум изрядно испорчена.

При этом часто бренды при найме команд смотрят на портфолио, на опыт в конкретной индустрии, на гороскопы или что там еще, пытаются экономить, а я сто раз говорила, что продюсер - это ваше спокойствие и надежность не попасть на скандал и большие деньги, если вы не просто не заплатили, а еще и не правильно оформили договор на права (а в случае с моделями и актерами, права - это супер важная часть и нужно разбираться в юридической стороне вопроса). Поэтому продюсер может понимать в вашей индустрии: в fashion или съемке авто или в чем угодно еще, но если он не знает, что людям надо ПЛАТИТЬ за их работу и что такое четкие договоренности - это никому не поможет.

Почему креативные команды ошибаются — и как с этим работать системно

Как отличить сильную идею от «громкой, но пустой»? Почему даже талантливая команда может запустить кампанию, которая не сработает? Почему даже очень крутые команды допускают банальные ошибки?
⠀
Я прохожу сейчас обучение в программе McKinsey Forward и там подробно разбирается, как когнитивные искажения незаметно изменяют стратегическое мышление. Я решила адаптировать фреймворки от McKinsey под креативные индустрии: бренды, агентства, продюсерские команды и написала об этом небольшую статью с примерами и таблицами.

В тексте найдете:
• как понять, какие решения требуют особого внимания;
• как работают искажения вроде action-bias или pattern-bias в контенте;
• какие конкретные инструменты McKinsey предлагает, и как их применить в работе с идеями, кампаниями и стратегиями.

📎 Читать статью целиком тут

AI нужен, чтобы экономить, ускорять, быть более эффективным и так далее. Это вроде бы всем понятно. Но не многие все еще считают эффект от внедрения в цифрах, то есть в деньгах. Сделали быстрее на X процентов, сократили время ответа для клиента на X минут. Но сколько ROI этих операций не очень понятно.

Наконец появился сервис, который сделал заход на эту территорию.

Pay-i — это платформа, которая привязывает каждую активность в Generative AI (prompt, вызов API) к конкретной бизнес-метрике: выручке, экономии времени, CSAT, LTV.

Стартап поднял $4.9M и по сути его главная задача ответить на вопрос: «А ИИ реально помогает и что это значит в деньгах?»

Модель Pay-i - классический B2B SaaS. Любая компания может внедрить, например, чат-бота для клиентов, как самый простой инструмент и с помощью Pai AI видеть:
– удовлетворённость клиентов выросла на 18%,
– стоимость обращения сократилась на $1.12.

И так далее.

Платформа также сравнивает, какая LLM лучше работает в конкретном кейсе: GPT-4, Claude, Mistral и другие, что дешевле и как оптимизировать.

Это очень хороший заход и вообще фокус смотреть на внедрении ИИ через цифры, привязанные к конкретным процессам, ведь важно понимать не только, что мы, например, что-то делаем быстрее, но и сколько нам это будет стоить и хотим ли столько тратить, поможет ли нам это больше зарабатывать?

Кажется, постепенно наступает период, когда все попробовали и «поигрались», а теперь нужно как обычно считать деньги.

Сегодня у меня день рождения 🎉 Спасибо за еще один год. Если вы забыли как я выгляжу, то вам видео.

А если вы хотите меня поздравить - можете оформить донат фонду Онкологика. Помогать понемногу - это самое простое и лучшее, что мы можем делать. И в том числе через это каждый день влиять на тот мир, который непосредственно вокруг нас.