28 мая 2026 года в Санкт-Петербурге пройдёт Ресурсный батл — воркшоп, на котором команды учатся работать в условиях жёстких ограничений: когда ресурсов в обрез, задачи горят, а дедлайны поджимают. Я выступлю на мероприятии в роли ведущего и автора формата.

Как зарегистрироваться: Перейдите по ссылке и заполните короткую форму → Регистрация на Ресурсный батл

Детали
Дата: 28 мая 2026 года, четверг
Время:18:30 — 22:00
Место: Санкт-Петербург, Артиллерийская, 1 (вход находится слева от центрального входа БЦ “Европа Хаус”, вывеска “ИнфоТеКС Академия”)]

Организаторы: ИТ-Холдинг Т1, ИнфоТеКС, ВиТех
Формат: офлайн

Влог из Казани ⚡️

📌 Вместе с командой Т1 приехали на конференцию Merge, чтобы впервые провести Ресурсный батл в Казани. На кону — проектные карточки и ограниченные ресурсы. А победит тот, кто умеет договариваться и строить стратегию на ходу.

▶️ Смотри в нашем видео, как мы готовились, настраивались на игру и общались с коллегами.

Для всех заинтересованных у нас есть задачка. Делись в комментариях своим мнением, что важнее (и почему): ресурсы или союзники?

#Подкаст_infotecstech

Систем.КОНФ #2 — уже 27–28 мая в 17:00 (мск+3)

Два вечера про то, как ИИ помогает аналитикам в реальных задачах: требования, документация, API, диаграммы, discovery, агенты и безопасное внедрение в процессы.

Я иду как слушатель и рекомендую коллегам: тема очень актуальная, а программа выглядит максимально прикладной и без лишней теории.

Регистрация и программа

👾 Вы долго ждали этот анонс и вот он готов

20 июня штаб-квартира КОРУСа превратится в настоящий полигон для системного проектирования. Забудьте про скучные доклады — на ближайшей встрече клуба вы будете строить ИС на Луне в условиях жёстких дедлайнов и внезапного инцидента от заказчика.

Партнеры встречи:
🔵 Холиварные аналитические посиделки
🔵 Корус Консалтинг
🔵 ИнфоТеКС
🔵 Клуб Питерских Одинэсников


🗓 20 июня (суббота), 11:30 – 17:00
📍 Штаб-квартира КОРУС Консалтинг, ул. Оптиков, 4/3, БЦ Лахта-2
💰 Бесплатно (но паспорт для входа нужен)

Регистрация уже открыта по ссылке

Готовимся к собеседованию - SQL

SQL на собеседовании: разбираем по шагам

SQL спрашивают очень часто, что странно даже на те вакансии, где в работе SQL не нужен. Поэтому предлагаю порядок, в котором стоит готовиться:

1️⃣ SELECT — выбираем нужные колонки
2️⃣ WHERE + ORDER BY — фильтруем и сортируем строки
3️⃣ GROUP BY — считаем итоги по группам
4️⃣ HAVING — фильтруем уже после группировки
5️⃣ JOIN — объединяем данные из нескольких таблиц

Самая частая ошибка на интервью — путают WHERE и HAVING.
Иногда задания специально так построены, что бы подловить кандидата.

Как запомнить:
- WHERE — до группировки
- HAVING — после

Написать WHERE COUNT(*) > 2 — ошибка.
Правильно: HAVING COUNT(*) > 2.

Поскольку SQL требует объемных примеров, если для вас тема актуальна переходите на сайт в подробный пост. В посте 5 задач с реальными зхадачами, которые можно сразу запустить в браузере. Ответы спрятаны под спойлер, так что сначала можно попробовать решить самому.

Читать и решать: https://bv-dev.ru/sql-na-sobesedovanii-select-groupby-having-join/

#ГотовимсяКСобеседованию

Друзья, я теперь не только спикер, но и докладчик.

Если вам нужна докладная, вы знаете кому писать

Китай как фабрика управленческих решений, которые нам в России сейчас объективно полезно смотреть и переосмыслять

Я был на ЛАФ‑2026 и попал на доклад Максима Цепкова «Опора в эпоху перемен: логика и культура лидерства Китая и опыт китайских tech‑гигантов». Он только что вернулся из тура по Китаю, ходил внутрь компаний, и многое из того, что он показывал, сильно совпало с моими собственными размышлениями — но у него это подтверждено живым опытом, а не пересказом статей.

Что меня зацепило как ИТ‑специалиста и инженера

Образование как часть операционки. Huawei, Alibaba, ByteDance вкладываются в собственные «университеты», а обучение встроено в оценку персонала и работу, как нечто неотделимое.

ИИ — не игрушка, не конкурент. ИИ обычный инструмент, хоть и новый. Китайцы встраивают ИИ в образование, производство и менеджмент, убирая ручной рутинный труд, а не делая «витринные» фичи.

Ошибки = топливо, а не позор. Нормально быстро выпускать «сырой» MVP и докручивать по данным собранным с пользователей, вместо гипотез. Ненормально год полировать и потом промахнуться.

Автономные команды. Меньше уровней иерархии, больше ответственности «на земле». Конфликты решают внутри команды, а не письмами на три уровня вверх.

OKR по‑взрослому. Амбициозные цели, отвязанные от премий, ставятся вместе с командами, а не спускаются сверху. OKR не KPI с перекрашенной этикеткой.

Гуаньси вместо «блата». Репутационный капитал через отдачу и долгую совместную историю, а не «позвонил знакомому — порешали».

Я для себя сделал простой вывод: если мы хотим оставаться востребованными в ближайшие 5–10 лет, полезно честно спросить себя не «что я знаю», а как я думаю и как работаю в команде. Китайский опыт тут — удобное зеркало.

Тема большая в пост не лезет, поэтому как всегда ловите на сайте: https://bv-dev.ru/kitajskij-tech-mentalitet-dlya-it/

Что из китайских практик вам самому хотелось бы попробовать в своей команде в первую очередь?