#дружеский_пиар каналов

🔬 Уважаемые ученые, преподаватели и все, кто увлечен наукой и образованием! 🌟

Мы рады представить вам нашу новую, захватывающую подборку ProНауку! 📚✨

В этой коллекции вы найдете:

• Актуальные тренды в мире науки и образования, которые помогут вам быть на шаг впереди.
• Полезные рекомендации для улучшения ваших исследований и образовательного процесса.
• Успешные примеры внедрения инновационных подходов, которые вдохновят вас на новые идеи.
• Свежие новости из научной сферы, чтобы вы всегда были в курсе последних событий.

Все это собрано в одной ПОЛЕЗНОЙ папке, которая станет вашим незаменимым помощником в профессиональной деятельности.

⤵️ Не упустите возможность добавить эту подборку, изучить ее и применить полученные знания в своей практике! 🚀💡

https://t.me/addlist/H1KeGwwWe-A1OTA6

Давайте вместе развивать науку и образование!

Всем новым подписчикам - привет

Вас/нас почти 3 тыщи, многие говорят, что это много для нашей сферы

В закрепе есть несколько сообщений обо мне и о канале - но повторюсь

Основная моя работа - я препод в строительном вузе СПб (вуз найдёте по фамилии).
Мой стаж - 15 лет, преподавал по-разному: от "это не мои проблемы" до "я в вас верю, у вас всё получится". Имею своё мнение насчёт всей системы образования и ситуации внутри (общаюсь с многими из других вузов), но оно никого не волнует =)
Работал в обследовании, проектировании

Пишу о геотехнике (это такая штука про фундаменты зданий и то, куда их ставят, т.е. грунты), стройке, образовании, о том, чем иногда занимаюсь (от волонтерства в области реабилитации детей до конструирования каких-то штук) - короче то, что мне нравится, и что мне интересно.
Делюсь книгами и курсами, которые сам прочитал, прошёл или считаю хорошими.
Иногда даю какие-то советы, кому-то заходит. Меня читают даже директора и специалисты строительных и не только компаний, поэтому я иногда этим хвастаюсь, но в меру 😉

Посты - раз в день, редко 2..3

Недавно стал "типа начинающим предпринимателем" в своей сфере - делаю расчёты, небольшие проекты, веду курсы для компаний по изысканиям и тп (скоро будет сайт 😊).

Не курю, почти не пью, иногда хожу в стрелковый тир, иногда помогаю нужным людям находить нужных людей (у нелегалов-разведчиков это называется "коннектор"), в том числе пристраиваю на работу студентов/выпускников и не только.

Есть мотоцикл, летом езжу в небольшие мотопоходы в предгорьях Кавказа

3D-печатаю разные детали, изделия, могу что-то сконструировать, сделать на станках

Ковыряюсь в ИИ для разных задач

Генерирую разные идеи, в том числе и бредовые

Могу ошибаться в своих суждениях, ибо всё субъективно в мире 🌍 😉

Если вы думаете, что у меня все всегда отлично, хорошо, "на мази" - то нет, я обычный человек, есть свои взлёты, падения, жуткие головные боли раз в месяц (но при этом приходится вести пары), недоработки, лень и прочие вещи.
Самое главное, как это воспринимать: "Шеф, всё пропало!" или "Успехи важны, провалы нет" (или как говорит мой давнишний студент "Плох тот капитан, что ни разу не потопил своего корабля" 😁)

Ставьте лайки, подписывайтесь на канал - ваш ross_docent 😎

О расчётах на мерзлоте

Одна из "дочек" Газпромнефти подготовила СТО на численное моделирование мерзлых грунтов.

Очень нужная вещь для проверяющих с точки зрения корректности моделей и тп . В основном базируется на ПО Frost и Борей

Моё мнение - мерзлоту нужно считать только в 3D, за исключением дорог и тп, где можно применить несколько разрезов 2D.

1. Чем больше термометрии - тем лучше, получите исходное температурное поле
2. Размер модели в плане +2..2,5B , где В - ширина здания (но зависит от проектных решений, в любом случае нужно много).
3. Глубина модели также зависит от проектных решений, но если II принцип- это не менее В от подошвы фундамента (если прямой контакт "теплый фундамент"- "грунт")
4. Стадийность тоже нужна, но пока хорошего исполнения по типу Plaxis пока нет

СТО пока не поделюсь)

#мерзлота

Интересно, можно ли как это использовать в мониторинге ?

https://t.me/naukauniver/9287

#строительство

В понедельник общался с одной нашей сотрудницей из бухгалтерии, она училась в 85..90х годах в вузе, тогда ещё был конструкторский факультет, было 4 группы ЖБК, МК, ДК и Гео (наверное) - выпускали в основном, как я понял, расчетчиков и конструкторов (она училась на ЖБК) - с тех пор и работает в вузе

Была отдельная специализация по подготовке преподавателей для строительных вузов [уточнял у старших коллег - они такого не помнят, но был мощный факультет доп подготовки, где проходили повышение квалификации преподаватели - проф. Бронин читал им ползучесть, и решали какие-то задачи ]

Спрашиваю:
Когда было лучше?

Тогда. Подготовка была другая, преподавательский состав (приводила пример, что архитекторам давали строймех и сопромат в полной мере, конструкции; сейчас не знаю, есть у архов сопромат?)

И количество студентов было меньше, а преподавателей, наоборот больше.

А сейчас, говорит, больше возможностей разных, чем тогда


Многие неверно трактуют "советскую модель/систему", все в основном говорят про 5 лет, а на самом деле это другое

Сейчас, в целом, чтобы стать преподавателем достаточно закончить магистратуру или специалитет, а все , что касается педагогики - где-то там, в неизвестности.
Не каждый крутой инженер/учёный может хорошо давать материал

По моему субъективному мнению, рассвет советской системы был в 70..80 гг, по крайней мере в нашем вузе, хотя могу ошибаться, ибо много не знаю

#образование

К предыдущему посту

[я это не к тому, что в СССР всё было лучше, люди счастливее, молоко вкуснее, мороженко по 48 копеек, ибо я рос в 90-е...00-е 🙃]

Попросил ИИ найти данные в открытых источниках по цифрам

Вот свежие данные по расходам на науку (R&D) и образование в % от ВВП из открытых источников (UNESCO, World Bank, OECD, Росстат за 2022–2024 гг., с прогнозами на 2025; для СССР — архивы 1980-х из ЦРУ и советских отчётов):

⦁ Россия: R&D — 1.1–1.2% (фокус на оборону и IT, но ниже среднего по OECD). Образование — 4.7–5.0% (бесплатное школьное, реформы вузов).
⦁ США: R&D — 3.4–3.5% (частный сектор доминирует, лидер в инновациях). Образование — 5.5–6.0% (высокие расходы на вузы, но неравенство).
⦁ Китай: R&D — 2.4–2.6% (быстрый рост в tech и AI). Образование — 3.6–4.0% (массовое STEM-обучение).
⦁ Германия: R&D — 3.1–3.2% (сильна в инженерии и зелёных технологиях). Образование — 4.8–5.0% (дуальное обучение, бесплатные вузы).
⦁ Тайвань: R&D — 3.5–3.7% (высокотехнологичный фокус на semiconductors). Образование — 4.0–4.2% (качественное, с экспортом талантов).
⦁ СССР: В 1980-х — R&D ~2.5–3.0% (милитари, космос и тяжёлая промышленность), образование ~7–8% (всеобщее бесплатное с идеологическим уклоном).

И сам подход 4 + 2 не считаю плохим, просто в эти 4 года слишком много всего "напичкано" разнообразного и нет взаимосвязи между дисциплинами

И как мне кажется, что сменилась парадигма "военка тащит гражданку" на "гражданка тащит военку" в науке

#образование