🧠 Аналитика начинается задолго до Excel
На многих курсах всё обучение сводится к изучению инструментов: Excel, SQL, Power BI.
Но работа аналитика — это не только «нажать кнопки».
👉 Инструменты — это всего лишь один шаг из семи.
Прежде чем открыть Excel или SQL, аналитик проходит путь:
1. Понимает бизнес-задачу — формулирует цель компании в цифрах: что именно нужно достичь или исправить.
2. Разбирается в контексте — как устроена бизнес-модель и процессы: откуда приходят деньги, где могут теряться ресурсы.
3. Строит связи — понимает, как процессы связаны друг с другом и какие из них влияют на результат.
4. Формулирует гипотезы — придумывает возможные объяснения: «продажи упали из-за сезонности», «затраты выросли из-за аренды».
5. Определяет метрики и расчёты — какие показатели помогут проверить гипотезы.
6. Использует инструмент (Excel, SQL, Power BI) — чтобы собрать данные, посчитать метрики и проверить выводы.
7. Делает рекомендации — переводит выводы на язык бизнеса и предлагает план проверки.
⚡️ Заметьте: большинство курсов учат только пункту 6.
У нас же вы проходите весь путь от бизнес-задачи до рекомендаций для руководителя.
📌 Поэтому и ценность работы такого аналитика в разы выше: он не просто «делает отчёт», а показывает бизнесу, где деньги.
Это и есть Философия курса
"Профессия Аналитик данных — с фокусом на прибыль"
На многих курсах всё обучение сводится к изучению инструментов: Excel, SQL, Power BI.
Но работа аналитика — это не только «нажать кнопки».
👉 Инструменты — это всего лишь один шаг из семи.
Прежде чем открыть Excel или SQL, аналитик проходит путь:
1. Понимает бизнес-задачу — формулирует цель компании в цифрах: что именно нужно достичь или исправить.
2. Разбирается в контексте — как устроена бизнес-модель и процессы: откуда приходят деньги, где могут теряться ресурсы.
3. Строит связи — понимает, как процессы связаны друг с другом и какие из них влияют на результат.
4. Формулирует гипотезы — придумывает возможные объяснения: «продажи упали из-за сезонности», «затраты выросли из-за аренды».
5. Определяет метрики и расчёты — какие показатели помогут проверить гипотезы.
6. Использует инструмент (Excel, SQL, Power BI) — чтобы собрать данные, посчитать метрики и проверить выводы.
7. Делает рекомендации — переводит выводы на язык бизнеса и предлагает план проверки.
⚡️ Заметьте: большинство курсов учат только пункту 6.
У нас же вы проходите весь путь от бизнес-задачи до рекомендаций для руководителя.
📌 Поэтому и ценность работы такого аналитика в разы выше: он не просто «делает отчёт», а показывает бизнесу, где деньги.
Это и есть Философия курса
"Профессия Аналитик данных — с фокусом на прибыль"
💋1
Power BI — это красивые графики? И всё?
Когда я работала в одной из компаний, настроила Power BI так, что он заменил работу целого отдела из 6 человек.
Людей перевели в другие подразделения, а компания
И фишка не в том, чтобы знать весь функционал Power BI.
А в том, чтобы понимать, где именно его применить, чтобы он дал такой результат.
🤔 У многих Power BI остаётся просто картинкой.
Потому что без аналитического мышления непонятно, что на что влияет и где инструмент реально принесёт эффект.
💡 Power BI = только 5% работы аналитика.
Главное — мышление: видеть бизнес-задачу и понимать, куда приложить инструмент.
Без этого даже самый крутой софт — бесполезен.
🚀 Именно этому я учу на курсе «Профессия: аналитик данных» — как и где использовать инструменты так, чтобы они давали максимальную эффективность и реально влияли на прибыль компании.
👉 ссылка на регистрацию https://profitbi.getcourse.ru/data_analyst
Пс. Сегодня до конца дня до 23:55 действует скидки -10% на курс. Торопитесь!
Когда я работала в одной из компаний, настроила Power BI так, что он заменил работу целого отдела из 6 человек.
Людей перевели в другие подразделения, а компания
сэкономила почти 3 млн рублей в год 💰И фишка не в том, чтобы знать весь функционал Power BI.
А в том, чтобы понимать, где именно его применить, чтобы он дал такой результат.
🤔 У многих Power BI остаётся просто картинкой.
Потому что без аналитического мышления непонятно, что на что влияет и где инструмент реально принесёт эффект.
💡 Power BI = только 5% работы аналитика.
Главное — мышление: видеть бизнес-задачу и понимать, куда приложить инструмент.
Без этого даже самый крутой софт — бесполезен.
🚀 Именно этому я учу на курсе «Профессия: аналитик данных» — как и где использовать инструменты так, чтобы они давали максимальную эффективность и реально влияли на прибыль компании.
👉 ссылка на регистрацию https://profitbi.getcourse.ru/data_analyst
Пс. Сегодня до конца дня до 23:55 действует скидки -10% на курс. Торопитесь!
👍2💋1
🔎 Если спросить интернет: кто такой аналитик данных?
Ответ всегда один: специалист, который помогает принимать решения, строит прогнозы, снижает риски. Всё правильно.
Но вот в чём проблема.
На курсах учат только технике: как жать кнопки в Excel, как написать SELECT в SQL. И даже на собеседованиях проверяют: знаешь ли ты оконные функции?
И всё. На этом “аналитик” заканчивается.
А где сама профессия? Где понимание бизнеса и ради чего вообще ты это делаешь?
📌 И вот здесь очень похожая история на то, что я сама видела в компании.
На бумаге планировали одно — наценку на направление в 70%.
А когда я подтянула реальные данные из 1С в Power BI, оказалось — всего 15%.
Почему так вышло?
Потому что на бумаге в Excel считали одно, планировали одно, а товар приходил по другим ценам. Условия поставок не фиксировались и не соблюдались.
В итоге компания не “теряла деньги” — а просто недозарабатывала.
Мечтали об одном, а по факту происходило другое.
👉 Так же и с обучением аналитике: определение обещает одно, а на курсах дают совсем другое. Поэтому и на собеседованиях от тебя ничего особо и не ждут.
Именно это и должен уметь аналитик: видеть не только цифры в таблице, но и реальность бизнеса.
⚡️ Поэтому я и назвала курс «Профессия аналитик данных — с фокусом на прибыль».
Чтобы выделить его и показать: я учу полноценных специалистов, а не технарей.
Ведь техническая часть — это только малая часть работы аналитика. Это лишь инструмент, который идёт в помощь, а не цель.
👉 Регистрация на новый поток открыта.
Старт — 1 сентября.
Ссылка здесь: https://profitbi.getcourse.ru/data_analyst
Ответ всегда один: специалист, который помогает принимать решения, строит прогнозы, снижает риски. Всё правильно.
Но вот в чём проблема.
На курсах учат только технике: как жать кнопки в Excel, как написать SELECT в SQL. И даже на собеседованиях проверяют: знаешь ли ты оконные функции?
И всё. На этом “аналитик” заканчивается.
А где сама профессия? Где понимание бизнеса и ради чего вообще ты это делаешь?
📌 И вот здесь очень похожая история на то, что я сама видела в компании.
На бумаге планировали одно — наценку на направление в 70%.
А когда я подтянула реальные данные из 1С в Power BI, оказалось — всего 15%.
Почему так вышло?
Потому что на бумаге в Excel считали одно, планировали одно, а товар приходил по другим ценам. Условия поставок не фиксировались и не соблюдались.
В итоге компания не “теряла деньги” — а просто недозарабатывала.
Мечтали об одном, а по факту происходило другое.
👉 Так же и с обучением аналитике: определение обещает одно, а на курсах дают совсем другое. Поэтому и на собеседованиях от тебя ничего особо и не ждут.
Именно это и должен уметь аналитик: видеть не только цифры в таблице, но и реальность бизнеса.
⚡️ Поэтому я и назвала курс «Профессия аналитик данных — с фокусом на прибыль».
Чтобы выделить его и показать: я учу полноценных специалистов, а не технарей.
Ведь техническая часть — это только малая часть работы аналитика. Это лишь инструмент, который идёт в помощь, а не цель.
👉 Регистрация на новый поток открыта.
Старт — 1 сентября.
Ссылка здесь: https://profitbi.getcourse.ru/data_analyst
❤1
Два главных страха предпринимателя и влияние аналитики
У предпринимателя есть два главных страха:
— Неизвестность: что будет завтра?
— Бессилие: когда проблему видно, но непонятно, что с ней делать.
Пример — кассовые разрывы.
Бизнес растёт, обороты хорошие, а денег всё равно нет.
И это случается даже в компаниях с оборотом в 200–300 млн ₽ в месяц.
❗️И вот здесь аналитик становится ключевой фигурой.
Потому что аналитик — это единственный человек в компании, который видит всю картину целиком:
от прибыли, налогов и выручки по всем направлениям
до изменения на одну копейку в цене бутылки воды.
Аналитик может превратить хаос в ясность:
🔹 показать реальное состояние бизнеса,
🔹 подсветить риски ещё до того, как они станут проблемой,
🔹 дать предпринимателю понимание, что делать дальше.
И для этого аналитик должен быть не «человеком для отчётов», а профессионалом:
умеющим разбираться в любом бизнесе,
владеющим инструментами анализа,
понимающим математику и статистику.
🎯 Именно такому подходу я обучаю на курсе «Профессия: Аналитик данных — с фокусом на прибыль» — чтобы аналитики могли работать не ради графиков, а ради результата бизнеса.
🚀 Новый поток стартует 1 сентября.
Если хотите присоединиться — самое время сделать шаг 👉 https://profitbi.getcourse.ru/data_analyst
У предпринимателя есть два главных страха:
— Неизвестность: что будет завтра?
— Бессилие: когда проблему видно, но непонятно, что с ней делать.
Пример — кассовые разрывы.
Бизнес растёт, обороты хорошие, а денег всё равно нет.
И это случается даже в компаниях с оборотом в 200–300 млн ₽ в месяц.
❗️И вот здесь аналитик становится ключевой фигурой.
Потому что аналитик — это единственный человек в компании, который видит всю картину целиком:
от прибыли, налогов и выручки по всем направлениям
до изменения на одну копейку в цене бутылки воды.
Аналитик может превратить хаос в ясность:
🔹 показать реальное состояние бизнеса,
🔹 подсветить риски ещё до того, как они станут проблемой,
🔹 дать предпринимателю понимание, что делать дальше.
И для этого аналитик должен быть не «человеком для отчётов», а профессионалом:
умеющим разбираться в любом бизнесе,
владеющим инструментами анализа,
понимающим математику и статистику.
🎯 Именно такому подходу я обучаю на курсе «Профессия: Аналитик данных — с фокусом на прибыль» — чтобы аналитики могли работать не ради графиков, а ради результата бизнеса.
🚀 Новый поток стартует 1 сентября.
Если хотите присоединиться — самое время сделать шаг 👉 https://profitbi.getcourse.ru/data_analyst
❤1
📊 Аналитик должен делать выводы и давать рекомендации бизнесу. Почему это так страшно?
🤯 «Знаете, что самое глупое я слышала от аналитика?»
— «Я делаю отчёты, а дальше сами думайте».
Я реально взорвалась в тот момент. Потому что это не аналитика.
Отчёты сам бизнес выгрузит из 1С.
Главная работа аналитика — выводы и рекомендации.
И вот тут как раз возникает страх: многие боятся сказать «делайте так», потому что думают — «а вдруг я ошибусь и опозорюсь».
Но правда в том, что рекомендация — это не приговор и не обещание.
Это гипотеза, основанная на данных.
А любая гипотеза проверяется тестом.
❌ Ошибка — это не позор.
✅ Ошибка — это опыт.
Проблема в том, что нас со школы учили бояться ошибок:
— сделал не так → «садись, два»;
— попробовал иначе → красная ручка.
И вот уже взрослые специалисты думают, что если уж давать совет, то только со 100% гарантией.
А так не бывает.
Предприниматель всегда двигается в неизвестность.
Аналитик просто помогает идти туда аккуратно:
— думаешь открыть кафе в новом районе → сначала тестируешь спрос;
— хочешь набрать команду → берёшь одного человека и смотришь на результат;
— планируешь новое направление → вкладываешь часть бюджета, а не всё сразу.
Это и есть работа аналитика: снижать риски и предлагать шаги, которые можно проверить.
И когда понимаешь это, давать рекомендации уже не страшно.
🤯 «Знаете, что самое глупое я слышала от аналитика?»
— «Я делаю отчёты, а дальше сами думайте».
Я реально взорвалась в тот момент. Потому что это не аналитика.
Отчёты сам бизнес выгрузит из 1С.
Главная работа аналитика — выводы и рекомендации.
И вот тут как раз возникает страх: многие боятся сказать «делайте так», потому что думают — «а вдруг я ошибусь и опозорюсь».
Но правда в том, что рекомендация — это не приговор и не обещание.
Это гипотеза, основанная на данных.
А любая гипотеза проверяется тестом.
❌ Ошибка — это не позор.
✅ Ошибка — это опыт.
Проблема в том, что нас со школы учили бояться ошибок:
— сделал не так → «садись, два»;
— попробовал иначе → красная ручка.
И вот уже взрослые специалисты думают, что если уж давать совет, то только со 100% гарантией.
А так не бывает.
Предприниматель всегда двигается в неизвестность.
Аналитик просто помогает идти туда аккуратно:
— думаешь открыть кафе в новом районе → сначала тестируешь спрос;
— хочешь набрать команду → берёшь одного человека и смотришь на результат;
— планируешь новое направление → вкладываешь часть бюджета, а не всё сразу.
Это и есть работа аналитика: снижать риски и предлагать шаги, которые можно проверить.
И когда понимаешь это, давать рекомендации уже не страшно.
❤4
👉 Вопрос: как думаете, что для бизнеса опаснее — если аналитик ошибся с гипотезой или если он вообще не дал рекомендаций?
❤1
✨ «Если вас на это не нанимали — от вас этого и не ждут».
Многие компании ищут «человека для отчётов».
И если ваши идеи о прибыли не замечают — это нормально, у них просто нет такого запроса.
Важно не разочаровываться 👇
✔️ Делайте для опыта и роста своей ценности.
✔️ Ищите тех клиентов и компании, где нужны именно вы, а не только отчёты.
В жизни мы ищем «своих людей» — так и в работе надо искать «своих».
Многие компании ищут «человека для отчётов».
И если ваши идеи о прибыли не замечают — это нормально, у них просто нет такого запроса.
Важно не разочаровываться 👇
✔️ Делайте для опыта и роста своей ценности.
✔️ Ищите тех клиентов и компании, где нужны именно вы, а не только отчёты.
В жизни мы ищем «своих людей» — так и в работе надо искать «своих».
❤6
✨ Был у меня в жизни такой кайфовый момент. Я тогда работала единственным аналитиком в компании и настолько всё автоматизировала, что система сама собирала 1500 отчётов в сутки.
Представь: 8 утра, ты ещё спишь, а у руководителей и всей компании уже готовые отчёты на почте со свежими данными. Всё собрано и отправлено без твоего участия.
Это был настоящий азарт. Такое чувство, будто ты управляешь процессами, пока сама ещё даже не появилась в офисе. Радость, лёгкость, ощущение игры и умиротворение🧘♀️
Вот за такие эмоции я люблю аналитику. И именно это мы будем прокачивать на курсе, который стартует уже 1 сентября.
⏳ Осталось всего два дня, чтобы впрыгнуть в эту атмосферу.
👉 https://profitbi.getcourse.ru/data_analyst
Представь: 8 утра, ты ещё спишь, а у руководителей и всей компании уже готовые отчёты на почте со свежими данными. Всё собрано и отправлено без твоего участия.
Это был настоящий азарт. Такое чувство, будто ты управляешь процессами, пока сама ещё даже не появилась в офисе. Радость, лёгкость, ощущение игры и умиротворение🧘♀️
Вот за такие эмоции я люблю аналитику. И именно это мы будем прокачивать на курсе, который стартует уже 1 сентября.
⏳ Осталось всего два дня, чтобы впрыгнуть в эту атмосферу.
👉 https://profitbi.getcourse.ru/data_analyst
❤8
📦 Сегодня ученики получили вот такое задание:
Данные по посещаемости Beach Club → нужно найти закономерности и предложить, как увеличить прибыль без роста затрат.
🔥 Именно с таких практик мы учимся смотреть на бизнес через прибыль, а не просто «считать отчётики».
А уже в понедельник стартует курс «Профессия: аналитик данных — с фокусом на прибыль» 📊💰
На курсе мы учимся увеличивать прибыль компании:
— снижать затраты разными способами,
— использовать ресурсы оптимально (без роста расходов),
— находить точки роста выручки,
— открывать новые каналы клиентов и продаж.
⚖️ Мы смотрим на бизнес через прибыль, а не через «отчётики».
📌 У нас есть 2 формата:
— ✨ Менторская программа (10 недель) → база + все инструменты на уровне, достаточном для анализа, + бизнес-логика, как реально влиять на прибыль.
— 🔥 Полная программа (6 месяцев) → включает менторскую часть и добавляет углублённое изучение инструментов и специализацию (финансы, продукт, BI, маркетинг).
👩🏫 В обоих форматах обучение проходит с личным сопровождением ментора.
Старт уже в понедельник. Сегодня и завтра — последние дни, чтобы присоединиться!
👉 profitbi.getcourse.ru/data_analyst
Данные по посещаемости Beach Club → нужно найти закономерности и предложить, как увеличить прибыль без роста затрат.
🔥 Именно с таких практик мы учимся смотреть на бизнес через прибыль, а не просто «считать отчётики».
А уже в понедельник стартует курс «Профессия: аналитик данных — с фокусом на прибыль» 📊💰
На курсе мы учимся увеличивать прибыль компании:
— снижать затраты разными способами,
— использовать ресурсы оптимально (без роста расходов),
— находить точки роста выручки,
— открывать новые каналы клиентов и продаж.
⚖️ Мы смотрим на бизнес через прибыль, а не через «отчётики».
📌 У нас есть 2 формата:
— ✨ Менторская программа (10 недель) → база + все инструменты на уровне, достаточном для анализа, + бизнес-логика, как реально влиять на прибыль.
— 🔥 Полная программа (6 месяцев) → включает менторскую часть и добавляет углублённое изучение инструментов и специализацию (финансы, продукт, BI, маркетинг).
👩🏫 В обоих форматах обучение проходит с личным сопровождением ментора.
Старт уже в понедельник. Сегодня и завтра — последние дни, чтобы присоединиться!
👉 profitbi.getcourse.ru/data_analyst
🔥2
🔥 Сегодня последний день!
Уже завтра мы начинаем курс «Профессия: аналитик данных — с фокусом на прибыль» 📊💰
Я знаю, что многие думают:
— «А вдруг я не справлюсь? Я плохо знаю Excel»
— «У меня мало времени»
— «А может, подождать следующий поток?»
Смотрите 👇
✨ Excel мы проходим с нуля, но сразу на практических задачах. Главное — не уровень сейчас, а готовность учиться.
✨ Время можно подстроить под себя, занятия идут в удобном формате, плюс есть сопровождение ментора.
✨ Ждать смысла нет: пока вы думаете, другие уже завтра начнут учиться находить деньги в бизнесе — за счёт снижения затрат, оптимизации ресурсов и роста выручки.
📌 Выбирайте формат:
— 10 недель (45 000 ₽) → база, инструменты и бизнес-логика: как влиять на прибыль.
— 6 месяцев (89 000 ₽) → включает всё выше + углублённое изучение инструментов и специализацию (финансы, продукт, BI, маркетинг).
👩🏫 В обоих вариантах — личное сопровождение.
⏳ Сегодня — последний день, чтобы присоединиться.
Завтра мы уже начинаем!
👉 https://profitbi.getcourse.ru/data_analyst
Уже завтра мы начинаем курс «Профессия: аналитик данных — с фокусом на прибыль» 📊💰
Я знаю, что многие думают:
— «А вдруг я не справлюсь? Я плохо знаю Excel»
— «У меня мало времени»
— «А может, подождать следующий поток?»
Смотрите 👇
✨ Excel мы проходим с нуля, но сразу на практических задачах. Главное — не уровень сейчас, а готовность учиться.
✨ Время можно подстроить под себя, занятия идут в удобном формате, плюс есть сопровождение ментора.
✨ Ждать смысла нет: пока вы думаете, другие уже завтра начнут учиться находить деньги в бизнесе — за счёт снижения затрат, оптимизации ресурсов и роста выручки.
📌 Выбирайте формат:
— 10 недель (45 000 ₽) → база, инструменты и бизнес-логика: как влиять на прибыль.
— 6 месяцев (89 000 ₽) → включает всё выше + углублённое изучение инструментов и специализацию (финансы, продукт, BI, маркетинг).
👩🏫 В обоих вариантах — личное сопровождение.
⏳ Сегодня — последний день, чтобы присоединиться.
Завтра мы уже начинаем!
👉 https://profitbi.getcourse.ru/data_analyst
❤1🔥1
🔥 Давайте честно про «результаты курсов»
Многие школы любят показывать статистику:
из 1000 человек дошли до конца 20–30. Это 2–3%.
И подаётся это как «успех программы» 👏
А где остальные 97%?
Обычно говорят: «не хватило мотивации».
Но это обман.
Да, бывает, что 10–30% уходят по объективным причинам: сменили работу, уехали, поняли, что направление не их.
Но точно не 97%!
📊 У меня всё по-другому.
Больше 70% студентов доходят до конца и делают результат.
Почему так?
— я не обещаю лёгких денег,
— ко мне не идут «все подряд», люди понимают цель,
— у каждого есть личное сопровождение,
— с первого дня мы работаем на практике и через прибыль.
Оставшиеся ~30% — это те, у кого изменились обстоятельства или стало неактуально. Это нормально.
🎯 Моя цель — не собрать тысячи ради красивой цифры.
А подготовить специалистов, которые реально умеют находить прибыль в бизнесе: снижать затраты, оптимизировать ресурсы и расти по выручке.
⏳ Сегодня последний день, чтобы присоединиться к потоку.
👉 https://profitbi.getcourse.ru/data_analyst
Многие школы любят показывать статистику:
из 1000 человек дошли до конца 20–30. Это 2–3%.
И подаётся это как «успех программы» 👏
А где остальные 97%?
Обычно говорят: «не хватило мотивации».
Но это обман.
Да, бывает, что 10–30% уходят по объективным причинам: сменили работу, уехали, поняли, что направление не их.
Но точно не 97%!
📊 У меня всё по-другому.
Больше 70% студентов доходят до конца и делают результат.
Почему так?
— я не обещаю лёгких денег,
— ко мне не идут «все подряд», люди понимают цель,
— у каждого есть личное сопровождение,
— с первого дня мы работаем на практике и через прибыль.
Оставшиеся ~30% — это те, у кого изменились обстоятельства или стало неактуально. Это нормально.
🎯 Моя цель — не собрать тысячи ради красивой цифры.
А подготовить специалистов, которые реально умеют находить прибыль в бизнесе: снижать затраты, оптимизировать ресурсы и расти по выручке.
⏳ Сегодня последний день, чтобы присоединиться к потоку.
👉 https://profitbi.getcourse.ru/data_analyst
❤4
✨ Почему я называю обучение менторской программой, а себя — ментором? ✨
Я — автор курса «Профессия аналитик данных — с фокусом на прибыль компании».
И на нём я не только «преподаю», а веду вас именно как ментор.
👩🏫 Преподаватель сказал бы: «Вот формула ВПР в Excel. Вот график. Вот структура отчёта о прибылях и убытках (ОПиУ)».
👩💼 А ментор добавляет: «Зачем ты это считаешь? Что эти цифры показывают бизнесу? Как понять, где прибыль, а где убыток?»
📌 Чем отличается менторская программа?
— мы каждый день разбираем реальные кейсы,
— я комментирую и направляю ваш анализ,
— вы учитесь не только нажимать кнопки, а видеть бизнес через цифры и находить деньги в отчётах.
Именно поэтому программа построена так:
меньше теории ради галочки, больше практики и мышления, которое делает вас ценными для бизнеса.
Я — автор курса «Профессия аналитик данных — с фокусом на прибыль компании».
И на нём я не только «преподаю», а веду вас именно как ментор.
👩🏫 Преподаватель сказал бы: «Вот формула ВПР в Excel. Вот график. Вот структура отчёта о прибылях и убытках (ОПиУ)».
👩💼 А ментор добавляет: «Зачем ты это считаешь? Что эти цифры показывают бизнесу? Как понять, где прибыль, а где убыток?»
📌 Чем отличается менторская программа?
— мы каждый день разбираем реальные кейсы,
— я комментирую и направляю ваш анализ,
— вы учитесь не только нажимать кнопки, а видеть бизнес через цифры и находить деньги в отчётах.
Именно поэтому программа построена так:
меньше теории ради галочки, больше практики и мышления, которое делает вас ценными для бизнеса.
❤2
⏳ Остался всего 1 час до конца регистрации!
https://profitbi.getcourse.ru/data_analyst
https://profitbi.getcourse.ru/data_analyst
❤1
🔑 Опыт — это не «попадать чаще», а «проигрывать дешевле и учиться быстрее».
❤2👍2
Аналитик без шаблонов
Многие думают, что аналитика — это всегда готовые схемы и чек-листы. Но это иллюзия.
У настоящего аналитика, который работает на прибыль бизнеса, есть три блока:
1️⃣ Технический блок (Excel, SQL, Power BI, Python).
Здесь шаблоны нужны. Последовательность понятная: загрузили → очистили → посчитали → визуализировали. Тут алгоритмы реально помогают.
2️⃣ Бизнес-блок (как устроен бизнес, из чего формируется прибыль, какие метрики важны).
Здесь шаблонов нет. Есть только ориентиры и понимание, куда смотреть. Два аналитика могут разными путями прийти к одному выводу.
3️⃣ Мышление и софт-скиллы (системность, причинно-следственные связи, гипотезы, коммуникация).
Это вообще зона «полет фантазии». У каждого свой почерк: кто-то мыслит гипотезами, кто-то метриками, кто-то паттернами.
📌 И вот здесь скрыта главная ошибка многих курсов: они учат шаблонам там, где их в принципе не существует.
А сильный аналитик — это не тот, кто заучил готовые схемы. А тот, кто сформировал мышление, позволяющее работать в неопределённости и при этом всегда держать фокус на прибыли.
Многие думают, что аналитика — это всегда готовые схемы и чек-листы. Но это иллюзия.
У настоящего аналитика, который работает на прибыль бизнеса, есть три блока:
1️⃣ Технический блок (Excel, SQL, Power BI, Python).
Здесь шаблоны нужны. Последовательность понятная: загрузили → очистили → посчитали → визуализировали. Тут алгоритмы реально помогают.
2️⃣ Бизнес-блок (как устроен бизнес, из чего формируется прибыль, какие метрики важны).
Здесь шаблонов нет. Есть только ориентиры и понимание, куда смотреть. Два аналитика могут разными путями прийти к одному выводу.
3️⃣ Мышление и софт-скиллы (системность, причинно-следственные связи, гипотезы, коммуникация).
Это вообще зона «полет фантазии». У каждого свой почерк: кто-то мыслит гипотезами, кто-то метриками, кто-то паттернами.
📌 И вот здесь скрыта главная ошибка многих курсов: они учат шаблонам там, где их в принципе не существует.
А сильный аналитик — это не тот, кто заучил готовые схемы. А тот, кто сформировал мышление, позволяющее работать в неопределённости и при этом всегда держать фокус на прибыли.
❤6
Чем отличается сложность анализа для аналитика, который сфокусирован на поиске резервов роста и увеличении прибыли?
🔹 Аналитик “ради отчёта”
— Главная задача — собрать данные и показать «как есть»
— Сложность в технических инструментах (Excel, SQL, Power BI)
— Результат — отчёт или дашборд
🔹 Аналитик “ради прибыли”
— Главная задача — найти, где в бизнесе спрятаны деньги
— Сложность в бизнес-контексте, логике и выводах:
— Нужно понимать P\&L, маржинальность, себестоимость
— Искать причины, а не просто фиксировать факты
— Работать с неполными данными и оценками
— Видеть бизнес как систему целиком
— Формулировать рекомендации, влияющие на прибыль
📊 Получается:
— В первом случае сложность = «правильно построить отчёт»
— Во втором случае сложность = «понять, что из этого действительно влияет на деньги, и где спрятан рост»
🔹 Аналитик “ради отчёта”
— Главная задача — собрать данные и показать «как есть»
— Сложность в технических инструментах (Excel, SQL, Power BI)
— Результат — отчёт или дашборд
🔹 Аналитик “ради прибыли”
— Главная задача — найти, где в бизнесе спрятаны деньги
— Сложность в бизнес-контексте, логике и выводах:
— Нужно понимать P\&L, маржинальность, себестоимость
— Искать причины, а не просто фиксировать факты
— Работать с неполными данными и оценками
— Видеть бизнес как систему целиком
— Формулировать рекомендации, влияющие на прибыль
📊 Получается:
— В первом случае сложность = «правильно построить отчёт»
— Во втором случае сложность = «понять, что из этого действительно влияет на деньги, и где спрятан рост»
❤3
📊 Бесплатный мини-урок: попробуй себя в аналитике
Аналитика — это не про отчёты, а про умение видеть, где в бизнесе деньги 💡
Я собрала для вас мини-урок:
— разбор кейса кофейни,
— простое объяснение, что такое прибыль,
— задание + Excel для расчёта,
— эталонное решение для проверки.
На всё уйдёт 10–15 минут. И это лучший способ понять: твоё это или нет.
📂 Все материалы здесь 👉
https://profitbi.getcourse.ru/mini-urok-analitika
Аналитика — это не про отчёты, а про умение видеть, где в бизнесе деньги 💡
Я собрала для вас мини-урок:
— разбор кейса кофейни,
— простое объяснение, что такое прибыль,
— задание + Excel для расчёта,
— эталонное решение для проверки.
На всё уйдёт 10–15 минут. И это лучший способ понять: твоё это или нет.
📂 Все материалы здесь 👉
https://profitbi.getcourse.ru/mini-urok-analitika
❤1