Хорошие новости для Кыргызстана! ⚡
Открывается AI Research Institute🤖💻💣
Институт обещает стать центром, где будут проводиться исследования и мероприятия для развития и распространения работы с ИИ.
Первыми важными проектами AI Research Institute будут:
* Создание первого корпуса кыргызского языка;
* Исследование и создание датасетов по кыргызскому языку;
* Продолжение проекта Akyl AI - голосового ассистента на кыргызском языке.
Миссия института стать ведущим центром AI-исследований и инноваций в Центральной Азии, способствуя развитию страны и повышению ее конкурентоспособности в глобальном масштабе.
О первых шагах: "Мы верим, что создание корпуса кыргызского языка, исследование и разработка датасетов по кыргызскому языку, а также продолжение проекта Akyl AI принесут значительный вклад в нашу страну и глобальное научное сообщество. Эти проекты помогут укрепить кыргызскую языковую и культурную идентичность, способствуя развитию интеллектуальных ресурсов и повышению научного потенциала."
AI Research Institute будет сотрудничать с академическими и научными учреждениями и правительственными организациями для обмена знаниями, опытом и внедрения передовых технологий в области искусственного интеллекта.
Приглашаем всех присоединиться к AI Research Institute и вместе с нами содействовать развитию AI в Кыргызстане.
AI Research Institute будет представлять отчеты о своих исследованиях и прогрессе внедрения искусственного интеллекта. Следите за нашими новостями!🫶
Открывается AI Research Institute🤖💻💣
Институт обещает стать центром, где будут проводиться исследования и мероприятия для развития и распространения работы с ИИ.
Первыми важными проектами AI Research Institute будут:
* Создание первого корпуса кыргызского языка;
* Исследование и создание датасетов по кыргызскому языку;
* Продолжение проекта Akyl AI - голосового ассистента на кыргызском языке.
Миссия института стать ведущим центром AI-исследований и инноваций в Центральной Азии, способствуя развитию страны и повышению ее конкурентоспособности в глобальном масштабе.
О первых шагах: "Мы верим, что создание корпуса кыргызского языка, исследование и разработка датасетов по кыргызскому языку, а также продолжение проекта Akyl AI принесут значительный вклад в нашу страну и глобальное научное сообщество. Эти проекты помогут укрепить кыргызскую языковую и культурную идентичность, способствуя развитию интеллектуальных ресурсов и повышению научного потенциала."
AI Research Institute будет сотрудничать с академическими и научными учреждениями и правительственными организациями для обмена знаниями, опытом и внедрения передовых технологий в области искусственного интеллекта.
Приглашаем всех присоединиться к AI Research Institute и вместе с нами содействовать развитию AI в Кыргызстане.
AI Research Institute будет представлять отчеты о своих исследованиях и прогрессе внедрения искусственного интеллекта. Следите за нашими новостями!🫶
😎На этот раз мы будем учить искусственный интеллект понимать кыргызский язык.
⠀
📌В чем задача?
Создать модель, которая будет извлекать (выделять) именованные сущности (NER) из текста на кыргызском языке.
Это первый датасет по NER для кыргызского языка. Возможно станет золотым 🙏
Датасет мы собирали абсолютно с нуля с помощью студентов КГТУ и волонтеров. Где-то 100 человек нам помогали лейблить и готовить датасет. Мы имена всех участников выложим на нашем github. Всем участникам огромный респект 🫶
Задача извлечения именованных сущностей (Named Entity Recognition, NER) состоит в выделении в тексте именованных сущностей (которыми являются отдельные слова и последовательности слов) и их классификации по предопределенным категориям, например, личности (PERSON), организации (ORGANIZATION), географические объекты (LOCATION) и другие.
Например, дан текст на русском языке «Чынгыз Айтматов родился в селе Шекер в 1928 году». Здесь
- Чынгыз Айтматов — PERSON
- Шекер — LOCATION
- 1928 год — PERIOD
📅Даты проведения: 28-29 июля
🏢Compass College
⠀
🤗Хочешь участвовать?
https://forms.gle/KQCwEwkPGHTbGXtN9
⠀
📌В чем задача?
Создать модель, которая будет извлекать (выделять) именованные сущности (NER) из текста на кыргызском языке.
Это первый датасет по NER для кыргызского языка. Возможно станет золотым 🙏
Датасет мы собирали абсолютно с нуля с помощью студентов КГТУ и волонтеров. Где-то 100 человек нам помогали лейблить и готовить датасет. Мы имена всех участников выложим на нашем github. Всем участникам огромный респект 🫶
Задача извлечения именованных сущностей (Named Entity Recognition, NER) состоит в выделении в тексте именованных сущностей (которыми являются отдельные слова и последовательности слов) и их классификации по предопределенным категориям, например, личности (PERSON), организации (ORGANIZATION), географические объекты (LOCATION) и другие.
Например, дан текст на русском языке «Чынгыз Айтматов родился в селе Шекер в 1928 году». Здесь
- Чынгыз Айтматов — PERSON
- Шекер — LOCATION
- 1928 год — PERIOD
📅Даты проведения: 28-29 июля
🏢Compass College
⠀
🤗Хочешь участвовать?
https://forms.gle/KQCwEwkPGHTbGXtN9
Google Docs
Регистрация на Datathon III
🔥Приглашаем всех на наш третий DATATHON по искусственному интеллекту!
😎На этот раз мы будем учить искусственный интеллект понимать кыргызский язык.
📌Что такое datathon?
Слово datathon произошло от двух слов data и marathon. Это тот же самый хакатон, но задача…
😎На этот раз мы будем учить искусственный интеллект понимать кыргызский язык.
📌Что такое datathon?
Слово datathon произошло от двух слов data и marathon. Это тот же самый хакатон, но задача…
👋🎉 Привет, друзья! Завершён наш двухдневный Datathon III по кыргызскому языку! 📚🌐
🚩Стояла задача создать модель, которая будет извлекать (выделять) именованные сущности из текста на кыргызском языке.
Задача извлечения именованных сущностей (Named Entity Recognition, NER) состоит в выделении в тексте именованных сущностей (которыми являются отдельные слова и последовательности слов) и их классификации по предопределенным категориям, например, личности (PERSON), организации (ORGANIZATION), географические объекты (LOCATION) и другие.
Было загружено 46 сабмишнов! 📈👏 Все результаты оценивались автоматически с помощью метрики F1 score. 📊🏅
Победители дататона:
🥇 "Adis Davletov" - 66.5% F1.
🥈 "Ya Mashina" - 65.2% F1.
🥉 "Team 121" - 62.9% F1.
Над датасетом работали команда из опытных AI-исследователей и 100 волонтеров, которые помогали с разметкой в течение 3-х месяцев. Все детали можно найти по ссылке.
Но это не все!
На хакатоне презентовали первый корпус кыргызского языка со 100 млн слов - tilcorpusu.org.
Спасибо всем участникам за активное участие и вклад в развитие ИИ! 🙏💡
🔥Особая благодарность нашим партнёрам: Compass College - за все предоставленные условия для проведения дататона и Парк Высоких Технологий @htp__kg - наш незаменимый партнёр, поддерживающий нас с самого начала! 🤝🏢
Спасибо вам за поддержку в развитии ИИ в Кыргызстане! 💖🌐
🚩Стояла задача создать модель, которая будет извлекать (выделять) именованные сущности из текста на кыргызском языке.
Задача извлечения именованных сущностей (Named Entity Recognition, NER) состоит в выделении в тексте именованных сущностей (которыми являются отдельные слова и последовательности слов) и их классификации по предопределенным категориям, например, личности (PERSON), организации (ORGANIZATION), географические объекты (LOCATION) и другие.
Было загружено 46 сабмишнов! 📈👏 Все результаты оценивались автоматически с помощью метрики F1 score. 📊🏅
Победители дататона:
🥇 "Adis Davletov" - 66.5% F1.
🥈 "Ya Mashina" - 65.2% F1.
🥉 "Team 121" - 62.9% F1.
Над датасетом работали команда из опытных AI-исследователей и 100 волонтеров, которые помогали с разметкой в течение 3-х месяцев. Все детали можно найти по ссылке.
Но это не все!
На хакатоне презентовали первый корпус кыргызского языка со 100 млн слов - tilcorpusu.org.
Спасибо всем участникам за активное участие и вклад в развитие ИИ! 🙏💡
🔥Особая благодарность нашим партнёрам: Compass College - за все предоставленные условия для проведения дататона и Парк Высоких Технологий @htp__kg - наш незаменимый партнёр, поддерживающий нас с самого начала! 🤝🏢
Спасибо вам за поддержку в развитии ИИ в Кыргызстане! 💖🌐
GitHub
GitHub - Akyl-AI/KyrgyzNER: Welcome to our Named-Entity Recognition (NER) project for the Kyrgyz language! This repository aims…
Welcome to our Named-Entity Recognition (NER) project for the Kyrgyz language! This repository aims to provide an efficient and accurate solution for identifying named entities within Kyrgyz texts....
⚡Есть идея записать серию подкастов на тему AI ⚡
1️⃣ Первый подскаст посвящен Computer Vision. Будет крутой спикер 🔥
📅 О дате и времени сообщим позже.
❓Ну а пока мы собираем вопросы, которые мы зададим спикеру:
https://tally.so/r/mY0Wkv
1️⃣ Первый подскаст посвящен Computer Vision. Будет крутой спикер 🔥
📅 О дате и времени сообщим позже.
❓Ну а пока мы собираем вопросы, которые мы зададим спикеру:
https://tally.so/r/mY0Wkv
Tally Forms
Form - Tally
Made with Tally, the simplest way to create forms.
😎 Салам, менин атым Акылай!
👋 Знакомимся с бета версией AkylAI.
https://akylai.thecramer.com/
AkylaI - аналог ChatGPT на кыргызском языке, который может вести полноценный диалог на кыргызском языке.
Прдлагаю вам пообщаться с AkylAI. Не забываем ставить звездочки в зависимости от ответа.
Это, конечно, неполнеценный ассистент и нужно дообучать, поэтому пока
- не запоминает контекст
- отвечает только на последние вопросы или сообщения. То есть не надо разбивать вопрос на подвопросы.
👋 Знакомимся с бета версией AkylAI.
https://akylai.thecramer.com/
AkylaI - аналог ChatGPT на кыргызском языке, который может вести полноценный диалог на кыргызском языке.
Прдлагаю вам пообщаться с AkylAI. Не забываем ставить звездочки в зависимости от ответа.
Это, конечно, неполнеценный ассистент и нужно дообучать, поэтому пока
- не запоминает контекст
- отвечает только на последние вопросы или сообщения. То есть не надо разбивать вопрос на подвопросы.
🎙️Друзья, привет!
🔥 Мы сняли наш ПЕРВЫЙ подкаст на тему об AI.
Тема подкаста - Computer Vision
🎤 Спикеры:
1️⃣ Адиль Аденов - Senior Machine Learnign Engineer в области компьютерного зрения в 360.tech
2️⃣ Антон Мальцев - Senior Machine Learning Engineer, больше 15 лет опыта в Computer Vision. Он также head of ML в Cherry labs и CTO в Rembrain.ai
🗣️Обсудили много вопросов от технологий и инноваций до проблем и перспектив в мире AI
Ссылка на подкаст:
https://youtu.be/8VZeTTmxlgM?si=Wd1u-GkAMh8hDs9l
🔥 Мы сняли наш ПЕРВЫЙ подкаст на тему об AI.
Тема подкаста - Computer Vision
🎤 Спикеры:
1️⃣ Адиль Аденов - Senior Machine Learnign Engineer в области компьютерного зрения в 360.tech
2️⃣ Антон Мальцев - Senior Machine Learning Engineer, больше 15 лет опыта в Computer Vision. Он также head of ML в Cherry labs и CTO в Rembrain.ai
🗣️Обсудили много вопросов от технологий и инноваций до проблем и перспектив в мире AI
Ссылка на подкаст:
https://youtu.be/8VZeTTmxlgM?si=Wd1u-GkAMh8hDs9l
YouTube
The Cramer Cast: Открываем Мир Computer Vision с Адилем Аденовым и Антоном Мальцевым. Август 2023.
Адиль Аденов — Senior Machine Learning Engineer в области компьютерного зрения в 360tech. Выпускник КТМУ Манас и National Chiao Tung (Тайвань). Занимался исследованиями в области моделирования движения водной среды и атмосферы. Помимо машинного обучение ещё…