https://discuss.python.org/t/the-final-python-3-9-security-fix-release-is-out/104666
Python3.9 - В С Ё, то есть EOL.
Более секьюрити релизов для 3.9 не будет, пора переводить свои сервисы как минимум на 3.10!
Python3.9 - В С Ё, то есть EOL.
Более секьюрити релизов для 3.9 не будет, пора переводить свои сервисы как минимум на 3.10!
🔥25🫡16😢2😁1🙏1
https://peps.python.org/pep-0810/ (сомнительно) и https://peps.python.org/pep-0798/
были приняты.
По поводу 810 - дальше Бога нет.
были приняты.
По поводу 810 - дальше Бога нет.
🤮12😁6🤯6🤔4👍3
https://fidget-spinner.github.io/posts/faster-jit-plan.html
Планы на JIT для 3.16
За ссылку спасибо @serjflint
Планы на JIT для 3.16
За ссылку спасибо @serjflint
👍20❤6🔥1🍌1😐1
Ну что же.. Мы совместно с Эммой Смит опубликовали Pre-PEP о добавлении Раста в CPython.
Ваш фидбек, мысли, etc приветствуется.
https://discuss.python.org/t/pre-pep-rust-for-cpython/104906
Ваш фидбек, мысли, etc приветствуется.
https://discuss.python.org/t/pre-pep-rust-for-cpython/104906
Discussions on Python.org
Pre-PEP: Rust for CPython
Introduction We (@emmatyping, @eclips4) propose introducing the Rust programming language to CPython. Rust will initially only be allowed for writing optional extension modules, but eventually will become a required dependency of CPython and allowed to be…
1🔥53🤡20😁13😱3🍌2
CPython notes
Ну что же.. Мы совместно с Эммой Смит опубликовали Pre-PEP о добавлении Раста в CPython. Ваш фидбек, мысли, etc приветствуется. https://discuss.python.org/t/pre-pep-rust-for-cpython/104906
Автор Python поддерживает нашу идею :)
1🔥89❤7👍7🍌5👎4
Когда пишете тут что-то в комментарии - держите себя в руках. Особенно относится к тем кто по какой-то причине не смог ужиться с Растом.
У него есть проблемы, и мы знаем об этом.
Всех люблю.
У него есть проблемы, и мы знаем об этом.
Всех люблю.
2😁47❤8💯6🍌5🤯3
https://doesjitgobrrr.com/
Неофициальный дэшборд по JIT performance :)
Если кривая идет вверх то это значит "медленнее". Если вниз - значит стало "быстрее".
Пока только на aarch64 архитектуре JIT быстрее чем не-JIT
Неофициальный дэшборд по JIT performance :)
Если кривая идет вверх то это значит "медленнее". Если вниз - значит стало "быстрее".
Пока только на aarch64 архитектуре JIT быстрее чем не-JIT
1🔥15😁6👀3🍌1
https://py-code.org/stats
Крутая статистика по PyPI пакетам
Крутая статистика по PyPI пакетам
py-code.org
PyPI Data
PyPI code explorable on Github
1🔥9🍌4💩1
Кто-то говорит что киллер-фича 3.15 это lazy imports. Nah, not even close.
Реальная киллер-фича 3.15 это встроенный статистический профилировщик Tachyon.
Корокто: вы можете запустить его на проде, и ваше приложение (которое вы профилируете) никак не пострадает по перфомансу.
> Есть wall-clock/cpu режимы
> async-aware (Господи, наконец-то). При чем умеет отображать как те корутины что прямо сейчас жрут CPU, так и те которые ждут IO/лока, и так далее
> Умеет в native stack (удивительно)
> GC-aware
> GIL-aware
> Умеет сэмплировать все треды, а не только текущий
Реальная киллер-фича 3.15 это встроенный статистический профилировщик Tachyon.
Корокто: вы можете запустить его на проде, и ваше приложение (которое вы профилируете) никак не пострадает по перфомансу.
> Есть wall-clock/cpu режимы
> async-aware (Господи, наконец-то). При чем умеет отображать как те корутины что прямо сейчас жрут CPU, так и те которые ждут IO/лока, и так далее
> Умеет в native stack (удивительно)
> GC-aware
> GIL-aware
> Умеет сэмплировать все треды, а не только текущий
3🔥100🤯12👍7👀2
PyPy... умирает?
Для тех кто не знает PyPy является одной из реализаций Python, прямой аналог CPython, при чем с крутым джитом.
Один из мейнтейнеров PyPy предложил numpy дропнуть поддержку для PyPy со словами "PyPy is no longer under active development": https://github.com/numpy/numpy/issues/30416
Печальная новость для всего Python сообщества.
За ссылку спасибо @serjflint
Для тех кто не знает PyPy является одной из реализаций Python, прямой аналог CPython, при чем с крутым джитом.
Один из мейнтейнеров PyPy предложил numpy дропнуть поддержку для PyPy со словами "PyPy is no longer under active development": https://github.com/numpy/numpy/issues/30416
Печальная новость для всего Python сообщества.
За ссылку спасибо @serjflint
GitHub
MAINT: drop support for PyPy · Issue #30416 · numpy/numpy
PyPy is no longer under active development, and has not released a Python3.12 version. Other than the submodule pythoncapi_compat.h, we maintain code that checks IS_PYPY implementation-specific det...
1😭42😢12🤯7❤1🕊1
https://discuss.python.org/t/pep-814-add-frozendict-built-in-type/104854/121
frozendict (аналог frozenset но для словаря) принят, будет реализован в 3.15.Discussions on Python.org
PEP 814: Add frozendict built-in type
I’d really like to see finally a frozendict implemented in the stdlib. It will be a dream finally come true. But maybe my dreams are too nerdy… @csm10495 quoted a frozendict package on PyPI. I took a quick look and this library claims it’s faster than dict.…
1🔥49👍9❤4😁2
https://www.youtube.com/watch?v=B4XrghSsUhQ
Вышел подкаст от коллег по цеху! Советую посмотреть, дельные вещи говорят
Вышел подкаст от коллег по цеху! Советую посмотреть, дельные вещи говорят
YouTube
Adaptix vs Pydantic: или почему код на Python может работать быстро? / Python Mentor Podcast #3
***
💡Ламповое комьюнити питонистов в Telegram: https://t.me/pymentor
✒️ Собесы, интервью, подкасты: https://www.youtube.com/@pymentor_by/playlists
📡 Записаться на тестовый (мок) собес: https://t.ly/lXoVH
✉️ Связь с автором канала - python.mentor.by@gmail.com…
💡Ламповое комьюнити питонистов в Telegram: https://t.me/pymentor
✒️ Собесы, интервью, подкасты: https://www.youtube.com/@pymentor_by/playlists
📡 Записаться на тестовый (мок) собес: https://t.ly/lXoVH
✉️ Связь с автором канала - python.mentor.by@gmail.com…
1❤18👍8🤮2💩1
https://openai.com/index/openai-to-acquire-astral/ & https://astral.sh/blog/openai
Это не связано с CPython напрямую, но новость таки прецедентная.
Это не связано с CPython напрямую, но новость таки прецедентная.
Openai
OpenAI to acquire Astral
Accelerates Codex growth to power the next generation of Python developer tools
1🤯23💩12🤔9🙈6🔥4
Тут на днях начали хайпиться проекты от одного автора, например turboapi который заявляет что он быстрее чем fastapi в 22 раза.
Уж очень интересно стало как этого достигли.
Коротко: все бенчи полный AI-slop.
Анализ: https://eclips4.github.io/slopsource.html
Уж очень интересно стало как этого достигли.
Коротко: все бенчи полный AI-slop.
Анализ: https://eclips4.github.io/slopsource.html
1😁61🍌4🤡2❤1🥴1