Большинство разработчиков знают, что локальные переменные живут на стеке. Но мало кто задумывается: что значит «выделить память на стеке»? Спойлер — никакого malloc там нет.
🔍 Механизм
Стек — это непрерывный блок памяти, закреплённый за потоком при его запуске (обычно 1–8 МБ). Управление им сводится к одному регистру —
rsp (stack pointer). При входе в функцию компилятор заранее вычисляет суммарный размер всех локальных переменных и генерирует одну инструкцию:sub rsp, 48 ; "выделить" место под все локалы сразу
; 48 - смещение в байтах, на которое
; нужно сдвинуть указатель, чтобы
; выделить память под переменные
Никакого поиска свободного блока. Никакого обращения к ОС. Одна арифметическая операция над регистром.
⚡️ При выходе из функции
add rsp, 48 ; "освободить" — снова одна инструкция
Данные никуда не деваются физически — они просто становятся «за пределами» стека. Следующий вызов функции затрёт их своими данными.
Аллокация на стеке — это
O(1) по времени и нулевые накладные расходы на освобождение. Именно поэтому int x = 5; внутри функции принципиально дешевле new int(5) — разница не в синтаксисе, а в том, какой механизм памяти задействован.📍Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
Библиотека C/C++ разработчика
#под_капотом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤1🔥1
Почитали тут свежий отчёт по рынку ИИ-ускорителей в РФ: оказывается, 54% компаний тормозят внедрение ИИ исключительно из-за конских цен на инфраструктуру.
Ну, то есть написать пет-проект с вызовом API это задача на вечер, а вот запустить агента в продакшн так, чтобы он не сжёг бюджет отдела за неделю — суровая инженерия.
По сути, сейчас мало уметь собирать RAG. Нужно считать токены, настраивать
Также в программе:
— оценка качества, трейсинг и защита от деградации пайплайнов;
— мультиагентные паттерны и интеграция по протоколу
— локальный деплой Open Source под 152-ФЗ (когда данные нельзя выносить наружу).
Кажется, это единственный адекватный roadmap по переходу от блокнотов к enterprise-решениям.
Прямо сейчас можно урвать курс с увесистой скидкой(49 000 ₽ 62 990 ₽ за базовый тариф и 99 000 ₽ 124 990 ₽ за продвинутый трек) , но стоит поторопиться — на потоке осталось всего 5 мест.
👉 Зафиксировать цену и начать собирать агентов, за которых не стыдно в проде
Ну, то есть написать пет-проект с вызовом API это задача на вечер, а вот запустить агента в продакшн так, чтобы он не сжёг бюджет отдела за неделю — суровая инженерия.
По сути, сейчас мало уметь собирать RAG. Нужно считать токены, настраивать
time-travel дебаг в LangGraph и уметь роутить запросы на лету. Всё это мы учли в обновлённом курсе по разработке AI-агентов, где акцент сделан именно на AgentOps и жёсткий контроль ресурсов.Также в программе:
— оценка качества, трейсинг и защита от деградации пайплайнов;
— мультиагентные паттерны и интеграция по протоколу
MCP;— локальный деплой Open Source под 152-ФЗ (когда данные нельзя выносить наружу).
Кажется, это единственный адекватный roadmap по переходу от блокнотов к enterprise-решениям.
Прямо сейчас можно урвать курс с увесистой скидкой
👉 Зафиксировать цену и начать собирать агентов, за которых не стыдно в проде