🤖 Красивое резюме = провал

Представь: ты опытный разработчик, знаешь стек как свои пять пальцев. Отправляешь резюме — а в ответ тишина. Проблема не в тебе — просто ATS не увидела нужные ключевые слова или не смогла распарсить твое красивое резюме с инфографикой.

Рассказываем, как устроены эти системы, какие из них используют российские и зарубежные IT-компании, и главное — как адаптировать резюме, чтобы робот тебя пропустил.

👉 Читать статью

🐸 Библиотека мобильного разработчика

#MadeInProglib

🍿 std::partition — Разделение данных по условию

🔥 Проблема:

Разработчикам часто нужно разделить коллекцию на две группы: элементы, удовлетворяющие условию, и остальные. Ручная реализация требует дополнительных контейнеров или сложной логики с несколькими проходами по данным.


💡Решение:

Алгоритм std::partition переупорядочивает элементы так, что все удовлетворяющие предикату оказываются в начале. Возвращает итератор на границу разделения.


✏️ Пример кода:

#include <algorithm>
#include <vector>

std::vector<int> numbers = {1, 5, 2, 8, 3, 9, 4, 7, 6};

// Разделяем на четные и нечетные
auto boundary = std::partition(numbers.begin(), numbers.end(),
    [](int n) { 
        return n % 2 == 0; // Четные в начало
    }
);

// Теперь numbers = {6, 4, 2, 8, 3, 9, 5, 7, 1}
// boundary указывает на первый нечетный элемент

// Обрабатываем только четные числа
for (auto it = numbers.begin(); it != boundary; ++it) {
    *it *= 2; // Удваиваем четные
}

🍨 Преимущества:

• Эффективность: работает in-place без дополнительной памяти O(1)
• Скорость: линейная сложность O(n) за один проход
• Стабильность: существует std::stable_partition для сохранения порядка
• Универсальность: подходит для любых типов данных с произвольным предикатом


Библиотека C/C++ разработчика

#буст