🫣 Хотите в Data Science, но боитесь высшей математики?
Хорошая новость: вам не нужно становиться математиком. Вам нужно освоить конкретные разделы, которые реально используются в работе и на собеседованиях.
Именно этому учат преподаватели ВМК МГУ на нашем курсе «Математика для Data Science».
Без лишней воды — только то, что нужно для:
✅ успешного поступления в ШАД Яндекса;
✅ прохождения собеседований уровня FAANG;
✅ глубокого понимания ML-алгоритмов.
Это самый прямой путь к математическому фундаменту, на котором строится вся карьера в Data Science.
👉 Начните строить свою карьеру уже сегодня
Хорошая новость: вам не нужно становиться математиком. Вам нужно освоить конкретные разделы, которые реально используются в работе и на собеседованиях.
Именно этому учат преподаватели ВМК МГУ на нашем курсе «Математика для Data Science».
Без лишней воды — только то, что нужно для:
✅ успешного поступления в ШАД Яндекса;
✅ прохождения собеседований уровня FAANG;
✅ глубокого понимания ML-алгоритмов.
Это самый прямой путь к математическому фундаменту, на котором строится вся карьера в Data Science.
👉 Начните строить свою карьеру уже сегодня
😁3
🏖️ Подборка вакансий для C++-разработчиков за неделю
C++ Developer — до 200 000 ₽ Удалёнка
Разработчик С/С++ (телеком) — Офис (Санкт-Петербург)
BIOS Software Developer — Удалёнка
Библиотека C/C++ разработчика
C++ Developer — до 200 000 ₽ Удалёнка
Разработчик С/С++ (телеком) — Офис (Санкт-Петербург)
BIOS Software Developer — Удалёнка
Библиотека C/C++ разработчика
😁1
При передаче больших объемов данных между процессами или в сетевых операциях происходит множественное копирование данных в память, что создает узкие места по производительности. Особенно критично в высоконагруженных системах реального времени.
Zero-Copy позволяет передавать данные без копирования в пользовательское пространство, используя системные вызовы sendfile() и splice() в Linux.
#include <sys/sendfile.h>
#include <fcntl.h>
// Отправка файла через сокет без копирования в userspace
int send_file_zerocopy(int socket_fd, const char* filename) {
int file_fd = open(filename, O_RDONLY);
off_t offset = 0;
struct stat file_stat;
fstat(file_fd, &file_stat);
// Прямая передача из ядра в сокет
ssize_t sent = sendfile(socket_fd, file_fd, &offset, file_stat.st_size);
close(file_fd);
return sent;
}
• Снижение использования CPU при передаче данных
• Уменьшение задержек за счет исключения системных вызовов copy
• Экономия памяти — данные не загружаются в пользовательское пространство
• Масштабируемость для высоконагруженных веб-серверов и прокси
Библиотека C/C++ разработчика
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍5❤1
Forwarded from Библиотека Go-разработчика | Golang
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👻 Гибридные вакансии и фантомный рост
Вакансии пестрят шестизначными цифрами, но у большинства специалистов ощущение будто деньги обесцениваются быстрее, чем приходят. Работодатели требуют гибридных навыков, а компенсации часто не дотягивают до ожиданий.
Почему статистика расходится с реальностью и что ждёт рынок в ближайшие годы — разбираем в статье.
🐸 Библиотека Go-разработчика
Вакансии пестрят шестизначными цифрами, но у большинства специалистов ощущение будто деньги обесцениваются быстрее, чем приходят. Работодатели требуют гибридных навыков, а компенсации часто не дотягивают до ожиданий.
Почему статистика расходится с реальностью и что ждёт рынок в ближайшие годы — разбираем в статье.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔2❤1👍1😢1
⚡️ Бесплатный вебинар — прогнозируем цены и не сходим с ума
21 августа в 19:00 МСК будет бесплатный вебинар с Марией Жаровой — экспертом в ML и Data Science.
Тема:
Подробности рассказываю в гс выше — включай, чтобы не пропустить.
21 августа в 19:00 МСК будет бесплатный вебинар с Марией Жаровой — экспертом в ML и Data Science.
Тема:
«Введение в машинное обучение: как спрогнозировать стоимость недвижимости».
Подробности рассказываю в гс выше — включай, чтобы не пропустить.
👍1
😎 std::mdspan в C++23: многомерные данные без самодельных view
💡 В C++23 появился
❗ Ключевые возможности mdspan:
• настраиваемые политики размещения (row-major, column-major, stride)
• статические и динамические размерности в типе
• транспонирование и ROI без копирования данных
Основной фокус статьи — практические примеры использования: от базовой инициализации матриц до создания собственных политик доступа с проверками границ.
Особенно полезно для разработчиков высокопроизводительных систем, работающих с матрицами, изображениями и научными вычислениями.
Теперь вместо ручной арифметики указателей у вас единый тип и возможность писать универсальные функции без привязки к внутренней формуле offset'а.
👉 Статья
Библиотека C/C++ разработчика
#буст
💡 В C++23 появился
std::mdspan — стандартизованный способ адресации многомерных данных без самодельных обвязок на указателях и макросах.❗ Ключевые возможности mdspan:
• настраиваемые политики размещения (row-major, column-major, stride)
• статические и динамические размерности в типе
• транспонирование и ROI без копирования данных
Основной фокус статьи — практические примеры использования: от базовой инициализации матриц до создания собственных политик доступа с проверками границ.
Особенно полезно для разработчиков высокопроизводительных систем, работающих с матрицами, изображениями и научными вычислениями.
Теперь вместо ручной арифметики указателей у вас единый тип и возможность писать универсальные функции без привязки к внутренней формуле offset'а.
👉 Статья
Библиотека C/C++ разработчика
#буст
🔥2👍1
🆕 C23: что нового в стандарте C?
📅 25 августа | 20:00 мск | бесплатно
На вебинаре разберём:
🔹 Основные фичи C23: #embed, constexpr, улучшенные макросы, новые типы и атрибуты
🔹 Обратная совместимость и миграция со старых стандартов
🔹 Что можно применять уже сейчас и как это изменит ваш код
Полезно для:
💡 Программистов на C, которые хотят быть в курсе последних изменений
👉 Регистрируйтесь и узнайте, как C23 повлияет на ваш код:
https://clc.to/ASH5Wg
Занятие приурочено к старту курса "Программист С", обучение на котором позволит не только глубоко погрузиться в возможности языка С, но и изучить низкоуровневые особенности устройства UNIX-совместимых ОС и ОС семейства Windows
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
📅 25 августа | 20:00 мск | бесплатно
На вебинаре разберём:
🔹 Основные фичи C23: #embed, constexpr, улучшенные макросы, новые типы и атрибуты
🔹 Обратная совместимость и миграция со старых стандартов
🔹 Что можно применять уже сейчас и как это изменит ваш код
Полезно для:
💡 Программистов на C, которые хотят быть в курсе последних изменений
👉 Регистрируйтесь и узнайте, как C23 повлияет на ваш код:
https://clc.to/ASH5Wg
Занятие приурочено к старту курса "Программист С", обучение на котором позволит не только глубоко погрузиться в возможности языка С, но и изучить низкоуровневые особенности устройства UNIX-совместимых ОС и ОС семейства Windows
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
❤2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
☝️ Один мудрый тимлид дал двум своим разработчикам по «таланту» — мощной, но своенравной LLM.
Первый разработчик испугался её «галлюцинаций». Он запер модель в песочнице, не давая ей доступа к свежим данным. На вопросы модель отвечала красиво, но часто придумывала факты, то есть врала. Он просто «закопал» свой талант, боясь им пользоваться.
Второй же разработчик не побоялся. Он построил для своей LLM систему RAG — дал ей «лопату и карту», чтобы находить сокровища в базе знаний компании. Его AI-агент отвечал точно по делу, ссылаясь на реальные документы. Он заставил свой «талант» работать и приносить пользу.
Именно такие системы мы и будем строить на втором потоке нашего курса «AI-агенты для DS-специалистов». Мы не просто поговорим о RAG, а соберём полный пайплайн с оценкой качества, чтобы ваш агент не врал.
Представьте, что вы сможете начать изучать эту сложную и востребованную тему уже 15 сентября, а не ждать официального старта в октябре. У вас будет фора в 3 недели, чтобы спокойно разобраться в векторных базах и подходе «LLM as a Judge».
💸 Цена 49.000 ₽ действует последние 4 дня — до 24 августа.
👉 Начать строить RAG раньше других
Первый разработчик испугался её «галлюцинаций». Он запер модель в песочнице, не давая ей доступа к свежим данным. На вопросы модель отвечала красиво, но часто придумывала факты, то есть врала. Он просто «закопал» свой талант, боясь им пользоваться.
Второй же разработчик не побоялся. Он построил для своей LLM систему RAG — дал ей «лопату и карту», чтобы находить сокровища в базе знаний компании. Его AI-агент отвечал точно по делу, ссылаясь на реальные документы. Он заставил свой «талант» работать и приносить пользу.
Мощь LLM раскрывается не в ней самой, а в системах, которые вы строите вокруг неё.
Именно такие системы мы и будем строить на втором потоке нашего курса «AI-агенты для DS-специалистов». Мы не просто поговорим о RAG, а соберём полный пайплайн с оценкой качества, чтобы ваш агент не врал.
Представьте, что вы сможете начать изучать эту сложную и востребованную тему уже 15 сентября, а не ждать официального старта в октябре. У вас будет фора в 3 недели, чтобы спокойно разобраться в векторных базах и подходе «LLM as a Judge».
💸 Цена 49.000 ₽ действует последние 4 дня — до 24 августа.
👉 Начать строить RAG раньше других
🥱4😁1