📺 Хватит коллекционировать туториалы!

Десятки роликов по ML, сотни вкладок, папка «Посмотреть позже» трещит по швам. В голове — обрывки знаний о нейросетях и Pandas.

Знания без системы — это просто «шум». Они не превращаются в навыки и проекты.

Наш курс «ML для старта в Data Science» — это не ещё один туториал. Это система. Чёткий путь от «каши» в голове до первого сильного проекта в портфолио.

И да, чтобы старт был ещё проще — при покупке курса по ML вы получаете курс по Python в подарок

👉 Превратите «шум» в навык

А вы сталкивались с «информационной кашей»? Как выбирались? 👇

🔥 Как с помощью статического анализа улучшить производительность Unreal Engine проекта

💡 В статье разбираются особенности интеграции PVS-Studio с игровым движком и способы оптимизации процесса анализа кода.


❗️ Ключевые моменты статьи:


• Unreal Engine использует собственную систему сборки UnrealBuildTool, через которую должен запускаться анализ

• Unity build объединяет множество .cpp файлов в один, что увеличивает потребление памяти при анализе

• Cпециальные диагностические правила для UE-проектов помогают находить проблемы с UObject и нарушения naming conventions


Основной фокус — практические способы запуска анализа через флаги UBT, настройку .target.cs файлов и оптимизацию потребления ресурсов.

Вы узнаете, что простое подключение анализатора через IDE не работает с UE, и нужно использовать специфичные для движка подходы, включая новые возможности анализа Horde + UBA.

👉 Статья

Библиотека C/C++ разработчика