Перевод: Потерявшихся детей будут учить языку программирования Си

Библиотека C/C++ разработчика #развлекалово

🧐 Зоопарк моделей в ML: с чего начать?

Открываешь статью по машинному обучению — и в тебя летят слова: трансформеры, бустинги, SVM, регрессии.

Кажется, придётся учить всё это, иначе в ML не пустят.

Хорошая новость: 90% задач можно закрыть 2–3 классическими методами. Разберёшь их — уже сможешь собирать работающие проекты. А хайповые названия подождут.

Важно: не распыляйся на всё подряд. Начни с базового — это фундамент, на котором держится остальное.

👉 Успей попасть на курс «ML для старта в Data Science»

📰 Свеженькое из мира C++

Подготовили подборку самых интересных материалов за неделю о разных аспектах программирования и интересных проектах в мире C++.

😼 Интересное:

•Clang получает режим усиленной безопасности — добавление в Clang нового флага безопасности
• Range views — детали реализации, неочевидное поведение и влияние на производительность
•Сколько ты стоишь как разработчик — статья о том как оценить свою стоимость на рынке

😎 Полезное:

•Как избежать memory ordering проблем в многопоточном коде — полезные советы по улучшению многопоточного кода
• std::exchange — современный способ обмена значениями

🖨️Интересные проекты:

• Solidity — язык высокого уровня для реализации смарт-контрактов
• Flameshot — мощное, но простое в использовании программное обеспечение для создания снимков экрана
• Eclipse SUMO — пакет для моделирования дорожного движения с открытым исходным кодом

Библиотека C/C++ разработчика #буст

🏖️ Подборка вакансий для C++-разработчиков за неделю

Разработчик С++ — от 200 000 ₽ Гибрид (Новосибирск)

Senior C++ Developer — от 350 000 ₽ Удалёнка

C/С++ Software Developer (Linux Kernel) — от 250 000 и до 300 000 ₽ Удалёнка

Team Lead C++ (Базы данных) — от 470 000 и до 600 000 ₽ Удалёнка

Библиотека C/C++ разработчика

📺 Хватит коллекционировать туториалы!

Десятки роликов по ML, сотни вкладок, папка «Посмотреть позже» трещит по швам. В голове — обрывки знаний о нейросетях и Pandas.

Знания без системы — это просто «шум». Они не превращаются в навыки и проекты.

Наш курс «ML для старта в Data Science» — это не ещё один туториал. Это система. Чёткий путь от «каши» в голове до первого сильного проекта в портфолио.

И да, чтобы старт был ещё проще — при покупке курса по ML вы получаете курс по Python в подарок

👉 Превратите «шум» в навык

А вы сталкивались с «информационной кашей»? Как выбирались? 👇

🔥 Как с помощью статического анализа улучшить производительность Unreal Engine проекта

💡 В статье разбираются особенности интеграции PVS-Studio с игровым движком и способы оптимизации процесса анализа кода.


❗️ Ключевые моменты статьи:


• Unreal Engine использует собственную систему сборки UnrealBuildTool, через которую должен запускаться анализ

• Unity build объединяет множество .cpp файлов в один, что увеличивает потребление памяти при анализе

• Cпециальные диагностические правила для UE-проектов помогают находить проблемы с UObject и нарушения naming conventions


Основной фокус — практические способы запуска анализа через флаги UBT, настройку .target.cs файлов и оптимизацию потребления ресурсов.

Вы узнаете, что простое подключение анализатора через IDE не работает с UE, и нужно использовать специфичные для движка подходы, включая новые возможности анализа Horde + UBA.

👉 Статья

Библиотека C/C++ разработчика