std::vector<std::vector<int> >
с пробелом? Давайте посмотрим, как изменилась работа с типами за 25 лет!//Verbosity nightmare
std::vector<std::pair<std::string, int> > vec; // пробел обязателен!
for (std::vector<std::pair<std::string, int> >::iterator it = vec.begin();
it != vec.end(); ++it) {
// работаем с *it
}
// auto и range-based for
std::vector<std::pair<std::string, int>> vec; // >> теперь OK!
for (auto& item : vec) {
// намного чище!
}
// Не нужно указывать типы
std::vector vec{std::pair{"hello", 42}, {"world", 24}}; // CTAD!
std::optional opt = some_function(); // тип выводится автоматически
// Structured bindings
for (auto [name, value] : vec) {
std::cout << name << ": " << value << "\n";
}
#include <concepts>
template<std::integral T> // Концепты!
auto process(T value) {
return value * 2;
}
// Abbreviated function templates
auto add(std::integral auto a, std::integral auto b) {
return a + b;
}
// if consteval для compile-time проверок
constexpr auto get_value() {
if consteval {
return 42; // compile-time версия
} else {
return expensive_runtime_calc(); // runtime версия
}
}
// Multidimensional subscript operator
matrix[1, 2, 3] = value; // вместо matrix[1][2][3]
Библиотека C/C++ разработчика #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10❤2
😈 Modules в C++20 - будущее или очередной провал?
5 лет назад: "Modules решат все проблемы! Быстрая компиляция! Настоящая инкапсуляция!"
2025 год: Поддержка модулей все еще экспериментальная, build системы путаются, а простой hello world на модулях собирается в 3 раза дольше классического 😅
🐊 Реальность модулей:
- CMake = beta поддержка
- Legacy код = не портируется
- Compile times = пока что хуже
😡 Парадокс:
Хотели ускорить компиляцию, получили новые проблемы с build системами.
Но справедливости ради - концепция правильная. Проблема в том, что экосистема не готова. Может через 5 лет будет по-другому?
💡 Сравнение:
❓ Вопрос:
Стоит ли уже сейчас изучать modules или подождать еще пару лет?
🔥 Уже использую в пет проектах
⚡️ Изучаю, но не применяю
👾 Жду стабилизации
❤️ Пока что #include рулит
Библиотека C/C++ разработчика #междусабойчик
Modules обещали революцию, а получили головную боль!
5 лет назад: "Modules решат все проблемы! Быстрая компиляция! Настоящая инкапсуляция!"
2025 год: Поддержка модулей все еще экспериментальная, build системы путаются, а простой hello world на модулях собирается в 3 раза дольше классического 😅
- CMake = beta поддержка
- Legacy код = не портируется
- Compile times = пока что хуже
Хотели ускорить компиляцию, получили новые проблемы с build системами.
Но справедливости ради - концепция правильная. Проблема в том, что экосистема не готова. Может через 5 лет будет по-другому?
// Классика: работает везде
#include <iostream>
#include "my_header.h"
// Modules: работает... иногда... если повезет
import std.io;
import my.module;
Стоит ли уже сейчас изучать modules или подождать еще пару лет?
🔥 Уже использую в пет проектах
⚡️ Изучаю, но не применяю
👾 Жду стабилизации
Библиотека C/C++ разработчика #междусабойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤30👾18⚡7🔥3
🔹 Зачем?
Работа с перечислениями (enum) в C++ часто требует дополнительного кода: преобразование в строку, проверка значений, итерация по всем вариантам. Библиотека conjure_enum автоматизирует эту рутину!
🔹 Что умеет?
✅ Генерация to_string() для enum
✅ Проверка валидности значений (is_valid)
✅ Итерация по всем элементам enum
✅ Поддержка enum и enum class
✅ Минимальный оверхед (всё вычисляется на этапе компиляции)
🔹 Пример использования:
#include "conjure_enum.h"
CONJURE_DEFINE_ENUM(Color, Red, Green, Blue)
int main() {
Color c = Color::Green;
std::cout << conjure_enum::to_string(c); // "Green"
std::cout << conjure_enum::is_valid(42); // false
for (Color value : conjure_enum::values<Color>()) { ... }
}
🔹 Плюсы:
✔️ Заголовочный-only (просто подключи conjure_enum.h)
✔️ Не требует C++20 (работает даже на C++11)
✔️ Лёгкая интеграция в существующий код
💡 Кому пригодится?
— Тем, кто устал писать switch-case для enum-ов
— Если нужна удобная отладка (вывод значений в лог)
— Для валидации конфигов/сетевых данных
🔗 Ссылка
Библиотека C/C++ разработчика #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤1
✅ Чек-лист: Оптимизация времени компиляции
Долгая компиляция убивает продуктивность. Ускорьте сборку вашего C++ проекта.
🎯 Структура проекта
✓ Используйте forward declarations вместо
✓ Минимизируйте зависимости в header файлах
✓ Применяйте
✓ Разбивайте большие файлы на модули
🎯 Современные возможности
✓ Переходите на C++20 modules постепенно
✓ Используйте precompiled headers для стабильных зависимостей
✓ Настройте distributed compilation (distcc, Incredibuild)
🎯 Инструменты и настройки
✓ Включите параллельную компиляцию (-j флаг)
✓ Используйте ccache для кеширования результатов
✓ Профилируйте время компиляции с -ftime-trace (Clang)
✓ Настройте incremental linking
Как измерить результат: Замеряйте время полной и инкрементальной сборки регулярно.
Библиотека C/C++ разработчика #буст
Долгая компиляция убивает продуктивность. Ускорьте сборку вашего C++ проекта.
🎯 Структура проекта
✓ Используйте forward declarations вместо
#include
где возможно✓ Минимизируйте зависимости в header файлах
✓ Применяйте
Pimpl idiom
для скрытия деталей имплементации✓ Разбивайте большие файлы на модули
🎯 Современные возможности
✓ Переходите на C++20 modules постепенно
✓ Используйте precompiled headers для стабильных зависимостей
✓ Настройте distributed compilation (distcc, Incredibuild)
🎯 Инструменты и настройки
✓ Включите параллельную компиляцию (-j флаг)
✓ Используйте ccache для кеширования результатов
✓ Профилируйте время компиляции с -ftime-trace (Clang)
✓ Настройте incremental linking
Как измерить результат: Замеряйте время полной и инкрементальной сборки регулярно.
Библиотека C/C++ разработчика #буст
❤6🔥5
При передаче больших объемов данных между процессами или в сетевых операциях происходит множественное копирование данных в память, что создает узкие места по производительности. Особенно критично в высоконагруженных системах реального времени.
Zero-Copy позволяет передавать данные без копирования в пользовательское пространство, используя системные вызовы sendfile() и splice() в Linux.
#include <sys/sendfile.h>
#include <fcntl.h>
// Отправка файла через сокет без копирования в userspace
int send_file_zerocopy(int socket_fd, const char* filename) {
int file_fd = open(filename, O_RDONLY);
off_t offset = 0;
struct stat file_stat;
fstat(file_fd, &file_stat);
// Прямая передача из ядра в сокет
ssize_t sent = sendfile(socket_fd, file_fd, &offset, file_stat.st_size);
close(file_fd);
return sent;
}
• Снижение использования CPU при передаче данных
• Уменьшение задержек за счет исключения системных вызовов copy
• Экономия памяти — данные не загружаются в пользовательское пространство
• Масштабируемость для высоконагруженных веб-серверов и прокси
Библиотека C/C++ разработчика
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10👍7❤1
Элегантная работа с multiple return values и сложными структурами.
#include <map>
#include <tuple>
#include <array>
// Функция возвращает несколько значений
std::tuple<int, std::string, double> get_data() {
return {42, "hello", 3.14};
}
struct Point { int x, y; };
int main() {
// 1. Распаковка tuple
auto [id, name, price] = get_data();
std::cout << id << " " << name << " " << price << "\n";
// 2. Распаковка struct
Point p{10, 20};
auto [x, y] = p;
std::cout << "Point: " << x << ", " << y << "\n";
// 3. Распаковка array
std::array<int, 3> arr{1, 2, 3};
auto [first, second, third] = arr;
// 4. Распаковка map::insert результата
std::map<std::string, int> m;
auto [iterator, inserted] = m.insert({"key", 42});
if (inserted) {
std::cout << "Inserted: " << iterator->first << "\n";
}
// 5. Итерация по map с распаковкой
for (const auto& [key, value] : m) {
std::cout << key << " -> " << value << "\n";
}
// 6. Распаковка с модификаторами
auto& [rx, ry] = p; // Ссылки на члены
rx = 100; // Изменяем оригинал
}
Более читаемый код при работе с парами, tuple, структурами
Библиотека C/C++ разработчика
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5