Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt
34K subscribers
2.16K photos
67 videos
16 files
4.5K links
Все самое полезное для плюсовика и сишника в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/d6cd2932

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5bac324c8ba6dcaa1ad17

#WXSSA
Download Telegram
🔥 База по экономике токенов и кэшированию от AI Platform Lead из Bitrix24

Знакомьтесь, Сергей Нотевский. AI Platform Lead в Bitrix24.

Он один из ключевых экспертов нашего курса AgentOps. На своих лекциях он детально разбирает экономику AI-агентов, кэширование токенов, LLM-инфраструктуру и вывод генеративных систем в стабильный прод.

Мы попросили Сергея поделиться материалами для тех, кто хочет оптимизировать косты на LLM в проде. Сохраняйте методичку по prefix cache метрике, которая напрямую влияет на ваши деньги.

Как говорят создатели Manus:
“KV-cache hit rate is the single most important metric for a production-stage AI agent.”


🛠 Что внутри методички (комбо из 3 статей + код):
Экономика кэширования — особенности провайдеров и как правильно считать затраты.

Частые анти-паттерны — почему ваш кэш постоянно сбрасывается и вы платите больше.

Кэш в AI-агентах — специфика работы с памятью в автономных системах.


🍒 Вишенка на торте: готовый SKILL для агента, который делает ревью вашего проекта, находит анти-паттерны и предотвращает низкое попадание в кэш.

Забрать комбо-материалы на GitHub

P.S. Если хотите послушать Сергея вживую — ловите его на конференциях Kode Waves (май), Conversations AI и Highload Spb (июнь).

🎁 Акция в честь старта продаж!

Прямо сейчас при покупке Инженерного трека вы получаете полный доступ к материалам курса «Разработка ИИ-агентов» в подарок.

👉 Забрать 2 курса по цене 1 и начать обучение
1😁1🥱1
🍳 Ranges: другие полезные адаптеры

В прошлый раз мы разобрали views::join и views::join_with — «сплющивание» вложенных диапазонов. Сегодня — подборка адаптеров, которые пригождаются постоянно, но о которых часто забывают.


🍒 views::reverse — обратный порядок

std::vector<int> v = {1, 2, 3, 4, 5};
for (int x : v | views::reverse) {
std::cout << x << " "; // 5 4 3 2 1
}


❗️ Требует bidirectional_range. Например, views::filter моделирует bidirectional_range, только если исходный диапазон сам bidirectional_range и common_range — так что для vector, deque или list цепочка views::filter(...) | views::reverse работает, а для forward_list или istream_view — нет.


🏝 views::keys и views::values — для пар и map

std::map<std::string, int> ages = {{"Алиса", 30}, {"Борис", 25}};

for (const auto& name : ages | views::keys) {
std::cout << name << "\n"; // Алиса, Борис
}

for (int age : ages | views::values) {
std::cout << age << "\n"; // 30, 25
}


Под капотом views::keys — это views::elements<0>, а views::valuesviews::elements<1>. Работает с любым диапазоном, элементы которого моделируют std::pair или std::tuple-подобный тип.


🍍 views::elements<N> — N-й элемент tuple/pair

std::vector<std::tuple<int, std::string, double>> records = {
{1, "Alice", 3.14},
{2, "Bob", 2.71},
};

// Берём только строки (индекс 1)
for (const auto& s : records | views::elements<1>) {
std::cout << s << "\n"; // Alice, Bob
}


Обобщённая версия keys/values — извлекает элемент с индексом N из каждого кортежа. Индекс задаётся на этапе компиляции, поэтому выход за границы — ошибка компиляции, а не UB.


🍕 views::counted — N элементов начиная с итератора

std::vector<int> v = {10, 20, 30, 40, 50};
auto it = v.begin() + 1; // указывает на 20

// 3 элемента начиная с позиции 1
auto three = views::counted(it, 3);
// 20, 30, 40


В отличие от views::take, который работает с диапазоном, counted принимает итератор + количество. Это незаменимо, когда у вас «голый» итератор без парного end — например, указатель указатель на элемент C-массива или результат std::find.

❗️ Ответственность за то, что it + n не выходит за пределы, лежит на вас — проверки в рантайме нет.


🍿 views::all — обернуть в view явно

std::vector<int> v = {1, 2, 3};

// views::all явно создаёт view из контейнера
auto all_view = views::all(v);

// Это полезно при передаче в функции, ожидающие view


Зачем нужен, если | и так оборачивает? Бывает полезно при передаче контейнера в функцию, которая принимает viewable_range, или для хранения view в переменной без auto&&. На практике views::all вызывается неявно почти в каждой цепочке — но иногда явный вызов делает код яснее.


🍋 views::common — сделать begin/end одного типа

Многие «классические» алгоритмы и конструкторы контейнеров ожидают, что begin() и end() возвращают один и тот же тип. У ленивых view это часто не так — end() может вернуть sentinel, а не итератор.

auto view = some_range | views::filter(...);

// Если нужно передать в старый алгоритм, требующий итераторов одного типа:
auto common_view = view | views::common;
std::copy(common_view.begin(), common_view.end(), output);


❗️ Если диапазон уже common_range, адаптер ничего не делает — просто пробрасывает как есть. Накладных расходов в этом случае ноль.


🩹 Комбинируем всё вместе

std::map<std::string, std::vector<int>> data = {
{"alpha", {1, 2, 3}},
{"beta", {4, 5}},
{"gamma", {6, 7, 8, 9}},
};

// Все значения → сплющить → обратный порядок → первые 4
auto result = data
| views::values
| views::join
| views::reverse
| views::take(4);

for (int x : result) {
std::cout << x << " "; // 9 8 7 6
}


Ни одного промежуточного контейнера — каждый элемент протягивается через всю цепочку лениво, по требованию.


📍Навигация: ВакансииЗадачиСобесы

Библиотека C/C++ разработчика

#константная_правильность
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6👍2
🐾 Почему std::this_thread::sleep_for не гарантирует точную паузу?

Если думал, что sleep_for(100ms) остановит поток ровно на 100 мс, то это не так. На деле — это минимальное время ожидания, не точное.

Когда ты вызываешь std::this_thread::sleep_for, происходит следующее: поток переводится в состояние WAITING в планировщике ОС. Ядро ставит таймер и убирает поток из очереди на исполнение. Когда таймер срабатывает, поток не просыпается мгновенно — он попадает обратно в ready queue и ждёт, пока планировщик выделит ему квант времени.

auto start = std::chrono::steady_clock::now();
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100));
auto elapsed = std::chrono::steady_clock::now() - start;
// elapsed может быть 102ms, 115ms, даже 130ms


⚡️ На Linux гранулярность таймера по умолчанию — около 1–4 мс (зависит от CONFIG_HZ). На Windows — исторически 15.6 мс, если не вызвать timeBeginPeriod(1)

💡 Если нужна точность ниже миллисекунды — ОС-пауза не подойдёт. Для таких задач используют spin-wait с std::chrono::high_resolution_clock, жертвуя CPU ради точности.

🐸 Учитывай это при реализации любого setPause-подобного механизма в game loop или real-time системах.


📍Навигация: ВакансииЗадачиСобесы

Библиотека C/C++ разработ
чика


#константная_правильность
👍8
📌 Зачем дата-сайентисту матанализ?

Основная компетенция специалиста по Data Science – способность анализировать и интерпретировать данные, а математика является фундаментом для начала работы.

В карточках мы разбираем основные разделы математики, с которых стоит начать изучение специалисту по анализу данных.

Хотите подготовиться к офферу или подтянуть знания? Оставляйте заявку на наш курс по математике для Data Science 💙

P.S. Только до 31 мая на курс (и вообще на все программы Академии) действует СКИДКА 40%

А как у вас дела с высшей математикой?
❤️ — Помню всё
🔥 — Знаю основы
🌚 — Ничего не знаю

🏃‍♀️ Proglib Academy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4😁4👍3🥱2
🐸 Подборка вакансий для C++-разработчиков за неделю

Unreal engine/С++ developer (gamedev) —Удалёнка

C Developer (VoIP / Telecommunications) — Удалёнка

Разработчик C++ (Middle) —Офис (Москва)

Архитектор ПО (C++ разработчик) — Команда разработки EPC (MME, S-GW, P-GW)

C++ red team developer — от 230 000 и до 350 000 ₽ Гибрид (Санкт-Петербург)

Senior/Middle C/C++ Developer (System Programming / Embedded) — от 200 000 ₽ Удалёнка

Ведущий разработчик С++ — от 250 000 и до 350 000 ₽ Офис/гибрид (Москва)

📍Навигация: ВакансииЗадачиСобесы

Библиотека C/C++ разработчика

#вакансии
😁21
‼️ Задача на выходные: lock_guard

Проведи ревью кода и найди проблему (если она есть😉).

#include <mutex>
#include <thread>
#include <vector>
#include <iostream>

std::mutex mtx;
std::vector<int> data;

void producer() {
for (int i = 0; i < 100; ++i) {
std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);
data.push_back(i);
}
}

void consumer() {
while (true) {
std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);
if (data.empty()) {
// Ждём данные...
std::this_thread::sleep_for(
std::chrono::milliseconds(10));
continue;
}
std::cout << data.back() << "\n";
data.pop_back();
}
}


Вопрос: что не так с consumer()? Почему lock_guard здесь — плохой выбор и как это исправить?


📍Навигация:
ВакансииЗадачиСобесы

Библиотека C/C++ разработчика

#междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁2🥱21
📰 Свеженькое из мира C++

Подготовили подборку самых интересных материалов за неделю о разных аспектах программирования и интересных проектах в мире C++.

😎 Интересное:

7 игр сделанных на Unigine Engine — на Unigine Engine всё же пишут игры
Хочешь работать на зарубежную компанию из России? — советы по поиску работы за рубежом
Почему std::this_thread::sleep_for не гарантирует точную паузу? — разбираемся почему sleep_for(100ms) это гарантия минимального времени ожидания, но не точного


📙 Ranges:

Вложенные диапазоны: views::join и views::join_with
Ranges: другие полезные адаптеры


🔹📍Навигация: ВакансииЗадачиСобесы

Библиотека C/C++ разработчика

#свежак
👍1