✅ Команда дня: оптимизация размера исполняемого файла

Уменьшение размера скомпилированного C++ приложения с помощью strip.

❗️Команда для удаления отладочной информации:

strip --strip-debug --strip-unneeded ./your_app


❗️Дополнительные способы уменьшения размера:

• g++ -Os -s -DNDEBUG file.cpp — оптимизация размера при компиляции

• upx --best ./your_app — сжатие исполняемого файла (требует upx)

• objdump -t ./app | wc -l — количество символов в файле

Библиотека C/C++ разработчика

📝 Немного инсайтов из третьего модуля курса

Сейчас большинство представлений об ИИ ограничиваются одним агентом — моделькой, которая что-то предсказывает, генерирует или классифицирует.

Но реальный прорыв начинается, когда этих агентов становится несколько.
Когда они начинают взаимодействовать друг с другом.
Когда появляется координация, распределение ролей, память, планирование — всё это и есть мультиагентные системы (MAS).

➡️ Пока кто-то думает, что это звучит как научная фантастика, индустрия уже переходит к новым уровням сложности:
— Microsoft делает язык DroidSpeak для общения между LLM
— Open Source-фреймворки вроде LangChain, AutoGen, CrewAI, LangGraph — бурно развиваются
— компании, включая МТС, уже применяют MAS в боевых задачах

🎓 На курсе мы подходим к этому практично:
🔵 разбираем, как устроены MAS
🔵 пишем агентов с нуля
🔵 учимся выстраивать взаимодействие: конкуренцию, кооперацию, планирование

Именно на третьем уроке вы впервые собираете не просто «умного бота», а живую систему из агентов, которая работает вместе — как команда.

Причём по-настоящему: врач, SQL-аналитик, travel-планировщик, Python-генератор, поисковик.

🙂 Если хочется не просто использовать ИИ, а проектировать системы, которые думают, планируют и сотрудничают → тогда забирайте курс по ИИ-агентам

✏️ Промпт дня: Поиск и исправление ошибок в C++

Иногда мы не замечаем уязвимости и потенциальные проблемы в нашем коде. AI-помощник может сэкономить не только время, но и избавить от серьезных багов в продакшене.

🍴 Промпт для AI-помощника:

Review this code for errors and refactor to fix any issues:

[Вставь свой код]

‼️ Пример использования промпта:

Было:

class DataProcessor {
public:
    char* processData(char* input) {
        char* buffer = new char[100];
        strcpy(buffer, input);
        return buffer;
    }
    
    void cleanup() {
        // забыли освободить память
    }
};

void example() {
    DataProcessor dp;
    char* result = dp.processData("some long input data that might overflow");
    // утечка памяти - не вызываем delete
}

Стало (после AI-ревью):

class DataProcessor {
public:
    std::string ProcessData(const std::string& input) {
        // Используем std::string для безопасности
        return input; // или любая другая обработка
    }
    
    // Деструктор не нужен - RAII работает автоматически
};

void Example() {
    DataProcessor dp;
    std::string result = dp.ProcessData("some long input data that might overflow");
    // Автоматическое управление памятью
}

Что исправил AI:

✅ Убрал потенциальный buffer overflow
✅ Заменил ручное управление памятью на RAII
✅ Использовал безопасные std::string вместо char*
✅ Исправил стиль именования функций
✅ Устранил утечки памяти

⛄️ А используете ли вы AI для ревью кода? Поделитесь опытом в комментариях!

Библиотека C/C++ разработчика #буст