С Новым годом и Годом Змеи! 🐍 Пусть этот год принесет вам успех, рост и меньше усилий для достижения больших целей. Мы в Proglib Academy пришли с хорошими новостями в начале года.

🌟 Обновления курсов!

Мы работаем над тем, чтобы ваше обучение было проще и эффективнее. Вот что мы уже улучшили:

📈 Data Science: улучшили блок «Геометрическая прогрессия и векторная алгебра» — ключевой этап курса, который идет сразу после теории множеств.

Он закладывает фундамент для работы с данными: от анализа роста и убывания величин (геометрическая прогрессия) до понимания многомерных пространств и операций с векторами. Знания которых пригодятся в машинном обучения и аналитики.


🐍 Python: обновили курс с учетом последней версии Python 3.9.5, добавив актуальные материалы и улучшив структуру. Чтобы вы могли лучше закрепить пройденный материал, мы добавили новые интересные задачи и практические примеры.

Учебный процесс стал еще удобнее и эффективнее, а вы сможете быстрее освоить современные инструменты и техники программирования


Общие обновления:


- Перезаписали демо-курсы и презентации. Чтобы вы точно одурели с этой прикормки.
- Сократили время проверки домашних заданий, ответы теперь приходят быстрее.
- Видео теперь без перекрытий, презентации стали четче, а задания логичнее.


Но главное — мы растем для вас и с вами. Ваша обратная связь помогает нам становиться лучше. Делитесь идеями, и вместе мы создадим лучший образовательный продукт для вас!
💡 С 27.01.25 цены изменятся на 10%.

Пример: Алгоритмы и структуры данных: 25,190 → 27,700 ₽. Это позволяет нам делать курсы еще круче.
Давайте сделаем 2025 год годом вашего профессионального успеха! 🚀

Выбрать курс

Физика в играх — это страшная вещь, куда не суются даже опытные разработчики

— распространённое заблуждение, которое отпугивает многих от создания собственных физических движков.

💡 На лекции UNIGINE Open Air 2024 Андрей Викторов рассказал о современном подходе к физическим симуляциям — Position Based Dynamics.

❗ Ключевые моменты:

• Движение тел через constraints вместо прямых вычислений сил и скоростей
• Использование алгоритма GJK для эффективного поиска столкновений между объектами без сложной полигональной геометрии
• Оптимизация производительности через итеративное решение позиционных ограничений вместо прямого расчёта физики

Основной фокус — практическая реализация физического движка с использованием Position Based Dynamics.

В завершение автор развенчивает миф о сложности физических движков: правильный выбор подхода (Position Based вместо Force Based) позволяет создать надёжную физическую симуляцию без погружения в сложную математику непрерывных систем.

Я меня просто поменял std::vector на pmr::vector и всё сломалось... А ведь говорили, что будет быстрее работать!

— такие комментарии часто встречаются при попытках оптимизировать проект с помощью полиморфных аллокаторов.

💡 Автор статьи погружается в эту тему и разбирает неочевидные подводные камни использования pmr-контейнеров в C++.

❗ Ключевые моменты статьи:

• нестандартное поведение конструкторов копирования;
• проблемы lifetime management;
• подводные камни при реализации операторов присваивания.

Основной фокус — практические проблемы внедрения полиморфных аллокаторов в существующий код и способы их решения через паттерн Resource Manager. Особенно актуально для проектов, где производительность критична и планируется использование pmr-контейнеров.

Вы узнаете, что простая замена std:: на pmr:: без продуманной архитектуры управления ресурсами может привести к UB и падениям программы вместо ожидаемого прироста производительности.

😎 Armadillo: матрицы, кубы и разреженные данные на C++

Каждый раз приходится писать 100500 строк кода, чтобы просто перемножить матрицы в C++

— знакомая боль? STL вообще не заточена под линейную алгебру, а писать и отлаживать собственные алгоритмы — то еще удовольствие.

💡 Но есть решение — библиотека Armadillo.

Ключевые моменты:

• Интуитивный синтаксис в стиле MATLAB/Python — работаете с матрицами как с обычными переменными
• Молниеносная скорость благодаря интеграции с OpenBLAS, MKL и LAPACK
• Поддержка разреженных матриц и многомерных массивов (кубов) из коробки
• Встроенные методы для PCA, кластеризации и машинного обучения

💡 Разбираем, как в Quake решали проблему избыточного рендеринга с помощью порталов и предварительных вычислений.

🔧 Ключевые моменты статьи:

• Автоматическое размещение порталов между игровыми зонами для эффективной отрисовки только видимых областей
• Предварительный расчёт видимости (PVS) для каждой области карты вместо проверок в реальном времени
• Использование BSP-деревьев для разделения пространства на компактные выпуклые области

Основной фокус — оптимизация производительности рендеринга для компьютеров 90-х годов через предварительные вычисления. Особенно актуально это было для программного рендеринга, где каждый лишний пиксель существенно влиял на производительность.

В результате применения этих технологий Quake смог достичь впечатляющей производительности даже на относительно слабых компьютерах того времени. Интересно, что многие из этих подходов используются и в современном геймдеве, хотя и в модифицированном виде.

Привет! Мы собираем данные о том, какие методы биохакинга действительно помогают разрабам улучшить качество жизни и повысить продуктивность. Поделитесь своим опытом — это поможет другим сделать осознанный выбор в мире биохакинга.

Третья рабочая неделя года подходит к концу, а мемы все не заканчиваются! Собрали для вас самые актуальные шутки, которые точно заставят вас улыбнуться (или заплакать, тут уж как повезет)😋

#memes

Почему на собеседованиях спрашивают про регистры и ассемблер, если я пишу на C++?

— такой вопрос часто задают начинающие embedded-разработчики, не понимая важности знания низкоуровневых деталей при работе со встраиваемыми системами.

💡 Нашел отличный бесплатный курс по современному embedded-программированию от эксперта с 30-летним опытом: Modern Embedded Systems Programming Course

🔧 Ключевые моменты курса:

• Глубокое погружение в архитектуру ARM Cortex-M
• Практический подход с использованием реального оборудования (TivaC LaunchPad или STM32 NUCLEO)
• Последовательное развитие от базовых концепций до современных практик, включая RTOS

Основной фокус курса — формирование полного понимания работы встраиваемых систем, от битовых операций до построения сложных приложений.

В результате прохождения курса вы не только научитесь писать эффективный код для микроконтроллеров, но и сможете уверенно отвечать на каверзные вопросы на собеседованиях, понимая, что происходит «под капотом» вашей программы.

🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи

Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.

Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.

Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.

👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.

🧑‍💻 LearnCpp — бесплатный онлайн-ресурс для изучения C++, который подходит даже тем, кто никогда раньше не программировал

Сайт разбит на 28 понятных глав. Начинается всё с простых вещей — как установить нужные программы и написать первый код. Постепенно темы становятся сложнее, но материал объясняется очень доступно и с примерами.

😎 Вот что особенно круто:

• Всё абсолютно бесплатно
• Много практических примеров
• После каждой темы есть задания, чтобы закрепить знания
• Авторы следят за обновлениями C++ и добавляют информацию о новых возможностях языка

Сайт будет полезен не только новичкам. Даже если вы уже знаете другие языки программирования и хотите освоить C++, здесь найдёте всё необходимое.

⚡️ Если вы вдруг забыли: у нас можно купить рекламу

Библиотека программиста — медиа с миллионной аудиторией из IT-сферы. Что у нас есть:

• 60+ телеграм-каналов по разным IT-направлениям, от Python до DevOps

• 25 000 daily active users на сайте, который поможет усилить продвижение

• Возможность сделать нативную интеграцию, виральный пост и не только

За айтишной аудиторией — к нам 😏

По вопросам рекламы пишите сюда → @proglib_adv

📚C++ and Algorithmic Thinking for the Complete Beginner (2021)

✍️Автор: Aristides S Bouras

📃Страниц: 729

Адресованная всем, у кого нет предварительных знаний или опыта в программировании, но есть желание освоить программирование на C++, она учит первому, чему должен научиться каждый начинающий программист, - алгоритмическому мышлению. Алгоритмическое мышление предполагает нечто большее, чем просто изучение кода. Это процесс решения проблем, который включает в себя обучение программированию.

Скачать книгу