«Часами вручную создавать префабы в редакторе? В 2025 это уже не наш метод!»
Яркие примеры таких задач — Actor Blueprint и Data Asset. Здесь автор делится опытом создания утилит в Unreal Engine, которые автоматизируют процесс генерации последних.
❗Ключевые моменты:
• Создание Editor Utility Widget
• Работа с фабриками ассетов и Subobject Data Subsystem
• Реализация конвертации Data Asset в нужный формат через C++ и Blueprint
Основной фокус статьи — практическое применение Editor Scripting в Unreal Engine для автоматизации создания игровых ассетов. Автор показывает, как с помощью редакторных утилит можно значительно ускорить работу дизайнеров уровней и минимизировать ошибки при создании типовых объектов.
Вы узнаете, как решение автора помогло сократить время на создание префабов в несколько раз по сравнению с ручным процессом, что особенно важно при работе над крупными проектами.
Яркие примеры таких задач — Actor Blueprint и Data Asset. Здесь автор делится опытом создания утилит в Unreal Engine, которые автоматизируют процесс генерации последних.
❗Ключевые моменты:
• Создание Editor Utility Widget
• Работа с фабриками ассетов и Subobject Data Subsystem
• Реализация конвертации Data Asset в нужный формат через C++ и Blueprint
Основной фокус статьи — практическое применение Editor Scripting в Unreal Engine для автоматизации создания игровых ассетов. Автор показывает, как с помощью редакторных утилит можно значительно ускорить работу дизайнеров уровней и минимизировать ошибки при создании типовых объектов.
Вы узнаете, как решение автора помогло сократить время на создание префабов в несколько раз по сравнению с ручным процессом, что особенно важно при работе над крупными проектами.
🔥6👍1
Forwarded from Книги для C/C++ разработчиков
📚The Design and Implementation of the RT-Thread Operating System (2020)
✍️Автор: Qiu Yi, Xiong Puxiang, Tianlong Zhu
📃Страниц: 413
Цель разработки и внедрения RT-Thread RTOS - создать простую систему обучения для освоения RT-Thread, чтобы больше разработчиков могли участвовать в разработке RT-Thread и работать вместе над созданием компактной и красивой операционной системы Интернета вещей с открытым исходным кодом. Первая часть книги знакомит с ядром RT-Thread и начинается с обзора RT-Thread, а затем рассматриваются управление потоками, управление тактовой частотой, межпоточная синхронизация, взаимодействие между потоками, управление памятью и управление прерываниями
Скачать книгу
✍️Автор: Qiu Yi, Xiong Puxiang, Tianlong Zhu
📃Страниц: 413
Цель разработки и внедрения RT-Thread RTOS - создать простую систему обучения для освоения RT-Thread, чтобы больше разработчиков могли участвовать в разработке RT-Thread и работать вместе над созданием компактной и красивой операционной системы Интернета вещей с открытым исходным кодом. Первая часть книги знакомит с ядром RT-Thread и начинается с обзора RT-Thread, а затем рассматриваются управление потоками, управление тактовой частотой, межпоточная синхронизация, взаимодействие между потоками, управление памятью и управление прерываниями
Скачать книгу
👍5👏3
🌵🕵️♂️ Git-квест: 10 испытаний для повелителя репозиториев
Привет всем C++ разработчикам!
Думаю каждый сталкивался в своей практике с системами контроля версий, и наверняка среди них был Git.
Настало время, чтобы проверить полученные знания.
Ниже ссылка на тест, который покажет насколько ты хорош в использовании Git!
👉 Пройти тест
Привет всем C++ разработчикам!
Думаю каждый сталкивался в своей практике с системами контроля версий, и наверняка среди них был Git.
Настало время, чтобы проверить полученные знания.
Ниже ссылка на тест, который покажет насколько ты хорош в использовании Git!
👉 Пройти тест
Каждый раз, когда нужно добавить новую бизнес-логику в микросервис, приходится писать тонну бойлерплейта и инфраструктурного кода
— типичная проблема при разработке микросервисов, с которой сталкиваются многие C++ разработчики.
💡 Павел Сухов из Яндекс.Доставки делится решением.
🔧 Ключевые моменты:
• Создание универсального регистра типов с помощью вариативных шаблонов
• Использование концептов C++20 для статической проверки корректности бизнес-логики на этапе компиляции
• Разработка тулкитов для изоляции бизнес-логики от инфраструктурного кода
Основной фокус доклада — организация гибкого пайплайна обработки событий в микросервисной архитектуре с использованием современных возможностей C++. Решение актуально для команд, разрабатывающих высоконагруженные сервисы.
В завершение автор демонстрирует, как правильная организация кода позволила сократить время на внедрение новых бизнес-требований и значительно упростить поддержку существующей функциональности, сохранив высокую производительность.
С Новым годом и Годом Змеи! 🐍 Пусть этот год принесет вам успех, рост и меньше усилий для достижения больших целей. Мы в Proglib Academy пришли с хорошими новостями в начале года.
🌟 Обновления курсов!
Мы работаем над тем, чтобы ваше обучение было проще и эффективнее. Вот что мы уже улучшили:
📈 Data Science: улучшили блок «Геометрическая прогрессия и векторная алгебра» — ключевой этап курса, который идет сразу после теории множеств.
Он закладывает фундамент для работы с данными: от анализа роста и убывания величин (геометрическая прогрессия) до понимания многомерных пространств и операций с векторами. Знания которых пригодятся в машинном обучения и аналитики.
🐍 Python: обновили курс с учетом последней версии Python 3.9.5, добавив актуальные материалы и улучшив структуру. Чтобы вы могли лучше закрепить пройденный материал, мы добавили новые интересные задачи и практические примеры.
Учебный процесс стал еще удобнее и эффективнее, а вы сможете быстрее освоить современные инструменты и техники программирования
Общие обновления:
- Перезаписали демо-курсы и презентации. Чтобы вы точно одурели с этой прикормки.
- Сократили время проверки домашних заданий, ответы теперь приходят быстрее.
- Видео теперь без перекрытий, презентации стали четче, а задания логичнее.
Но главное — мы растем для вас и с вами. Ваша обратная связь помогает нам становиться лучше. Делитесь идеями, и вместе мы создадим лучший образовательный продукт для вас!
💡 С 27.01.25 цены изменятся на 10%.
Пример: Алгоритмы и структуры данных: 25,190 → 27,700 ₽. Это позволяет нам делать курсы еще круче.
Давайте сделаем 2025 год годом вашего профессионального успеха! 🚀
Выбрать курс
🌟 Обновления курсов!
Мы работаем над тем, чтобы ваше обучение было проще и эффективнее. Вот что мы уже улучшили:
📈 Data Science: улучшили блок «Геометрическая прогрессия и векторная алгебра» — ключевой этап курса, который идет сразу после теории множеств.
Он закладывает фундамент для работы с данными: от анализа роста и убывания величин (геометрическая прогрессия) до понимания многомерных пространств и операций с векторами. Знания которых пригодятся в машинном обучения и аналитики.
🐍 Python: обновили курс с учетом последней версии Python 3.9.5, добавив актуальные материалы и улучшив структуру. Чтобы вы могли лучше закрепить пройденный материал, мы добавили новые интересные задачи и практические примеры.
Учебный процесс стал еще удобнее и эффективнее, а вы сможете быстрее освоить современные инструменты и техники программирования
Общие обновления:
- Перезаписали демо-курсы и презентации. Чтобы вы точно одурели с этой прикормки.
- Сократили время проверки домашних заданий, ответы теперь приходят быстрее.
- Видео теперь без перекрытий, презентации стали четче, а задания логичнее.
Но главное — мы растем для вас и с вами. Ваша обратная связь помогает нам становиться лучше. Делитесь идеями, и вместе мы создадим лучший образовательный продукт для вас!
💡 С 27.01.25 цены изменятся на 10%.
Пример: Алгоритмы и структуры данных: 25,190 → 27,700 ₽. Это позволяет нам делать курсы еще круче.
Давайте сделаем 2025 год годом вашего профессионального успеха! 🚀
Выбрать курс
🥱3👍2
Физика в играх — это страшная вещь, куда не суются даже опытные разработчики
— распространённое заблуждение, которое отпугивает многих от создания собственных физических движков.
💡 На лекции UNIGINE Open Air 2024 Андрей Викторов рассказал о современном подходе к физическим симуляциям — Position Based Dynamics.
❗ Ключевые моменты:
• Движение тел через constraints вместо прямых вычислений сил и скоростей
• Использование алгоритма GJK для эффективного поиска столкновений между объектами без сложной полигональной геометрии
• Оптимизация производительности через итеративное решение позиционных ограничений вместо прямого расчёта физики
Основной фокус — практическая реализация физического движка с использованием Position Based Dynamics.
В завершение автор развенчивает миф о сложности физических движков: правильный выбор подхода (Position Based вместо Force Based) позволяет создать надёжную физическую симуляцию без погружения в сложную математику непрерывных систем.
🔥8❤2👍1
Я меня просто поменялstd::vector
наpmr::vector
и всё сломалось... А ведь говорили, что будет быстрее работать!
— такие комментарии часто встречаются при попытках оптимизировать проект с помощью полиморфных аллокаторов.
💡 Автор статьи погружается в эту тему и разбирает неочевидные подводные камни использования pmr-контейнеров в C++.
❗ Ключевые моменты статьи:
• нестандартное поведение конструкторов копирования;
• проблемы lifetime management;
• подводные камни при реализации операторов присваивания.
Основной фокус — практические проблемы внедрения полиморфных аллокаторов в существующий код и способы их решения через паттерн Resource Manager. Особенно актуально для проектов, где производительность критична и планируется использование pmr-контейнеров.
Вы узнаете, что простая замена
std::
на pmr::
без продуманной архитектуры управления ресурсами может привести к UB и падениям программы вместо ожидаемого прироста производительности.🔥6😁1
😎 Armadillo: матрицы, кубы и разреженные данные на C++
— знакомая боль? STL вообще не заточена под линейную алгебру, а писать и отлаживать собственные алгоритмы — то еще удовольствие.
💡 Но есть решение — библиотека Armadillo.
Ключевые моменты:
• Интуитивный синтаксис в стиле MATLAB/Python — работаете с матрицами как с обычными переменными
• Молниеносная скорость благодаря интеграции с OpenBLAS, MKL и LAPACK
• Поддержка разреженных матриц и многомерных массивов (кубов) из коробки
• Встроенные методы для PCA, кластеризации и машинного обучения
Каждый раз приходится писать 100500 строк кода, чтобы просто перемножить матрицы в C++
— знакомая боль? STL вообще не заточена под линейную алгебру, а писать и отлаживать собственные алгоритмы — то еще удовольствие.
💡 Но есть решение — библиотека Armadillo.
Ключевые моменты:
• Интуитивный синтаксис в стиле MATLAB/Python — работаете с матрицами как с обычными переменными
• Молниеносная скорость благодаря интеграции с OpenBLAS, MKL и LAPACK
• Поддержка разреженных матриц и многомерных массивов (кубов) из коробки
• Встроенные методы для PCA, кластеризации и машинного обучения
👍6
💡 Разбираем, как в Quake решали проблему избыточного рендеринга с помощью порталов и предварительных вычислений.
🔧 Ключевые моменты статьи:
• Автоматическое размещение порталов между игровыми зонами для эффективной отрисовки только видимых областей
•
• Использование
Основной фокус — оптимизация производительности рендеринга для компьютеров 90-х годов через предварительные вычисления. Особенно актуально это было для программного рендеринга, где каждый лишний пиксель существенно влиял на производительность.
В результате применения этих технологий Quake смог достичь впечатляющей производительности даже на относительно слабых компьютерах того времени. Интересно, что многие из этих подходов используются и в современном геймдеве, хотя и в модифицированном виде.
🔧 Ключевые моменты статьи:
• Автоматическое размещение порталов между игровыми зонами для эффективной отрисовки только видимых областей
•
Предварительный расчёт видимости
(PVS) для каждой области карты вместо проверок в реальном времени• Использование
BSP-деревьев
для разделения пространства на компактные выпуклые областиОсновной фокус — оптимизация производительности рендеринга для компьютеров 90-х годов через предварительные вычисления. Особенно актуально это было для программного рендеринга, где каждый лишний пиксель существенно влиял на производительность.
В результате применения этих технологий Quake смог достичь впечатляющей производительности даже на относительно слабых компьютерах того времени. Интересно, что многие из этих подходов используются и в современном геймдеве, хотя и в модифицированном виде.
🤔4👍2
Какие методы отслеживания здоровья вы используете?
Anonymous Poll
21%
🔄 Фитнес-трекер/умные часы
3%
📱 Приложения для трекинга здоровья
6%
📊 Регулярные анализы крови
2%
🌡️ Измерение температуры тела
18%
⚖️ Только вес на весах
49%
🤷♂️ Не отслеживаю показатели
Какие методы улучшения сна вы используете?
Anonymous Poll
9%
😴 Блокировка синего света вечером
14%
🌙 Строгий режим сна
7%
🌡️ Оптимальная температура в спальне
9%
💊 Мелатонин
3%
🍵 Травяные чаи для сна
2%
📱 Трекинг фаз сна
55%
🤷♂️ Никакие
Какие нетрадиционные методы оптимизации здоровья вы пробовали?
Anonymous Poll
12%
🧠 Ноотропы
8%
🥗 Интервальное голодание
4%
🦠 Пробиотики/ферментированные продукты
3%
🌿 Микродозинг
1%
🤖 Биохакерские гаджеты
70%
❌ Не пробовал(а) ничего из перечисленного
3%
📈 Другое (уточните в комментариях)
🤔3👾1
Сколько времени вы уделяете биохакингу ежедневно?
Anonymous Poll
6%
⏰ Менее 30 минут
2%
⏱️ 30-60 минут
1%
⌚ 1-2 часа
3%
📅 Более 2 часов
88%
🤷♂️ Не уделяю времени специально
Какой эффект вы заметили от практик биохакинга?
Anonymous Poll
4%
💪 Повышение энергии
7%
🧠 Улучшение концентрации
3%
😴 Лучшее качество сна
3%
😊 Улучшение настроения
2%
🏃♂️ Повышение физической формы
70%
🤷♂️ Не заметил(а) эффекта
12%
📈 Другое (уточните в комментариях)
Какую сумму вы тратите на биохакинг ежемесячно?
Anonymous Poll
10%
💰 До 5000 руб.
3%
💸 5000-15000 руб.
1%
🏦 15000-30000 руб.
3%
💎 Более 30000 руб.
83%
0️⃣ Не трачу деньги на это
Третья рабочая неделя года подходит к концу, а мемы все не заканчиваются! Собрали для вас самые актуальные шутки, которые точно заставят вас улыбнуться (или заплакать, тут уж как повезет)😋
#memes
#memes
❤1🤔1
Почему на собеседованиях спрашивают про регистры и ассемблер, если я пишу на C++?
— такой вопрос часто задают начинающие
embedded-разработчики
, не понимая важности знания низкоуровневых деталей при работе со встраиваемыми системами.💡 Нашел отличный бесплатный курс по современному embedded-программированию от эксперта с 30-летним опытом: Modern Embedded Systems Programming Course
🔧 Ключевые моменты курса:
• Глубокое погружение в архитектуру ARM Cortex-M
• Практический подход с использованием реального оборудования (TivaC LaunchPad или STM32 NUCLEO)
• Последовательное развитие от базовых концепций до современных практик, включая RTOS
Основной фокус курса — формирование полного понимания работы встраиваемых систем, от битовых операций до построения сложных приложений.
В результате прохождения курса вы не только научитесь писать эффективный код для микроконтроллеров, но и сможете уверенно отвечать на
каверзные вопросы на собеседованиях
, понимая, что происходит «под капотом» вашей программы.👍5❤1
🧑💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.