В сообществе C++ разработчиков часто обсуждают внутреннее устройство стандартных STL контейнеров, но мало кто знает, что в библиотеке Boost есть их альтернативные версии с улучшенными характеристиками.

Илья Мещерин в своём докладе рассказал о малоизвестных, но мощных контейнерах из Boost:

• stable_vector: гибрид вектора и списка, не инвалидирующий указатели при расширении
• devector (double-ended vector): позволяет эффективно добавлять элементы с обоих концов
• bimap: двунаправленное отображение, индексируемое как по ключу, так и по значению
• intrusive_list/set/map: версии контейнеров, где объекты сами хранят служебные данные для связывания

👉 Видео

👋 Всем привет! Ищем респондентов для интервью на тему «Обучение навыкам в IT»

Если это про вас, откликнитесь, пожалуйста:
✅ Вы проходили курсы по техническим специальностям или математике за последние 6 месяцев
✅ Вы разработчик, который хочет освоить Data Science или Machine Learning

Что нужно сделать?
📞 Участвовать в небольшом интервью по Zoom (не больше 45 минут).

💰 Вознаграждение:
1500 рублей на карту за участие + уникальный шанс пообщаться с нашим CEO!

Как откликнуться?
✉️ Напишите в личные сообщения @artem_ceo

❗Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде!

Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов
👉Переводчик и автор оригинальных статей

Подробности тут

Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴

Ждем ваших откликов 👾

🌍💼 Чем отличается наем IT-специалистов в России и за рубежом: 5 ключевых отличий

Процессы найма могут сильно отличаться в зависимости от страны. Где-то акцент на практические навыки, где-то важны тестовые задания, а иногда решает просто культура общения.
Почему иностранные компании чаще спрашивают о ваших soft skills, а в России обращают внимание на знания теории? И как это влияет на карьеры разработчиков?

Узнайте, как адаптировать свои навыки и подход к поиску работы, чтобы оставаться востребованным в любой точке мира!

📎 Читать о различиях найма

На Хабре появилось подробное руководство по настройке проекта на основе системы сборки CMake, в котором особое внимание подключению библиотек и настройке проектов с Vulkan.

📍Что внутри:

• Подключение библиотек через FetchContent, включая работу с библиотеками без CMakeLists.txt
• Настройка скомпилированных и header-only библиотек
• Оптимизация процесса загрузки зависимостей
• Автоматизация компиляции шейдеров
• Предварительная компиляция заголовков для ускорения сборки

Особое внимание в материале уделено интеграции Vulkan SDK в проекты на CMake, включая решение распространенных проблем с переменными окружения и настройкой путей.

В завершение автор затрагивает тему производительности, развенчивая распространенное заблуждение о накладных расходах при использовании исключений в C++.

«Часами вручную создавать префабы в редакторе? В 2025 это уже не наш метод!»

Яркие примеры таких задач — Actor Blueprint и Data Asset. Здесь автор делится опытом создания утилит в Unreal Engine, которые автоматизируют процесс генерации последних.

❗Ключевые моменты:

• Создание Editor Utility Widget
• Работа с фабриками ассетов и Subobject Data Subsystem
• Реализация конвертации Data Asset в нужный формат через C++ и Blueprint

Основной фокус статьи — практическое применение Editor Scripting в Unreal Engine для автоматизации создания игровых ассетов. Автор показывает, как с помощью редакторных утилит можно значительно ускорить работу дизайнеров уровней и минимизировать ошибки при создании типовых объектов.

Вы узнаете, как решение автора помогло сократить время на создание префабов в несколько раз по сравнению с ручным процессом, что особенно важно при работе над крупными проектами.

В офисе завились большие крысы😋

#memes

📚The Design and Implementation of the RT-Thread Operating System (2020)

✍️Автор: Qiu Yi, Xiong Puxiang, Tianlong Zhu

📃Страниц: 413

Цель разработки и внедрения RT-Thread RTOS - создать простую систему обучения для освоения RT-Thread, чтобы больше разработчиков могли участвовать в разработке RT-Thread и работать вместе над созданием компактной и красивой операционной системы Интернета вещей с открытым исходным кодом. Первая часть книги знакомит с ядром RT-Thread и начинается с обзора RT-Thread, а затем рассматриваются управление потоками, управление тактовой частотой, межпоточная синхронизация, взаимодействие между потоками, управление памятью и управление прерываниями

Скачать книгу

🌵🕵️‍♂️ Git-квест: 10 испытаний для повелителя репозиториев

Привет всем C++ разработчикам!

Думаю каждый сталкивался в своей практике с системами контроля версий, и наверняка среди них был Git.

Настало время, чтобы проверить полученные знания.

Ниже ссылка на тест, который покажет насколько ты хорош в использовании Git!

👉 Пройти тест

Каждый раз, когда нужно добавить новую бизнес-логику в микросервис, приходится писать тонну бойлерплейта и инфраструктурного кода

— типичная проблема при разработке микросервисов, с которой сталкиваются многие C++ разработчики.

💡 Павел Сухов из Яндекс.Доставки делится решением.

🔧 Ключевые моменты:

• Создание универсального регистра типов с помощью вариативных шаблонов
• Использование концептов C++20 для статической проверки корректности бизнес-логики на этапе компиляции
• Разработка тулкитов для изоляции бизнес-логики от инфраструктурного кода

Основной фокус доклада — организация гибкого пайплайна обработки событий в микросервисной архитектуре с использованием современных возможностей C++. Решение актуально для команд, разрабатывающих высоконагруженные сервисы.

В завершение автор демонстрирует, как правильная организация кода позволила сократить время на внедрение новых бизнес-требований и значительно упростить поддержку существующей функциональности, сохранив высокую производительность.

С Новым годом и Годом Змеи! 🐍 Пусть этот год принесет вам успех, рост и меньше усилий для достижения больших целей. Мы в Proglib Academy пришли с хорошими новостями в начале года.

🌟 Обновления курсов!

Мы работаем над тем, чтобы ваше обучение было проще и эффективнее. Вот что мы уже улучшили:

📈 Data Science: улучшили блок «Геометрическая прогрессия и векторная алгебра» — ключевой этап курса, который идет сразу после теории множеств.

Он закладывает фундамент для работы с данными: от анализа роста и убывания величин (геометрическая прогрессия) до понимания многомерных пространств и операций с векторами. Знания которых пригодятся в машинном обучения и аналитики.


🐍 Python: обновили курс с учетом последней версии Python 3.9.5, добавив актуальные материалы и улучшив структуру. Чтобы вы могли лучше закрепить пройденный материал, мы добавили новые интересные задачи и практические примеры.

Учебный процесс стал еще удобнее и эффективнее, а вы сможете быстрее освоить современные инструменты и техники программирования


Общие обновления:


- Перезаписали демо-курсы и презентации. Чтобы вы точно одурели с этой прикормки.
- Сократили время проверки домашних заданий, ответы теперь приходят быстрее.
- Видео теперь без перекрытий, презентации стали четче, а задания логичнее.


Но главное — мы растем для вас и с вами. Ваша обратная связь помогает нам становиться лучше. Делитесь идеями, и вместе мы создадим лучший образовательный продукт для вас!
💡 С 27.01.25 цены изменятся на 10%.

Пример: Алгоритмы и структуры данных: 25,190 → 27,700 ₽. Это позволяет нам делать курсы еще круче.
Давайте сделаем 2025 год годом вашего профессионального успеха! 🚀

Выбрать курс

Физика в играх — это страшная вещь, куда не суются даже опытные разработчики

— распространённое заблуждение, которое отпугивает многих от создания собственных физических движков.

💡 На лекции UNIGINE Open Air 2024 Андрей Викторов рассказал о современном подходе к физическим симуляциям — Position Based Dynamics.

❗ Ключевые моменты:

• Движение тел через constraints вместо прямых вычислений сил и скоростей
• Использование алгоритма GJK для эффективного поиска столкновений между объектами без сложной полигональной геометрии
• Оптимизация производительности через итеративное решение позиционных ограничений вместо прямого расчёта физики

Основной фокус — практическая реализация физического движка с использованием Position Based Dynamics.

В завершение автор развенчивает миф о сложности физических движков: правильный выбор подхода (Position Based вместо Force Based) позволяет создать надёжную физическую симуляцию без погружения в сложную математику непрерывных систем.

Я меня просто поменял std::vector на pmr::vector и всё сломалось... А ведь говорили, что будет быстрее работать!

— такие комментарии часто встречаются при попытках оптимизировать проект с помощью полиморфных аллокаторов.

💡 Автор статьи погружается в эту тему и разбирает неочевидные подводные камни использования pmr-контейнеров в C++.

❗ Ключевые моменты статьи:

• нестандартное поведение конструкторов копирования;
• проблемы lifetime management;
• подводные камни при реализации операторов присваивания.

Основной фокус — практические проблемы внедрения полиморфных аллокаторов в существующий код и способы их решения через паттерн Resource Manager. Особенно актуально для проектов, где производительность критична и планируется использование pmr-контейнеров.

Вы узнаете, что простая замена std:: на pmr:: без продуманной архитектуры управления ресурсами может привести к UB и падениям программы вместо ожидаемого прироста производительности.

😎 Armadillo: матрицы, кубы и разреженные данные на C++

Каждый раз приходится писать 100500 строк кода, чтобы просто перемножить матрицы в C++

— знакомая боль? STL вообще не заточена под линейную алгебру, а писать и отлаживать собственные алгоритмы — то еще удовольствие.

💡 Но есть решение — библиотека Armadillo.

Ключевые моменты:

• Интуитивный синтаксис в стиле MATLAB/Python — работаете с матрицами как с обычными переменными
• Молниеносная скорость благодаря интеграции с OpenBLAS, MKL и LAPACK
• Поддержка разреженных матриц и многомерных массивов (кубов) из коробки
• Встроенные методы для PCA, кластеризации и машинного обучения

💡 Разбираем, как в Quake решали проблему избыточного рендеринга с помощью порталов и предварительных вычислений.

🔧 Ключевые моменты статьи:

• Автоматическое размещение порталов между игровыми зонами для эффективной отрисовки только видимых областей
• Предварительный расчёт видимости (PVS) для каждой области карты вместо проверок в реальном времени
• Использование BSP-деревьев для разделения пространства на компактные выпуклые области

Основной фокус — оптимизация производительности рендеринга для компьютеров 90-х годов через предварительные вычисления. Особенно актуально это было для программного рендеринга, где каждый лишний пиксель существенно влиял на производительность.

В результате применения этих технологий Quake смог достичь впечатляющей производительности даже на относительно слабых компьютерах того времени. Интересно, что многие из этих подходов используются и в современном геймдеве, хотя и в модифицированном виде.

Привет! Мы собираем данные о том, какие методы биохакинга действительно помогают разрабам улучшить качество жизни и повысить продуктивность. Поделитесь своим опытом — это поможет другим сделать осознанный выбор в мире биохакинга.