Думаете, бизнесу нужен ещё один базовый RAG-бот?

Нет, им нужна система, которая не сожрёт бюджет в первый же день. Скрутить вызов API сейчас может кто угодно, а вот задеплоить ИИ-агента в закрытый контур — уже инженерная задача со звёздочкой 🤷‍♂️

Судя по свежим отчётам, 54% компаний тормозят внедрение ИИ именно из-за конских затрат на «железо». Поэтому сейчас хантят тех, кто понимает в AgentOps. По сути, вам нужно уметь роутить запросы, настраивать time-travel дебаг в LangGraph и лимитировать токены на лету.

Обновлённый курс «Разработка ИИ-агентов» переучивает с написания игрушечных скриптов на суровый энтерпрайз.

В программе:

👉 мультиагентные паттерны и интеграция по стандарту MCP;
👉 жёсткий AgentOps: метрики, трейсинг, защита от деградации пайплайнов;
👉 деплой локальных опенсорс-моделей под 152-ФЗ.

Кажется, это самый понятный способ обосновать повышение зарплаты на следующем перформанс-ревью.

Прямо сейчас можно урвать курс с увесистой скидкой (49 000 ₽ 62 990 ₽ за базовый тариф и 99 000 ₽ 124 990 ₽ за продвинутый трек), но стоит поторопиться — на потоке осталось всего 5 мест.

☝️ Зафиксировать цену и начать собирать агентов, за которых не стыдно в проде