Векторы и матрицы: не только для GameDev

В Machine Learning используется та же математика, что и в графике, но с другими целями. Хотите разобраться? Залетайте на наш обновленный курс с живыми вебинарами.

Syllabus ближайших дней:

1. Операции над многомерными массивами, поиск обратных матриц.

2. Линейная регрессия и метод наименьших квадратов (МНК).

3. SVD-разложение и построение рекомендательных систем.

Вы научитесь валидировать модели, снижать размерность данных и фильтровать шум.

Первый вебинар прошел, но запись доступна.

Успейте присоединиться до 9 декабря:
https://clc.to/LojFzw

Готовитесь к собеседованию в AI?

Вопросы по математической базе — стандартный этап отбора на позиции Data Scientist и ML Engineer. Вас спросят не только про код, но и про то, как работают алгоритмы «под капотом».

Прокачайте хард-скиллы на обновленном курсе «Математика для разработки AI-моделей».

Важный апдейт:

— теперь обучение включает живые вебинары;

— первый прошел, но второй стартует сегодня, 9 декабря;

— это шанс разобрать сложные вопросы с экспертами в прямом эфире.

Что внутри:

— линейная алгебра;

— матанализ;

— теория вероятностей.

Успейте присоединиться к потоку

Оптимизируй процесс обучения

Ты решаешь задачи на скорость и память. Мы предлагаем решить задачу на бюджет. Получи максимум знаний за минимальный прайс.

Акция 1 + 2:

Покупаешь один курс — получаешь три. Оплачиваешь только тот, что дороже.

Фундамент инженера:

— Алгоритмы и структуры данных;
— Архитектуры и шаблоны проектирования.

Забрать доступ

До 31 декабря.
Помощь: @manager_proglib