Тема: Universal reference: lvalue→lvalue ref, rvalue→rvalue ref

🧠 Выбор первого ML-проекта: чеклист против выгорания

Классика плохих решений в ML — выбрать слишком сложный проект: неделя ковыряния в коде, десятки крашей и никакого результата. Хотите дойти до финиша — начните с простого проекта, который реально можно довести до конца.

Мини-чеклист первого проекта:

1. Понятные данные — без «я нашёл датасет в даркнете, но он на суахили».

2. Измеримая метрика — «точность 92%», а не «ну вроде работает».

3. Объяснимый результат — чтобы не-техлид понял, почему модель ругается на спам.

Наш курс «ML для старта в Data Science» — старт от простого к сложному: теория → практика → проверка → проект в портфолио.

👉 Начать свой путь в Data Science

Оплатите курс по ML до 17 августа — курс по Python в подарок.

📅 Бесплатный вебинар с Марией Жаровой — 21 августа: как выбирать проекты, которые доводят до оффера, а не до психотерапевта.

💾 Сохрани, чтобы не потерять, когда будешь готов(а) начать

Тема: Передача массивов в функции: потеря информации о размере и деградация до указателя

Тема: делегирование в конструкторе

Тема: unique_ptr

Тема: ADL

Тема: Время жизни временного объекта

☝️ Один мудрый тимлид дал двум своим разработчикам по «таланту» — мощной, но своенравной LLM.

Первый разработчик испугался её «галлюцинаций». Он запер модель в песочнице, не давая ей доступа к свежим данным. На вопросы модель отвечала красиво, но часто придумывала факты, то есть врала. Он просто «закопал» свой талант, боясь им пользоваться.

Второй же разработчик не побоялся. Он построил для своей LLM систему RAG — дал ей «лопату и карту», чтобы находить сокровища в базе знаний компании. Его AI-агент отвечал точно по делу, ссылаясь на реальные документы. Он заставил свой «талант» работать и приносить пользу.

Мощь LLM раскрывается не в ней самой, а в системах, которые вы строите вокруг неё.

Именно такие системы мы и будем строить на втором потоке нашего курса «AI-агенты для DS-специалистов». Мы не просто поговорим о RAG, а соберём полный пайплайн с оценкой качества, чтобы ваш агент не врал.

Представьте, что вы сможете начать изучать эту сложную и востребованную тему уже 15 сентября, а не ждать официального старта в октябре. У вас будет фора в 3 недели, чтобы спокойно разобраться в векторных базах и подходе «LLM as a Judge».

💸 Цена 49.000 ₽ действует последние 4 дня — до 24 августа.

👉 Начать строить RAG раньше других

📅 Сегодня в 19:00 МСК — бесплатный вебинар с Марией Жаровой.

Тема: «Введение в ML: как спрогнозировать стоимость недвижимости».

🔹 Разберём задачу прогноза стоимости недвижимости.
🔹 Покажем пошагово, как собрать первую модель.
🔹 Получите готовые скрипты для старта.

Не зайдёшь — будешь ещё год делать вид, что понимаешь графики в чужих презентациях.

👉 Регистрируйтесь

Тема: Выравнивание структур

🚀Хотите повысить свою квалификацию в C++?

На курсе «C++ Developer. Professional» вы изучите паттерны проектирования и современные стандарты C++20/23, научитесь решать самые сложные задачи оптимизации и многопоточности.

Этот курс поможет вам освоить кроссплатформенную разработку, работать с большими объемами данных и интегрировать C++ с Python и Java. Вы также научитесь работать с памятью и делать код максимально эффективным.

🔥Старт совсем скоро! Пройдите короткое вступительное тестирование прямо сейчас и получите скидку на обучение: https://clc.to/5zEitQ

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru