Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания
19.9K subscribers
960 photos
5 videos
270 links
Задачи и тесты по C++ для тренировки и обучения.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/7a480301

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Download Telegram
🦾 Почему ваши AI-продукты на базе LLM ломаются (и как это чинить)?

Выкатили ИИ-фичу в прод, а она галлюцинирует, падает или выдает мусор? Приглашаем на открытый вебинар, где разберем реальную боль внедрения LLM-агентов и научимся делать так, чтобы «всё работало».

🗓 Когда: 14 мая в 19:00 МСК
⏱️ Формат: 60 минут мяса + 30 минут ответов на ваши вопросы

🧑🏻‍💻 Кто вещает: Эмиль Сатаев — Backend Platform Developer (8+ лет в разработке). Человек, который своими руками внедряет LLM и агентные системы в реальные коммерческие сервисы.

🎁 Главный бонус для онлайна:
Только участникам прямого эфира подарим уникальный промокод на скидку 10.000 ₽ на большой курс AgentOps.

👉 Занять место на вебинаре
🫠 Задача на выходные: LRU Cache

Классика интервью. Проверяет знание STL, сложности операций и дизайн-мышление😸

// Реализуй класс LRUCache:
// - LRUCache(int capacity)
// - int get(int key) // O(1)
// - void put(int key, int val) // O(1)
//
// При переполнении вытесняется
// наименее недавно использованный элемент.
//
// Разрешено использовать STL.


✏️ Реализуй. Объясни выбор структур данных и почему сложность O(1).


📍Навигация: ВакансииЗадачиСобесы

Библиотека C/C++ разработчика

#константная_правильность
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Что выведет следующий код?
Anonymous Quiz
23%
2FFE
49%
2FE
14%
1FE
9%
2EF
6%
2E
🗓 14 мая в 19:00 (Мск) встречаемся в онлайне.

Тема: Почему AI-продукты на базе LLM ломаются и как сделать, чтобы работало.

В кружке выше Эмиль Сатаев рассказал, какие именно проблемы с LLM в проде будем разбирать.

Что в программе:
- Разберем реальные кейсы стартапов и ограничения LLM.
- Обсудим рабочие архитектуры: RAG, human-in-the-loop, контроль качества.
- Ответим на ваши вопросы и разберем кейсы участников.


🎁 Бонусы: в конце вебинара подарим промокод на скидку 10.000 ₽ на курсы и разыграем подписки на полезные AI-сервисы.

👉 Зарегистрироваться на вебинар
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM