Ссылка на прошедший стрим: https://boosty.to/cpp_lects_rus/posts/234e9b91-2ae5-4701-9586-be7705f79a72
Студенческий доступ я сохраню, всё-таки многое там я слишком прямо говорю для совсем уж публичного доступа.
Те моменты до которых вы можете захотеть прицельно долистать:
00:25:30 Несколько саркастический обзор программы магистратуры ИТМО.
00:52:15 Немного про инфоцыган. Мой несостоявшийся 18-летний продюсер и его офигенные картинки.
02:24:00 Обзор сформированной программы C++Russia, куда я пойду, куда нет.
—-
Немного забавного take-away.
На стриме был задан интересный вопрос. Я его докрутил до следующего примера.
Компилятору в этом коде кажется ничто не мешает трансформировать его примерно так:
И тем самым создать UB (data race).
В лямбду уходит указатель, он не пересекается как область памяти, happens-before вроде нет и т.п.
—
На стриме я задумался и не нашёл что сказать, но сейчас после стрима я почитал стандарт и внезапно мы тут защищены.
https://eel.is/c%2B%2Bdraft/thread.thread.constr#6
Так что happens-before всё-таки есть, кто бы мог подумать ))
Дмитрий, который задавал вопрос, FYI.
#boosty #questions
Студенческий доступ я сохраню, всё-таки многое там я слишком прямо говорю для совсем уж публичного доступа.
Те моменты до которых вы можете захотеть прицельно долистать:
00:25:30 Несколько саркастический обзор программы магистратуры ИТМО.
00:52:15 Немного про инфоцыган. Мой несостоявшийся 18-летний продюсер и его офигенные картинки.
02:24:00 Обзор сформированной программы C++Russia, куда я пойду, куда нет.
—-
Немного забавного take-away.
На стриме был задан интересный вопрос. Я его докрутил до следующего примера.
int x;
int *p = &x;
x = 0;
std::thread t([p]{ *p = 42; });
t.join();
use(x);
Компилятору в этом коде кажется ничто не мешает трансформировать его примерно так:
int x;
int *p = &x;
std::thread t([p]{ *p = 42; });
x = 0;
t.join();
use(x);
И тем самым создать UB (data race).
В лямбду уходит указатель, он не пересекается как область памяти, happens-before вроде нет и т.п.
—
На стриме я задумался и не нашёл что сказать, но сейчас после стрима я почитал стандарт и внезапно мы тут защищены.
The completion of the invocation of the constructor synchronizes with the beginning of the invocation of the copy of f.
https://eel.is/c%2B%2Bdraft/thread.thread.constr#6
Так что happens-before всё-таки есть, кто бы мог подумать ))
Дмитрий, который задавал вопрос, FYI.
#boosty #questions
❤42👍21🔥4🤯2😱2👎1🙏1🌭1
Выложил лекцию по многопоточным очередям на английском языке.
https://www.youtube.com/watch?v=86aNZgS9SOU
В этой лекции мы завершаем обсуждение lock-based примитивов синхронизации в C++ и подводим итог всему, что связано с классическим многопоточным программированием на мьютексах и condition variables. Мы рассмотрим producer–consumer паттерн, реализуем ограниченные MPMC-структуры (стек и очередь), разберём типичные проблемы таких решений и попробуем их исправить. Отдельно обсудим, почему даже "правильные" на первый взгляд интерфейсы могут приводить к потере задач. Далее перейдём к более выразительным механизмам коммуникации между потоками: future/promise, обработке исключений, packaged_task и std::jthread. Посмотрим, как современные абстракции позволяют писать более чистый и безопасный код. В завершение попробуем объединить всё вместе и построить очередь с произвольными задачами.
Timeline
00:00 Введение. Ментальная модель мьютекса.
06:33 Thread-Safe Lock-Based Bounded MPMC Stack.
11:01 Измеряем производительность и обнаруживаем проблему.
18:00 Пробуем пофиксить проблему: Wake and Done.
22:30 Thread-Safe Lock-Based Bounded MPMC Queue.
29:00 Критика интерфейса: очередь, которая не может не терять задачи.
33:46 Что если мы позволим неограниченный размер?
36:52 Возврат данных из потока и механизм future/promise.
42:45 Обработка исключений в потоках.
46:43 Packaged Tasks and Joinable Threads.
51:28 Проблема постановки барьера.
57:46 MPMC Queue с произвольными задачами.
01:03:26 Задача на подумать и список литературы.
#cpp_postgraduate
https://www.youtube.com/watch?v=86aNZgS9SOU
В этой лекции мы завершаем обсуждение lock-based примитивов синхронизации в C++ и подводим итог всему, что связано с классическим многопоточным программированием на мьютексах и condition variables. Мы рассмотрим producer–consumer паттерн, реализуем ограниченные MPMC-структуры (стек и очередь), разберём типичные проблемы таких решений и попробуем их исправить. Отдельно обсудим, почему даже "правильные" на первый взгляд интерфейсы могут приводить к потере задач. Далее перейдём к более выразительным механизмам коммуникации между потоками: future/promise, обработке исключений, packaged_task и std::jthread. Посмотрим, как современные абстракции позволяют писать более чистый и безопасный код. В завершение попробуем объединить всё вместе и построить очередь с произвольными задачами.
Timeline
00:00 Введение. Ментальная модель мьютекса.
06:33 Thread-Safe Lock-Based Bounded MPMC Stack.
11:01 Измеряем производительность и обнаруживаем проблему.
18:00 Пробуем пофиксить проблему: Wake and Done.
22:30 Thread-Safe Lock-Based Bounded MPMC Queue.
29:00 Критика интерфейса: очередь, которая не может не терять задачи.
33:46 Что если мы позволим неограниченный размер?
36:52 Возврат данных из потока и механизм future/promise.
42:45 Обработка исключений в потоках.
46:43 Packaged Tasks and Joinable Threads.
51:28 Проблема постановки барьера.
57:46 MPMC Queue с произвольными задачами.
01:03:26 Задача на подумать и список литературы.
#cpp_postgraduate
🔥38👍10❤6💩1
Минутка дружественного пиара.
В компании YADRO стартовал набор на программу стажировки Импульс. В этом году открыто более 30 направлений.
В том числе:
* Разработка на C++.
* C, системное программирование.
* Тестирование.
* Математика и алгоритмы.
* и много чего ещё.
Возможна удалёнка или гибрид.
Детали можно узнать на вебинарах 16 и 23 апреля. Регистрация уже доступна на сайте.
https://edu.yadro.com/impulse
#official
В компании YADRO стартовал набор на программу стажировки Импульс. В этом году открыто более 30 направлений.
В том числе:
* Разработка на C++.
* C, системное программирование.
* Тестирование.
* Математика и алгоритмы.
* и много чего ещё.
Возможна удалёнка или гибрид.
Детали можно узнать на вебинарах 16 и 23 апреля. Регистрация уже доступна на сайте.
https://edu.yadro.com/impulse
#official
👍62🔥24💊7🤣4🥴2😁1
Выложил первую лекцию по атомикам на английском языке.
https://youtu.be/dRlOwdj8BHI
В этой лекции мы начнём переход к настоящему lock-free программированию. Для этого нам понадобится серьёзная база в атомиках C++. Первое, что мы сделаем в начале лекции, -- это мотивируем атомик через конкретный пример контрольного блока shared_ptr и убедительный бенчмаркинг. Далее, рассматривая обычный инкремент, мы изобретём идиому Compare-And-Swap (CAS). Центральным понятием лекции является lock-freeness. Мы разберём иерархию гарантий прогресса, а также вернёмся к классическим антипаттернам, вроде double-checked locking, и покажем, как их корректно реализовать с помощью атомиков. Отдельно обсудим статическую инициализацию и thread-local переменные. Во второй половине лекции мы перейдём к более сложной теме -- API races. Посмотрим, как такие ошибки возникают даже при использовании атомиков, и почему их сложно обнаружить, в частности обсудим подход через формальную верификацию. Закончим мы разбором ситуаций активной блокировки.
Timeline
00:00 Intro. Контрольный блок для разделяемого указателя и снова data race.
04:30 Проблема контрольного блока. Бенчмаркинг atomic vs mutex.
10:25 Дуальность синхронизации. Какой единственный тип должен быть действительно атомарным.
17:30 Проблема инкремента для аомика. Мотивация для CAS.
28:24 Концепция lock-freeness и иерархия свободы.
38:45 Снова антипаттерн DCL. Чиним через атомики.
45:10 Синглтон Майерса: синхронизация вокруг статических переменных. Thread local переменные.
50:15 Снова Copy On Write: проблемы в простом COW подходе.
56:57 Поиск API Races в коде, активно использующем атомики.
01:04:30 Методы формальной верификации для поиска API races.
01:08:46 Завершение: livelocks и литература.
#cpp_postgraduate
https://youtu.be/dRlOwdj8BHI
В этой лекции мы начнём переход к настоящему lock-free программированию. Для этого нам понадобится серьёзная база в атомиках C++. Первое, что мы сделаем в начале лекции, -- это мотивируем атомик через конкретный пример контрольного блока shared_ptr и убедительный бенчмаркинг. Далее, рассматривая обычный инкремент, мы изобретём идиому Compare-And-Swap (CAS). Центральным понятием лекции является lock-freeness. Мы разберём иерархию гарантий прогресса, а также вернёмся к классическим антипаттернам, вроде double-checked locking, и покажем, как их корректно реализовать с помощью атомиков. Отдельно обсудим статическую инициализацию и thread-local переменные. Во второй половине лекции мы перейдём к более сложной теме -- API races. Посмотрим, как такие ошибки возникают даже при использовании атомиков, и почему их сложно обнаружить, в частности обсудим подход через формальную верификацию. Закончим мы разбором ситуаций активной блокировки.
Timeline
00:00 Intro. Контрольный блок для разделяемого указателя и снова data race.
04:30 Проблема контрольного блока. Бенчмаркинг atomic vs mutex.
10:25 Дуальность синхронизации. Какой единственный тип должен быть действительно атомарным.
17:30 Проблема инкремента для аомика. Мотивация для CAS.
28:24 Концепция lock-freeness и иерархия свободы.
38:45 Снова антипаттерн DCL. Чиним через атомики.
45:10 Синглтон Майерса: синхронизация вокруг статических переменных. Thread local переменные.
50:15 Снова Copy On Write: проблемы в простом COW подходе.
56:57 Поиск API Races в коде, активно использующем атомики.
01:04:30 Методы формальной верификации для поиска API races.
01:08:46 Завершение: livelocks и литература.
#cpp_postgraduate
YouTube
Lecture 22. Atomicity I: Lock-freeness and CAS (MIPT, 2025-2026).
Master's degree lectures at MIPT on modern C++ in English. Department of Microprocessor Technologies.
In this lecture, we begin the transition to real lock-free programming. To do this, we will need a solid foundation in C++ atomics. The first thing we do…
In this lecture, we begin the transition to real lock-free programming. To do this, we will need a solid foundation in C++ atomics. The first thing we do…
👍47🔥23❤7💩1
Съездил в Нижний Тагил по приглашению компании Iridi с лекцией по RAII. В частности рассказал что-то и про новые RAII-обёртки в C++26: std::polymorphic и std::indirect. К сожалению нормальной записи не велось, поэтому запись экрана выкладываю на правах черновика.
https://rutube.ru/video/491df36a93e245aaefa116026cf775ef
Timeline:
00:00 Введение. Инварианты классов.
07:58 Инкапсуляция и ряд смежных наблюдений.
14:23 Big-5 и безопасность исключений. Изобретаем RAII.
25:15 RAII и Value-семантика. Мотивируем std::polymorphic.
37:43 Детали std::polymorphic и делаем систему открытой.
43:20 Немного о некопируемых типах. RVO.
50:03 Некоторые советы по работе с unique pointers.
55:26 PImpl и мотивация для std::indirect.
58:32 Shared pointers и их проблемы.
01:03:25 Завершение: пара слов про интрузивные указатели, литература, первые пара вопросов.
Слайды: https://sourceforge.net/projects/cpp-lects-rus/files/conference-talks/raii.pdf/download
Получил в подарок удивительно тёплую толстовку (я в ней на фотографии) и прекрасную статуэтку работы местных мастеров.
Новость о событии на канале Iridi: https://t.me/iRidiummobileRu/2344
Спасибо Марату Гилязетдинову за его усилия в организации этой поездки и за короткую экскурсию по Тагилу после лекции.
P. S. Также недавно был в Йошкар-Оле но там слишком уж хорошая запись, так что пост выложу когда придёт время её выкладки на youtube.
P. P. S. Приближается лето — лучшая пора когда меня можно позвать в ваш город, в ваш университет или в офис вашей компании с лекцией, на встречу с читателями и т. п. Если вы человек, который способен организовать такого рода поездку (найти помещение, договориться с администрацией, привести аудиторию), пишите мне в лс.
#official #author_event
https://rutube.ru/video/491df36a93e245aaefa116026cf775ef
Timeline:
00:00 Введение. Инварианты классов.
07:58 Инкапсуляция и ряд смежных наблюдений.
14:23 Big-5 и безопасность исключений. Изобретаем RAII.
25:15 RAII и Value-семантика. Мотивируем std::polymorphic.
37:43 Детали std::polymorphic и делаем систему открытой.
43:20 Немного о некопируемых типах. RVO.
50:03 Некоторые советы по работе с unique pointers.
55:26 PImpl и мотивация для std::indirect.
58:32 Shared pointers и их проблемы.
01:03:25 Завершение: пара слов про интрузивные указатели, литература, первые пара вопросов.
Слайды: https://sourceforge.net/projects/cpp-lects-rus/files/conference-talks/raii.pdf/download
Получил в подарок удивительно тёплую толстовку (я в ней на фотографии) и прекрасную статуэтку работы местных мастеров.
Новость о событии на канале Iridi: https://t.me/iRidiummobileRu/2344
Спасибо Марату Гилязетдинову за его усилия в организации этой поездки и за короткую экскурсию по Тагилу после лекции.
P. S. Также недавно был в Йошкар-Оле но там слишком уж хорошая запись, так что пост выложу когда придёт время её выкладки на youtube.
P. P. S. Приближается лето — лучшая пора когда меня можно позвать в ваш город, в ваш университет или в офис вашей компании с лекцией, на встречу с читателями и т. п. Если вы человек, который способен организовать такого рода поездку (найти помещение, договориться с администрацией, привести аудиторию), пишите мне в лс.
#official #author_event
❤49🔥32👍13🤝2🙏1
Выложил вторую лекцию по атомикам на английском языке.
https://youtu.be/hikc1u-zOhQ
Во второй лекции по атомикам мы в основном сосредоточимся на моделях памяти в C++ и на том, как они соотносятся с реальной аппаратурой. Поговорим про переупорядочивание, happens-before и о том, почему без этого невозможно понять поведение многопоточного кода. Подробно рассмотрим модели памяти для атомиков и покажем, как relaxed легко приводит к неожиданным эффектам и даже UB, а также где он действительно полезен. Детально разберём барьеры памяти -- как они работают и как их можно воспроизводить вручную. Отдельно обсудим, почему атомики иногда тяжелее, чем кажется, и как атомики в C++ конкурируют с инлайн-ассемблером. В конце познакомимся с "теорией относительности" и разберём последовательные и непоследовательные модели.
Timeline
00:00 Начало. Переупорядочение повсюду.
09:15 Модели памяти в аппаратуре.
15:40 Отношение "happens after / before" в C++ и его корни.
21:05 Модели памяти атомиков в C++. Когда relaxed ведёт к UB.
29:09 Барьеры своими руками
36:25 Соревнуемся с инлайн-ассемблером.
41:12 Теория относительности.
47:33 Немного про Multithread COW Disease, литература и завершение.
#cpp_postgraduate
https://youtu.be/hikc1u-zOhQ
Во второй лекции по атомикам мы в основном сосредоточимся на моделях памяти в C++ и на том, как они соотносятся с реальной аппаратурой. Поговорим про переупорядочивание, happens-before и о том, почему без этого невозможно понять поведение многопоточного кода. Подробно рассмотрим модели памяти для атомиков и покажем, как relaxed легко приводит к неожиданным эффектам и даже UB, а также где он действительно полезен. Детально разберём барьеры памяти -- как они работают и как их можно воспроизводить вручную. Отдельно обсудим, почему атомики иногда тяжелее, чем кажется, и как атомики в C++ конкурируют с инлайн-ассемблером. В конце познакомимся с "теорией относительности" и разберём последовательные и непоследовательные модели.
Timeline
00:00 Начало. Переупорядочение повсюду.
09:15 Модели памяти в аппаратуре.
15:40 Отношение "happens after / before" в C++ и его корни.
21:05 Модели памяти атомиков в C++. Когда relaxed ведёт к UB.
29:09 Барьеры своими руками
36:25 Соревнуемся с инлайн-ассемблером.
41:12 Теория относительности.
47:33 Немного про Multithread COW Disease, литература и завершение.
#cpp_postgraduate
YouTube
Lecture 23. Atomicity II: Memory Models (MIPT, 2025-2026).
Master's degree lectures at MIPT on modern C++ in English. Department of Microprocessor Technologies.
In the second lecture on atomics, we focus primarily on memory models in C++ and how they relate to real hardware. We talk about reordering, happens-before…
In the second lecture on atomics, we focus primarily on memory models in C++ and how they relate to real hardware. We talk about reordering, happens-before…
👍30🔥17❤13
У вас в офисе какая длина у вашего рабочего стола? Предполагаем что у стола три параметра: длина, высота и глубина. Если работаете из дома или из коворкинга, тоже сойдёт.
Final Results
36%
1.6м и более
16%
1.5м
12%
1.4м
5%
1.3м
16%
1.2м и менее
15%
Зачем мне стол? Я хочу тыц.
🍌19👍4😁3👎2❤1😱1
Очередной отчётный стрим на бусти проведу 3 мая в 19 часов по Москве.
В программе:
* Новые интересные факты про моего несостоявшегося менеджера Игоря.
* Как меня разводили на смарт-контрактах.
* Зачем был опрос про столы.
* Когда новые главы книги, почему задержка.
* А также любые ваши вопросы, которые можно накидать уже сейчас: https://www.donationalerts.com/r/cpp_lects_rus
P. S. Ваша поддержка моей просветительской деятельности меня очень мотивирует: https://boosty.to/cpp_lects_rus
Минимальная подписка для участия в стриме всего-то 128 рублей. Мне кажется для всех кто на этом канале вообще не деньги ))
#official #boosty
В программе:
* Новые интересные факты про моего несостоявшегося менеджера Игоря.
* Как меня разводили на смарт-контрактах.
* Зачем был опрос про столы.
* Когда новые главы книги, почему задержка.
* А также любые ваши вопросы, которые можно накидать уже сейчас: https://www.donationalerts.com/r/cpp_lects_rus
P. S. Ваша поддержка моей просветительской деятельности меня очень мотивирует: https://boosty.to/cpp_lects_rus
Минимальная подписка для участия в стриме всего-то 128 рублей. Мне кажется для всех кто на этом канале вообще не деньги ))
#official #boosty
🔥41❤🔥3👏2🙏2❤1
Выложил третью лекцию по атомикам на английском языке.
https://youtu.be/h4k3z69aIMY
В третьей части лекции мы переходим к рассмотрению проблемы рекламации памяти и построению lock-free структур данных. Начинаем мы с рекламации памяти, разбирая в процессе, почему наивные решения на указателях и CAS ломаются, и где именно возникает необходимость аккуратно управлять временем жизни объектов. Далее рассматриваем новые подходы, которые введены в стандарт C++26: RCU и hazard pointers. Обсуждаем, как они работают, какие гарантии дают и какие накладные расходы вносят. После этого мы приступаем к рассмотрению lock-free структур данных. Сначала разбираем простой пример unbounded стека с использованием hazard pointers. Затем bounded MPMC стек, где появляются уже другие сложности: проблема публикации и проблема ABA. Разбираем, как они возникают и как с ними бороться. В завершение рассматриваем lock-free MPMC очередь, обсуждаем влияние моделей памяти на производительность и смотрим на результаты бенчмарков.
00:00 Введение. Проблема рекламации памяти.
07:03 Идея атомарного shared_ptr и её ограничения.
11:05 Решения в C++26: RCU.
23:01 Решения в C++26: Hazard pointers.
31:20 Lock-free unbounded stack с использованием hazard pointers.
35:45 Lock-free bounded MPMC stack: проблема публикации.
42:42 Проблема ABA и способы её решения.
54:40 Lock-free bounded MPMC queue, бенчмаркинг и литература.
#cpp_postgraduate
https://youtu.be/h4k3z69aIMY
В третьей части лекции мы переходим к рассмотрению проблемы рекламации памяти и построению lock-free структур данных. Начинаем мы с рекламации памяти, разбирая в процессе, почему наивные решения на указателях и CAS ломаются, и где именно возникает необходимость аккуратно управлять временем жизни объектов. Далее рассматриваем новые подходы, которые введены в стандарт C++26: RCU и hazard pointers. Обсуждаем, как они работают, какие гарантии дают и какие накладные расходы вносят. После этого мы приступаем к рассмотрению lock-free структур данных. Сначала разбираем простой пример unbounded стека с использованием hazard pointers. Затем bounded MPMC стек, где появляются уже другие сложности: проблема публикации и проблема ABA. Разбираем, как они возникают и как с ними бороться. В завершение рассматриваем lock-free MPMC очередь, обсуждаем влияние моделей памяти на производительность и смотрим на результаты бенчмарков.
00:00 Введение. Проблема рекламации памяти.
07:03 Идея атомарного shared_ptr и её ограничения.
11:05 Решения в C++26: RCU.
23:01 Решения в C++26: Hazard pointers.
31:20 Lock-free unbounded stack с использованием hazard pointers.
35:45 Lock-free bounded MPMC stack: проблема публикации.
42:42 Проблема ABA и способы её решения.
54:40 Lock-free bounded MPMC queue, бенчмаркинг и литература.
#cpp_postgraduate
YouTube
Lecture 24. Atomicity III: Reclamation and Lock-Free Data Structures (MIPT, 2025-2026).
Master's degree lectures at MIPT on modern C++ in English. Department of Microprocessor Technologies.
In the third part of the lecture, we move on to the problem of memory reclamation and the construction of lock-free data structures. We begin with memory…
In the third part of the lecture, we move on to the problem of memory reclamation and the construction of lock-free data structures. We begin with memory…
🔥26👍9❤8🍓2🌭1
Выложил первую лекцию по корутинам на английском языке.
https://youtu.be/wmrW6AkRo3c
В этой лекции мы начинаем с базового вопроса: что вообще такое корутина и чем она отличается от обычной функции или thread routine, а также обсуждаем исторический контекст и классификацию сопрограмм: стековые и встроенные (stackless), асимметричные и симметричные и т.д. Основная часть лекции посвящена внутреннему устройству корутин в C++20/23. Разбираем три ко-оператора, интерфейс promise_type, coroutine_handle, awaiters и их контракт. На протяжении лекции мы будем постепенно строить собственные корутинные абстракции -- несколько наивные, но полезные в образовательных целях. Когда основы станут ясны, мы обсудим более сложные вещи, например то, как через awaiters можно реализовать более сложные механизмы -- подписку на событие и пробуждение нескольких корутин на едином объекте синхронизации. Также мы кратко обсудим оператор co_await и возможности для его перегрузки.
00:00 Introduction. Программы, подпрограммы и thread routines.
10:11 Сопрограммы и их классификация. Stackful- и stackless-сопрограммы в C++.
15:41 Генераторы в Python и C++23.
22:10 Внутреннее устройство и строительные блоки сопрограмм. Ко-операторы.
27:25 Интерфейс promise_type и Hello World.
36:50 Напишем свой простой генератор.
45:00 Range-based-использование и когенерация.
50:40 Детали работы ко-операторов. Awaiters.
56:23 Case study: подписка на результат.
01:05:42 Оператор co_await, завершение и список литературы.
#cpp_postgraduate
https://youtu.be/wmrW6AkRo3c
В этой лекции мы начинаем с базового вопроса: что вообще такое корутина и чем она отличается от обычной функции или thread routine, а также обсуждаем исторический контекст и классификацию сопрограмм: стековые и встроенные (stackless), асимметричные и симметричные и т.д. Основная часть лекции посвящена внутреннему устройству корутин в C++20/23. Разбираем три ко-оператора, интерфейс promise_type, coroutine_handle, awaiters и их контракт. На протяжении лекции мы будем постепенно строить собственные корутинные абстракции -- несколько наивные, но полезные в образовательных целях. Когда основы станут ясны, мы обсудим более сложные вещи, например то, как через awaiters можно реализовать более сложные механизмы -- подписку на событие и пробуждение нескольких корутин на едином объекте синхронизации. Также мы кратко обсудим оператор co_await и возможности для его перегрузки.
00:00 Introduction. Программы, подпрограммы и thread routines.
10:11 Сопрограммы и их классификация. Stackful- и stackless-сопрограммы в C++.
15:41 Генераторы в Python и C++23.
22:10 Внутреннее устройство и строительные блоки сопрограмм. Ко-операторы.
27:25 Интерфейс promise_type и Hello World.
36:50 Напишем свой простой генератор.
45:00 Range-based-использование и когенерация.
50:40 Детали работы ко-операторов. Awaiters.
56:23 Case study: подписка на результат.
01:05:42 Оператор co_await, завершение и список литературы.
#cpp_postgraduate
YouTube
Lecture 25. Coroutines, part I: Co-operators and Promises (MIPT, 2025-2026).
Master's degree lectures at MIPT on modern C++ in English. Department of Microprocessor Technologies.
In this lecture, we begin with a basic question: what is a coroutine at all, and how does it differ from an ordinary function or a thread routine? We also…
In this lecture, we begin with a basic question: what is a coroutine at all, and how does it differ from an ordinary function or a thread routine? We also…
🔥37👍7💯2❤1
Минутка 3d-моделей.
Ребята из Iridi прислали исходники Крыса Кейта (Кита?) с обложки моей книги.
Выложил на boosty в бесплатный доступ чисто чтобы хранить поближе к собственно книжке.
https://boosty.to/cpp_lects_rus/posts/7f9999a9-4249-4538-9ddb-40b9338fe40f
#boosty #cppbook
Ребята из Iridi прислали исходники Крыса Кейта (Кита?) с обложки моей книги.
Выложил на boosty в бесплатный доступ чисто чтобы хранить поближе к собственно книжке.
https://boosty.to/cpp_lects_rus/posts/7f9999a9-4249-4538-9ddb-40b9338fe40f
#boosty #cppbook
🔥28👍11❤4
Всем привет. Кто идёт на C++ Russia из моих уважаемых подписчиков, обратите пожалуйста внимание на изменения в программе, внесённые в последний момент.
https://cppconf.ru/schedule/table/#day-2
Теперь мой доклад открывает конференцию в субботу утром, а Антон Полухин закрывает в воскресенье вечером (ранее было наоборот).
Поэтому, если вы хотите попасть на мой доклад, вам надо будет встать утром в субботу и не опоздать к получению бейджа. Я в вас верю ))
#official
https://cppconf.ru/schedule/table/#day-2
Теперь мой доклад открывает конференцию в субботу утром, а Антон Полухин закрывает в воскресенье вечером (ранее было наоборот).
Поэтому, если вы хотите попасть на мой доклад, вам надо будет встать утром в субботу и не опоздать к получению бейджа. Я в вас верю ))
#official
👍61❤16😱8😁4😭3👏2🫡2
Выложил вторую лекцию по корутинам на английском языке.
https://youtu.be/huitkyM1UQE
Во второй лекции мы переходим от базовой механики co_await и promise_type к более сложным и практическим аспектам программирования с использованием корутин в C++20/23. Сначала мы обсудим симметричные корутины, различные варианты await_suspend и то, как корутины могут напрямую передавать управление друг другу. Затем, на примере корутинной реализации конечных автоматов, разберём, как с помощью awaiters можно строить довольно сложные модели выполнения. Важной частью лекции является обсуждение взаимодействия корутин с потоками на примере многопоточной подписки на события. Мы разберём, почему встроенные (stackless) корутины могут продолжать выполнение на другом потоке, как устроен фрейм корутины и почему это создаёт сложности для оптимизаций в компиляторах. Также мы рассмотрим корутины как основу для композиции асинхронных вычислений и увидим, как корутины позволяют писать существенно более читаемый асинхронный код по сравнению с callback-based подходами. В завершение разберём внутреннее устройство корутин в компиляторах: фреймы корутин, порождаемые конечные автоматы и даже генерируемый ассемблер.
00:00 Введение. Вспоминаем пройденное.
04:38 Обобщаем awaitable transformations: что, кроме перегрузки co_await, нам доступно?
13:09 Изобретаем симметричные корутины в C++: await_suspend и его механика.
18:42 Case study: конечные автоматы на корутинах.
31:00 Монадические свойства co_await.
37:55 Сочетание корутин с потоками. Многопоточная подписка на события и её сюрпризы.
48:00 Корутинный интерфейс для std::future.
52:05 Корутины как механизм композиции асинхронных задач.
56:18 Внутреннее устройство корутин и их реализация в компиляторах.
01:02:04 Обзор литературы и завершение.
#cpp_postgraduate
https://youtu.be/huitkyM1UQE
Во второй лекции мы переходим от базовой механики co_await и promise_type к более сложным и практическим аспектам программирования с использованием корутин в C++20/23. Сначала мы обсудим симметричные корутины, различные варианты await_suspend и то, как корутины могут напрямую передавать управление друг другу. Затем, на примере корутинной реализации конечных автоматов, разберём, как с помощью awaiters можно строить довольно сложные модели выполнения. Важной частью лекции является обсуждение взаимодействия корутин с потоками на примере многопоточной подписки на события. Мы разберём, почему встроенные (stackless) корутины могут продолжать выполнение на другом потоке, как устроен фрейм корутины и почему это создаёт сложности для оптимизаций в компиляторах. Также мы рассмотрим корутины как основу для композиции асинхронных вычислений и увидим, как корутины позволяют писать существенно более читаемый асинхронный код по сравнению с callback-based подходами. В завершение разберём внутреннее устройство корутин в компиляторах: фреймы корутин, порождаемые конечные автоматы и даже генерируемый ассемблер.
00:00 Введение. Вспоминаем пройденное.
04:38 Обобщаем awaitable transformations: что, кроме перегрузки co_await, нам доступно?
13:09 Изобретаем симметричные корутины в C++: await_suspend и его механика.
18:42 Case study: конечные автоматы на корутинах.
31:00 Монадические свойства co_await.
37:55 Сочетание корутин с потоками. Многопоточная подписка на события и её сюрпризы.
48:00 Корутинный интерфейс для std::future.
52:05 Корутины как механизм композиции асинхронных задач.
56:18 Внутреннее устройство корутин и их реализация в компиляторах.
01:02:04 Обзор литературы и завершение.
#cpp_postgraduate
🔥29👍20❤7
Forwarded from C++: Хроники Дурки🚑
Не могу не поделиться самым веселым, на мой взгляд, примером из доклада великолепного Константина Владимирова. Он делал анонс доклада в своем tg канале.
Пример вот такой:
В чем тут цимес. У нас
Если же мы явно укажем пустые треугольные скобки вот так:
То типы, внезапно, станут одинаковыми. Ну, мы один раз объявили тип, и две переменные этого типа.
А теперь вопрос в зал. А что если мы определим эти две переменные точно так же, как во втором варианте, но только без явного указания треугольных скобок?
Давайте вы попробуете угадать?
Ставя треугольные скобки мы исключаем вывод типов. Мы явно указываем, какой тип мы используем.
Но если у нас есть вывод типов, у нас компиляторы начинают вести себя по-разному.
clang падает с ошибкой
```
error: template arguments deduced as 'S<(lambda at <source>:4:20){}>' in declaration of 'a' and deduced as 'S<(lambda at <source>:4:20){}>' in declaration of 'b'
7 | S a, b;
```
А gcc считает, что это два разных типа.
```
static_assert(
!std::is_same_v<decltype(a), decltype (b)>
);
```
Пруф .
Вцелом доклад Константина был просто прекрасным, и я, наверное, понатырю сюда еще примеров из его доклада через пару месяцев. А когда он выйдет в открытый доступ - обязательно дам ссылку. Я был просто в восторге от дурки, которую он показывал.
Пример вот такой:
template <auto T = []{}>
struct S {};
S a; S b;
В чем тут цимес. У нас
T - это лямбда. И если мы таким образом определяем переменные, то в тип S записываются разные лямбды, и у нас получаются два разных типа:
static_assert(
!std::is_same_v<decltype(a), decltype (b)>
);
Если же мы явно укажем пустые треугольные скобки вот так:
S<> a, b;
static_assert(
std::is_same_v<decltype(a), decltype (b)>
);
То типы, внезапно, станут одинаковыми. Ну, мы один раз объявили тип, и две переменные этого типа.
А теперь вопрос в зал. А что если мы определим эти две переменные точно так же, как во втором варианте, но только без явного указания треугольных скобок?
S a, b;
Давайте вы попробуете угадать?
Но если у нас есть вывод типов, у нас компиляторы начинают вести себя по-разному.
clang падает с ошибкой
```
error: template arguments deduced as 'S<(lambda at <source>:4:20){}>' in declaration of 'a' and deduced as 'S<(lambda at <source>:4:20){}>' in declaration of 'b'
7 | S a, b;
```
А gcc считает, что это два разных типа.
```
static_assert(
!std::is_same_v<decltype(a), decltype (b)>
);
```
Вцелом доклад Константина был просто прекрасным, и я, наверное, понатырю сюда еще примеров из его доклада через пару месяцев. А когда он выйдет в открытый доступ - обязательно дам ссылку. Я был просто в восторге от дурки, которую он показывал.
Telegram
C++ and other lectures
Всем привет. Кто идёт на C++ Russia из моих уважаемых подписчиков, обратите пожалуйста внимание на изменения в программе, внесённые в последний момент.
https://cppconf.ru/schedule/table/#day-2
Теперь мой доклад открывает конференцию в субботу утром, а Антон…
https://cppconf.ru/schedule/table/#day-2
Теперь мой доклад открывает конференцию в субботу утром, а Антон…
👍48🤯21❤20😁9🔥7
Выложил лекцию по GPGPU и SYCL на английском языке.
https://youtu.be/Ebj21eXDRDY
В этой лекции мы обсудим, почему модель программирования для графики и гетерогенных вычислений исторически отличается от обычного C++. Начнём с классических шейдерных языков, stateful memory, binding tables и адресных пространств, а затем перейдём к OpenCL и проблемам separate-source compute API. После этого разберём основы SYCL как примера single-source подхода к гетерогенному программированию, познакомимся с устройствами и очередями, а также с моделью исполнения SIMT. На примерах сложения векторов и перемножения матриц посмотрим, как часть работы отправляется на устройство и как SYCL описывает зависимости между вычислениями. Основная часть лекции посвящена памяти и синхронизации. Мы постепенно оптимизируем перемножение матриц и разбираем, как на производительность влияют разные виды памяти, tiled execution, барьеры и specialization constants. Затем обсудим гистограмму как пример конкурентного доступа к данным и поговорим об атомиках в GPU API. В финале вернёмся к C++ и обсудим природу указателей, а также generic address space в SYCL. На протяжении всей лекции нас будет сопровождать большое количество замеров производительности.
Timeline.
00:00 Введение. Гетерогенные вычисления и GPU как execution model.
03:50 Память в классических шейдерных языках на примере GLSL: stateful и stateless pointers.
10:35 Первые compute API с раздельными исходниками на примере OpenCL. Проблема небезопасности типов в API.
15:40 На пути к единому compute API: как расширять C++ для гетерогенного программирования?
19:34 Основы SYCL: очереди, command groups, iteration space и vector addition.
29:15 Перемножение матриц -- основная задача GPGPU.
35:28 Более интересное управление памятью: shared memory, device memory и снова аллокаторы.
40:25 Продолжаем умножать матрицы: приватная память, oneMKL и первые замеры.
45:15 Локальная память и барьеры. Инверсия параллелизма внутри рабочей группы.
52:52 Улучшаем перемножение матриц: tiled multiplication, specialization constants и ещё немного замеров.
59:52 Конкурентный доступ к данным: гистограмма, атомики и memory model в GPU API.
01:09:53 Обсуждение природы указателей, generic address space в SYCL, hierarchical parallelism и завершение лекции.
#cpp_postgraduate
https://youtu.be/Ebj21eXDRDY
В этой лекции мы обсудим, почему модель программирования для графики и гетерогенных вычислений исторически отличается от обычного C++. Начнём с классических шейдерных языков, stateful memory, binding tables и адресных пространств, а затем перейдём к OpenCL и проблемам separate-source compute API. После этого разберём основы SYCL как примера single-source подхода к гетерогенному программированию, познакомимся с устройствами и очередями, а также с моделью исполнения SIMT. На примерах сложения векторов и перемножения матриц посмотрим, как часть работы отправляется на устройство и как SYCL описывает зависимости между вычислениями. Основная часть лекции посвящена памяти и синхронизации. Мы постепенно оптимизируем перемножение матриц и разбираем, как на производительность влияют разные виды памяти, tiled execution, барьеры и specialization constants. Затем обсудим гистограмму как пример конкурентного доступа к данным и поговорим об атомиках в GPU API. В финале вернёмся к C++ и обсудим природу указателей, а также generic address space в SYCL. На протяжении всей лекции нас будет сопровождать большое количество замеров производительности.
Timeline.
00:00 Введение. Гетерогенные вычисления и GPU как execution model.
03:50 Память в классических шейдерных языках на примере GLSL: stateful и stateless pointers.
10:35 Первые compute API с раздельными исходниками на примере OpenCL. Проблема небезопасности типов в API.
15:40 На пути к единому compute API: как расширять C++ для гетерогенного программирования?
19:34 Основы SYCL: очереди, command groups, iteration space и vector addition.
29:15 Перемножение матриц -- основная задача GPGPU.
35:28 Более интересное управление памятью: shared memory, device memory и снова аллокаторы.
40:25 Продолжаем умножать матрицы: приватная память, oneMKL и первые замеры.
45:15 Локальная память и барьеры. Инверсия параллелизма внутри рабочей группы.
52:52 Улучшаем перемножение матриц: tiled multiplication, specialization constants и ещё немного замеров.
59:52 Конкурентный доступ к данным: гистограмма, атомики и memory model в GPU API.
01:09:53 Обсуждение природы указателей, generic address space в SYCL, hierarchical parallelism и завершение лекции.
#cpp_postgraduate
YouTube
Lecture 27. C++ for GPGPU: Heterogeneous Computing (MIPT, 2025-2026).
Master's degree lectures at MIPT on modern C++ in English. Department of Microprocessor Technologies.
In this lecture, we will discuss why the programming model for graphics and heterogeneous computing has historically been different from ordinary C++. We…
In this lecture, we will discuss why the programming model for graphics and heterogeneous computing has historically been different from ordinary C++. We…
👍40🔥26❤13👏2🙏1🫡1
В этом июле где то в 10-х числах у меня есть шанс побывать на Дальнем Востоке (Владивосток, возможно Находка). Просьба местных обозначиться в чате или у меня в лс и сказать (1) есть ли заинтересованность, (2) когда и где лучше устроить встречу с читателями и (3) можете ли вы помочь с организацией.
#author_event
#author_event
🔥38❤5👍1