Forwarded from Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания
Этот код содержит баг. Необходимо найди его:
#include <ranges>
#include <vector>
#include <iostream>
#include <algorithm>
int main() {
std::vector<int> vec = { 5, 3, 1, 4, 2 };
auto sorted_view = vec
| std::views::transform([](int x) { return x; });
std::ranges::sort(sorted_view);
for (auto v : sorted_view) {
std::cout << v << " ";
}
}
Подсказка:
Отсортируется ли
vec? Если нет — какая ошибка компиляции и почему?📍Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
Библиотека C/C++ разработчика
#междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Какой общепринятый порядок включения заголовков рекомендует Google C++ Style Guide?
Anonymous Quiz
31%
Системные, сторонние, проектные, заголовок модуля
20%
Заголовок модуля, проектные, сторонние, системные
32%
Заголовок модуля, системные, сторонние, проектные
6%
Сторонние, системные, заголовок модуля, проектные
11%
Проектные, заголовок модуля, системные, сторонние
❤1
Какая потенциальная проблема у предкомпилированных заголовков (PCH)?
Anonymous Quiz
6%
Они несовместимы с современными стандартами языка C++
5%
Они запрещают использование пользовательских заголовков
24%
Они работают только с компилятором MSVC на платформах
27%
Они не поддерживают шаблонные классы и их инстанциации
38%
Они фиксируют порядок и состояние макросов при сборке
Какой тип исключения рекомендуется использовать как базовый для пользовательских исключений в C++?
Anonymous Quiz
79%
std::exception
0%
std::bad_alloc
6%
std::logic_error
1%
std::system_error
15%
std::runtime_error
Какой атрибут Clang используется для обозначения того, что возвращаемое значение функции зависит от времени жизни параметра?
Anonymous Quiz
2%
[[clang::noescape]]
9%
[[clang::ownership]]
1%
[[gsl::Pointer]]
86%
[[clang::lifetimebound]]
2%
[[clang::returns_nonnull]]
🤔1
Чему эквивалентен адаптер std::views::keys?
Anonymous Quiz
38%
std::views::transform(&std::pair::first)
7%
std::views::elements<1>
31%
std::views::filter(&std::pair::first)
21%
std::views::elements<0>
3%
std::views::take(1)
Какой из перечисленных контейнеров НЕ поддерживает views::reverse?
Anonymous Quiz
2%
std::vector<int>
16%
std::deque<int>
11%
std::list<int>
57%
std::forward_list<int>
14%
std::array<int, 5>
Проведи ревью кода и найди проблему (если она есть😉).
#include <mutex>
#include <thread>
#include <vector>
#include <iostream>
std::mutex mtx;
std::vector<int> data;
void producer() {
for (int i = 0; i < 100; ++i) {
std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);
data.push_back(i);
}
}
void consumer() {
while (true) {
std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);
if (data.empty()) {
// Ждём данные...
std::this_thread::sleep_for(
std::chrono::milliseconds(10));
continue;
}
std::cout << data.back() << "\n";
data.pop_back();
}
}
Вопрос: что не так с
consumer()? Почему lock_guard здесь — плохой выбор и как это исправить?📍Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
Библиотека C/C++ разработчика
#междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Какой из перечисленных инструментов является статическим анализатором кода для C++?
Anonymous Quiz
17%
Valgrind
7%
GDB
62%
PVS-Studio
7%
Perf
8%
strace
Чем статический анализ принципиально отличается от динамического?
Anonymous Quiz
3%
Статический анализ работает только с шаблонами, динамический — с обычными функциями
5%
Статический анализ находит только синтаксические ошибки
1%
Динамический анализ не может обнаружить утечки памяти
90%
Статический анализ выполняется без запуска программы, динамический — во время выполнения
0%
Статический анализ требует специального оборудования
Чем std::ranges::find принципиально отличается от классического std::find?
Anonymous Quiz
7%
Работает только с контейнерами произвольного доступа
79%
Принимает диапазон целиком без пары begin/end
9%
Возвращает копию значения вместо итератора
1%
Поддерживает только встроенные числовые типы
4%
Автоматически сортирует контейнер перед поиском
Что такое «срезка объекта» (object slicing) в контексте ошибок C++?
Anonymous Quiz
13%
Обрезание массива до указателя
17%
Удаление части памяти объекта
7%
Разрушение виртуальной таблицы
60%
Потеря данных производного класса
2%
Потеря константности объекта
Какой алгоритм сортировки лежит в основе std::ranges::sort в большинстве реализаций стандартной библиотеки?
Anonymous Quiz
11%
Merge sort
4%
Heap sort
76%
Quick sort
6%
Introsort
4%
Timsort
До 31 мая можно забрать любой курс Proglib Academy со скидкой 40%
Если давно хотели прокачаться в Python, ML, алгоритмах или AI-агентах, сейчас самое время выбрать программу и начать обучение по сниженной цене.
🎁 Разработка AI-агентов — от 49.000 ₽ (вместо 69.000 ₽)
Практический курс по разработке AI-агентов для автоматизации задач, работы и собственных проектов
🎁 Курс AgentOps — 129.000 ₽ (вместо 149.000 ₽)
Для разработчиков и LLM-инженеров, которые хотят внедрять AI-логику в бэкенд и сохранять стабильность сервиса.
🎁 Математика для разработки AI-моделей — 23.990 ₽ (вместо 31.990 ₽)
Практическая база по математике для анализа данных, ML и дальнейшего развития в AI.
🎁 Математика для Data Science — от 29.990 ₽ (вместо 39.990 ₽)
Курс для тех, кто хочет решать задачи, которые дают на собеседованиях на позицию дата-сайентиста в бигтехе.
🎁 ML для старта в Data Science — 28.990 ₽ (вместо 38.990 ₽)
Разберётесь в машинном обучении: от базовых понятий и линейных моделей до ансамблей, бустинга и рекомендательных систем.
🎁 Основы IT для непрограммистов — 16.990 ₽ (вместо 28.990 ₽)
Курс для IT-рекрутеров, маркетологов, проджектов, продактов и всех, кто работает с IT, но не пишет код.
🎁 Архитектуры и шаблоны проектирования — 27.990 ₽ (вместо 37.900 ₽)
Освоите основные паттерны проектирования и прокачаете навыки архитектора программного обеспечения.
🎁 Специалист по ИИ — 89.000 ₽ (вместо 113.900 ₽)
Курс для тех, кто хочет получить профессию в сфере ИИ, собрать портфолио из 5 проектов и научиться разрабатывать сложных AI-агентов.
🎁 Алгоритмы и структуры данных — 33.990 ₽ (вместо 57.990 ₽)
Подготовитесь к алгоритмическим собеседованиям, разберёте структуры данных и научитесь писать более эффективный код.
🎁 Программирование на языке Python — 27.990 ₽ (вместо 47.390 ₽)
Освоите Python на практике: без сухой теории, с пошаговой прокачкой навыков и итоговым проектом в портфолио.
🙌 Выбирайте курс по ссылке, оставляйте заявку, и менеджер поможет подобрать программу под ваши цели — https://clc.to/SALE40
Если давно хотели прокачаться в Python, ML, алгоритмах или AI-агентах, сейчас самое время выбрать программу и начать обучение по сниженной цене.
🎁 Разработка AI-агентов — от 49.000 ₽ (вместо 69.000 ₽)
Практический курс по разработке AI-агентов для автоматизации задач, работы и собственных проектов
🎁 Курс AgentOps — 129.000 ₽ (вместо 149.000 ₽)
Для разработчиков и LLM-инженеров, которые хотят внедрять AI-логику в бэкенд и сохранять стабильность сервиса.
🎁 Математика для разработки AI-моделей — 23.990 ₽ (вместо 31.990 ₽)
Практическая база по математике для анализа данных, ML и дальнейшего развития в AI.
🎁 Математика для Data Science — от 29.990 ₽ (вместо 39.990 ₽)
Курс для тех, кто хочет решать задачи, которые дают на собеседованиях на позицию дата-сайентиста в бигтехе.
🎁 ML для старта в Data Science — 28.990 ₽ (вместо 38.990 ₽)
Разберётесь в машинном обучении: от базовых понятий и линейных моделей до ансамблей, бустинга и рекомендательных систем.
🎁 Основы IT для непрограммистов — 16.990 ₽ (вместо 28.990 ₽)
Курс для IT-рекрутеров, маркетологов, проджектов, продактов и всех, кто работает с IT, но не пишет код.
🎁 Архитектуры и шаблоны проектирования — 27.990 ₽ (вместо 37.900 ₽)
Освоите основные паттерны проектирования и прокачаете навыки архитектора программного обеспечения.
🎁 Специалист по ИИ — 89.000 ₽ (вместо 113.900 ₽)
Курс для тех, кто хочет получить профессию в сфере ИИ, собрать портфолио из 5 проектов и научиться разрабатывать сложных AI-агентов.
🎁 Алгоритмы и структуры данных — 33.990 ₽ (вместо 57.990 ₽)
Подготовитесь к алгоритмическим собеседованиям, разберёте структуры данных и научитесь писать более эффективный код.
🎁 Программирование на языке Python — 27.990 ₽ (вместо 47.390 ₽)
Освоите Python на практике: без сухой теории, с пошаговой прокачкой навыков и итоговым проектом в портфолио.
🙌 Выбирайте курс по ссылке, оставляйте заявку, и менеджер поможет подобрать программу под ваши цели — https://clc.to/SALE40
Что такое Policy-based design в C++?
Anonymous Quiz
14%
Корпоративный стандарт кодирования, принятый в крупных C++ проектах
62%
Паттерн: поведение класса задаётся шаблонными параметрами-политиками без накладных расходов
3%
Использование std::function в полях класса для подмены алгоритмов в рантайме
5%
Реализация паттерна Strategy исключительно через иерархию наследования классов
17%
Система разграничения прав доступа к членам класса через атрибуты C++20
Forwarded from Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания
🧨 Задача на выходные: битовое поле, которое лжёт
Сделали компактную структуру флагов. Записали
Задача: объясни, почему однобитное знаковое поле хранит не то, что ждёшь, и какое значение реально читается. Как объявить поле правильно?
💬 Кто наступал на эти грабли — пишите в комментариях.
📍Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы • Канал в Max
Библиотека C/C++ разработчика
#междусобойчик
Сделали компактную структуру флагов. Записали
1, сравниваем с 1 — не сходится. Призраки?struct Flags { int active : 1; };
int main() {
Flags f;
f.active = 1;
if (f.active == 1)
std::cout << "ok\n"; // не печатает!
}Задача: объясни, почему однобитное знаковое поле хранит не то, что ждёшь, и какое значение реально читается. Как объявить поле правильно?
💬 Кто наступал на эти грабли — пишите в комментариях.
📍Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы • Канал в Max
Библиотека C/C++ разработчика
#междусобойчик
Что из перечисленного является определённым поведением в C++?
Anonymous Quiz
12%
Переполнение знакового int
46%
Переполнение беззнакового unsigned int
15%
Разыменование нулевого указателя
10%
Чтение неинициализированной int
17%
Деление целого на ноль
Чтобы безопасно использовать выровненные SIMD-загрузки (например, _mm256_load_ps) по SoA-массиву float, массив должен быть выровнен на:
Anonymous Quiz
4%
1 байт
24%
4 байта
29%
8 байт
37%
32 байта
6%
Выравнивание не важно
⚡️ Продолжаем знакомить вас с экспертами курса AgentOps!
— Сергей Нотевский расскажет, как выстроить FinOps для AI-продуктов: оптимизировать затраты на разработку и продакшен, внедрить model routing, semantic cache и систему алертов для контроля расходов
— Эмиль Сатаев разберет Context Engineering: управление контекстом, защиту от prompt injection, работу с длинными контекстами и построение безопасного пайплайна входа для AI-систем
— Михаил Бондаревский покажет, как подготовить инфраструктуру для AI-агентов: Docker, sandboxing, streaming, docker-compose и воспроизводимое окружение для разработки и продакшена
— Мурат Хажгериев расскажет про Enterprise Integrations & MCP: когда MCP действительно нужен, как подключать внешние сервисы и реализовывать интеграции с OAuth2 delegation
— Герман Сабиров разберет Governance & Compliance для AI-систем: data flow, audit logs, требования 152-ФЗ, локализацию данных и построение compliance-подхода на уровне архитектуры
Курс для backend-разработчиков, тимлидов и LLM инженеров о том, как внедрять AI-логику в бэкенд IT-продуктов и сохранять стабильность сервиса.
👉 Изучить обновленную программу AgentOps и занять место.
— Сергей Нотевский расскажет, как выстроить FinOps для AI-продуктов: оптимизировать затраты на разработку и продакшен, внедрить model routing, semantic cache и систему алертов для контроля расходов
— Эмиль Сатаев разберет Context Engineering: управление контекстом, защиту от prompt injection, работу с длинными контекстами и построение безопасного пайплайна входа для AI-систем
— Михаил Бондаревский покажет, как подготовить инфраструктуру для AI-агентов: Docker, sandboxing, streaming, docker-compose и воспроизводимое окружение для разработки и продакшена
— Мурат Хажгериев расскажет про Enterprise Integrations & MCP: когда MCP действительно нужен, как подключать внешние сервисы и реализовывать интеграции с OAuth2 delegation
— Герман Сабиров разберет Governance & Compliance для AI-систем: data flow, audit logs, требования 152-ФЗ, локализацию данных и построение compliance-подхода на уровне архитектуры
Курс для backend-разработчиков, тимлидов и LLM инженеров о том, как внедрять AI-логику в бэкенд IT-продуктов и сохранять стабильность сервиса.
👉 Изучить обновленную программу AgentOps и занять место.