🧩 Задача на выходные: загадка EOF

std::ifstream file("data.txt");
std::string line;

while (!file.eof()) {
    std::getline(file, line);
    std::cout << line << std::endl;
}

Задача: В чём подвох с проверкой eof()? Как правильно организовать цикл чтения?

📍Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

Библиотека C/C++ разработчика

#междусобойчик

🧩 Выходной челлендж: noexcept или не noexcept?

Многие добавляют noexcept "на глаз". А ты знаешь, где это критично?

class DataStore {
    std::vector<int> data;
public:
    DataStore() = default;
    
    DataStore(DataStore&& other) {
        data = std::move(other.data);
    }
    
    void add(int value) {
        data.push_back(value);
    }
};

Задача: В какие методы нужно добавить noexcept и почему?

Подсказка: один из них критически важен для производительности при работе с контейнерами STL.

💬 Делись своими мыслями! Объясни не только ЧТО добавить, но и ПОЧЕМУ это важно.

📍Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

Библиотека C/C++ разработчика

#междусобойчик

🐛 Баг на выходные: порядок ASSERT vs EXPECT

Кажется, разница между ASSERT_* и EXPECT_* — мелочь. Но она меняет поведение теста кардинально.

TEST(VectorTest, CheckElements) {
    std::vector<int> v = {1, 2, 3};

    ASSERT_EQ(v.size(), 4u);          // (1)
    EXPECT_EQ(v[0], 1);               // (2)
    EXPECT_EQ(v[3], 4);               // (3)
}

Что произойдёт при выполнении теста? Какие строки выполнятся, а какие нет? Когда использование ASSERT_EQ вместо EXPECT_EQ — правильное решение, а когда — опасное?

📍Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

Библиотека C/C++ разработчика

#междусобойчик

За год мы провели три потока курса по ИИ-агентам, а теперь запускаем масштабное обновление!

В новом, четвёртом потоке мы учли все пожелания студентов, добавили большой блок про AgentOps и сместили фокус с базовых концепций на суровый инжиниринг. Ответить на вопросы про аллокаторы и умные указатели на собесе легко, а вот развернуть ИИ-агента локально и без утечек бюджета в проде — задача со звёздочкой.

В программе:

— практика с первого занятия: Jupyter-ноутбуки с автопроверкой;
— оркестрация в LangGraph: human-in-the-loop и механизм time-travel;
— продвинутый RAG для продакшена и парсинг сложных документов;
— контроль экономики агентов: маршрутизация и кеширование запросов;
— развёртывание локальных опенсорс-моделей с соблюдением 152-ФЗ.

В честь старта продаж действует спецпредложение: 3 курса по цене 1 (два дополнительных курса в подарок).

Доступ к материалам для предварительной подготовки откроется сразу после оплаты.

По промокоду Agent забирайте скидку 10 000 ₽ (89 000 ₽ вместо 99 000 ₽). Успейте занять место до 28 февраля!

👉 Присоединиться к четвёртому потоку и вывести агентов в прод