C++ Academy
16.5K subscribers
628 photos
127 videos
1 file
586 links
По всем вопросам- @haarrp

@itchannels_telegram - 🔥 best it channels

РКН: clck.ru/3FmxJF
Download Telegram
🖥 Выпущен Qt 6.8 LTS!

🔍 Что нового?

🌟 Разработка для Windows на Arm теперь полностью поддерживается, что позволяет пользователям ориентироваться на новые ПК Microsoft CoPilot+, выпущенные в этом году. Ваше настольное приложение может быть развернуто на macOS 15, а также на настольных компьютерах Linux на Arm. Это создает полную поддержку в Qt для архитектуры Arm во всех категориях устройств, от встроенных до мобильных и настольных!

🌟 С помощью Configure Options в Qt 6.8 разработчики могут настраивать Qt для производительности и эффективности, точно подстраиваясь под специфику своих приложений. Удаляя неиспользуемые функции и компоненты из фреймворка Qt, приложения могут сократить использование ПЗУ до 77%, снизить потребление ОЗУ на 32% и запускаться значительно быстрее!

🌟 С Qt 6.8 Qt Graphs теперь полностью поддерживается, предлагая разработчикам мощный инструментарий для создания интерактивных и динамических 2D- и 3D-визуализаций. Работаете ли вы над научным моделированием, финансовыми диаграммами или анализом данных в реальном времени, Qt Graphs предоставляет возможности рендеринга и оптимизации производительности, необходимые для оживления ваших данных!

🌟 Qt 6.8 добавляет реализацию системы дизайна Fluent WinUI3 в виде стиля Qt Quick Controls . Этот новый стиль делает приложение похожим на родное в Windows 11, но реализован с использованием примитивов Qt Quick и доступен на всех платформах!

🌟 Qt Quick 3D 6.8 визуализирует более качественные тени, используя каскадные карты теней и более близкую к процентному фильтрацию мягких теней!

🔗 Подробнее здесь: *клик*

@cpluspluc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥18👍103🤔1
Мечтаете стать программистом? С бесплатным мини-курсом по C++ от Skillbox вы сможете окунуться в мир разработки на C++ и создать своё первое приложение.

Регистрация: https://epic.st/msN-e?erid=2VtzqvTfAk9

Подходит новичкам: знания и опыт в IT не нужны.

Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
🤣124😁3
👩‍💻 high_impact — игровой движок на языке C для создания 2D-игр в жанре экшн. Он хорошо подходит для игр жанра jump'n'run, twin-stick shooters, top-down dungeon crawlers и других игр с упором на пиксельную графику

🌟 Игры, созданные с помощью high_impact, можно компилировать для Linux, macOS, Windows и для веба с помощью WASM. В настоящее время существует два "платформенных бэкенда": SDL2 и Sokol и два разных рендерера: OpenGL и элементарный программный рендерер

🔐 Лицензия: MIT

▪️Github

@cpluspluc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍206🔥4👀2🥰1
⚡️Новая версия движка для разработчика игр: O3DE (Open 3D Engine)

O3DE - это мощный кросс-платформенный 3D-движок с открытым исходным кодом, который позволяет разработчикам и создателям контента создавать AAA-игры, 3D-миры как в кино и высококачественные симуляции

После года разработки некоммерческая организация Open 3D Foundation (O3DF) опубликовала выпуск открытого игрового 3D-движка Open 3D Engine 24.09 (O3DE), пригодного для разработки современных игр класса AAA и высокоточных симуляторов, способных работать в режиме реального времени и обеспечивать качество кинематографического уровня. Код написан на С++ и опубликован под лицензией Apache 2.0. Имеется поддержка платформ Linux, Windows, macOS, iOS и Android.

Исходные тексты движка O3DE были открыты в июле 2021 года компанией Amazon и основаны на коде ранее развиваемого проприетарного движка Amazon Lumberyard, построенного на технологиях движка CryEngine, лицензированных у компании Crytek в 2015 году. После открытия развитие движка курирует некоммерческая организация Open 3D Foundation, созданная под эгидой Linux Foundation. Помимо Amazon к совместной работе над проектом подключились такие компании, как Epic Games, Adobe, Huawei, Microsoft, Intel и Niantic.

Движок включает в себя интегрированную среду для разработки игр, многопоточную систему фотореалистичного рендеринга Atom Renderer с поддержкой Vulkan, Metal и DirectX 12, расширяемый редактор 3D-моделей, систему анимирования персонажей (Emotion FX), систему разработки полуфабрикатов (prefab), движок симуляции физических процессов в реальном режиме времени и математические библиотеки, использующие инструкции SIMD. Для определения игровой логики может использоваться среда визуального программирования (Script Canvas), а также языки Lua и Python.

Проект изначально рассчитан на возможность адаптации под свои нужды и имеет модульную архитектуру. Всего предлагается более 30 модулей, поставляемых в виде отдельных библиотек, пригодных для замены, интеграции в сторонние проекты и использования по отдельности. Например, благодаря модульности разработчики могут заменить рендер графики, звуковую систему, поддержку языков, сетевой стек, физический движок и любые другие компоненты.

▪️Github
▪️Курс по работе с движком с нуля
▪️Книга по работе с движком

@cpluspluc
🔥17👍95🤬1
😁91❤‍🔥15👍8😱5🖕4
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cppsobes
Python: t.me/python_job_interview
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Linux: t.me/linuxacademiya
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/golang_interview
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc


💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
👍32🥰1
🖥 Safe C++ — концепция, которая предполагает разработку безопасных Subset для языка C++. Это типы должны устранить небезопасные конструкции языка, такие как необработанные указатели и произвольные преобразования типов, чтобы предотвратить уязвимости, связанные с памятью и переполнениями буфера.

🌟 Идея заключается в сохранении производительности C++, но с упрощением разработки безопасных приложений. Новые инструменты и библиотеки будут поддерживать безопасные операции, а обратная совместимость позволит постепенно адаптировать существующие кодовые базы.

🌟 Основная цель — минимизация уязвимостей и улучшение безопасности программного обеспечения

🔗 Подробнее: *клик*

@cpluspluc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍174🔥2👌1
👀 YOLOs-CPP: Seamlessly Integrate YOLO Models in Your C++ Projects!

Высокопроизводительный инструмент компьютерного зрения на C++ для обнаружения объектов в реальном времени с использованием моделей YOLO и OpenCV.

Поддерживает несколько версий YOLO (v5, v7, v8, v10, v11) с оптимизированным выводом на CPU и GPU. Включает примеры кода, скрипты для вывода изображений, видео и камеры в реальном времени, а также инструменты для квантования.

▪️ Github

@cpluspluc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥25👍94
🖥 В этой статье автор рассматривает различные методы тегирования указателей, чтобы эффективно использовать пространство памяти и оптимизировать выполнение программ. Он анализирует пять основных схем тегирования и их влияние на производительность, уделяя внимание особенностям оптимизации на разных архитектурах (например, ARM и x86). Автор показывает, что выбор метода зависит от конкретного использования и аппаратных ограничений

🔗 Ссылка: *клик*

@cpluspluc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🔥74🖕1
🔝 ImHex: Священный грааль шестнадцатеричных редакторов. с открытым исходным кодом, кроссплатформенный и удобный для реверс-инжиниринга.

Многофункциональный редактор шестнадцатеричных файлов, созданный специально для реверс-инженеров, программистов и всех тех, кто любит работать до поздней ночи.

Этот проект содержит множество полезных инструментов и функций, таких как продвинутый просмотр шестнадцатеричных данных, собственный язык шаблонов на базе C++, основанный на языковых правилах, импорт/экспорт данных, поиск, поддержка хеширования и сравнения, интегрированный дизассемблер, закладки, мощный анализатор и визуализатор данных.

Редактор также поддерживает правила YARA и имеет современный, удобный интерфейс с возможностью автоматического обновления содержимого.

Для реализации интерфейса используются различные зависимости и библиотеки, такие как Dear ImGui, ImPlot и Capstone.

ImHex доступен на различных платформах, включая Windows, macOS и Linux.

▪️ Github

@cpluspluc
🔥27👍116😱1😡1
🖥 xFasterTransformer — содержит набор инструментов от Intel для ускорения Больших языковых моделей с использованием аппаратных возможностей Intel. Он оптимизирует производительность LLM, таких как GPT и BERT, на архитектурах Intel.

🌟 Основная цель — увеличить производительность моделей и сократить время выполнения операций в реальном времени

🔐 Лицензия: Apache-2.0

▪️Github

@cpluspluc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍113🤣2🎄21🔥1👏1🥱1🖕1
🖥 Полезная статья, которая посвящена поведению для корутин в C++, называемому coro::throw. В статье обсуждается механизм обработки исключений внутри корутин и предложены изменения, которые упрощают обработку выбросов исключений в асинхронном коде.

💡 coro::throw предоставляет метод, который позволяет приостановить выполнение корутины и выбросить исключение, аналогично стандартному throw, но с дополнительными возможностями для более тонкой обработки асинхронного кода. Это улучшает удобство работы с корутинами в сценариях, где важно управлять потоками выполнения и исключениями, избегая их сложного распространения

🔗 Ссылка: *клик*

@cpluspluc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍103🔥2💊1
👩‍💻 tensor.h — представляет собой минималистичную библиотеку для работы с тензорами на языке C. Основной задачей является выполнение математических операций с многомерными массивами без сложных зависимостей.

Те́нзор (от лат. tensus, «напряжённый») — объект линейной алгебры, линейно преобразующий элементы одного линейного пространства в элементы другого. Частными случаями тензоров являются скаляры, векторы, билинейные формы и т. п.

💡 В README содержится подробное руководство, где описаны примеры использования и базовые операции с тензорами, что облегчает начальную настройку и работу с библиотекой. Это делает её удобной для численных вычислений и задач машинного обучения.

▪️Github

@cpluspluc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍164🔥4
🖥 TidesDB — это высокопроизводительный, устойчивый и транзакционный встроенный движок на C++ для хранения данных, разработанный для оптимизации работы с флеш-накопителями и оперативной памятью. Он использует структуру данных Log-Structured Merge-Tree (LSM-Tree) и поддерживает такие функции, как запись с опережением (WAL), контроль транзакций, безопасную параллельную работу, удаление данных с пометками (Tombstone deletion) и многое другое. TidesDB подходит для работы с большим количеством операций чтения и записи

🔐 Лицензия: Apache-2.0

▪️Github

@cpluspluc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍18🔥63
🚗 Racer — проект для создания миниатюрной гоночной машинки на основе ESP32. Он включает прошивку, схемы для печатных плат, механические детали, а также скрипты для управления машинкой с помощью клавиатуры или нейронных сетей

🌟 Проект открыт для модификаций и содержит инструкции по сборке и настройке, включая создание собственного контроллера и обучение нейронной сети для управления машинкой

▪️GitHub

@cpluspluc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍28🔥54😁3🥰1
🎮 Quake3LLM - это проект, который позволяет создавать ботов для игры Quake 3 Arena, используя язык программирования C++.

Боты общаются между собой и игроками посредством Llama.cpp. В целом, тексты, генерируемые этими ботами, выглядят нормально, но иногда встречаются странные фразы.

Проект доступен на GitHub по ссылке https://github.com/jmarshall23/Quake3LLM.

@cpluspluc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍24🔥64🤔4
👩‍💻 Эта статья описывает, как написать простую виртуальную машину (VM) с 16-битной архитектурой на языке C менее чем за 125 строк кода. Автор пошагово объясняет создание базовой VM, которая поддерживает операции, такие как сложение, вычитание, логические операции и управление стеком

🌟 Цель статьи — продемонстрировать, что создание виртуальной машины может быть простым процессом при правильном подходе

🔗 Ссылка: *клик*

@cpluspluc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍20🔥93
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Linux: t.me/linuxacademiya
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Angular: https://t.me/+qIJAuSEb2MQyMDJi

💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
👍32
🖥 canny-edge-detection — реализация алгоритма детектирования границ Кэнни с использованием CUDA C/C++. Она поддерживает обработку изображений и видео, используя OpenCV для загрузки и сохранения медиафайлов

🌟 Система настроена для вычислительных возможностей CUDA версии 8.9 и протестирована на графической карте RTX 4060

▪️GitHub

@cpluspluc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16🔥5🥰52