C++ Academy
16K subscribers
590 photos
125 videos
1 file
555 links
По всем вопросам- @haarrp

@itchannels_telegram - 🔥 best it channels

РКН: clck.ru/3FmxJF
Download Telegram
🖥 Data Structures and Algorithm Analysis: бесплатный учебник по структурам данных и анализу алгоритмов на C++!

🔗 Ссылка: *клик*

@cpluspluc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 xiaozhi-esp32 — проект для создания персонализированного AI-бота на основе микроконтроллера ESP32!

🌟 Он ориентирован на разработчиков и энтузиастов, желающих интегрировать большие языковые модели (LLM) и технологии распознавания речи с компактными аппаратными устройствами. Проект поддерживает несколько языков (включая китайский, английский, японский и корейский), что делает его универсальным решением для различных регионов. Включены функции голосового распознавания, преобразования текста в речь (TTS), а также возможность отображать информацию на OLED-экране, что позволяет взаимодействовать с ботом как с полноценным голосовым ассистентом.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@cpluspluc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Проект, в котором разработчик с нуля создал упрощённый аналог Photoshop на C.

Автор делится техническими деталями реализации графического редактора, включая работу с изображениями, интерфейсом и алгоритмами обработки.


Архитектура приложения:


- Реализация базовых функций: кисти, слои, фильтры.

- Алгоритмы для трансформаций (масштабирование, поворот).

- Работа с цветовыми каналами и пикселями.

📌Интерфейс:

Создание GUI без использования современных фреймворков (на чистом C или с минимальными библиотеками).

📌Оптимизация:

Методы ускорения рендеринга и обработки больших изображений.

Чем полезна статья?
Для разработчиков на C/C++:
Пример создания сложного приложения с графическим интерфейсом на низкоуровневом языке.
Идеи для оптимизации ресурсоёмких операций.

Для энтузиастов графики:
Пошаговое объяснение алгоритмов обработки изображений (например, реализация размытия или коррекции цвета).

Для всех, кто интересуется legacy-кодом:
Как работать с ограничениями языка C в современных задачах.

🟡Статья
🟡Код
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 ImGui — библиотека для создания графических пользовательских интерфейсов на C++ с минимальными зависимостями!

🌟 Она основана на парадигме Immediate Mode GUI, обеспечивая высокую производительность и простоту интеграции. Подходит для инструментов разработки, отладочных и визуализационных приложений, в том числе в игровых движках. Библиотека поддерживает множество графических API и платформ, таких как DirectX, OpenGL, Vulkan и другие.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@cpluspluc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 GooeyGUI — это легковесная библиотека для создания графических интерфейсов (GUI) на языке C!

🌟 Она изначально была разработана для X11-окружений, но теперь поддерживает кроссплатформенную работу. GooeyGUI предоставляет широкий набор настраиваемых виджетов, таких как кнопки, слайдеры, выпадающие меню и текстовые поля, а также гибкие макеты, включая горизонтальные, вертикальные и сеточные.

🔐 Лицензия: GPL-3.0

🖥 Github

@cpluspluc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
🤖 Modern Robotics Course: Открытый курс по современной робототехнике.

Курс сочетает теорию (математика, физика) и практику (код, симуляторы), помогая разработчикам научиться создавать и программировать роботов.

🌟 Что внутри?
Лекции: От основ робототехники, математики и физики до пространственных преобразований, обратной кинематике и более продвинутым концепциям .
Практика: Примеры кода на Python и C++ для управления роботами.
Симуляторы: Интеграция с стимуляторами Gazebo и ROS ( операционная система для робото) для тестирования алгоритмов.
Задания: Реальные практические задачи (например, управление манипулятором робота).

🌟 Для кого?
Начинающие робототехники: Освоить кинематику, динамику, управление.
Программисты: Интегрировать алгоритмы в ROS, Gazebo, Python/C++.
Инженеры: Возможность Научиться разрабатывать автономные системы и манипуляторы.
Технологические энтузиасты

С курсом можно пройти путь от нуля до создания рабочего прототипа.

С курсом у вас будет возможность проектировать роботов, не имея железа под рукой (через симуляторы).

✔️ Готовые решения: Внутри вы найдете библиотеки для работы с преобразованиями, датчиками, движением.

✔️Карьера в робототехнике: Курс даст возможность получить базовые навыки, востребованные в Bosch, Boston Dynamics, Tesla.

⭐️ Преимущества перед другими открытыми курсами
🟠 Акцент на практике: Минимум абстракций — максимум кода.
🟠Совместимость с ROS: Стандарт для промышленной робототехники.
🟠 Современные алгоритмы: Не только классика, но и нейросетевые подходы.

➡️ Cовет: Для погружения в курс, вам поможет книга Robotics, Vision and Control: Fundamental Algorithms in Python, Peter Corke, вот ее репозиторий с примерами кода.

P.S. Для тех, кто любит формат «сделай сам»: Курс научит вас собирать робота виртуально, а потом переносить решения на реальные устройства. 🤖💡

✔️ Github
✔️ Введение в курс

#course #ai #ml #robots #education #курс #робототехника
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Nutshell – универсальный инструмент для разработчиков, созданный для упрощения повседневных задач и ускорения рабочего процесса.

Универсальность – предлагает ряд встроенных утилит, позволяющих решать разнообразные задачи без необходимости подключения громоздких фреймворков.
Легковесность – минимальный объем кода и простая установка позволяют быстро интегрировать Nutshell в любой проект.
Расширяемость – гибкая архитектура даёт возможность легко добавлять новые функции и адаптировать инструмент под конкретные нужды разработчика.
Преимущества – благодаря простоте использования и быстродействию, Nutshell выгодно отличается от аналогичных решений, позволяя экономить время и ресурсы при выполнении рутинных операций.

sudo make install

📌 Github

@cpluspluc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 acl — C++ библиотека, предоставляющая альтернативные контейнеры и алгоритмы для повышения производительности!

💡 Она требует использования C++20 и включает в себя различные реализации аллокаторов, такие как арена, коалесценции, линейный и пуловый аллокаторы. Среди контейнеров, предлагаемых библиотекой, — динамический массив, малый вектор, вектор с ориентацией на структуру данных (SOA), разреженный вектор, таблица и интуитивно понятный список. Также предусмотрена поддержка бинарной сериализации.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@cpluspluc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM