🖥 Видео: Безопасность и защита C++: выводы CPP Con Panel!

🌟 Изучите последние достижения в области безопасности и защиты C++ от панели CPP Con. Эксперты обсуждают профили, контракты и проблемы интеграции новых функций безопасности.

🔗 Ссылка: *клик*

@cpluspluc

🖥 Эта статья предоставляет практическое руководство по работе с библиотекой std::map из стандартной библиотеки шаблонов C++ (STL)!

🌟 Автор объясняет ключевые аспекты использования std::map, включая добавление, удаление и поиск элементов, а также демонстрирует примеры трансформации ключей и значений.

🔗 Ссылка: *клик*

@cpluspluc

🖥 SCUDA — это инструмент, позволяющий подключать GPU удалённых машин к устройствам с только CPU через сеть (GPU-over-IP)!

💡 Он предоставляет мост для выполнения вычислений на удалённых GPU, обеспечивая доступ к графическим процессорам для приложений, работающих на устройствах без встроенного GPU. Это полезно для разработки и тестирования в распределённых системах.

🌟 SCUDA поддерживает такие технологии CUDA, как cuBLAS, cuDNN и Unified Memory, обеспечивая совместимость с популярными библиотеками для вычислений на GPU. Основные сценарии использования включают локальное тестирование, удалённый доступ к GPU и распределённые вычисления.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@cpluspluc

🖥 AI File Sorter

AI File Sorter — это универсальное приложение, которое автоматически упорядочивает файлы благодаря использованию технологий искусственного интеллекта. Оно сортирует файлы и папки по названиям и расширениям, позволяя предварительно просматривать и редактировать категории перед их применением. Среди ключевых возможностей программы выделяются интеграция с ChatGPT API для классификации данных, гибкая настройка правил сортировки, удобный интерфейс и совместимость с операционными системами Windows, macOS и Linux.

▪ Github

@cpluspluc

🔥 Low-Level Programming University — это образовательный ресурс и дорожная карта для начинающих и опытных программистов, желающих изучить низкоуровневое программирование!

🌟 Проект вдохновлен концепцией Google Interview University и охватывает такие темы, как компьютерная архитектура, операционные системы, языки низкого уровня (C, Assembly, Rust), программирование драйверов и ядра Linux, а также работу с аппаратным обеспечением и прошивками.

🔐 Лицензия: GPL-3.0

🖥 Github

@cpluspluc

🖥 TON (Telegram Open Network) — это основной репозиторий экосистемы TON, содержащий реализацию узлов, инструменты для работы с блокчейном и другие компоненты инфраструктуры!

🌟 TON — это децентрализованная платформа блокчейна, изначально разработанная командой Telegram, которая предоставляет инструменты для создания смарт-контрактов, проведения транзакций и развертывания децентрализованных приложений (dApps).

🔐 Лицензия: LGPL-v2

🖥 Github

@cpluspluc

🖥 acwj (A Compiler Writing Journey) — пошаговое руководство по созданию компилятора на языке C!

🌟 Автор предлагает детальное объяснение процесса разработки компилятора, начиная с анализа исходного кода и построения синтаксического дерева до генерации кода и оптимизаций.

🔐 Лицензия: GPL-3.0

🖥 Github

@cpluspluc

🖥 QtScrcpy — это программное обеспечение для отображения экрана и управления Android-устройствами в реальном времени через USB или сеть!

🌟 Оно не требует рут-прав и поддерживает три основные платформы: Linux, Windows и macOS. QtScrcpy обеспечивает высокую производительность, включая частоту кадров 30–60 FPS, разрешение до 1920×1080 и низкую задержку (35–70 мс), делая взаимодействие плавным и удобным.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@cpluspluc

🖥 Эта статья предоставляет практическое руководство по работе с библиотекой std::map из стандартной библиотеки шаблонов C++ (STL)!

🌟 Автор объясняет ключевые аспекты использования std::map, включая добавление, удаление и поиск элементов, а также демонстрирует примеры трансформации ключей и значений.

🔗 Ссылка: *клик*

@cpluspluc

🖥 Modern Embedded Programming Course — это репозиторий, предоставляющий материалы для обучения современному программированию встроенных систем!

🌟 Курс охватывает ключевые темы, такие как разработка на C и C++ для микроконтроллеров, использование операционных систем реального времени (RTOS), а также практические подходы к созданию эффективных и надежных встроенных приложений.

🔐 Лицензия: AGPL-3.0

🖥 Github

@cpluspluc

🖥 CUDA-120-Days-Challenge — это структурированный план обучения, который охватывает основы программирования для графических процессоров с использованием NVIDIA CUDA!

💡 План рассчитан на 120 дней и включает в себя ежедневные концепции, упражнения, советы по отладке, а также рекомендации по ресурсам. В процессе обучения рассматриваются такие темы, как создание базовых ядер, управление памятью и оптимизация производительности. Челлендж включает шесть крупных проектов, которые помогают закрепить навыки параллельного программирования, работы с памятью и многозадачности на GPU.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@cpluspluc

🖥 Это - серия видео, посвященных разработке воксельного движка, напоминающего механику игры Minecraft, с использованием языка программирования C++!

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #cpp

freecourses

🖥 WinVisor — это эмулятор, использующий возможности Windows Hypervisor Platform (WHP) API для выполнения 64-разрядных пользовательских приложений Windows в виртуальной среде!

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@cpluspluc

🖥 ptrtut13 - версия 1.3 руководства "A Tutorial on Pointers and Arrays in C" Теда Дженсена!

💡 Первоначально опубликованное в 1990-х годах, это руководство считается одним из лучших ресурсов для изучения указателей и массивов в языке C. Поскольку оригинальный сайт автора был удален, данный репозиторий создан для сохранения и обновления этого материала.

🔐 Лицензия: GPL-3.0

🖥 Github

@cpluspluc

⚡️ Репозиторий cudacodes от Maharshi-Pandya — это сборник примеров и демо-проектов для работы с NVIDIA CUDA, который будет полезен разработчикам, интересующимся параллельным программированием и ускорением вычислений на GPU.

Что внутри и как работает:
• Практические примеры: Код демонстрирует различные техники работы с CUDA, начиная с базовых примеров и заканчивая более сложными алгоритмами для параллельных вычислений.
• Реализация на CUDA: Примеры написаны с использованием C/C++ и CUDA-расширений, что позволяет увидеть, как правильно организовывать код для выполнения задач на GPU.
• Инструкции по сборке: В репозитории, как правило, присутствуют инструкции по компиляции с помощью NVCC и запуску примеров, что упрощает изучение и практическое применение технологий.

Чем полезен для специалистов:
• Это отличный ресурс для изучения принципов работы GPU и оптимизации вычислительных задач.
• Примеры помогут разобраться в особенностях параллельного программирования и эффективного использования вычислительных ресурсов NVIDIA.
• Подходит как для новичков, так и для опытных разработчиков, желающих улучшить навыки в области высокопроизводительных вычислений.

Репозиторий станет незаменимым помощником для тех, кто хочет погрузиться в мир CUDA и освоить передовые методы ускорения вычислений на графических процессорах.

git clone https://github.com/Maharshi-Pandya/cudacodes.git

▪ Github

@cpluspluc

🎮 Valve опубликовала исходный код игр Half-Life 2 и Team Fortress 2

Valve выпустила исходный код набора инструментов "Source SDK 2013", который предназначен для создания модификаций к играм, работающим на движке Source.

Особенность публикации заключается в том, что в состав пакета включён исходный код таких игр, как Half-Life 2, Half-Life 2: Deathmatch и Team Fortress 2.

Поддерживается компиляция как под Linux, так и под Windows.

Код распространяется под лицензией SOURCE 1 SDK, которая позволяет использовать, копировать и модифицировать код, при условии, что результат будет распространяться бесплатно и не нарушать правила сервиса Steam.

▪ Github
▪ Docs

@cpluspluc

🖥 Эта статья посвящена созданию прототипа, позволяющего использовать библиотеки Boost в виде модулей C++20!

🌟 Автор описывает процесс интеграции модулей в Boost, включая изменения в структуре библиотек, поддержку компиляторов и инструментов, а также результаты тестирования производительности. Он отмечает, что внедрение модулей требует изменений в кодовой базе и повышает сложность сопровождения, но при этом может привести к значительному ускорению времени сборки.

🔗 Ссылка: *клик*

@cpluspluc