C++ Academy
16K subscribers
591 photos
125 videos
1 file
556 links
По всем вопросам- @haarrp

@itchannels_telegram - 🔥 best it channels

РКН: clck.ru/3FmxJF
Download Telegram
🖥 Алгоритмы на С/С++

Задача о Ханойской башне
Быстрая сортировка (quick sort)
Бинарный поиск в отсортированном массиве
Сортировка методом выбора
Сортировка методом пузырька
Минимизация просмотров в методе сортировки пузырьком
Модифицированный метод пузырька
Сортировка методом вставок
Шейкер - сортировка

📌 источник

#алгоритмы #cpp #programming

@cpluspluc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌟 WebUI — библиотека на чистом C для использования любого веб-браузера в качестве графического интерфейса

git clone https://github.com/webui-dev/webui.git
cd webui

nmake -f Makefile.nmake

# или mingw32-make


WebUI позволяет использовать любой веб-браузер в качестве GUI; на бэкенде можно подключить C++ или другой язык, а на фронтенде — HTML5

🖥 GitHub
🟡 Доки

@cpluspluc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Семантические процессы в C++
Лекция Константина Владимирова.

В языке C++ есть синтаксис и семантика.

Когда мы говорим о синтаксисе, мы говорим о контекстно-независимых конструкциях, которые просто что-то означают. Например, if — это всегда if.

Но когда мы говорим о семантике, мы сталкиваемся с необходимостью для компилятора что-то сделать или что-то выяснить: разрешить имя, инстанцировать шаблон, вывести тип, вычислить константное выражение.

Можно сказать что в каждый такой момент мы стартуем некий процесс, развивающийся по своим правилам.

Этот доклад посвящен описанию взаимодействующих семантических процессов в языке, как с точки зрения внутренностей компилятора, так и с точки зрения стандарта языка.

🏆 источник

#лекции #cpp #programming

@cpluspluc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 ArrayFire — тензорная библиотека C++, которая упрощает процесс разработки для архитектур, используемых в CPU, GPU и т.д.

ArrayFire предоставляет высокоуровневую абстракцию данных — объект af::array. Используя af::array можно писать код, который автоматически транслируется в более оптимальный код для конкретного вычислительного устройства.

ArrayFire работает на процессорах всех основных производителей (Intel, AMD, ARM), графических процессорах ведущих производителей (AMD, Intel, NVIDIA и Qualcomm), а также на различных других ускорителях под управлением Windows, Mac и Linux.

🖥 GitHub
🟡 Wiki

@cpluspluc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:

C#: t.me/csharp_ci
Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Хакинг: t.me/linuxkalii
Linux: t.me/linuxacademiya
Базы данных: t.me/sqlhub
C++ t.me/cpluspluc
Golang: t.me/Golang_google
Java: t.me/javatg
React: t.me/react_tg
Javascript: t.me/javascriptv
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.me/pythonl
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Big Data: t.me/bigdatai
Devops: t.me/devOPSitsec
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math

💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
C++ папка: https://t.me/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6
C# папка: https://t.me/addlist/u15AMycxRMowZmRi
Java папка: https://t.me/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6
FRONTEND папка: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Linux папка: https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
🖥 ​NVIDIA Warp

Мощный фреймворк Python для высокопроизводительного моделирования графического процессора и графики.

Ядра определяются в синтаксисе Python, а JIT преобразуются в C++/CUDA и компилируются во время выполнения.

Warp поможет вам упростить написание программ для физического моделирования, обработки геометрии и процедурной анимации графики.

Кроме того, ядра Warp являются дифференцируемыми и могут использоваться как часть конвейеров машинного обучения с такими фреймворками, как PyTorch и JAX.

#Python #Cuda #Cpp #Graphics #nvidia

Github
Документация

@cpluspluc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@cppsobes - Разбираем задачи с собеседований C++
🖥 micro{gl}

Быстрая, функциональная библиотека векторной графики C++11 , которая может работать на любом 32/64-разрядном компьютере без центрального или графического процессора.

Стандартная библиотека не требуется.

GIthub

@cpluspluc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Rerun — open-source SDK, база данных временных рядов и визуализатор временных и мультимодальных данных

# добавить в CMakeLists.txt:
include(FetchContent)
FetchContent_Declare(rerun_sdk URL
https://github.com/rerun-io/rerun/releases/latest/download/rerun_cpp_sdk.zip)
FetchContent_MakeAvailable(rerun_sdk)


Rerun SDK доступен для C++ (а ещё для Python и Rust) и позволяет регистрировать данные, таких как изображения, тензоры, облака точек и текст.
Собранные данные передаются в Rerun Viewer для визуализации в реальном времени или пишутся в файл.

🖥 GitHub
🟡 Доки
🟡 Примеры использования

@cpluspluc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Руководство по языку программирования C++ получил обновления

📚Учебник