Главный вопрос для новичков: с чего начать, чтобы выбрать устойчивый путь в IT?

Надёжный вариант –  C++.  
Это язык, на котором строят серьёзные системы: от ПО для медтехники и автомобилей до крупных сервисов и операционных систем.

Если хотите попробовать себя в этой области, у Яндекс Практикума есть бесплатная вводная часть курса «Разработчик C++ с нуля».

Если понравится - дальше можно продолжить на полном курсе. За 9 месяцев вы:  
- научитесь писать эффективный код  
- освоите стандартную библиотеку C++  
- разберётесь в алгоритмах и структурах данных  
- соберёте проекты для портфолио  
- получите практические навыки работы с Git и инструментами разработчика  

После обучения вас поддержит карьерный центр, а также получите доступ к закрытой платформе Карьера от Практикума, где собраны вакансии только для начинающих, чтобы путь к первому офферу был понятным и прямым.

А если у вас уже есть опыт и базовые знания языка, для вас курс – «Мидл Разработчик C++» от Практикума PRO. За 4,5 месяца повысите уровень владения языком, чтобы выйти на новый профессиональный уровень.

Начинайте проходить бесплатную вводную часть любого курса до 30 ноября и получите скидку 20% на самые большие перемены в жизни. 

Реклама, АНО ДПО “Образовательные технологии Яндекса”, ИНН 7704282033, erid: 2Vtzqx1wT2f

🏗️ Высокопроизводительный пул памяти с метапулом

metapool — это легковесный и быстрый аллокатор памяти, оптимизированный для игровых движков. Он использует пуловую структуру для повышения производительности, достигая до 1300 раз большей скорости по сравнению с malloc. Поддерживает адаптеры для стандартных контейнеров, что делает его универсальным решением для управления памятью.

🚀 Основные моменты:
- Высокая скорость выделения памяти
- Без внешних зависимостей, просто подключите mtp_memory.hpp
- Адаптеры для std::allocator и std::pmr::memory_resource
- Поддержка пользовательских контейнеров и метасетов
- Инструменты для отслеживания использования памяти

📌 GitHub: https://github.com/esterlein/metapool

#cpp

🚀 Библиотека RAD для асинхронной разработки на C++20

RAD — это библиотека для асинхронного ввода-вывода и сетевого программирования, использующая возможности C++20, такие как корутины и лямбды. Она включает парсеры JSON, URL и HTTP, а также обертки для SQLite и ODBC, упрощая разработку сетевых приложений.

🚀 Основные моменты:
- Поддержка асинхронных операций с помощью корутин.
- Включает различные парсеры и обертки для баз данных.
- Реализует концепции исполнителей для управления асинхронными задачами.
- Легко интегрируется с существующими решениями на основе asio.

📌 GitHub: https://github.com/just-language/rad

#cpp

🎶 Библиотека для музыкальных векторов и алгоритмов

Vectors — это C++ библиотека для представления и манипуляции музыкальными структурами, такими как гаммы, аккорды и ритмы. Она предлагает мощные инструменты для музыкальных теоретиков и разработчиков, интересующихся алгоритмической музыкой.

🚀 Основные моменты:
- Унифицированные классы векторов для позиций, интервалов и бинарных паттернов
- Генераторы ритмов и мета-операторы для музыкальных объектов
- Матричные операции для анализа музыкальных структур
- Поддержка циклической и модульной арифметики
- Расчеты расстояний и схожести между музыкальными векторами

📌 GitHub: https://github.com/sivabenepoivediamo/vectors

🎮 UZDoom: Моддер-дружелюбный порт DOOM на OpenGL и Vulkan

UZDoom — это современный источник для DOOM, который поддерживает моддинг и предлагает улучшенную графику с использованием OpenGL и Vulkan. Проект основан на коде ZDoom и GZDoom, предоставляя пользователям гибкость и возможности для создания уникального контента.

🚀 Основные моменты:
- Поддержка OpenGL и Vulkan для улучшенной графики
- Открытый исходный код, лицензированный под GPL v3
- Моддер-дружелюбная архитектура
- Активное сообщество и ресурсы для разработчиков

📌 GitHub: https://github.com/UZDoom/UZDoom

#c++

🔥 Подборка полезных ресурсов для программистов.

Здесь ты найдёшь всё это - коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Devops: t.me/DevOPSitsec
Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat

💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Папка Linux:https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Сохрани себе, чтобы не потерять!