🔥 Подборка полезных ресурсов для программистов.
Здесь ты найдёшь всё это - коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Devops: t.me/DevOPSitsec
Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Папка Linux:https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Сохрани себе, чтобы не потерять!
Здесь ты найдёшь всё это - коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Devops: t.me/DevOPSitsec
Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Папка Linux:https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Сохрани себе, чтобы не потерять!
❤2
🚀 MPSC Lock-Free Queue in C++
Эта библиотека реализует очередь с множеством производителей и одним потребителем (MPSC) на основе кольцевого буфера. Она предназначена для изучения концепций неблокирующего программирования и оптимизации производительности, обеспечивая предсказуемое поведение памяти и отличную кэшируемость.
🚀 Основные моменты:
- Реализация неблокирующей очереди для многопоточных приложений.
- Использует кольцевой буфер для повышения производительности.
- Применяет атомарные операции для синхронизации.
- Подходит для высокопроизводительных систем без динамической аллокации.
📌 GitHub: https://github.com/bowtoyourlord/MPSCQueue
#cpp
Эта библиотека реализует очередь с множеством производителей и одним потребителем (MPSC) на основе кольцевого буфера. Она предназначена для изучения концепций неблокирующего программирования и оптимизации производительности, обеспечивая предсказуемое поведение памяти и отличную кэшируемость.
🚀 Основные моменты:
- Реализация неблокирующей очереди для многопоточных приложений.
- Использует кольцевой буфер для повышения производительности.
- Применяет атомарные операции для синхронизации.
- Подходит для высокопроизводительных систем без динамической аллокации.
📌 GitHub: https://github.com/bowtoyourlord/MPSCQueue
#cpp
GitHub
GitHub - bowtoyourlord/MPSCQueue: A simple, lock-free MPSC (Multiple Producer, Single Consumer) queue implemented in C++ for learning…
A simple, lock-free MPSC (Multiple Producer, Single Consumer) queue implemented in C++ for learning and experimentation purposes. Useful for everyone who is interested in low latency & extr...
❤2👍2
🚀 Курс «Java-разработчик» - всё, что нужно для современной Java-разработки
Вы освоите Java с нуля до уровня Middle:
- разработку приложений и серверных веб-сервисов
- работу с реляционными БД
- экосистему: Spring, Hibernate, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, Kafka, RabbitMQ, JUnit, Maven/Gradle, IntelliJ IDEA
Обучение построено в 3 ступени по 5 месяцев: от первой программы и базовых алгоритмов - до продвинутого Spring и облаков.
📅 Старт курса - 27 ноября.
⏳ Успейте занять место и пройти вступительное тестирование: https://otus.pw/vGaX/?erid=2W5zFH92i7z
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Вы освоите Java с нуля до уровня Middle:
- разработку приложений и серверных веб-сервисов
- работу с реляционными БД
- экосистему: Spring, Hibernate, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, Kafka, RabbitMQ, JUnit, Maven/Gradle, IntelliJ IDEA
Обучение построено в 3 ступени по 5 месяцев: от первой программы и базовых алгоритмов - до продвинутого Spring и облаков.
📅 Старт курса - 27 ноября.
⏳ Успейте занять место и пройти вступительное тестирование: https://otus.pw/vGaX/?erid=2W5zFH92i7z
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
❤1
🚀 Умный билд-системы с HMake
HMake — это продвинутое программное обеспечение для сборки, ориентированное на C++. Оно предлагает уникальный подход к управлению зависимостями и поддерживает модули C++20 без предварительного сканирования. Система оптимизирована для высокой скорости сборки и низкого потребления памяти.
🚀Основные моменты:
- Поддержка C++20 модулей и заголовочных единиц.
- Эффективный алгоритм сборки с динамическими зависимостями.
- Высокая скорость сборки по сравнению с Ninja.
- Простая архитектура для расширяемости.
- Поддержка множества языков программирования в будущем.
📌 GitHub: https://github.com/HassanSajjad-302/HMake
#cpp
HMake — это продвинутое программное обеспечение для сборки, ориентированное на C++. Оно предлагает уникальный подход к управлению зависимостями и поддерживает модули C++20 без предварительного сканирования. Система оптимизирована для высокой скорости сборки и низкого потребления памяти.
🚀Основные моменты:
- Поддержка C++20 модулей и заголовочных единиц.
- Эффективный алгоритм сборки с динамическими зависимостями.
- Высокая скорость сборки по сравнению с Ninja.
- Простая архитектура для расширяемости.
- Поддержка множества языков программирования в будущем.
📌 GitHub: https://github.com/HassanSajjad-302/HMake
#cpp
GitHub
GitHub - HassanSajjad-302/HMake: C++ build system that uses C++ for build configuration.
C++ build system that uses C++ for build configuration. - HassanSajjad-302/HMake
❤3👍1
🚀 Минималистичная реализация EGGROLL на C
Проект представляет собой легковесную реализацию алгоритма EGGROLL, полностью написанную на C без внешних зависимостей. Он оптимизирован для работы на процессорах Apple Silicon, используя только целочисленные операции и обходясь без GPU и сложных ML-фреймворков.
🚀Основные моменты:
- Чистый C без внешних библиотек.
- Оптимизация для Apple Silicon с использованием ARM NEON.
- Полное использование целочисленных операций.
- Применение эволюционных стратегий вместо обратного распространения.
📌 GitHub: https://github.com/d0rc/egg.c
#c
Проект представляет собой легковесную реализацию алгоритма EGGROLL, полностью написанную на C без внешних зависимостей. Он оптимизирован для работы на процессорах Apple Silicon, используя только целочисленные операции и обходясь без GPU и сложных ML-фреймворков.
🚀Основные моменты:
- Чистый C без внешних библиотек.
- Оптимизация для Apple Silicon с использованием ARM NEON.
- Полное использование целочисленных операций.
- Применение эволюционных стратегий вместо обратного распространения.
📌 GitHub: https://github.com/d0rc/egg.c
#c
❤3👍1
⚡️ Полное руководство по Bash: от основ к продвинутым темам
Bash (Bourne Again SHell) — это одна из самых популярных Unix-оболочек, широко используемая для запуска команд и написания скриптов в Linux и macOS.
Скрипты Bash позволяют автоматизировать рутинные задачи, объединять команды в программы и управлять системой через командную строку.
Данное руководство последовательно познакомит вас с основами Bash (синтаксис, переменные, условия, циклы и т.д.), а затем перейдет к продвинутым возможностям (таким как настройка strict mode, использование trap-обработчиков, планирование задач через cron и др.). Мы рассмотрим практические примеры скриптов, сопровождая их поясняющими комментариями, чтобы у вас сложилось цельное понимание создания надежных Bash-скриптов.
https://uproger.com/polnoe-rukovodstvo-po-bash-ot-osnov-k-prodvinutym-temam/
Видео: https://www.youtube.com/watch?v=ei0a1TT4ukU
Bash (Bourne Again SHell) — это одна из самых популярных Unix-оболочек, широко используемая для запуска команд и написания скриптов в Linux и macOS.
Скрипты Bash позволяют автоматизировать рутинные задачи, объединять команды в программы и управлять системой через командную строку.
Данное руководство последовательно познакомит вас с основами Bash (синтаксис, переменные, условия, циклы и т.д.), а затем перейдет к продвинутым возможностям (таким как настройка strict mode, использование trap-обработчиков, планирование задач через cron и др.). Мы рассмотрим практические примеры скриптов, сопровождая их поясняющими комментариями, чтобы у вас сложилось цельное понимание создания надежных Bash-скриптов.
https://uproger.com/polnoe-rukovodstvo-po-bash-ot-osnov-k-prodvinutym-temam/
Видео: https://www.youtube.com/watch?v=ei0a1TT4ukU
❤2👍2
В этом руководстве мы рассмотрим ключевые аспекты работы с SQL на практике. Начнём с сравнения популярных СУБД, затем перейдём к продвинутым приёмам аналитического SQL, оптимизации запросов, администрированию баз данных, и закончится всё интеграцией SQL с Python (SQLAlchemy, pandas и т.д.).
Для каждого раздела приведены примеры на реальных сценариях (интернет-магазин, CRM, аналитика продаж), код и полезные советы.
👉 Читать гайд
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍2🥰2