Любителям науки - отличный open-source клиент для чтения arXiv, который делает научные статьи удобными для жизни, а не для страданий 😊
Что внутри:
- ИИ-чат по контексту статьи
- Автоматическая краткая выжимка (есть даже озвучка)
- Нормальная тёмная тема
- Оффлайн-режим
- Удобный поиск по авторам и темам
Минимум шума — максимум смысла.
Настоящие бесплатные знания.
GitHub: https://github.com/dagmawibabi/ScholarXIV
Что внутри:
- ИИ-чат по контексту статьи
- Автоматическая краткая выжимка (есть даже озвучка)
- Нормальная тёмная тема
- Оффлайн-режим
- Удобный поиск по авторам и темам
Минимум шума — максимум смысла.
Настоящие бесплатные знания.
GitHub: https://github.com/dagmawibabi/ScholarXIV
❤2👍2
JetBrains выпустили подробный разбор Rust и C++ как системных языков - без идеологии и фанатизма, с упором на реальные trade-off’ы.
Общее:
- Оба языка дают высокую производительность и низкоуровневый контроль
- Используются для системного ПО, инфраструктуры, игр, движков, embedded
- Разница не в скорости, а в модели безопасности и подходе к разработке
Rust:
- Безопасность памяти по умолчанию за счёт ownership, borrowing и lifetimes
- Большая часть ошибок ловится на этапе компиляции
- Современный tooling из коробки: cargo, clippy, rustfmt
-
unsafe существует, но всегда явно обозначен и локализован- Лучше подходит для новых проектов и долгоживущего кода
C++:
- Максимальный контроль над памятью и производительностью
- Огромная и зрелая экосистема, десятилетия кода и библиотек
- Безопасность сильно зависит от дисциплины разработчика
- Инструменты и стандарты более фрагментированы
- Часто незаменим для legacy и highly-optimized систем
Производительность:
- В реальных задачах Rust и C++ находятся в одной лиге
- C++ иногда выигрывает в узких микрооптимизациях
- Rust выигрывает за счёт меньшего числа runtime-багов
Когда что выбирать:
- Rust - безопасность, предсказуемость, новые системы
- C++ - legacy-код, экстремальный контроль, специфичные оптимизации
Вывод:
Rust не убивает C++, и C++ не устарел.
Это разные инструменты для разных задач, и выбор зависит от контекста, а не религии.
Видео: https://www.youtube.com/watch?v=csOu_rWbPeU
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍2👻2☃1👎1🎄1
🖼️🔍 CV DebugMate C++: Визуализация OpenCV в VS Code
Расширение для Visual Studio Code, позволяющее удобно визуализировать структуры данных OpenCV во время отладки C++. Поддерживает отображение изображений
🚀Основные моменты:
- Визуализация изображений в различных форматах (градации серого, RGB)
- Поддержка 3D облаков точек с интерактивным управлением
- Автоматический сбор переменных для быстрого доступа
- Синхронизация состояния просмотра для групп переменных
- Экспорт изображений и данных в популярные форматы
📌 GitHub: https://github.com/dull-bird/cv_debug_mate_cpp
#cpp
Расширение для Visual Studio Code, позволяющее удобно визуализировать структуры данных OpenCV во время отладки C++. Поддерживает отображение изображений
cv::Mat и 3D облаков точек с возможностью синхронизации и экспорта.🚀Основные моменты:
- Визуализация изображений в различных форматах (градации серого, RGB)
- Поддержка 3D облаков точек с интерактивным управлением
- Автоматический сбор переменных для быстрого доступа
- Синхронизация состояния просмотра для групп переменных
- Экспорт изображений и данных в популярные форматы
📌 GitHub: https://github.com/dull-bird/cv_debug_mate_cpp
#cpp
❤4👍2
Forwarded from Machinelearning
В Microsoft поставили радикальную цель - полностью убрать C и C++ из своих кодовых баз к 2030 году и заменить их Rust.
Причем делать это собираются не вручную, а с помощью ИИ и алгоритмов, на скоростях, которые раньше казались фантастикой.
Новая «North Star» метрика Microsoft звучит так:
- 1 инженер
- 1 месяц
- 1 миллион строк кода
Об этом рассказал Galen Hunt, Distinguished Engineer в Microsoft, в своем посте на LinkedIn.
В чем идея
Microsoft строит инфраструктуру, которая объединяет:
- алгоритмический анализ кода
- графы зависимостей на масштабе миллионов строк
- AI-агентов для понимания и переписывания кода
По сути, компания хочет автоматизировать массовое переписывание самых больших и старых кодовых баз.
Как это будет работать
- алгоритмы строят масштабируемый граф исходного кода
- AI-системы анализируют и изучают код
- затем эти же системы модифицируют и переписывают его
- инфраструктура уже используется для задач понимания старого кода
Почему это звучит рискованно
- переписываются десятилетиями отлаженные системы
- Rust не избавляет от логических ошибок
- массовый rewrite - один из самых опасных процессов в инженерии
- высокая скорость повышает риск регрессий
Почему Microsoft все равно идет на это:
- большая часть критических уязвимостей исторически связана с C и C++
- Rust реально сокращает классы memory-багов
- ИИ впервые делает такой масштаб переписывания кода технически возможным
Источник:
linkedin.com/posts/galenh_principal-software-engineer-coreai-microsoft-activity-7407863239289729024-WTzf/
@ai_machinelearning_big_data
#Microsoft #Rust #AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤮8❤6💩3👻1
Что умеет:
- выполнять SQL-запросы прямо по CSV
- фильтровать, агрегировать, делать JOIN’ы
- работать быстро и без “тяжёлых” зависимостей
- подходит для логов, датасетов, ETL-скриптов и ад-hoc анализа
То есть вместо Python-скриптов или импорта в БД —
можно просто кинуть
SELECT по файлу и получить результат.⚡️ Репозиторий: https://github.com/baldimario/cq/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥2🥰2
Forwarded from C# (C Sharp) programming
Индекс TIOBE подвел итоги года: звание «Язык 2025 года» досталось C#, который показал рекордный рост популярности (+2.94%)? однако в общем зачете он по-прежнему занимает 5-ю строчку. Абсолютным лидером остается Python с 22.61% долей рынка.
В первой пятерке произошли перестановки: язык C поднялся на 2 место, сместив C++ на 4-ю позицию; 3 место досталось Java, а R вернулся в топ-10. Провал года - Go, который неожиданно сдал позиции, опустившись сразу на 16-е место.
Индекс оценивает популярность технологий на основе поисковых запросов, активности комьюнити и количества обучающих материалов.
https://www.tiobe.com/tiobe-index/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🔥4👍2👎1🤩1🤣1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DOOM запустили… в наушниках. И да - на них реально можно играть 😱
Один энтузиаст портировал легендарный Doom на PineBuds Pro. Почему именно они?
Потому что это одни из немногих наушников с open-source прошивкой, плюс внутри стоит достаточно бодрый чип, чтобы после пары хардкорных модификаций вытянуть игру аж на 18 FPS.
Но самое безумное даже не это.
У наушников, внезапно, нет экрана. Поэтому разработчик пошёл ещё дальше и сделал сайт Doombuds, через который можно удалённо подключиться к наушникам и играть в Doom прямо из браузера.
Да, ты буквально играешь в шутер, который крутится внутри гарнитуры у тебя в ушах.
Понедельник для продуктивности явно отменяется.
Если уровень безумия у тебя достаточный и хочется повторить этот подвиг - весь код открыт и лежит на GitHub : https://github.com/arin-s/DOOMBuds
Один энтузиаст портировал легендарный Doom на PineBuds Pro. Почему именно они?
Потому что это одни из немногих наушников с open-source прошивкой, плюс внутри стоит достаточно бодрый чип, чтобы после пары хардкорных модификаций вытянуть игру аж на 18 FPS.
Но самое безумное даже не это.
У наушников, внезапно, нет экрана. Поэтому разработчик пошёл ещё дальше и сделал сайт Doombuds, через который можно удалённо подключиться к наушникам и играть в Doom прямо из браузера.
Да, ты буквально играешь в шутер, который крутится внутри гарнитуры у тебя в ушах.
Понедельник для продуктивности явно отменяется.
Если уровень безумия у тебя достаточный и хочется повторить этот подвиг - весь код открыт и лежит на GitHub : https://github.com/arin-s/DOOMBuds
❤5👍4🔥3
Автор работал над системой, которая выросла с нуля до более чем миллиона пользователей. Без сложных модных архитектур на старте и без преждевременного оверинжиниринга. Только последовательная эволюция под реальные нагрузки.
В начале всё было максимально просто:
Одно приложение - одна база данных.
И этого было достаточно.
Проблемы появились не в коде. Узким местом стала база данных. Архитектура развивалась шаг за шагом, решая конкретные проблемы по мере их появления.
1️⃣ Старт - один основной инстанс
Использовался один primary-инстанс PostgreSQL. Минимум инфраструктуры, низкие расходы и полный фокус на продукте.
Главная мысль этого этапа - не строить "архитектуру уровня Netflix" для проекта с десятками пользователей.
2️⃣ Разделение чтений - Read Replicas
Когда резко вырос read-трафик:
- Primary обрабатывал только записи
- Реплики обрабатывали SELECT-запросы
- Балансировщик распределял чтения
Кодовая база почти не менялась - менялась маршрутизация трафика.
Результат - база перестала быть узким местом из-за чтений.
3️⃣ Проблема соединений - добавление pgBouncer
При росте числа пользователей упёрлись не в CPU, а в количество соединений.
Каждое соединение к базе - это память и ресурсы. Тысячи коннектов начали "душить" систему.
Решение - connection pooling через pgBouncer:
- Меньше реальных соединений к БД
- Выше пропускная способность
- Меньше сбоев под нагрузкой
4️⃣ Масштабирование через кэш
Чтобы выдержать 1M+ пользователей, стало критично не обращаться к базе за каждым запросом.
Добавили Redis как слой кэширования:
- Часто используемые данные отдавались из кэша
- База перестала быть единственной точкой нагрузки
- Задержки заметно снизились
Именно на этом этапе начинается настоящее масштабирование.
Главный урок
На каждом этапе решалась текущая проблема, а не гипотетическая задача будущего.
| Проблема | Решение |
|---------|---------|
| Много чтений | Read Replicas |
| Слишком много соединений | Пул соединений |
| База перегружена запросами | Кэш |
| Сложная инфраструктура | Не добавлялась без реальной необходимости |Приложение существует, чтобы поддерживать бизнес.
Если бизнес-модель не работает, никакое масштабирование не спасёт.
Масштабирование - это не про технологии ради технологий.
Это про внедрение решений в тот момент, когда они действительно нужны.
milanjovanovic.tech/blog/scaling-monoliths-a-practical-guide-for-growing-systems
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥3🥰1
🔥 Полезная подборка каналов только код, практика и самые передовые инструменты, которые используют разработчики прямо сейчас.👇
🖥 ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data
🖥 Python: t.me/pythonl
🖥 Linux: t.me/linuxacademiya
🖥 C++ t.me/cpluspluc
🖥 Docker: t.me/DevopsDocker
🖥 Хакинг: t.me/linuxkalii
🖥 Devops: t.me/DevOPSitsec
👣 Golang: t.me/Golang_google
🖥 Аналитика: t.me/data_analysis_ml
🖥 Javascript: t.me/javascriptv
🖥 C#: t.me/csharp_ci
🖥 Java: t.me/javatg
🖥 Базы данных: t.me/sqlhub
👣 Rust: t.me/rust_code
🤖 Технологии: t.me/machineint
💰 Экономика и инвестиции в ИИ t.me/financeStable
💼 Актуальные вакансии: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
🖥 Chatgpt бот в тг: t.me/Chatgpturbobot
📚 Бесплатные ит-книги: https://t.me/addlist/HwywK4fErd8wYzQy
🖥 Подборка по Golang: https://t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
⚡️ Лучшие ИИ ресурсы: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Самое лучшее в этом: ты учишься даже тогда, когда “нет времени, просто потому что читаешь правильную ленту.
💰 Экономика и инвестиции в ИИ t.me/financeStable
💼 Актуальные вакансии: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
📚 Бесплатные ит-книги: https://t.me/addlist/HwywK4fErd8wYzQy
⚡️ Лучшие ИИ ресурсы: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Самое лучшее в этом: ты учишься даже тогда, когда “нет времени, просто потому что читаешь правильную ленту.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍1
Как сделать defer в C через cleanup-паттерн
В Go есть `defer`. В C - нет. Но это не значит, что нельзя получить тот же эффект.
Главная проблема в C - ресурсы:
- забыли закрыть файл
- не освободили память
- не закрыли сокет
- утечки и баги в error-path
Хитрый приём - использовать единый блок очистки через `goto cleanup`. Это самый надёжный способ имитировать defer в C.
Идея:
- ресурсы выделяются по шагам
- при ошибке — переход в cleanup
- в конце — освобождаем всё в одном месте
Так код становится безопаснее и проще для поддержки.
Пример:
Почему это хороший паттерн:
- нет дублирования освобождения ресурсов
- все error-path’ы безопасны
- легко добавлять новые ресурсы
- стандартная практика в системном C (ядро Linux использует тот же подход)
Главная идея: в C «defer» — это дисциплина структуры кода.
https://antonz.org/defer-in-c/
В Go есть `defer`. В C - нет. Но это не значит, что нельзя получить тот же эффект.
Главная проблема в C - ресурсы:
- забыли закрыть файл
- не освободили память
- не закрыли сокет
- утечки и баги в error-path
Хитрый приём - использовать единый блок очистки через `goto cleanup`. Это самый надёжный способ имитировать defer в C.
Идея:
- ресурсы выделяются по шагам
- при ошибке — переход в cleanup
- в конце — освобождаем всё в одном месте
Так код становится безопаснее и проще для поддержки.
Пример:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int process_file(const char* path) {
FILE* file = NULL;
char* buffer = NULL;
int result = -1;
file = fopen(path, "r");
if (!file) goto cleanup;
buffer = malloc(1024);
if (!buffer) goto cleanup;
// работа с файлом
fread(buffer, 1, 1024, file);
result = 0; // успех
cleanup:
if (buffer) free(buffer);
if (file) fclose(file);
return result;
}
Почему это хороший паттерн:
- нет дублирования освобождения ресурсов
- все error-path’ы безопасны
- легко добавлять новые ресурсы
- стандартная практика в системном C (ядро Linux использует тот же подход)
Главная идея: в C «defer» — это дисциплина структуры кода.
https://antonz.org/defer-in-c/
👍3❤2
Ты научишься делать те, которые живут в проде.
Это не про BeautifulSoup ради галочки.
Это про системы сбора данных, которые:
• не падают от мелких правок на сайте
• собирают данные в разы быстрее
• обновляют всё сами по расписанию
• обходят ограничения и баны
• выглядят как сервис, а не хаос из файлов
Ты начнёшь видеть сайты не как страницы, а как источники данных, к которым можно подключиться.
В итоге ты сможешь:
• забирать данные для своих проектов
• автоматизировать чужую рутину
• делать инструменты для аналитики
• брать коммерческие заказы на сбор данных
Это навык, который напрямую превращается в деньги.
Не “знаю Python”, а умею добывать данные из интернета профессионально.
🎁 48 часов скидка 50% на Stepik: https://stepik.org/a/269942/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
🛠️ Утилита вывода для C++ на Windows
WCout предлагает простой и последовательный способ форматирования текста и чисел в C++ с использованием единого синтаксиса. Он поддерживает вывод в буфер обмена, мемо и строки, а также использует стандартные Win32 API для работы в любых Windows IDE. Удобный синтаксис позволяет легко различать команды и пользовательские данные.
🚀 Основные моменты:
- Единый синтаксис
- Поддержка диалоговых функций с несколькими параметрами
- Нет необходимости в сторонних библиотеках
- Легко интегрируется в проекты через
- Полная документация с примерами доступна в PDF
📌 GitHub: https://github.com/pinardmichel14-sudo/WCoutSrc
#cpp
WCout предлагает простой и последовательный способ форматирования текста и чисел в C++ с использованием единого синтаксиса. Он поддерживает вывод в буфер обмена, мемо и строки, а также использует стандартные Win32 API для работы в любых Windows IDE. Удобный синтаксис позволяет легко различать команды и пользовательские данные.
🚀 Основные моменты:
- Единый синтаксис
<< / >> для форматирования и вывода- Поддержка диалоговых функций с несколькими параметрами
- Нет необходимости в сторонних библиотеках
- Легко интегрируется в проекты через
.cpp и .h файлы- Полная документация с примерами доступна в PDF
📌 GitHub: https://github.com/pinardmichel14-sudo/WCoutSrc
#cpp
❤6
🧩 Эффективная реализация строк в C++20
Этот репозиторий предлагает современный класс строк для C++, который минимизирует управление временем жизни и поддерживает различные кодировки. Он сочетает в себе семантику владения и представления, обеспечивая высокую производительность без лишних аллокаций.
🚀 Основные моменты:
- Поддержка SSO и COW для оптимизации памяти.
- Настраиваемый размер для малых строк.
- Совместимость с различными кодировками.
- Планы по добавлению поддержки Unicode.
- Оптимизирован для 64-битных платформ.
📌 GitHub: https://github.com/Mjz86/String
#cpp
Этот репозиторий предлагает современный класс строк для C++, который минимизирует управление временем жизни и поддерживает различные кодировки. Он сочетает в себе семантику владения и представления, обеспечивая высокую производительность без лишних аллокаций.
🚀 Основные моменты:
- Поддержка SSO и COW для оптимизации памяти.
- Настраиваемый размер для малых строк.
- Совместимость с различными кодировками.
- Планы по добавлению поддержки Unicode.
- Оптимизирован для 64-битных платформ.
📌 GitHub: https://github.com/Mjz86/String
#cpp
GitHub
GitHub - Mjz86/String: A C++20 string implementation , with constexpr friendly design, SSO optimized, COW optimized, unicode…
A C++20 string implementation , with constexpr friendly design, SSO optimized, COW optimized, unicode and encoding awareness, string viewer, and with custom allocators - GitHub - Mjz86/String: ...
❤3👍3