🚀 MPSC Lock-Free Queue in C++
Эта библиотека реализует очередь с множеством производителей и одним потребителем (MPSC) на основе кольцевого буфера. Она предназначена для изучения концепций неблокирующего программирования и оптимизации производительности, обеспечивая предсказуемое поведение памяти и отличную кэшируемость.
🚀 Основные моменты:
- Реализация неблокирующей очереди для многопоточных приложений.
- Использует кольцевой буфер для повышения производительности.
- Применяет атомарные операции для синхронизации.
- Подходит для высокопроизводительных систем без динамической аллокации.
📌 GitHub: https://github.com/bowtoyourlord/MPSCQueue
#cpp
Эта библиотека реализует очередь с множеством производителей и одним потребителем (MPSC) на основе кольцевого буфера. Она предназначена для изучения концепций неблокирующего программирования и оптимизации производительности, обеспечивая предсказуемое поведение памяти и отличную кэшируемость.
🚀 Основные моменты:
- Реализация неблокирующей очереди для многопоточных приложений.
- Использует кольцевой буфер для повышения производительности.
- Применяет атомарные операции для синхронизации.
- Подходит для высокопроизводительных систем без динамической аллокации.
📌 GitHub: https://github.com/bowtoyourlord/MPSCQueue
#cpp
GitHub
GitHub - bowtoyourlord/MPSCQueue: A simple, lock-free MPSC (Multiple Producer, Single Consumer) queue implemented in C++ for learning…
A simple, lock-free MPSC (Multiple Producer, Single Consumer) queue implemented in C++ for learning and experimentation purposes. Useful for everyone who is interested in low latency & extr...
❤2👍2
🚀 Курс «Java-разработчик» - всё, что нужно для современной Java-разработки
Вы освоите Java с нуля до уровня Middle:
- разработку приложений и серверных веб-сервисов
- работу с реляционными БД
- экосистему: Spring, Hibernate, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, Kafka, RabbitMQ, JUnit, Maven/Gradle, IntelliJ IDEA
Обучение построено в 3 ступени по 5 месяцев: от первой программы и базовых алгоритмов - до продвинутого Spring и облаков.
📅 Старт курса - 27 ноября.
⏳ Успейте занять место и пройти вступительное тестирование: https://otus.pw/vGaX/?erid=2W5zFH92i7z
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Вы освоите Java с нуля до уровня Middle:
- разработку приложений и серверных веб-сервисов
- работу с реляционными БД
- экосистему: Spring, Hibernate, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, Kafka, RabbitMQ, JUnit, Maven/Gradle, IntelliJ IDEA
Обучение построено в 3 ступени по 5 месяцев: от первой программы и базовых алгоритмов - до продвинутого Spring и облаков.
📅 Старт курса - 27 ноября.
⏳ Успейте занять место и пройти вступительное тестирование: https://otus.pw/vGaX/?erid=2W5zFH92i7z
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
❤1
🚀 Умный билд-системы с HMake
HMake — это продвинутое программное обеспечение для сборки, ориентированное на C++. Оно предлагает уникальный подход к управлению зависимостями и поддерживает модули C++20 без предварительного сканирования. Система оптимизирована для высокой скорости сборки и низкого потребления памяти.
🚀Основные моменты:
- Поддержка C++20 модулей и заголовочных единиц.
- Эффективный алгоритм сборки с динамическими зависимостями.
- Высокая скорость сборки по сравнению с Ninja.
- Простая архитектура для расширяемости.
- Поддержка множества языков программирования в будущем.
📌 GitHub: https://github.com/HassanSajjad-302/HMake
#cpp
HMake — это продвинутое программное обеспечение для сборки, ориентированное на C++. Оно предлагает уникальный подход к управлению зависимостями и поддерживает модули C++20 без предварительного сканирования. Система оптимизирована для высокой скорости сборки и низкого потребления памяти.
🚀Основные моменты:
- Поддержка C++20 модулей и заголовочных единиц.
- Эффективный алгоритм сборки с динамическими зависимостями.
- Высокая скорость сборки по сравнению с Ninja.
- Простая архитектура для расширяемости.
- Поддержка множества языков программирования в будущем.
📌 GitHub: https://github.com/HassanSajjad-302/HMake
#cpp
GitHub
GitHub - HassanSajjad-302/HMake: C++ build system that uses C++ for build configuration.
C++ build system that uses C++ for build configuration. - HassanSajjad-302/HMake
❤3👍1
🚀 Минималистичная реализация EGGROLL на C
Проект представляет собой легковесную реализацию алгоритма EGGROLL, полностью написанную на C без внешних зависимостей. Он оптимизирован для работы на процессорах Apple Silicon, используя только целочисленные операции и обходясь без GPU и сложных ML-фреймворков.
🚀Основные моменты:
- Чистый C без внешних библиотек.
- Оптимизация для Apple Silicon с использованием ARM NEON.
- Полное использование целочисленных операций.
- Применение эволюционных стратегий вместо обратного распространения.
📌 GitHub: https://github.com/d0rc/egg.c
#c
Проект представляет собой легковесную реализацию алгоритма EGGROLL, полностью написанную на C без внешних зависимостей. Он оптимизирован для работы на процессорах Apple Silicon, используя только целочисленные операции и обходясь без GPU и сложных ML-фреймворков.
🚀Основные моменты:
- Чистый C без внешних библиотек.
- Оптимизация для Apple Silicon с использованием ARM NEON.
- Полное использование целочисленных операций.
- Применение эволюционных стратегий вместо обратного распространения.
📌 GitHub: https://github.com/d0rc/egg.c
#c
❤3👍1
⚡️ Полное руководство по Bash: от основ к продвинутым темам
Bash (Bourne Again SHell) — это одна из самых популярных Unix-оболочек, широко используемая для запуска команд и написания скриптов в Linux и macOS.
Скрипты Bash позволяют автоматизировать рутинные задачи, объединять команды в программы и управлять системой через командную строку.
Данное руководство последовательно познакомит вас с основами Bash (синтаксис, переменные, условия, циклы и т.д.), а затем перейдет к продвинутым возможностям (таким как настройка strict mode, использование trap-обработчиков, планирование задач через cron и др.). Мы рассмотрим практические примеры скриптов, сопровождая их поясняющими комментариями, чтобы у вас сложилось цельное понимание создания надежных Bash-скриптов.
https://uproger.com/polnoe-rukovodstvo-po-bash-ot-osnov-k-prodvinutym-temam/
Видео: https://www.youtube.com/watch?v=ei0a1TT4ukU
Bash (Bourne Again SHell) — это одна из самых популярных Unix-оболочек, широко используемая для запуска команд и написания скриптов в Linux и macOS.
Скрипты Bash позволяют автоматизировать рутинные задачи, объединять команды в программы и управлять системой через командную строку.
Данное руководство последовательно познакомит вас с основами Bash (синтаксис, переменные, условия, циклы и т.д.), а затем перейдет к продвинутым возможностям (таким как настройка strict mode, использование trap-обработчиков, планирование задач через cron и др.). Мы рассмотрим практические примеры скриптов, сопровождая их поясняющими комментариями, чтобы у вас сложилось цельное понимание создания надежных Bash-скриптов.
https://uproger.com/polnoe-rukovodstvo-po-bash-ot-osnov-k-prodvinutym-temam/
Видео: https://www.youtube.com/watch?v=ei0a1TT4ukU
❤3👍2
В этом руководстве мы рассмотрим ключевые аспекты работы с SQL на практике. Начнём с сравнения популярных СУБД, затем перейдём к продвинутым приёмам аналитического SQL, оптимизации запросов, администрированию баз данных, и закончится всё интеграцией SQL с Python (SQLAlchemy, pandas и т.д.).
Для каждого раздела приведены примеры на реальных сценариях (интернет-магазин, CRM, аналитика продаж), код и полезные советы.
👉 Читать гайд
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍2🥰2
Любителям науки - отличный open-source клиент для чтения arXiv, который делает научные статьи удобными для жизни, а не для страданий 😊
Что внутри:
- ИИ-чат по контексту статьи
- Автоматическая краткая выжимка (есть даже озвучка)
- Нормальная тёмная тема
- Оффлайн-режим
- Удобный поиск по авторам и темам
Минимум шума — максимум смысла.
Настоящие бесплатные знания.
GitHub: https://github.com/dagmawibabi/ScholarXIV
Что внутри:
- ИИ-чат по контексту статьи
- Автоматическая краткая выжимка (есть даже озвучка)
- Нормальная тёмная тема
- Оффлайн-режим
- Удобный поиск по авторам и темам
Минимум шума — максимум смысла.
Настоящие бесплатные знания.
GitHub: https://github.com/dagmawibabi/ScholarXIV
❤2👍2
JetBrains выпустили подробный разбор Rust и C++ как системных языков - без идеологии и фанатизма, с упором на реальные trade-off’ы.
Общее:
- Оба языка дают высокую производительность и низкоуровневый контроль
- Используются для системного ПО, инфраструктуры, игр, движков, embedded
- Разница не в скорости, а в модели безопасности и подходе к разработке
Rust:
- Безопасность памяти по умолчанию за счёт ownership, borrowing и lifetimes
- Большая часть ошибок ловится на этапе компиляции
- Современный tooling из коробки: cargo, clippy, rustfmt
-
unsafe существует, но всегда явно обозначен и локализован- Лучше подходит для новых проектов и долгоживущего кода
C++:
- Максимальный контроль над памятью и производительностью
- Огромная и зрелая экосистема, десятилетия кода и библиотек
- Безопасность сильно зависит от дисциплины разработчика
- Инструменты и стандарты более фрагментированы
- Часто незаменим для legacy и highly-optimized систем
Производительность:
- В реальных задачах Rust и C++ находятся в одной лиге
- C++ иногда выигрывает в узких микрооптимизациях
- Rust выигрывает за счёт меньшего числа runtime-багов
Когда что выбирать:
- Rust - безопасность, предсказуемость, новые системы
- C++ - legacy-код, экстремальный контроль, специфичные оптимизации
Вывод:
Rust не убивает C++, и C++ не устарел.
Это разные инструменты для разных задач, и выбор зависит от контекста, а не религии.
Видео: https://www.youtube.com/watch?v=csOu_rWbPeU
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍2👻2☃1👎1🎄1
🖼️🔍 CV DebugMate C++: Визуализация OpenCV в VS Code
Расширение для Visual Studio Code, позволяющее удобно визуализировать структуры данных OpenCV во время отладки C++. Поддерживает отображение изображений
🚀Основные моменты:
- Визуализация изображений в различных форматах (градации серого, RGB)
- Поддержка 3D облаков точек с интерактивным управлением
- Автоматический сбор переменных для быстрого доступа
- Синхронизация состояния просмотра для групп переменных
- Экспорт изображений и данных в популярные форматы
📌 GitHub: https://github.com/dull-bird/cv_debug_mate_cpp
#cpp
Расширение для Visual Studio Code, позволяющее удобно визуализировать структуры данных OpenCV во время отладки C++. Поддерживает отображение изображений
cv::Mat и 3D облаков точек с возможностью синхронизации и экспорта.🚀Основные моменты:
- Визуализация изображений в различных форматах (градации серого, RGB)
- Поддержка 3D облаков точек с интерактивным управлением
- Автоматический сбор переменных для быстрого доступа
- Синхронизация состояния просмотра для групп переменных
- Экспорт изображений и данных в популярные форматы
📌 GitHub: https://github.com/dull-bird/cv_debug_mate_cpp
#cpp
❤4👍2
Forwarded from Machinelearning
В Microsoft поставили радикальную цель - полностью убрать C и C++ из своих кодовых баз к 2030 году и заменить их Rust.
Причем делать это собираются не вручную, а с помощью ИИ и алгоритмов, на скоростях, которые раньше казались фантастикой.
Новая «North Star» метрика Microsoft звучит так:
- 1 инженер
- 1 месяц
- 1 миллион строк кода
Об этом рассказал Galen Hunt, Distinguished Engineer в Microsoft, в своем посте на LinkedIn.
В чем идея
Microsoft строит инфраструктуру, которая объединяет:
- алгоритмический анализ кода
- графы зависимостей на масштабе миллионов строк
- AI-агентов для понимания и переписывания кода
По сути, компания хочет автоматизировать массовое переписывание самых больших и старых кодовых баз.
Как это будет работать
- алгоритмы строят масштабируемый граф исходного кода
- AI-системы анализируют и изучают код
- затем эти же системы модифицируют и переписывают его
- инфраструктура уже используется для задач понимания старого кода
Почему это звучит рискованно
- переписываются десятилетиями отлаженные системы
- Rust не избавляет от логических ошибок
- массовый rewrite - один из самых опасных процессов в инженерии
- высокая скорость повышает риск регрессий
Почему Microsoft все равно идет на это:
- большая часть критических уязвимостей исторически связана с C и C++
- Rust реально сокращает классы memory-багов
- ИИ впервые делает такой масштаб переписывания кода технически возможным
Источник:
linkedin.com/posts/galenh_principal-software-engineer-coreai-microsoft-activity-7407863239289729024-WTzf/
@ai_machinelearning_big_data
#Microsoft #Rust #AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤮8❤6💩3👻1
Что умеет:
- выполнять SQL-запросы прямо по CSV
- фильтровать, агрегировать, делать JOIN’ы
- работать быстро и без “тяжёлых” зависимостей
- подходит для логов, датасетов, ETL-скриптов и ад-hoc анализа
То есть вместо Python-скриптов или импорта в БД —
можно просто кинуть
SELECT по файлу и получить результат.⚡️ Репозиторий: https://github.com/baldimario/cq/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥2🥰2
Forwarded from C# (C Sharp) programming
Индекс TIOBE подвел итоги года: звание «Язык 2025 года» досталось C#, который показал рекордный рост популярности (+2.94%)? однако в общем зачете он по-прежнему занимает 5-ю строчку. Абсолютным лидером остается Python с 22.61% долей рынка.
В первой пятерке произошли перестановки: язык C поднялся на 2 место, сместив C++ на 4-ю позицию; 3 место досталось Java, а R вернулся в топ-10. Провал года - Go, который неожиданно сдал позиции, опустившись сразу на 16-е место.
Индекс оценивает популярность технологий на основе поисковых запросов, активности комьюнити и количества обучающих материалов.
https://www.tiobe.com/tiobe-index/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🔥4👍2👎1🤩1🤣1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DOOM запустили… в наушниках. И да - на них реально можно играть 😱
Один энтузиаст портировал легендарный Doom на PineBuds Pro. Почему именно они?
Потому что это одни из немногих наушников с open-source прошивкой, плюс внутри стоит достаточно бодрый чип, чтобы после пары хардкорных модификаций вытянуть игру аж на 18 FPS.
Но самое безумное даже не это.
У наушников, внезапно, нет экрана. Поэтому разработчик пошёл ещё дальше и сделал сайт Doombuds, через который можно удалённо подключиться к наушникам и играть в Doom прямо из браузера.
Да, ты буквально играешь в шутер, который крутится внутри гарнитуры у тебя в ушах.
Понедельник для продуктивности явно отменяется.
Если уровень безумия у тебя достаточный и хочется повторить этот подвиг - весь код открыт и лежит на GitHub : https://github.com/arin-s/DOOMBuds
Один энтузиаст портировал легендарный Doom на PineBuds Pro. Почему именно они?
Потому что это одни из немногих наушников с open-source прошивкой, плюс внутри стоит достаточно бодрый чип, чтобы после пары хардкорных модификаций вытянуть игру аж на 18 FPS.
Но самое безумное даже не это.
У наушников, внезапно, нет экрана. Поэтому разработчик пошёл ещё дальше и сделал сайт Doombuds, через который можно удалённо подключиться к наушникам и играть в Doom прямо из браузера.
Да, ты буквально играешь в шутер, который крутится внутри гарнитуры у тебя в ушах.
Понедельник для продуктивности явно отменяется.
Если уровень безумия у тебя достаточный и хочется повторить этот подвиг - весь код открыт и лежит на GitHub : https://github.com/arin-s/DOOMBuds
❤5👍4🔥3
Автор работал над системой, которая выросла с нуля до более чем миллиона пользователей. Без сложных модных архитектур на старте и без преждевременного оверинжиниринга. Только последовательная эволюция под реальные нагрузки.
В начале всё было максимально просто:
Одно приложение - одна база данных.
И этого было достаточно.
Проблемы появились не в коде. Узким местом стала база данных. Архитектура развивалась шаг за шагом, решая конкретные проблемы по мере их появления.
1️⃣ Старт - один основной инстанс
Использовался один primary-инстанс PostgreSQL. Минимум инфраструктуры, низкие расходы и полный фокус на продукте.
Главная мысль этого этапа - не строить "архитектуру уровня Netflix" для проекта с десятками пользователей.
2️⃣ Разделение чтений - Read Replicas
Когда резко вырос read-трафик:
- Primary обрабатывал только записи
- Реплики обрабатывали SELECT-запросы
- Балансировщик распределял чтения
Кодовая база почти не менялась - менялась маршрутизация трафика.
Результат - база перестала быть узким местом из-за чтений.
3️⃣ Проблема соединений - добавление pgBouncer
При росте числа пользователей упёрлись не в CPU, а в количество соединений.
Каждое соединение к базе - это память и ресурсы. Тысячи коннектов начали "душить" систему.
Решение - connection pooling через pgBouncer:
- Меньше реальных соединений к БД
- Выше пропускная способность
- Меньше сбоев под нагрузкой
4️⃣ Масштабирование через кэш
Чтобы выдержать 1M+ пользователей, стало критично не обращаться к базе за каждым запросом.
Добавили Redis как слой кэширования:
- Часто используемые данные отдавались из кэша
- База перестала быть единственной точкой нагрузки
- Задержки заметно снизились
Именно на этом этапе начинается настоящее масштабирование.
Главный урок
На каждом этапе решалась текущая проблема, а не гипотетическая задача будущего.
| Проблема | Решение |
|---------|---------|
| Много чтений | Read Replicas |
| Слишком много соединений | Пул соединений |
| База перегружена запросами | Кэш |
| Сложная инфраструктура | Не добавлялась без реальной необходимости |Приложение существует, чтобы поддерживать бизнес.
Если бизнес-модель не работает, никакое масштабирование не спасёт.
Масштабирование - это не про технологии ради технологий.
Это про внедрение решений в тот момент, когда они действительно нужны.
milanjovanovic.tech/blog/scaling-monoliths-a-practical-guide-for-growing-systems
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥3🥰1
🔥 Полезная подборка каналов только код, практика и самые передовые инструменты, которые используют разработчики прямо сейчас.👇
🖥 ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data
🖥 Python: t.me/pythonl
🖥 Linux: t.me/linuxacademiya
🖥 C++ t.me/cpluspluc
🖥 Docker: t.me/DevopsDocker
🖥 Хакинг: t.me/linuxkalii
🖥 Devops: t.me/DevOPSitsec
👣 Golang: t.me/Golang_google
🖥 Аналитика: t.me/data_analysis_ml
🖥 Javascript: t.me/javascriptv
🖥 C#: t.me/csharp_ci
🖥 Java: t.me/javatg
🖥 Базы данных: t.me/sqlhub
👣 Rust: t.me/rust_code
🤖 Технологии: t.me/machineint
💰 Экономика и инвестиции в ИИ t.me/financeStable
💼 Актуальные вакансии: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
🖥 Chatgpt бот в тг: t.me/Chatgpturbobot
📚 Бесплатные ит-книги: https://t.me/addlist/HwywK4fErd8wYzQy
🖥 Подборка по Golang: https://t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
⚡️ Лучшие ИИ ресурсы: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Самое лучшее в этом: ты учишься даже тогда, когда “нет времени, просто потому что читаешь правильную ленту.
💰 Экономика и инвестиции в ИИ t.me/financeStable
💼 Актуальные вакансии: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
📚 Бесплатные ит-книги: https://t.me/addlist/HwywK4fErd8wYzQy
⚡️ Лучшие ИИ ресурсы: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Самое лучшее в этом: ты учишься даже тогда, когда “нет времени, просто потому что читаешь правильную ленту.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍1
Как сделать defer в C через cleanup-паттерн
В Go есть `defer`. В C - нет. Но это не значит, что нельзя получить тот же эффект.
Главная проблема в C - ресурсы:
- забыли закрыть файл
- не освободили память
- не закрыли сокет
- утечки и баги в error-path
Хитрый приём - использовать единый блок очистки через `goto cleanup`. Это самый надёжный способ имитировать defer в C.
Идея:
- ресурсы выделяются по шагам
- при ошибке — переход в cleanup
- в конце — освобождаем всё в одном месте
Так код становится безопаснее и проще для поддержки.
Пример:
Почему это хороший паттерн:
- нет дублирования освобождения ресурсов
- все error-path’ы безопасны
- легко добавлять новые ресурсы
- стандартная практика в системном C (ядро Linux использует тот же подход)
Главная идея: в C «defer» — это дисциплина структуры кода.
https://antonz.org/defer-in-c/
В Go есть `defer`. В C - нет. Но это не значит, что нельзя получить тот же эффект.
Главная проблема в C - ресурсы:
- забыли закрыть файл
- не освободили память
- не закрыли сокет
- утечки и баги в error-path
Хитрый приём - использовать единый блок очистки через `goto cleanup`. Это самый надёжный способ имитировать defer в C.
Идея:
- ресурсы выделяются по шагам
- при ошибке — переход в cleanup
- в конце — освобождаем всё в одном месте
Так код становится безопаснее и проще для поддержки.
Пример:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int process_file(const char* path) {
FILE* file = NULL;
char* buffer = NULL;
int result = -1;
file = fopen(path, "r");
if (!file) goto cleanup;
buffer = malloc(1024);
if (!buffer) goto cleanup;
// работа с файлом
fread(buffer, 1, 1024, file);
result = 0; // успех
cleanup:
if (buffer) free(buffer);
if (file) fclose(file);
return result;
}
Почему это хороший паттерн:
- нет дублирования освобождения ресурсов
- все error-path’ы безопасны
- легко добавлять новые ресурсы
- стандартная практика в системном C (ядро Linux использует тот же подход)
Главная идея: в C «defer» — это дисциплина структуры кода.
https://antonz.org/defer-in-c/
❤3👍3