🏎️ Сравнение производительности C++20

ComPPare — это инструмент для бенчмаркинга и валидации производительности различных реализаций функций на C++20. Он позволяет сравнивать время выполнения и проверять результаты для разных платформ, таких как CPU, OpenMP и CUDA, что упрощает портирование функций.

🚀 Основные моменты:
- Заголовочный файл, легко интегрируется в проекты.
- Поддержка любых функций, работающих на хосте.
- Подробная информация о времени выполнения и накладных расходах.
- Встроенная проверка ошибок для распространенных типов данных.

📌 GitHub: https://github.com/funglf/ComPPare

#cpp

⚡ 📬 Как построить лёгкую in-memory шину сообщений на .NET Channels - отличный разбор.

В статье показано, как без внешних брокеров организовать событийную архитектуру внутри приложения, используя System.Threading.Channels. Быстро, минималистично и эффективно.

🔗 Читать здесь: milanjovanovic.tech/blog/lightweight-in-memory-message-bus-using-dotnet-channels

#dotnet #csharp #architecture #messaging #inmemory```

🎶 Библиотека для музыкальных векторов и алгоритмов

Vectors — это C++ библиотека для представления и манипуляции музыкальными структурами, такими как гаммы, аккорды и ритмы. Она предлагает мощные инструменты для музыкальных теоретиков и разработчиков, интересующихся алгоритмической музыкой.

🚀 Основные моменты:
- Унифицированные классы векторов для позиций, интервалов и бинарных паттернов
- Генераторы ритмов и мета-операторы для музыкальных объектов
- Матричные операции для анализа музыкальных структур
- Поддержка циклической и модульной арифметики
- Расчеты расстояний и схожести между музыкальными векторами

📌 GitHub: https://github.com/sivabenepoivediamo/vectors

Прочитал у Вани Ходора, бэкендера из Лавки, пост про спекулятивное исполнение. Speculative execution — это мощный паттерн, где система предугадывает ваше следующее действие, заранее выполняя вычисления или подгружая данные.

В системном мире мы с этим живём постоянно. Процессоры уже десятилетиями предсказывают ветки кода, чтобы не простаивать. И именно поэтому они такие быстрые. Однако за эту высокую скорость пришлось платить — именно такой ценой появились уязвимости вроде Spectre. Даже железо может переусердствовать с догадками.

В прикладных системах то же самое:
спекуляция делает интерфейсы «мгновенными», но за кулисами идёт реальный перерасход. Предзагрузил слишком много — серверы греются, а пользователи даже не дошли до этой функции.

Я бы сказал так:

> спекулятивное исполнение — это ставка на интуицию машины.
> хорошо, когда она угадывает желания пользователя, плохо — когда начинает гадать.

В C++ подобные вещи ощущаются буквально: лишние вычисления, преждевременные аллокации, работа с кэшем — всё это цена «догадок». Если не знаешь, ради чего ускоряешь, то, скорее всего, просто сжигаешь ресурсы.

Speculative execution — крутой инструмент, но использовать его стоит только там, где задержка реально убивает UX или бизнес-метрику. В остальных случаях лучше просто сделать код лаконичным и быстрым.

🧩 Почему Databento не переписали feed-handler на Rust

Кратко:
- Контекст: реальный поток 14 млн сообщений/с и задержки <100 мкс. Требовались native-язык, простая параллельность и минимум общей памяти.
- Итог: для переписывания feed-handler выбрали C++23, а не Rust — из-за нескольких «больно на практике» паттернов.

Где Rust мешал именно под их кейс:
1) Повторное использование буфера
Хотели выделять буфер вне цикла и переиспользовать на итерациях без копий. Ссылки + времена жизни → конфликт с borrow-checker, хотя логически данные не переживают итерацию.

2) Самоссылочные структуры (self-referential structs)
Базовый паттерн «владение состоянием в объекте + подкомпоненты держат ссылки» в Rust упирается в модель заимствования. Обходные пути — RC/Arc или протаскивать ссылки аргументами — добавляют оверхед/шум. В C++ — просто порядок полей и правила перемещения/копирования.

3) Компиляционные дженерики
Шаблоны C++ гибче (partial specialization, fold-expr, constexpr). В Rust те же идеи требуют trait-интерфейсов и шаблонного «лесовоздства». На десятках версий структур получается много шаблонного кода или макросов.

Нет, это не «Rust плох»:
- У Databento уже много Rust в проде: кодеки DBN, realtime-шлюзы, клиентская библиотека. Инструменты cargo, диагностика компилятора и безопасность — огромный плюс.
- Но под данный «узкий» участок C++ дал:
кодо-реюз со старой базы, тонкий контроль ресурсов, гибкие шаблоны и прямая экспертиза команды.

Вывод:
- В их финтех-стеке оба языка уместны: Rust — где важны безопасность и современная экосистема, C++ — где критичны сам паттерн владения/памяти и совместимость с существующим кодом. Поле меняется: C++ получает compile-time reflection, Rust развивает Polonius — решения всегда прагматичны под задачу.

https://databento.com/blog/why-we-didnt-rewrite-our-feed-handler-in-rust