☎❌ Минздрав Приднестровья по техническим причинам сегодня не смог запустить горячую линию по вопросам вакцинации.
#Приднестровье #вакцинация
#Приднестровье #вакцинация
❗️ +89 новых случаев за последние сутки.
⚠️ 258 096 заболевших с начала эпидемии.
🦠 834 активных случая к этому вечеру.
⚠️ 258 096 заболевших с начала эпидемии.
🦠 834 активных случая к этому вечеру.
🦠 5677 ⬆️ тестов проведено за сутки.
🧪 Из них 1438 экспресс-тестов на антигены.
❗️ 89 ⬆️ тестов оказались положительными.
📊 ~1,56% ⬇️ положительных случаев от общего числа протестированных за сутки.
🚘 2 завезённых случая: 1 из 🇬🇧Великобритании и 1 из 🇪🇸Испании.
🔬 Всего, по данным минздрава, был проведён 1 354 291 тест.
#статистика #тесты #импорт #минздрав
🧪 Из них 1438 экспресс-тестов на антигены.
❗️ 89 ⬆️ тестов оказались положительными.
📊 ~1,56% ⬇️ положительных случаев от общего числа протестированных за сутки.
🚘 2 завезённых случая: 1 из 🇬🇧Великобритании и 1 из 🇪🇸Испании.
🔬 Всего, по данным минздрава, был проведён 1 354 291 тест.
#статистика #тесты #импорт #минздрав
🏡 89 новых случаев отнесены минздравом к следующим населённым пунктам и регионам:
18 - Кишинёв (~20,22% ⬆️ от новых случаев)
15 - Приднестровье (~16,85% ⬇️ от новых случаев)
11 - Кагул
6 - Сорока
5 - Комрат
По 3 - Резина, Теленешты и Вулканешты
По 2 - Новые Анены, Бельцы, Кантемир, Дрокия, Флорешты, Хынчешты, Оргеев и Сынжерей
По 1 - Бричаны, Каушаны, Криуляны, Единцы, Яловены, Окница, Штефан-Водэ, Тараклия и Унгены.
#статистика #районы
18 - Кишинёв (~20,22% ⬆️ от новых случаев)
15 - Приднестровье (~16,85% ⬇️ от новых случаев)
11 - Кагул
6 - Сорока
5 - Комрат
По 3 - Резина, Теленешты и Вулканешты
По 2 - Новые Анены, Бельцы, Кантемир, Дрокия, Флорешты, Хынчешты, Оргеев и Сынжерей
По 1 - Бричаны, Каушаны, Криуляны, Единцы, Яловены, Окница, Штефан-Водэ, Тараклия и Унгены.
#статистика #районы
🇷🇺 И раз уж мы сегодня про Россию — то продолжим. NB: прежде чем врываться в комментарии с критикой и «вы всё врёте», почитайте сам первоисточник — там четыре раздела, написанных учёными, со всеми данными и полной аргументацией. Или на худой конец, почитайте хотя бы краткое изложение по ссылке в конце следующего поста:
#россия #избыточная_смертность #экономика
#россия #избыточная_смертность #экономика
Forwarded from The Bell
Российские власти могли бы предотвратить 220 тысяч смертей от коронавируса, следует из доклада фонда «Либеральная миссия». Вместо этого они предпочли сохранять резервы в пандемию и помогать гражданам даже меньше, чем другие развивающиеся страны.
• В начале пандемии российские власти действовали своевременно и эффективно: по итогам марта-апреля избыточная смертность в России отсутствовала.
• В отличие от стран, которые предпочли ввести несколько локдаунов, Россия ограничилась только одним, после чего ограничения пошли на спад.
• Избыточная смертность в России в пандемию с апреля 2020 года по май 2021 года составила от 470 тысяч до 532 тысяч человек — это 26% и 22% соответственно. В начале контролировать ее позволял карантин. Как только индекс строгости снизился, смертность поползла вверх до 20%. Пик смертности был достигнут в декабре — когда число умерших превысило норму на более чем 66%. В это время уже почти никакие карантинные ограничения ни в столицах, ни в регионах России не применялись.
• При сохранении избыточной смертности в 15% (таким этот уровень был до октября 2020 года) общая избыточная смертность была бы меньше примерно на 220 тысяч случаев, утверждают авторы доклада.
О том, почему ослабили карантин и насколько экономически эффективным оказался такой подход, читайте по ссылке.
• В начале пандемии российские власти действовали своевременно и эффективно: по итогам марта-апреля избыточная смертность в России отсутствовала.
• В отличие от стран, которые предпочли ввести несколько локдаунов, Россия ограничилась только одним, после чего ограничения пошли на спад.
• Избыточная смертность в России в пандемию с апреля 2020 года по май 2021 года составила от 470 тысяч до 532 тысяч человек — это 26% и 22% соответственно. В начале контролировать ее позволял карантин. Как только индекс строгости снизился, смертность поползла вверх до 20%. Пик смертности был достигнут в декабре — когда число умерших превысило норму на более чем 66%. В это время уже почти никакие карантинные ограничения ни в столицах, ни в регионах России не применялись.
• При сохранении избыточной смертности в 15% (таким этот уровень был до октября 2020 года) общая избыточная смертность была бы меньше примерно на 220 тысяч случаев, утверждают авторы доклада.
О том, почему ослабили карантин и насколько экономически эффективным оказался такой подход, читайте по ссылке.
✅ +76 ⬆️ пациентов выздоровело.
⬜️ 251 033 выздоровело всего.
🟩 560 ⬆️ с лёгкой и средней формой тяжести.
🔴 53 ⬇️ в крайне тяжёлом состоянии.
🔌 8 ⬇️ подключены к аппаратам ИВЛ.
🏥 279 ⬆️ госпитализировано. (+73 за сутки | +35,4%)
🎥 19 467 ⬆️ под наблюдением.
#статистика #минздрав #выздоровление #тяжёлые
⬜️ 251 033 выздоровело всего.
🟩 560 ⬆️ с лёгкой и средней формой тяжести.
🔴 53 ⬇️ в крайне тяжёлом состоянии.
🔌 8 ⬇️ подключены к аппаратам ИВЛ.
🏥 279 ⬆️ госпитализировано. (+73 за сутки | +35,4%)
🎥 19 467 ⬆️ под наблюдением.
#статистика #минздрав #выздоровление #тяжёлые
⚠️ 20 июля минздрав сообщил о 2️⃣ умерших от вызванных коронавирусом осложнений.
▪️ Подтверждённых умерших: +2 человека.
⬛️ Общее число жертв эпидемии:❗️6229 человек.
#летальность
▪️ Подтверждённых умерших: +2 человека.
⬛️ Общее число жертв эпидемии:❗️6229 человек.
#летальность
🏥 Из 89 новых случаев заболевания, ни один не приходится на медработников.
🦠 Всего с начала эпидемии заболело 20 508 медработников.
#статистика #медработники #минздрав
🦠 Всего с начала эпидемии заболело 20 508 медработников.
#статистика #медработники #минздрав
📝 Сводка минздрава за 20 июля о 2️⃣ умерших от вызванных коронавирусом осложнений.
✖️№6228▪️ Женщина из Кагульского района (81 год).
Госпитализация: БСМП.
✖️№6229▪️ Женщина из Сынжерейского района (62 года).
Госпитализация: Бельцкая ПБ.
#летальность
✖️№6228▪️ Женщина из Кагульского района (81 год).
Госпитализация: БСМП.
✖️№6229▪️ Женщина из Сынжерейского района (62 года).
Госпитализация: Бельцкая ПБ.
#летальность
🇮🇳 А вот и свежее исследование по Индии подоспело. Реальное количество смертей от коронавируса может в 10 раз превышать официальные данные и составлять от 3 до 4,9 миллионов, говорится в публикации Центра глобального развития. Официально в Индии от ковида умерло 400 тысяч человек.
Как пришли к оценке в 3−4,9 млн?
• Специалисты посчитали избыточную смертность в Индии от начала пандемии до июня 2021 года по трём разным источникам данных.
• Сравнили международные оценки IFR в разных возрастных группах с данными о распространении ковида в Индии. Последнее исследование показало, что избыточная смертность в Индии составила 4 млн человек.
И что-то это нам напоминает: в то время как власти Индии говорят об одном из самых низких показателей смертности в пересчёте на население в мире, реальная смертность на порядок выше. Погибло слишком много людей, а занижение статистики слишком сильно расслабило людей и привело к ощущению, будто Индия прекрасно справляется с эпидемией и смогла избежать худшего.
Видимо, нет, не смогла. И это до боли напоминает нам некоторые другие страны.
(Ждём комментаторов, которые, пылая праведным гневом, будут возмущаться, что мы пишем про другие страны, а не только про Молдову. Велкам!)
#индия #смертность #избыточная_смертность
Как пришли к оценке в 3−4,9 млн?
• Специалисты посчитали избыточную смертность в Индии от начала пандемии до июня 2021 года по трём разным источникам данных.
• Сравнили международные оценки IFR в разных возрастных группах с данными о распространении ковида в Индии. Последнее исследование показало, что избыточная смертность в Индии составила 4 млн человек.
И что-то это нам напоминает: в то время как власти Индии говорят об одном из самых низких показателей смертности в пересчёте на население в мире, реальная смертность на порядок выше. Погибло слишком много людей, а занижение статистики слишком сильно расслабило людей и привело к ощущению, будто Индия прекрасно справляется с эпидемией и смогла избежать худшего.
Видимо, нет, не смогла. И это до боли напоминает нам некоторые другие страны.
(Ждём комментаторов, которые, пылая праведным гневом, будут возмущаться, что мы пишем про другие страны, а не только про Молдову. Велкам!)
#индия #смертность #избыточная_смертность
🇷🇺 Сегодня мы опубликовали расследование трёх СМИ, которое показывает, что в закрытой базе российского Минздрава — на самом деле 29 миллионов переболевших вместо официальных 6. А теперь расскажем, что не так с этим расследованием — и почему ни один из выводов в этом тексте нельзя считать доказанным. Осторожно, дальше скучный и нудный разбор.
1. Расследование строится за нескольких десятках айдишников переболевших — и к середине июля как раз набирается 29-миллионный айди. Но это выборка совсем небольшая.
2. Основное допущение — это что айдишники представляют собой порядковые номера переболевших. Например, запись с айди 100 000 соответствует стотысячному больному, внесённому в базу, а запись с айди 29 000 000 — 29-миллионному. Главная проблема: это никак не доказывается. У редакции нет никаких доказательств и возможности это подтвердить.
3. Вместе с тем, порядковый характер айдишников очевиден: их прирост соответствует датам, всё выстраивается в достаточно стройную кривую. Но есть другая проблема: нет никаких гарантий того, что нумерация сплошная. Попросту говоря, после айди 100 000 может идти айди 100 100, после него — 100 200, и так далее.
4. Те, кто работает с базами данных, знают: в таких базах редко встречается сплошная нумерация. Часто в нумерации встречаются специальные пустоты, квотирование, дополнительные пулы свободных айдишников (например, после записи в 2 миллиона легко может быть пустой пул до 8-миллионного айдишника, и так далее). На той выборке, которая есть в распоряжении редакции, делать такие выводы, какие делают они, нельзя. Повторимся: выборка слишком маленькая.
5. Единственный аргумент, на основании которого авторы делают выводы о сплошной нумерации, — это тот факт, что в аналогичной базе вакцинированных всё устроено именно так, со сплошной нумерацией. Проблема в том, что так не работает: это две разные базы с типологически разными данными. У вакцинации только один статус: привит; у заболеваемости статусов много разных; подозрений на вакцинацию не бывает, предварительного вакцинирования тоже, а диагнозы могут не подтвердиться, измениться и так далее. И база переболевших была создана ещё прошлой весной, поэтому считать, что она устроена так же, как база привитых, нельзя.
6. Есть и другие слабые места в материале. Например, там сказано, что айдишники могут повторно использоваться: если диагноз не подтвердился, его удаляют — затем вносят новую запись с тем же номером. Но с базами данных так обычно не поступают — в этом нет практического смысла. Нет причин экономить айдишники. При построении информационной системы стали бы хранить все данные, в том числе информацию о неверных и не подтвердившихся диагнозах, но не удалять эти данные, чтобы переиспользовать id. Авторы расследования это никак не поясняют — у них есть только неубедительная ссылка на свой источник.
Как можно было бы решить эти проблемы и провести по-настоящему качественное расследование с надёжными выводами? Собрать пул из 20−30 тысяч случайных номеров, понять процент пропуска, поймать неравномерности, и на основании этого уже можно было бы строить довольно достоверные прогнозы. Нужны десятки тысяч — а не просто десятки айдишников.
Возможно ли такое расследование? Увы, нет: мы проверили на примере QR-кодов привитых и переболевших. К номеру привитого можно попасть по ссылке, которая содержит только номер региона и айдишник — поэтому с вакцинацией возможен автоматический перебор (и мы это проверили и подобрали несколько случайных кодов вакцинированных). А вот с переболевшими так поступить уже не получится: там каждая ссылка защищена дополнительным хешем, т.е. зашифрованной записью, которая принадлежит каждому конкретному больному. Это значит, что без хешей такой перебор невозможен в принципе.
Резюмируем: расследование на первый взгляд выглядит впечатляюще и кажется правдивым, поскольку подтверждает очевидные факты (переболевших больше, чем известно), но не более. Аргументация там слабая, а доказательная база никуда не годится.
#россия #заболеваемость
1. Расследование строится за нескольких десятках айдишников переболевших — и к середине июля как раз набирается 29-миллионный айди. Но это выборка совсем небольшая.
2. Основное допущение — это что айдишники представляют собой порядковые номера переболевших. Например, запись с айди 100 000 соответствует стотысячному больному, внесённому в базу, а запись с айди 29 000 000 — 29-миллионному. Главная проблема: это никак не доказывается. У редакции нет никаких доказательств и возможности это подтвердить.
3. Вместе с тем, порядковый характер айдишников очевиден: их прирост соответствует датам, всё выстраивается в достаточно стройную кривую. Но есть другая проблема: нет никаких гарантий того, что нумерация сплошная. Попросту говоря, после айди 100 000 может идти айди 100 100, после него — 100 200, и так далее.
4. Те, кто работает с базами данных, знают: в таких базах редко встречается сплошная нумерация. Часто в нумерации встречаются специальные пустоты, квотирование, дополнительные пулы свободных айдишников (например, после записи в 2 миллиона легко может быть пустой пул до 8-миллионного айдишника, и так далее). На той выборке, которая есть в распоряжении редакции, делать такие выводы, какие делают они, нельзя. Повторимся: выборка слишком маленькая.
5. Единственный аргумент, на основании которого авторы делают выводы о сплошной нумерации, — это тот факт, что в аналогичной базе вакцинированных всё устроено именно так, со сплошной нумерацией. Проблема в том, что так не работает: это две разные базы с типологически разными данными. У вакцинации только один статус: привит; у заболеваемости статусов много разных; подозрений на вакцинацию не бывает, предварительного вакцинирования тоже, а диагнозы могут не подтвердиться, измениться и так далее. И база переболевших была создана ещё прошлой весной, поэтому считать, что она устроена так же, как база привитых, нельзя.
6. Есть и другие слабые места в материале. Например, там сказано, что айдишники могут повторно использоваться: если диагноз не подтвердился, его удаляют — затем вносят новую запись с тем же номером. Но с базами данных так обычно не поступают — в этом нет практического смысла. Нет причин экономить айдишники. При построении информационной системы стали бы хранить все данные, в том числе информацию о неверных и не подтвердившихся диагнозах, но не удалять эти данные, чтобы переиспользовать id. Авторы расследования это никак не поясняют — у них есть только неубедительная ссылка на свой источник.
Как можно было бы решить эти проблемы и провести по-настоящему качественное расследование с надёжными выводами? Собрать пул из 20−30 тысяч случайных номеров, понять процент пропуска, поймать неравномерности, и на основании этого уже можно было бы строить довольно достоверные прогнозы. Нужны десятки тысяч — а не просто десятки айдишников.
Возможно ли такое расследование? Увы, нет: мы проверили на примере QR-кодов привитых и переболевших. К номеру привитого можно попасть по ссылке, которая содержит только номер региона и айдишник — поэтому с вакцинацией возможен автоматический перебор (и мы это проверили и подобрали несколько случайных кодов вакцинированных). А вот с переболевшими так поступить уже не получится: там каждая ссылка защищена дополнительным хешем, т.е. зашифрованной записью, которая принадлежит каждому конкретному больному. Это значит, что без хешей такой перебор невозможен в принципе.
Резюмируем: расследование на первый взгляд выглядит впечатляюще и кажется правдивым, поскольку подтверждает очевидные факты (переболевших больше, чем известно), но не более. Аргументация там слабая, а доказательная база никуда не годится.
#россия #заболеваемость
COVID-19 ☣️ MOLDOVA
🇷🇺 Сегодня мы опубликовали расследование трёх СМИ, которое показывает, что в закрытой базе российского Минздрава — на самом деле 29 миллионов переболевших вместо официальных 6. А теперь расскажем, что не так с этим расследованием — и почему ни один из выводов…
→ Значит ли это, что на самом деле российская статистика по коронавирусу честна и достоверна? К сожалению, нет — это близко не так. Это касается и смертности (избыточная смертность 4−4,5 раза выше официальной ковидной смертности), и выявленных случаев.
Как российские регионы манипулируют статистикой — много сказано, и не раз, можем отослать к двум интервью, где много примеров и разъяснений: вот первое (совершенно прекрасное и полностью об этом) и вот второе. Или приглашаем в наш чат, где буквально сегодня это обсуждали наши участники.
Присоединяйтесь тоже к обсуждению.
#россия #заболеваемость
Как российские регионы манипулируют статистикой — много сказано, и не раз, можем отослать к двум интервью, где много примеров и разъяснений: вот первое (совершенно прекрасное и полностью об этом) и вот второе. Или приглашаем в наш чат, где буквально сегодня это обсуждали наши участники.
Присоединяйтесь тоже к обсуждению.
#россия #заболеваемость
💉 141 день вакцинации в Молдове (20 июля)
За сутки:
✅ 20 942 вакцинации, из них:
1️⃣ 6 704 - Первой дозой;
2️⃣ 14 238 - Второй дозой.
Всего:
✅ 892 293 вакцинации, из них:
1️⃣ 516 504 - вакцинированных 1 дозой;
2️⃣ 375 789 - вакцинированных 2 дозой;
❤️ 388 867 - прошедших полный курс иммунизации.
🤒 42 день подряд не появляется информация о новых побочных эффектах. Последнее обновление побочных эффектов от 8 июня:
🟡 1 340 лёгких побочных эффектов;
🟠 81 побочный эффект средней тяжести.
#статистика #вакцинация #минздрав
За сутки:
✅ 20 942 вакцинации, из них:
1️⃣ 6 704 - Первой дозой;
2️⃣ 14 238 - Второй дозой.
Всего:
✅ 892 293 вакцинации, из них:
1️⃣ 516 504 - вакцинированных 1 дозой;
2️⃣ 375 789 - вакцинированных 2 дозой;
❤️ 388 867 - прошедших полный курс иммунизации.
🤒 42 день подряд не появляется информация о новых побочных эффектах. Последнее обновление побочных эффектов от 8 июня:
🟡 1 340 лёгких побочных эффектов;
🟠 81 побочный эффект средней тяжести.
#статистика #вакцинация #минздрав
Forwarded from Раньше всех. Ну почти.
❗️Регулятор ЕС приступил к экспертизе французской вакцины Vidprevtyn от COVID-19
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🌐 «Реальное число погибших от коронавируса может составлять 5 млн человек. В США из-за штамма «дельта» вновь повысили уровень угрозы до высокого. На Кубе за июль выявили 100 тыс. заболевших – треть от всех заразившихся за всю пандемию. В Тегеране объявлен уже пятый локдаун».
#мир
#мир
🇹🇷❗️ Власти Турции не исключают закрытие страны для иностранцев в случае стремительного распространения дельта-штамма коронавируса. #Турция #карантин #граница
Forwarded from 📈 Формула Счастья 💸
Быстрый рост заболеваемости в привитой Европе почти не влечет роста смертности - в отличие от стран Африки с низким уровнем вакцинации
А Африке, а также в Малайзии и Индокитае (Western Pacific) новая волна коронавируса сильнее всех предыдущих.
А Африке, а также в Малайзии и Индокитае (Western Pacific) новая волна коронавируса сильнее всех предыдущих.
💉 В Кишинёвском центре вакцинации, который расположен на ул. Петру Рареш, 18, сейчас есть вакцины следующих производителей:
🔺 Astrazeneca;
🔺 Sinopharm;
🔺 Johnson & Johnson (вероятно, ещё будет до конца недели).
Для прохождения вакцинации при себе необходимо иметь удостоверение личности. Предварительная запись не нужна.
⏰ График работы:
◽️ с 9:00 до 18:00 (в рабочие дни);
◽️ с 10:00 до 15:00 (в выходные дни).
#Кишинёв #вакцинация
🔺 Astrazeneca;
🔺 Sinopharm;
🔺 Johnson & Johnson (вероятно, ещё будет до конца недели).
Для прохождения вакцинации при себе необходимо иметь удостоверение личности. Предварительная запись не нужна.
⏰ График работы:
◽️ с 9:00 до 18:00 (в рабочие дни);
◽️ с 10:00 до 15:00 (в выходные дни).
#Кишинёв #вакцинация