This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Это я придумываю, что если бы мне все таки нравилось организовывать вечеринки
То это место хорошо бы подошло )
То это место хорошо бы подошло )
Этот фильм лучше слушать на хорошей дорогой аудиосистеме
https://beatfilmfestival.ru/movies/32-sounds
https://beatfilmfestival.ru/movies/32-sounds
❤1
Forwarded from буквы на синем камне 碧巖錄
Если всякое знание есть припоминание, как мы знаем из курса истории древнегреческой философии (припоминаем «анамнезис» Платона), то почему бы не использовать это для разработки алгоритмической модели для чатботов? Ведь чатботы живут в мире, в котором все уже известно, просто нужно взять и изъять это знание откуда-то из глубин сети.
Вот, например, занимательная статья об использовании сократического метода для чата GPT. Основываясь на майевтическом методе сократических диалогов люди (пока еще) разработали The SocraticAI framework. Данный AI предполагает участие агентов, основанных на нескольких языковых моделях (т.е. Large Language Models), в сократическом диалоге, направленном на решение проблемы, предложенной пользователем. «All you need is prompting» - пишут разработчики. «Prompt engineering» очевидно является искусством задавать правильные вопросы, но уже существующие техники формирования промптов (Chain of Thought (CoT), Describe, Explain, Plan, and Select (DEPS), Reason+Act (ReAct), self-reflection (Reflexon)) ориентированы на решение конкретной задачи и могут учитывать только одну линию мысли, т.е. не предполагают «философского» подхода к решению проблемы. С точки зрения авторов статьи, The SocraticAI framework потенциально может облегчить процесс инженерии промптов и расширить его возможности. Тренировка AI на датасетах условно приравнивается к «прошлым жизням», если модели обладают достаточными знаниями, то возможно вовлечь их в сократический диалог, в процессе которого они что-то «припомнят», т.е. найдут необходимую информацию. Это убирает необходимость так называемых fixed-format task-specific prompts и позволяет ИИ участвовать в свободном диалоге, практически самостоятельном исследовании, тем самым способствуя «самообнаружению» знания.
Прочесть эту статью за 29 минут можно здесь.
Вот, например, занимательная статья об использовании сократического метода для чата GPT. Основываясь на майевтическом методе сократических диалогов люди (пока еще) разработали The SocraticAI framework. Данный AI предполагает участие агентов, основанных на нескольких языковых моделях (т.е. Large Language Models), в сократическом диалоге, направленном на решение проблемы, предложенной пользователем. «All you need is prompting» - пишут разработчики. «Prompt engineering» очевидно является искусством задавать правильные вопросы, но уже существующие техники формирования промптов (Chain of Thought (CoT), Describe, Explain, Plan, and Select (DEPS), Reason+Act (ReAct), self-reflection (Reflexon)) ориентированы на решение конкретной задачи и могут учитывать только одну линию мысли, т.е. не предполагают «философского» подхода к решению проблемы. С точки зрения авторов статьи, The SocraticAI framework потенциально может облегчить процесс инженерии промптов и расширить его возможности. Тренировка AI на датасетах условно приравнивается к «прошлым жизням», если модели обладают достаточными знаниями, то возможно вовлечь их в сократический диалог, в процессе которого они что-то «припомнят», т.е. найдут необходимую информацию. Это убирает необходимость так называемых fixed-format task-specific prompts и позволяет ИИ участвовать в свободном диалоге, практически самостоятельном исследовании, тем самым способствуя «самообнаружению» знания.
Прочесть эту статью за 29 минут можно здесь.
❤🔥2
у меня было 4 ночи вне дома
1ая в газели смерти
2ая на форте в кронштадте
3ья в гостях
4ая в поезде
и вот я дома
а тут новости бушующие
1ая в газели смерти
2ая на форте в кронштадте
3ья в гостях
4ая в поезде
и вот я дома
а тут новости бушующие
🔥1