Поляков считает: AI, код и кейсы
Qwen3.8-27B на DGX Spark: балл как у Sonnet 5, скорость как у стажёра Гоняю новую dense-модель Qwen на коробке под столом. Результаты противоречивые ровно настолько, чтобы о них стоило написать. 🏆 Агентный бенчмарк: вровень с фронтиром Прогнал PAC1 — набор…
Qwen3.8-27B на DGX Spark: обогнал Sonnet 5 в PAC-1 и стал быстрее.
Ваш покорный слуга искал способ, как усокрить работу модели. 12-18 токенов в секунду, это конечно очень мало. Плюс есть префилл, хочется немного быстрее получать результат.
Нашёл инструкцию на официальном форуме https://forums.developer.nvidia.com/t/qwen3-8-27b-at-34-38-tok-s-on-dgx-spark-open-source-one-command-setup-sglang-nvfp4-dspark/380257
Это вариант спекулятивного декодинга, когда для предсказания токенов берётся отдельная модель.
📏 Что по статистике
Автор приводит свои замеры:
llama - 27 т/с
vLLM - 24 т/с
SGLang - 34 т/с
Я решил что хочу 34 т/с и пошёл тестировать.
На русском языке получилась деградация, но если работать с кодом или JSON будет очень приятный рост. Прикладываю статистику.
⚠️ Проблема с шиной никуда не девается
Префил по прежнему долгий, на длинных инструкциях первого токена прийдется ждать прилично, но всё равно быстрее чем префилл на vLLM.
Первый токен за 250 мс, а не за 1500 для русского текста.
🔥 Прогнал PAC-1 и модель обошла Опус
Когда начал тестировать генерацию JSON и программирование, то впервые увидел 72 и 44 ток/с. На Nvidia DGX Spark это очень круто. Решил запустить бенч PAC-1 и модель обогнала Opus 4.8.
Скорость прогона обошла наивный запуск без декодинга в 2 раза: уходило по 100 минут на прогон, но это всё равно долго в сравнении с Qwen 3.6 35b a3b. Но взаимодействие в задачах кодинга стало приятнее.
🙋🏻♂️ А что по бизнес задачам?
У рекламных агентств есть неприятная задачка: отчётность по маркировке рекламы в ОРД. Нельзя сказать, что она прям сложгная, у меня давно есть скилл, который позволяет клод опусу создавать таблицы для загрузки.
Но в этот раз я отдал эту задачку агенту на Pi у которого под капотом был Qwen 3.8 27B, и он справился. Правда за 30 минут.
Кто уже тестил маленькие локальные модели на бизнес задачах? Как результаты?
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
Ваш покорный слуга искал способ, как усокрить работу модели. 12-18 токенов в секунду, это конечно очень мало. Плюс есть префилл, хочется немного быстрее получать результат.
Нашёл инструкцию на официальном форуме https://forums.developer.nvidia.com/t/qwen3-8-27b-at-34-38-tok-s-on-dgx-spark-open-source-one-command-setup-sglang-nvfp4-dspark/380257
Это вариант спекулятивного декодинга, когда для предсказания токенов берётся отдельная модель.
📏 Что по статистике
Автор приводит свои замеры:
llama - 27 т/с
vLLM - 24 т/с
SGLang - 34 т/с
Я решил что хочу 34 т/с и пошёл тестировать.
На русском языке получилась деградация, но если работать с кодом или JSON будет очень приятный рост. Прикладываю статистику.
⚠️ Проблема с шиной никуда не девается
Префил по прежнему долгий, на длинных инструкциях первого токена прийдется ждать прилично, но всё равно быстрее чем префилл на vLLM.
Первый токен за 250 мс, а не за 1500 для русского текста.
🔥 Прогнал PAC-1 и модель обошла Опус
Когда начал тестировать генерацию JSON и программирование, то впервые увидел 72 и 44 ток/с. На Nvidia DGX Spark это очень круто. Решил запустить бенч PAC-1 и модель обогнала Opus 4.8.
Скорость прогона обошла наивный запуск без декодинга в 2 раза: уходило по 100 минут на прогон, но это всё равно долго в сравнении с Qwen 3.6 35b a3b. Но взаимодействие в задачах кодинга стало приятнее.
😀 Забавно, что код на питоне генерируется быстрее кода на TypeScript (см. скриншоты)
🙋🏻♂️ А что по бизнес задачам?
У рекламных агентств есть неприятная задачка: отчётность по маркировке рекламы в ОРД. Нельзя сказать, что она прям сложгная, у меня давно есть скилл, который позволяет клод опусу создавать таблицы для загрузки.
Но в этот раз я отдал эту задачку агенту на Pi у которого под капотом был Qwen 3.8 27B, и он справился. Правда за 30 минут.
Кто уже тестил маленькие локальные модели на бизнес задачах? Как результаты?
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
❤6👍4🔥3
Яндекс Поиск Скилл: плюс рубль на поиск и по сайтам ходить не надо
Обычный поиск через API отдаёт агенту десять ссылок. Ответа в них нет, поэтому дальше агент лезет на пять-семь сайтов, качает HTML, чистит его от меню и баннеров, тащит в контекст всё полученное. На части сайтов ловит 403 и идёт к следующему.
Коллеги из поиска Яндекс.Поиска написали и попросили добавить в мой скилл инфоконтексты — как раз чтобы этот кусок работы исчез. Сделал, потестировал, погонял на боевых задачах.
🔍 Что за инфоконекст вообще такой?
Инфоконтекст — фрагмент найденной страницы примерно на 500 токенов, релевантный запросу. Потолок по документации — 2 048 токенов на документ и до 20 документов на запрос.
Варианты сценария: агент ищет товар, сразу видит цены нужных образцов и решает, стоит ли вообще идти на сайт.
Ну или если надо попросить Claude ходить на всякие
💰 По деньгам всё дорого, но не в стиле Сбера
Синхронный поиск стоит
За этот рубль на поиск агент не делает пять-семь заходов на страницы. Двадцать выдержек — около 10 000 токенов на двадцать источников, столько же обычно съедают три-четыре выкачанные целиком страницы. Плюс нет ожиданий на
У соседей по рынку:
🔸 Perplexity Search API — $5 за тысячу, около 430 ₽, причём до пяти запросов пакуются в одну единицу тарификации. Выгоднее.
🔸 Tavily с извлечением контента — $16 за тысячу, около 1 370 ₽ — то же самое.
Яндекс дороже Perplexity и на уровне с Tavily. Зато поиск по российкому индексы: российские законы, госуслуги, региональные цены и локальные магазины Яндекс будет искать заметно меньше.
📐 Когда рубль не надо платить
Правило, к которому я пришёл: агент отвечает на вопрос — инфоконтексты включаем. Агент собирает таблицу позиций сайта — отложенный режим и никаких выдержек. Мониторим сайты конкурентов: тоже отключаем расширенный контекст.
В зарубежных поисках расширенные снипеты пока не работают, так что для турецкого индекса (я не знаю где ещё яндекс активно работает) включать его не надо.
🧹 Хак, который применил в скилле, и не только в этом
20 выдержек по 500 токенов — это около 10 000 токенов на один поиск. Печатать такое в stdout нельзя.
Делаю так для любого инструмента, который может вернуть много текста: поиск, логи, дампы базы.
Скилл лежит в репозитории, инфоконтексты включены по умолчанию, выключаются флагом
Расскажите, какие сервисы используете для добавления поисковых сервисов своим агентам?
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
Обычный поиск через API отдаёт агенту десять ссылок. Ответа в них нет, поэтому дальше агент лезет на пять-семь сайтов, качает HTML, чистит его от меню и баннеров, тащит в контекст всё полученное. На части сайтов ловит 403 и идёт к следующему.
Коллеги из поиска Яндекс.Поиска написали и попросили добавить в мой скилл инфоконтексты — как раз чтобы этот кусок работы исчез. Сделал, потестировал, погонял на боевых задачах.
🔍 Что за инфоконекст вообще такой?
Инфоконтекст — фрагмент найденной страницы примерно на 500 токенов, релевантный запросу. Потолок по документации — 2 048 токенов на документ и до 20 документов на запрос.
💎 Это дословная выдержка из документа. Её можно цитировать и на неё можно ссылаться — ровно то, ради чего в RAG обычно городят отдельный слой парсинга.
Варианты сценария: агент ищет товар, сразу видит цены нужных образцов и решает, стоит ли вообще идти на сайт.
Ну или если надо попросить Claude ходить на всякие
gov.ru сайты.💰 По деньгам всё дорого, но не в стиле Сбера
Синхронный поиск стоит
488 ₽ за тысячу запросов, с инфоконтекстами — 1 500 ₽. Короче плюс рубль на один поиск.За этот рубль на поиск агент не делает пять-семь заходов на страницы. Двадцать выдержек — около 10 000 токенов на двадцать источников, столько же обычно съедают три-четыре выкачанные целиком страницы. Плюс нет ожиданий на
fetch и нет ошибок 403.У соседей по рынку:
🔸 Perplexity Search API — $5 за тысячу, около 430 ₽, причём до пяти запросов пакуются в одну единицу тарификации. Выгоднее.
🔸 Tavily с извлечением контента — $16 за тысячу, около 1 370 ₽ — то же самое.
Яндекс дороже Perplexity и на уровне с Tavily. Зато поиск по российкому индексы: российские законы, госуслуги, региональные цены и локальные магазины Яндекс будет искать заметно меньше.
📐 Когда рубль не надо платить
Правило, к которому я пришёл: агент отвечает на вопрос — инфоконтексты включаем. Агент собирает таблицу позиций сайта — отложенный режим и никаких выдержек. Мониторим сайты конкурентов: тоже отключаем расширенный контекст.
В зарубежных поисках расширенные снипеты пока не работают, так что для турецкого индекса (я не знаю где ещё яндекс активно работает) включать его не надо.
🧹 Хак, который применил в скилле, и не только в этом
20 выдержек по 500 токенов — это около 10 000 токенов на один поиск. Печатать такое в stdout нельзя.
🔑 Инструмент агента пишет объём в файл, а в stdout отдаёт индекс: строка на документ. Дальше агент читает файл целиком или грепает нужный источник.
Делаю так для любого инструмента, который может вернуть много текста: поиск, логи, дампы базы.
Скилл лежит в репозитории, инфоконтексты включены по умолчанию, выключаются флагом
--no-snippets. В SKILL.md про это написал. Весь мой каталог скиллов: https://github.com/artwist-polyakov/polyakov-claude-skills/Расскажите, какие сервисы используете для добавления поисковых сервисов своим агентам?
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
👍6🔥5❤3🥴3🥱1🤣1
В посте Леха Остриков советует очень много базы по ИИ-агентам + крутой курс. Добавить нечего. Всех с Днём знаний)
👍4🔥1
Forwarded from Остриков пилит агентов
Telegram
Яндекс
➕ «С ИИ-агентами ты должен хотеть поиграться, как маленький ребёнок».
Что агенты уже умеют делать за разработчика, а где без человека не справляются? Почему привычная работа с кодом меняется и не поздно ли заходить в эту область?
Об этом в новом выпуске…
Что агенты уже умеют делать за разработчика, а где без человека не справляются? Почему привычная работа с кодом меняется и не поздно ли заходить в эту область?
Об этом в новом выпуске…
Хаюшки-заюшки 🤔
Благодаря крутому ролику от Яндекса и его пиару в большом канале, к нам залетела ещё пара сотен братишек и сестрёнок.
Это круто, всем привет!
Пара слов о том кто мы и где мы: я Лёша, раньше много много лет занимался разработкой, в прошлом году влюбился в AI и променял тёпленькое место руководителя на hands-on AI-инженера, пилим сейчас коммуникационных агентов, помогающих разным профессиям.
Хотел дать пару советов тем, кто только-только начинает этот грешный путь и хочет как можно быстрее научиться магии агентов.
Первое
Все что вам нужно - практика. Чтобы начать, вам не нужны никакие видосы, каналы, курсы и прочее.
Нужны лишь две вещи - мощный локальный агент и любопытство. Качайте лучше Codex, Claude сейчас банит, покупайте подписку за 20 или 100 и вперед. Прочими продуктами не забивайте голову, эти два лучше всех.
Как скачали, не пытайтесь сразу писать агентов. Вся прогрессивная часть человечества сейчас пишет скиллы. Разберитесь, что такое скилл, скачайте парочку скиллов, попробуйте их в Codex, напишите свой скилл и потом вы дойдёте до агентов.
Второе
Вы должны понять основу, ядро дивного нового мира - без этого вам всё будет казаться черной магией и будет сложно менять результаты работы агента.
Ключевое - поймите, где проходит грань между моделью и контекстом, что такое агентский цикл и как модель в рамках него вызывает тулы. После этого всё будет просто.
Если в двух словах:
- перед каждым запросом вы ювелирно собираете для модели контекст (промпт, файлы, ссылки, прошлая история переписки, тулы и прочее) и нажимаете кнопку Enter. То, как поведёт себя дальше агент зависит только от модели (Sol, Opus, Fable) и контекста/тулов
- дальше начинается магия агентского цикла - модель поймет что вы от неё хотите, какие тулы есть в распоряжении и начнёт решать задачу, будет по очереди вызывать нужные тулы, оценивать результат и вернётся к вам с вопросами или с решением
- правило хорошего тона - берите модель помощнее, ставьте четкие большие задачи, говорите как измерить результат, кладите всё что нужно для решения в контекст, выбирайте режим Auto и пусть сидит делает задачу хоть несколько часов
🐸 Не скипайте этот шаг, пожалуйста 🦞
Прям помучайте свой кодекс, попросите показать пример агентского цикла, найти нужные ролики на youtube, нужные статьи, уделите этому время - оно окупится стократно.
Разбираться в 50 оттенках харнесса не надо, это всё потом.
Третье
Начинайте творить магию в рамках своих профессий. Если вы разработчик, пишите код с помощью кодекса/клода. Если маркетолог, копайте скиллы для маркетологов. Если дизайнер, скиллы для дизайнеров (раз, два, три). Если онлифанщик - ну, вы поняли.
Можно даже сразу не качать чужие известные скиллы. Попробуйте сделать что-то просто с кодексом, а когда получится, запакуйте это в скилл. Магическая фраза - "and now make a skill from this conversation", просто напишите это агенту.
Не надо всем лезть в программирование и пытаться написать свой SaaS. Просто начните учиться, как делать то, что вы уже умеете делать в вашей профессии, но в несколько раз быстрее и качественнее.
Четвертое
Вы не одиноки. Не надо сидеть и корпеть одному, вливайтесь в тусовки, подписывайтесь на каналы, общайтесь в чатах.
Вокруг вас сейчас существует огромное живое комьюнити каналов и чатов, смело влезайте в этот пузырь, пусть это будет новая частичка вашей жизни, оно окупится.
https://t.me/neuraldeep
https://t.me/ai_grably
https://t.me/nobilix
https://t.me/aimastersme
https://t.me/evilfreelancer
https://t.me/etechlead
https://t.me/the_ai_architect
https://t.me/gleb_pro_ai
https://t.me/kdoronin_blog
https://t.me/countwithsasha
https://t.me/AiHubFeed
https://t.me/sergeinotevskii
Тут как в поле чудес, кого-то забудешь и сразу обидятся, не обессудьте! Это лишь часть избранного, крутых каналов гораздо больше. И теперь чаты:
https://t.me/aostrikov_agents_chat
https://t.me/neuraldeepchat
https://t.me/evilfreelancer_chat
https://t.me/+CCLxDq2M5bE5OWZi (Тимур)
https://t.me/+bP8DhI9XS604OWZi (Саша)
https://t.me/ai_engineers_guild
https://t.me/aimasters_chat
https://t.me/gleb_pro_ai_chat
Чаты - это круто. Они все разные, найдите свой по вайбу и тусите там - спрашивайте вопросы, уточняйте когда что-то непонятно, показывайте, что навайбкодили, получайте по щщам и гнобите ботов.
Если честно, из чатов можно взять гораздо больше, чем из каналов, потому что в них чаще люди делятся полезным и только там бывают глубокие и интересные дискуссии.
И пятое, финальное
На самом деле есть один курс. Я запилил его на отпуске, в перерывах между аперолями. 15 уроков, ноль воды, на выходе вас с руками оторвут в любую AI-native команду. Cтоит всего лишь 35 тысяч
ССЫЛКА НА КУРС
Шутка, пятого нет. Просто качайте Codex и полетели)
Благодаря крутому ролику от Яндекса и его пиару в большом канале, к нам залетела ещё пара сотен братишек и сестрёнок.
Это круто, всем привет!
Пара слов о том кто мы и где мы: я Лёша, раньше много много лет занимался разработкой, в прошлом году влюбился в AI и променял тёпленькое место руководителя на hands-on AI-инженера, пилим сейчас коммуникационных агентов, помогающих разным профессиям.
Хотел дать пару советов тем, кто только-только начинает этот грешный путь и хочет как можно быстрее научиться магии агентов.
Первое
Все что вам нужно - практика. Чтобы начать, вам не нужны никакие видосы, каналы, курсы и прочее.
Нужны лишь две вещи - мощный локальный агент и любопытство. Качайте лучше Codex, Claude сейчас банит, покупайте подписку за 20 или 100 и вперед. Прочими продуктами не забивайте голову, эти два лучше всех.
Как скачали, не пытайтесь сразу писать агентов. Вся прогрессивная часть человечества сейчас пишет скиллы. Разберитесь, что такое скилл, скачайте парочку скиллов, попробуйте их в Codex, напишите свой скилл и потом вы дойдёте до агентов.
Второе
Вы должны понять основу, ядро дивного нового мира - без этого вам всё будет казаться черной магией и будет сложно менять результаты работы агента.
Ключевое - поймите, где проходит грань между моделью и контекстом, что такое агентский цикл и как модель в рамках него вызывает тулы. После этого всё будет просто.
Если в двух словах:
- перед каждым запросом вы ювелирно собираете для модели контекст (промпт, файлы, ссылки, прошлая история переписки, тулы и прочее) и нажимаете кнопку Enter. То, как поведёт себя дальше агент зависит только от модели (Sol, Opus, Fable) и контекста/тулов
- дальше начинается магия агентского цикла - модель поймет что вы от неё хотите, какие тулы есть в распоряжении и начнёт решать задачу, будет по очереди вызывать нужные тулы, оценивать результат и вернётся к вам с вопросами или с решением
- правило хорошего тона - берите модель помощнее, ставьте четкие большие задачи, говорите как измерить результат, кладите всё что нужно для решения в контекст, выбирайте режим Auto и пусть сидит делает задачу хоть несколько часов
🐸 Не скипайте этот шаг, пожалуйста 🦞
Прям помучайте свой кодекс, попросите показать пример агентского цикла, найти нужные ролики на youtube, нужные статьи, уделите этому время - оно окупится стократно.
Разбираться в 50 оттенках харнесса не надо, это всё потом.
Третье
Начинайте творить магию в рамках своих профессий. Если вы разработчик, пишите код с помощью кодекса/клода. Если маркетолог, копайте скиллы для маркетологов. Если дизайнер, скиллы для дизайнеров (раз, два, три). Если онлифанщик - ну, вы поняли.
Можно даже сразу не качать чужие известные скиллы. Попробуйте сделать что-то просто с кодексом, а когда получится, запакуйте это в скилл. Магическая фраза - "and now make a skill from this conversation", просто напишите это агенту.
Не надо всем лезть в программирование и пытаться написать свой SaaS. Просто начните учиться, как делать то, что вы уже умеете делать в вашей профессии, но в несколько раз быстрее и качественнее.
Четвертое
Вы не одиноки. Не надо сидеть и корпеть одному, вливайтесь в тусовки, подписывайтесь на каналы, общайтесь в чатах.
Вокруг вас сейчас существует огромное живое комьюнити каналов и чатов, смело влезайте в этот пузырь, пусть это будет новая частичка вашей жизни, оно окупится.
https://t.me/neuraldeep
https://t.me/ai_grably
https://t.me/nobilix
https://t.me/aimastersme
https://t.me/evilfreelancer
https://t.me/etechlead
https://t.me/the_ai_architect
https://t.me/gleb_pro_ai
https://t.me/kdoronin_blog
https://t.me/countwithsasha
https://t.me/AiHubFeed
https://t.me/sergeinotevskii
Тут как в поле чудес, кого-то забудешь и сразу обидятся, не обессудьте! Это лишь часть избранного, крутых каналов гораздо больше. И теперь чаты:
https://t.me/aostrikov_agents_chat
https://t.me/neuraldeepchat
https://t.me/evilfreelancer_chat
https://t.me/+CCLxDq2M5bE5OWZi (Тимур)
https://t.me/+bP8DhI9XS604OWZi (Саша)
https://t.me/ai_engineers_guild
https://t.me/aimasters_chat
https://t.me/gleb_pro_ai_chat
Чаты - это круто. Они все разные, найдите свой по вайбу и тусите там - спрашивайте вопросы, уточняйте когда что-то непонятно, показывайте, что навайбкодили, получайте по щщам и гнобите ботов.
Если честно, из чатов можно взять гораздо больше, чем из каналов, потому что в них чаще люди делятся полезным и только там бывают глубокие и интересные дискуссии.
И пятое, финальное
На самом деле есть один курс. Я запилил его на отпуске, в перерывах между аперолями. 15 уроков, ноль воды, на выходе вас с руками оторвут в любую AI-native команду. Cтоит всего лишь 35 тысяч
ССЫЛКА НА КУРС
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍5😁5🔥1
OpenAI начали раскатывать GPT-6 Astra. Снова разрыв бенчмарков
Со вчерашнего вечера все только и разговаривают об анонсе Астры. Закинул тред на реддите в ChatGPT, так он начал расписывать мне какая она крутая матом.
Бенчмарки кричат, что AGI уже рядом, расскажу, где действительно круто, а где бенчмаркетинг.
💪 Раскатывают всем, но сначала корпорациям
Первыми доступ получили компании из программы Daybreak. Дальше по очереди Pro, Plus, Business, Enterprise, API и AWS.
Приятная часть: Тибо Соттьё, глава Codex, пообещал кумулятивный сброс лимитов за каждый день, пока у вас нет доступа к Астре на платном тарифе. Альтман отдельно извинился за кривой запуск — блог-пост успел выйти, пропасть и вернуться. Ожидаю, что к моменту теста у меня накопится лимитов штук пять.
🚀 Бенчмарки рвут, но со звёздочкой
99,9% на ARC-AGI-3 — цифра из анонса. В сноске: прогон шёл на responses API harness от OpenAI, который «меняет две настройки, чтобы лучше соответствовать реальной работе».
ARC Prize выложили обе цифры честно: 62,7% на стандартной обвязке за 26 098 $ и 99,9% на провайдерской за 18 817 $. А в таблице OpenAI рядом с 99,9% стоит Opus 5 с его 30,2%. По сути там только сохранение рассуждений между вызовами + компактизация.
⚙️ Планка задрана, но не везде
Computer use Astra действительно забирает: OSWorld 2.0 — 72,6% против 65,7% у Sol, и на 47% меньше времени на задачу.
Кибербез — 100% на ExploitBench получены без продакшен-защит. Тут я слабо разбираюсь в вопросе, поэтому просто поверю на слово, что стало круто.
А про это в анонсе не написали вообще:
— Humanity's Last Exam: 57,2% у Astra против 65,0% у Fable 5.1
— Artificial Analysis Intelligence Index: 61,2 у Astra, 60,9 у Sol, 63,1 у Opus 5, 65,7 у Fable 5.1
Прирост над собственным предшественником — 0,3 пункта.
💰 Сколько это стоит
За миллион токенов, вход / выход:
- GPT-6 Astra — 10 $ / 50 $
- Astra на контексте от 272 000 токенов — 20 $ / 75 $, причём за весь запрос целиком, а не за превышение
- Astra в Fast mode — 20 $ / 100 $
- GPT-5.6 Sol — 4 $ / 20 $
- Claude Fable 5.1 — 10 $ / 50 $
- Claude Opus 5 — 5 $ / 25 $
- Gemini 3.1 Pro — 2 $ / 12 $
Astra ровно вдвое дороже Opus 5 и в 2,5 раза дороже собственного Sol. С Fable 5.1 паритет по прайсу, но чтение из кэша у Astra стоит 1 $ против 0,25 $ — на агентских циклах, которые перечитывают контекст каждый шаг, разница набегает быстро.
Кто уже получил доступ и гонял Astra на своих задачах — на чём она реально обошла Opus 5 или Fable 5.1?
В комментарии кину видео-сравнение генерации в Blender с твиттера.
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
Со вчерашнего вечера все только и разговаривают об анонсе Астры. Закинул тред на реддите в ChatGPT, так он начал расписывать мне какая она крутая матом.
Бенчмарки кричат, что AGI уже рядом, расскажу, где действительно круто, а где бенчмаркетинг.
💪 Раскатывают всем, но сначала корпорациям
Первыми доступ получили компании из программы Daybreak. Дальше по очереди Pro, Plus, Business, Enterprise, API и AWS.
Приятная часть: Тибо Соттьё, глава Codex, пообещал кумулятивный сброс лимитов за каждый день, пока у вас нет доступа к Астре на платном тарифе. Альтман отдельно извинился за кривой запуск — блог-пост успел выйти, пропасть и вернуться. Ожидаю, что к моменту теста у меня накопится лимитов штук пять.
🚀 Бенчмарки рвут, но со звёздочкой
99,9% на ARC-AGI-3 — цифра из анонса. В сноске: прогон шёл на responses API harness от OpenAI, который «меняет две настройки, чтобы лучше соответствовать реальной работе».
ARC Prize выложили обе цифры честно: 62,7% на стандартной обвязке за 26 098 $ и 99,9% на провайдерской за 18 817 $. А в таблице OpenAI рядом с 99,9% стоит Opus 5 с его 30,2%. По сути там только сохранение рассуждений между вызовами + компактизация.
😀 Обе цифры настоящие. Только 62,7% — это про модель, а 99,9% — про модель вместе с обвязкой.
⚙️ Планка задрана, но не везде
Computer use Astra действительно забирает: OSWorld 2.0 — 72,6% против 65,7% у Sol, и на 47% меньше времени на задачу.
Кибербез — 100% на ExploitBench получены без продакшен-защит. Тут я слабо разбираюсь в вопросе, поэтому просто поверю на слово, что стало круто.
А про это в анонсе не написали вообще:
— Humanity's Last Exam: 57,2% у Astra против 65,0% у Fable 5.1
— Artificial Analysis Intelligence Index: 61,2 у Astra, 60,9 у Sol, 63,1 у Opus 5, 65,7 у Fable 5.1
Прирост над собственным предшественником — 0,3 пункта.
💰 Сколько это стоит
За миллион токенов, вход / выход:
- GPT-6 Astra — 10 $ / 50 $
- Astra на контексте от 272 000 токенов — 20 $ / 75 $, причём за весь запрос целиком, а не за превышение
- Astra в Fast mode — 20 $ / 100 $
- GPT-5.6 Sol — 4 $ / 20 $
- Claude Fable 5.1 — 10 $ / 50 $
- Claude Opus 5 — 5 $ / 25 $
- Gemini 3.1 Pro — 2 $ / 12 $
Astra ровно вдвое дороже Opus 5 и в 2,5 раза дороже собственного Sol. С Fable 5.1 паритет по прайсу, но чтение из кэша у Astra стоит 1 $ против 0,25 $ — на агентских циклах, которые перечитывают контекст каждый шаг, разница набегает быстро.
Кто уже получил доступ и гонял Astra на своих задачах — на чём она реально обошла Opus 5 или Fable 5.1?
В комментарии кину видео-сравнение генерации в Blender с твиттера.
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
👍7❤5🔥3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥5❤2
Маркетологам приготовиться: скилл для управления рекламой в Яндекс.Директе
Если вы следите за моим каналом, то я часто выкладываю тут всякие штуки для маркетологов. И сегодня у меня для вас особый анонс.
Скажу прямо, я хотел сделдать этот релиз ещё весной. Как раз когда была череда из полезных скиллов маркетологу:
- Яндекс.Метрика — https://t.me/countwithsasha/517
- Яндекс.Вебматер — https://t.me/countwithsasha/552
- Яндекс.Вордстат — https://t.me/countwithsasha/423
- Яндекс.Поиск — https://t.me/countwithsasha/495
🎯 5. Скилл для Яндекс.Директа задержался на полгода
И вот пятым в этом списке должен был стать Яндекс.Директ.
Но была и остается проблема. Скиллы, которые я пишу используют в основном официальные версии API, а у Директа АПИ не покрывает и половины функционала. Плюс был анонсирован переезд из классических объявлений в комбинаторные — то есть если делать скилл весной, то на те 40% функционала надо было выкатывать сразу комбинированный объём правил, чтобы угодить всем.
Летом яндекс раскатал комбинаторные объявления позволив не поддерживать легаси форматы и я решил выпускать скилл.
🔗 Скилл Яндекс.Директа в моем репозитории: https://github.com/artwist-polyakov/polyakov-claude-skills (описание установки в README.md)
🔗 А вот тут ссылка на сам скилл: тыц
Можно установить через маркетплейс, можно как папку. Есть ещё механика — клонировать репозиторий и подключать скиллы как диплинки.
🩼 Самое сложное — получить ключ
Для использования навыка Яндекс.Директа нужно получить ключ приложения + получить для приложения разрешения использовать АПИ Яндекс.Директа. Просто зарегистрировать приложение в https://oauth.yandex.ru недостаточно.
Я написал подробный гайд о том, куда идти, какие тексты писать. Агент который увидит скилл без токена должен подсказать, но я бы советовал пройти руками.
🔗 Инструкция: общее + детально
🚀 Что умеет скилл Яндекс.Директа
Я постарался отгрузить максимальную экспертизу по базовым настройкам и аналитике, поэтому среди возможностей:
• Анализ данных по трафику, поиск прожорливых фраз, неэффективных кампаний, расчёт метрик эффективности.
• Оценка адекватности ставок, контроль бюджетов
• Создание объявлений, добавление фотографий, быстрых ссылок, UTM
• Корректировки объявлений, проверки ошибок
• Есть шаблоны для превью. Теперь можно делать веб-странички клиентам для согласования рекламы
• Если скилл чего то не умеет (напрмер создавать мастера кампаний) — делает хендоф.
Скилл ещё будет дорабатываться. Если будут предложения и пожелания — делитесь.
🔁 Если у вас есть друг или подрядчик, который занимается рекламой — покажите ему этот пост.
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
Если вы следите за моим каналом, то я часто выкладываю тут всякие штуки для маркетологов. И сегодня у меня для вас особый анонс.
Скажу прямо, я хотел сделдать этот релиз ещё весной. Как раз когда была череда из полезных скиллов маркетологу:
- Яндекс.Метрика — https://t.me/countwithsasha/517
- Яндекс.Вебматер — https://t.me/countwithsasha/552
- Яндекс.Вордстат — https://t.me/countwithsasha/423
- Яндекс.Поиск — https://t.me/countwithsasha/495
🎯 5. Скилл для Яндекс.Директа задержался на полгода
И вот пятым в этом списке должен был стать Яндекс.Директ.
Но была и остается проблема. Скиллы, которые я пишу используют в основном официальные версии API, а у Директа АПИ не покрывает и половины функционала. Плюс был анонсирован переезд из классических объявлений в комбинаторные — то есть если делать скилл весной, то на те 40% функционала надо было выкатывать сразу комбинированный объём правил, чтобы угодить всем.
Летом яндекс раскатал комбинаторные объявления позволив не поддерживать легаси форматы и я решил выпускать скилл.
🔗 Скилл Яндекс.Директа в моем репозитории: https://github.com/artwist-polyakov/polyakov-claude-skills (описание установки в README.md)
🔗 А вот тут ссылка на сам скилл: тыц
Можно установить через маркетплейс, можно как папку. Есть ещё механика — клонировать репозиторий и подключать скиллы как диплинки.
🩼 Самое сложное — получить ключ
Для использования навыка Яндекс.Директа нужно получить ключ приложения + получить для приложения разрешения использовать АПИ Яндекс.Директа. Просто зарегистрировать приложение в https://oauth.yandex.ru недостаточно.
Я написал подробный гайд о том, куда идти, какие тексты писать. Агент который увидит скилл без токена должен подсказать, но я бы советовал пройти руками.
🔗 Инструкция: общее + детально
🚀 Что умеет скилл Яндекс.Директа
Я постарался отгрузить максимальную экспертизу по базовым настройкам и аналитике, поэтому среди возможностей:
• Анализ данных по трафику, поиск прожорливых фраз, неэффективных кампаний, расчёт метрик эффективности.
• Оценка адекватности ставок, контроль бюджетов
• Создание объявлений, добавление фотографий, быстрых ссылок, UTM
• Корректировки объявлений, проверки ошибок
• Есть шаблоны для превью. Теперь можно делать веб-странички клиентам для согласования рекламы
• Если скилл чего то не умеет (напрмер создавать мастера кампаний) — делает хендоф.
💪 Мне очень понравилось, что когда я попросил агента проверить тексты на предмет старого месяца, он всё исправил и ещё сказал, что у нас там модель китайской марки не соответствует заявленной в рекламе.
Скилл ещё будет дорабатываться. Если будут предложения и пожелания — делитесь.
🔁 Если у вас есть друг или подрядчик, который занимается рекламой — покажите ему этот пост.
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
1❤24👍18🔥8🙏1
Плюсую теме, которую поднимает Рефат.
Диплинки в кодинговых агентах реально круто упрощают навигацию.
Кстати вот документация для популярных агентов:
1. Codex: https://learn.chatgpt.com/docs/reference/commands
2. Claude code: https://support.claude.com/en/articles/14729294-open-claude-desktop-with-a-link
Кажется разумным флоу, где на уровне дашборда каждому сотруднику выдается набор задач, которые сразу открываются внутри агента. Остается придумать как контролировать их выполнение и у нас готовая среда для комбинированной работы над проектами.
Диплинки в кодинговых агентах реально круто упрощают навигацию.
Кстати вот документация для популярных агентов:
1. Codex: https://learn.chatgpt.com/docs/reference/commands
2. Claude code: https://support.claude.com/en/articles/14729294-open-claude-desktop-with-a-link
Кажется разумным флоу, где на уровне дашборда каждому сотруднику выдается набор задач, которые сразу открываются внутри агента. Остается придумать как контролировать их выполнение и у нас готовая среда для комбинированной работы над проектами.
👍4❤1
Forwarded from Refat Talks: Tech & AI
Диплинки в кодинговых агентах
Deeplinks - простой, но иногда незаменимый прием для быстрого открытия программ прямо в нужном состоянии (как URL в браузере, только для приложений).
Я все чаще пользуюсь именно десктопными версиями Claude Code и Codex, и иногда надо из другого приложения открыть конкретную сессию или создать новую в конкретном проекте. Тут-то и помогают эти самые диплинки - ты просто формируешь ссылку вида
Как это можно использовать? Несколько идей.
- Дашборд проектов. Страничка в Obsidian / Notion: по проекту две ссылки - "продолжить последнюю" и "новая сессия". Или написать свой простой апп с обзором сессий именно так, как тебе удобно, по клику - открывается Claude / Codex.
- Всякие лаунчеры, типа Raycast. Можно открывать сессии откуда угодно. Например, удобно в Todoist задачу поставить ссылку на конкретную сессию в приложении агента.
- Human in the loop. Пуш / имейл / сообщение "сессия ждет ответа" с прямой ссылкой на апп. Или написать инструкцию чтобы когда клод имеет в виду другую сессию - давал линк на нее.
- Черновик промпта. Алерт или тикет с
- Handoff между агентами. Claude сделал фичу и в конце отдает
- Еще можно дернуть программно, скриптом или из терминала. Например, на маке это команда вида open "claude://code/continue?session=last".
Доки тут: Claude Code CLI, Claude Desktop, Codex, секция Deep links. Но там есть не все.
Ниже шпаргалка (раскрывается).
Начал копать в эту тему потому что планирую написать себе небольшой лаунчер с быстрым поиском и фильтром сессий, где нужная сессия находится и создается в одно касание. Пока писал пост, нашел отличный репо awesome-deeplinks - схемы для кучи приложений (вы только посмотрите сколько там всего!).
Короче, довольно удобная штука, может и вам пригодится.
🔥 ➕ 🔁 @nobilix
Deeplinks - простой, но иногда незаменимый прием для быстрого открытия программ прямо в нужном состоянии (как URL в браузере, только для приложений).
Я все чаще пользуюсь именно десктопными версиями Claude Code и Codex, и иногда надо из другого приложения открыть конкретную сессию или создать новую в конкретном проекте. Тут-то и помогают эти самые диплинки - ты просто формируешь ссылку вида
claude://code/new?folder=/path&q=... или codex://threads/new?path=...&prompt=... и вуаля: при клике апп откроется и покажется на первом плане именно на этой "странице".Как это можно использовать? Несколько идей.
- Дашборд проектов. Страничка в Obsidian / Notion: по проекту две ссылки - "продолжить последнюю" и "новая сессия". Или написать свой простой апп с обзором сессий именно так, как тебе удобно, по клику - открывается Claude / Codex.
- Всякие лаунчеры, типа Raycast. Можно открывать сессии откуда угодно. Например, удобно в Todoist задачу поставить ссылку на конкретную сессию в приложении агента.
- Human in the loop. Пуш / имейл / сообщение "сессия ждет ответа" с прямой ссылкой на апп. Или написать инструкцию чтобы когда клод имеет в виду другую сессию - давал линк на нее.
- Черновик промпта. Алерт или тикет с
q=Investigate incident: ... - кликнул, промпт уже в поле: посмотрел черновик, захотел - дописал, отправил. Причем такое можно встраивать прямо в сайты.- Handoff между агентами. Claude сделал фичу и в конце отдает
open "codex://threads/new?path=...&prompt=Review the diff". Кликнул - и ты телепортировался в Codex. Или наоборот.- Еще можно дернуть программно, скриптом или из терминала. Например, на маке это команда вида open "claude://code/continue?session=last".
Доки тут: Claude Code CLI, Claude Desktop, Codex, секция Deep links. Но там есть не все.
Ниже шпаргалка (раскрывается).
Claude Code App:
-claude://code/new?folder=/path&q=...- новая сессия в папке, промпт уже в поле.
-claude://code/continue?session=last- последняя сессия.
-claude://code/continue?session=local_<id>- конкретная сессия. Id - это имя json-файла в ~/Library/Application Support/Claude/claude-code-sessions, в самом приложении его нигде не показывают.
-claude://code/needs-input- сессия, которая дольше всех ждет ответа на permission.
-claude://resume?session=<uuid>- импорт CLI-сессии по uuid из ~/.claude/projects.
Три последних маршрута в доках отсутствуют, вытащил из анализа билда приложения.
Codex App:
-codex://threads/<id>- конкретный тред. Id - это uuid в имени rollout-файла в ~/.codex/sessions, или Cmd+Opt+C в самом треде.
-codex://threads/new?path=/path&prompt=...- новый тред в папке с промптом. Есть ещеoriginUrl, чтобы тред помнил, откуда пришел.
-codex://new?prompt=...- короткий вариант того же, нужен хотя бы один параметр.
-codex://settings/...,codex://skills,codex://automations,codex://plugins/...- прыжок сразу в нужный раздел.
- Правой кнопкой по чату - Copy deeplink, или Cmd+Opt+L на текущем. Все это есть в доках.
Нюанс: некоторые приложения диплинки не открывают - Notion и Telegram, например, решается простой страницей с HTTP редиректом, типа такой.
Начал копать в эту тему потому что планирую написать себе небольшой лаунчер с быстрым поиском и фильтром сессий, где нужная сессия находится и создается в одно касание. Пока писал пост, нашел отличный репо awesome-deeplinks - схемы для кучи приложений (вы только посмотрите сколько там всего!).
Короче, довольно удобная штука, может и вам пригодится.
🔥 ➕ 🔁 @nobilix
🔥11👍5
Поляков считает: AI, код и кейсы
Маркетологам приготовиться: скилл для управления рекламой в Яндекс.Директе Если вы следите за моим каналом, то я часто выкладываю тут всякие штуки для маркетологов. И сегодня у меня для вас особый анонс. Скажу прямо, я хотел сделдать этот релиз ещё весной.…
Скилл Яндекс.Директа: что добавил за неделю после релиза
На прошлой неделе я выложил скилл для Директа, начал его использовать в ряде процесов и нашёл несостыковки. Добавил несколько доработок. Надеюсь они могут быть полезны.
🧯 Работа с лимитами на аккаунт
В склиле жёстко прописано не забывать настраивать в кабинете дневные и недельные лимиты. Раньше мог допустить создание рекламного кабинета без ограничений и вляпаться в непряитный сюрприз.
Короче теперь и агенты не попадут в такую неприятную ситуацию.
🎯 Добавить цель и не снести остальные
В API Директа нет операции «добавить цель»:
👥 Сегменты Метрики в ретаргетинг
Знаете, что можно делать микронацеливания по сегментам аудиторий, такую рекламу ещё иногда называют программатик, и в ней себя очень хорошо показывает микросегментация. Теперь агенты умеют нарезать сколько угодно сегментов и настраивать по ним нацеливание.
Скилл Яндекс.Метрики научился создавать сегменты и давать доступы к аккаунтам (чтобы пользоваться сегментом надо иметь к нему доступ), а скилл Директа научился использовать сегменты Яндекс.Метрики в рекламе: в сетях и на поиске.
🛒 Фиды и товарные объявления
Неделю назад скилл поддерживал только стандартные кампании для поиска и РСЯ, но в поддерживаемых методах API есть ещё торговые кампании, которые очень хорошо себя показывают у интернет-магазинов.
Добавил поддержку торговых кампаний по фидам, а значит можно нарезать сток на огромное количество групп объявлений или кампаний в зависимости от задач кластеризации.
🖼 Объявление собирается целиком
Скилл умеет работать с быстрыми ссылками, картинками, уточнениями, при этом переиспользовать уже созданные компоненты.
В общем теперь можно менять картинки хоть каждый день.
📉 «Мало показов» до того, как спросили
Скилл позволяет находить группы объявлений со статусом
👀 Что хотел сделать и не стал
Мне показалось, что самая неудобная задача в этом скилле, это получение к нему доступов от Яндекса. Надо что-то писать, ждать ответа. Неудобно.
Хотел сделать, чтобы у вас был единый шлюз, через который сразу можно кидать запросы, но в правилах пользования написано, что владелец приложения несёт ответственность за всё, что будет приложением сделано и передумал.
Попробовал подать заявку с нового аккаунта, одобрили за 20 минут.
🔁 Перешлите пост другу, кто ведёт Яндекс.Директ руками: недельный лимит на кабинет стоит поставить и без агента.
🔗 Скилл в репозитории: https://github.com/artwist-polyakov/polyakov-claude-skills
Конфиг и доступы: https://github.com/artwist-polyakov/polyakov-claude-skills/blob/main/plugins/yandex-direct/skills/yandex-direct/config/API_ACCESS.md
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
На прошлой неделе я выложил скилл для Директа, начал его использовать в ряде процесов и нашёл несостыковки. Добавил несколько доработок. Надеюсь они могут быть полезны.
🧯 Работа с лимитами на аккаунт
В склиле жёстко прописано не забывать настраивать в кабинете дневные и недельные лимиты. Раньше мог допустить создание рекламного кабинета без ограничений и вляпаться в непряитный сюрприз.
🤷♂️ Когда-то 10 лет назад, я рекламировал юриста для призывников, и там было условие показа рекламы <купить военный билет> — юрист не оказывал нелегальных услуг, но нацеливание по запросам иногда бывает кринжовым. Короче это был эффективный запрос ровно до того момента как студия Лукасфилмс выпустила новую часть Звёздных воин. Тогда оказалось, что людей, которые хотят купить билет на звёздные войны в кино, намного больше чем тех, кто ищет юристов и бюджет слился. А я с тех пор везде ставлю предохранители.
Короче теперь и агенты не попадут в такую неприятную ситуацию.
🎯 Добавить цель и не снести остальные
В API Директа нет операции «добавить цель»:
Campaigns.update принимает только полный список целей. Наивный агент, добавляя одну цель, молча мог стирать старые. Теперь есть флаг --add-goals: читает текущий список, добавляет новое, сохраняет ценности. Заодно научил скилл бухтеть, что в доступных целях полно мусора (автособытия, промежуточные клики) и что оптимизировать «по всем» нельзя.👥 Сегменты Метрики в ретаргетинг
Знаете, что можно делать микронацеливания по сегментам аудиторий, такую рекламу ещё иногда называют программатик, и в ней себя очень хорошо показывает микросегментация. Теперь агенты умеют нарезать сколько угодно сегментов и настраивать по ним нацеливание.
Скилл Яндекс.Метрики научился создавать сегменты и давать доступы к аккаунтам (чтобы пользоваться сегментом надо иметь к нему доступ), а скилл Директа научился использовать сегменты Яндекс.Метрики в рекламе: в сетях и на поиске.
🛒 Фиды и товарные объявления
Неделю назад скилл поддерживал только стандартные кампании для поиска и РСЯ, но в поддерживаемых методах API есть ещё торговые кампании, которые очень хорошо себя показывают у интернет-магазинов.
Добавил поддержку торговых кампаний по фидам, а значит можно нарезать сток на огромное количество групп объявлений или кампаний в зависимости от задач кластеризации.
🖼 Объявление собирается целиком
Скилл умеет работать с быстрыми ссылками, картинками, уточнениями, при этом переиспользовать уже созданные компоненты.
В общем теперь можно менять картинки хоть каждый день.
📉 «Мало показов» до того, как спросили
Скилл позволяет находить группы объявлений со статусом
RARELY_SERVED или Мало показов. При перестройке групп агент сам оценивает риск раздробить спрос и предлагает собрать редкие товарные запросы в одну группу с шаблонами в текстах и параметрами в ссылках.👀 Что хотел сделать и не стал
Мне показалось, что самая неудобная задача в этом скилле, это получение к нему доступов от Яндекса. Надо что-то писать, ждать ответа. Неудобно.
Хотел сделать, чтобы у вас был единый шлюз, через который сразу можно кидать запросы, но в правилах пользования написано, что владелец приложения несёт ответственность за всё, что будет приложением сделано и передумал.
Попробовал подать заявку с нового аккаунта, одобрили за 20 минут.
🔁 Перешлите пост другу, кто ведёт Яндекс.Директ руками: недельный лимит на кабинет стоит поставить и без агента.
🔗 Скилл в репозитории: https://github.com/artwist-polyakov/polyakov-claude-skills
Конфиг и доступы: https://github.com/artwist-polyakov/polyakov-claude-skills/blob/main/plugins/yandex-direct/skills/yandex-direct/config/API_ACCESS.md
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
❤7👍3🔥3🙏1
Немного про пет-проекты в области ИИ
Месяц назад мы с командой единомышленников без лишних анонсов запустили сервис с телефонным голосовым аватаром.
🔗 Сервис называется Позвони Гребенюку: https://pozvonigrebenuku.ru
Да-да, именно про этот сервис я рассказывал, когда писал про:
Голосовые агенты и 152-ФЗ: https://t.me/countwithsasha/639
Юридические спидраны и заряженного директора: https://t.me/countwithsasha/689
🌟 Но речь пойдёт не об этом, а про команды
Всё чаще я встречаю утверждения вроде: «Вот раньше, чтобы сделать сервис, нужен был дизайнер, бэкенд, фронтенд, что угодно ещё, проджект-менеджер, бла-бла-бла, а вот теперь нужен только мозг и ИИшка».
Собственно, перед «
Такие тейки — это всё неправда. На самом деле любой проект в эру ИИ продолжает развиваться с ролями, связанными с этим проектом.
Не деваются никуда из проектов проджект-менеджеры, юристы и разработчики, а всё потому, что у этих ролей есть ответственность, и от неё никуда не уйти.
👥 Вот пример по ролям, которые делают ИИ-Гребенюка
• Директор, которая спидранит регуляторику. Её ответственность — реагировать на регуляторные риски и запускать в работу другие команды. Добавили в сервис промокоды — она запускает процесс обновления оферты.
• Юристы, ответственность которых сводится к тому, чтобы обновлять правила работы сервиса под новые фичи, которые придумывает продукт.
• Разработчик телеграм-бота, ответственность которого сводится к настройке пользовательских сценариев и подготовке аналитики.
• Разработчик бекенда, который управляет памятью агента и взаимодействием с платёжными сервисами.
• Менеджер по продукту, который обрабатывает обратную связь от пользователей, предлагает улучшения, дорабатывает посадочные страницы и микроменеджерит промптинг.
Все в команде пользуются ИИ, но при этом даже в таком, вроде бы простом, продукте мы не смогли прийти к утопичному «ИИ + мозги = продукт». Ресурс ответственности на одного человека не бесконечный.
🧩 Что в итоге
ИИ ускоряет каждого в команде. Но за оферту, платежи и то, что аватар говорит людям в трубке, всё равно отвечает конкретный человек, и в одну голову это всё не помещается.
А у вас в пет-проектах за что отвечает каждый участник? Кто-нибудь реально тащит регуляторику, платежи и продукт в одиночку?
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
Месяц назад мы с командой единомышленников без лишних анонсов запустили сервис с телефонным голосовым аватаром.
🔗 Сервис называется Позвони Гребенюку: https://pozvonigrebenuku.ru
Да-да, именно про этот сервис я рассказывал, когда писал про:
Голосовые агенты и 152-ФЗ: https://t.me/countwithsasha/639
Юридические спидраны и заряженного директора: https://t.me/countwithsasha/689
🌟 Но речь пойдёт не об этом, а про команды
Всё чаще я встречаю утверждения вроде: «Вот раньше, чтобы сделать сервис, нужен был дизайнер, бэкенд, фронтенд, что угодно ещё, проджект-менеджер, бла-бла-бла, а вот теперь нужен только мозг и ИИшка».
Собственно, перед «
а вот теперь» может быть любой набор ролей и потребностей, которые выполняли информационную роль. Ну и дальше автор разгоняет, что, мол, вам больше никто не нужен, просто купите у него курс, и всё будет круто.Такие тейки — это всё неправда. На самом деле любой проект в эру ИИ продолжает развиваться с ролями, связанными с этим проектом.
Не деваются никуда из проектов проджект-менеджеры, юристы и разработчики, а всё потому, что у этих ролей есть ответственность, и от неё никуда не уйти.
👥 Вот пример по ролям, которые делают ИИ-Гребенюка
• Директор, которая спидранит регуляторику. Её ответственность — реагировать на регуляторные риски и запускать в работу другие команды. Добавили в сервис промокоды — она запускает процесс обновления оферты.
• Юристы, ответственность которых сводится к тому, чтобы обновлять правила работы сервиса под новые фичи, которые придумывает продукт.
• Разработчик телеграм-бота, ответственность которого сводится к настройке пользовательских сценариев и подготовке аналитики.
• Разработчик бекенда, который управляет памятью агента и взаимодействием с платёжными сервисами.
• Менеджер по продукту, который обрабатывает обратную связь от пользователей, предлагает улучшения, дорабатывает посадочные страницы и микроменеджерит промптинг.
Все в команде пользуются ИИ, но при этом даже в таком, вроде бы простом, продукте мы не смогли прийти к утопичному «ИИ + мозги = продукт». Ресурс ответственности на одного человека не бесконечный.
🧩 Что в итоге
ИИ ускоряет каждого в команде. Но за оферту, платежи и то, что аватар говорит людям в трубке, всё равно отвечает конкретный человек, и в одну голову это всё не помещается.
🎯 Размер команды в эпоху ИИ определяется объёмом ответственности. Работы ИИ снимает много, ответственности — ноль.
А у вас в пет-проектах за что отвечает каждый участник? Кто-нибудь реально тащит регуляторику, платежи и продукт в одиночку?
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
🔥6❤5👍4