This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
От текста к интерфейсу: новый скилл Claude Code
Anthropic добавили скилл Playground — теперь вместо угрюмых markdown-файлов Claude Code генерирует интерактивные HTML-демки. Ну и да, использовать скилл можно хоть в Cursor, хоть со сторонними моделями.
🧪 Что попробовал
Попросил Claude Code предложить правки к
Вместо чтения простыни текста и корректировок буквами — визуальный чеклист. Это действительно может быть удобным для обсуждения сложных планов, где важно вносить правки атомарно к нужным фичам.
🔧 Где ещё пригодится
🔸 Настройка дизайна — крутишь слайдеры (цвета, отступы, тени), видишь превью, получаешь промпт с финальными значениями, который можно воплотить.
🔸 Построение SQL-запросов — собираешь запрос через интерфейс, проверяешь результат. Сомнительный скилл.
🔸 Ревью PR — построчные комментарии с кнопками approve/reject
🔸 Карта кодовой базы — визуализация архитектуры проекта
📦 Как установить
Репозиторий: github.com/anthropics/claude-plugins-official
⚠️ Минус символический: интерфейс генерируется на английском. Русский надо просить отдельно.
А вы как предпочитаете получать результат от агентов — текстом или интерфейсом?
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
Anthropic добавили скилл Playground — теперь вместо угрюмых markdown-файлов Claude Code генерирует интерактивные HTML-демки. Ну и да, использовать скилл можно хоть в Cursor, хоть со сторонними моделями.
🧪 Что попробовал
Попросил Claude Code предложить правки к
CLAUDE.md одного проекта в интерактивном формате. Получил HTML-страницу с набором предложений, где каждое можно accept/decline одной кнопкой. Отмечаешь нужное → Claude применяет.Вместо чтения простыни текста и корректировок буквами — визуальный чеклист. Это действительно может быть удобным для обсуждения сложных планов, где важно вносить правки атомарно к нужным фичам.
🔧 Где ещё пригодится
🔸 Настройка дизайна — крутишь слайдеры (цвета, отступы, тени), видишь превью, получаешь промпт с финальными значениями, который можно воплотить.
🔸 Построение SQL-запросов — собираешь запрос через интерфейс, проверяешь результат. Сомнительный скилл.
🔸 Ревью PR — построчные комментарии с кнопками approve/reject
🔸 Карта кодовой базы — визуализация архитектуры проекта
📦 Как установить
/plugin install playground@claude-plugins-official
Репозиторий: github.com/anthropics/claude-plugins-official
🚀 Мне понравилось то, насколько лаконично объявлен навык и шаблоны. Явно старались экономить токены.
⚠️ Минус символический: интерфейс генерируется на английском. Русский надо просить отдельно.
А вы как предпочитаете получать результат от агентов — текстом или интерфейсом?
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
7🔥10❤5
Шер-парад января 2026: топ-3 постов по сохранениям
В январе я пересмотрел подход к каналу. Раньше писал про громкие релизы и новости ИИ. Теперь фокус другой — делать контент, который хочется сохранить себе, возможно переслать коллеге.
Поэтому главная метрика — процент шеринга от просмотров. Не лайки, не комментарии, а именно «унесли себе».
🥉 Третье место: промпт для интервью от разработчика Claude Code
Пост про AskUserQuestionTool — как заставить ИИ задавать вопросы-вопросы-вопросы вместо додумываний и догадок.
203 шера на 1 600 просмотров — 12%
🥈 Второе место: UI за 30 минут без дизайнера
Пост про параллельный запуск Lovable, Antigravity и Figma Make для генерации интерфейсов.
127 шеров на 674 просмотра — 18%
Абсолютные цифры скромные, но конверсия в шеринг высокая. Тема автоматизации дизайна явно интересна аудитории канала.
🥇 Первое место: Claude + Вордстат
Скилл для анализа спроса через API Яндекса — почти 20% шеринга.
706 шеров на 3 600 просмотров.
Это рекорд канала. Видимо, люди давно ждали такой инструмент.
🔮 Что дальше
Раз скиллы для Claude зашли — буду развивать направление:
🔸 Навык для аудита рекламных кампаний через Excel-выгрузки
🔸 Генератор тактики рекламирования
🔸 Связка с моим сервисом разметки трафика через API
🔸 Совсем скоро принесу прикольный скил для работы с картинками.
Спасибо, что читаете и шерите. Это буквально формирует мой контент-план.
Какие темы хотите видеть чаще — автоматизация рекламы, вайб-кодинг или что-то ещё?
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
В январе я пересмотрел подход к каналу. Раньше писал про громкие релизы и новости ИИ. Теперь фокус другой — делать контент, который хочется сохранить себе, возможно переслать коллеге.
Поэтому главная метрика — процент шеринга от просмотров. Не лайки, не комментарии, а именно «унесли себе».
🥉 Третье место: промпт для интервью от разработчика Claude Code
Пост про AskUserQuestionTool — как заставить ИИ задавать вопросы-вопросы-вопросы вместо додумываний и догадок.
203 шера на 1 600 просмотров — 12%
💡 Для себя сделал вывод: полезные команды и промпты заходят. Буду публиковать больше таких находок.
🥈 Второе место: UI за 30 минут без дизайнера
Пост про параллельный запуск Lovable, Antigravity и Figma Make для генерации интерфейсов.
127 шеров на 674 просмотра — 18%
Абсолютные цифры скромные, но конверсия в шеринг высокая. Тема автоматизации дизайна явно интересна аудитории канала.
🥇 Первое место: Claude + Вордстат
Скилл для анализа спроса через API Яндекса — почти 20% шеринга.
706 шеров на 3 600 просмотров.
Это рекорд канала. Видимо, люди давно ждали такой инструмент.
🔮 Что дальше
Раз скиллы для Claude зашли — буду развивать направление:
🔸 Навык для аудита рекламных кампаний через Excel-выгрузки
🔸 Генератор тактики рекламирования
🔸 Связка с моим сервисом разметки трафика через API
🔸 Совсем скоро принесу прикольный скил для работы с картинками.
Спасибо, что читаете и шерите. Это буквально формирует мой контент-план.
Какие темы хотите видеть чаще — автоматизация рекламы, вайб-кодинг или что-то ещё?
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
4❤20🔥14👍5
Как не купить подписку за $200: лайфхак для Codex CLI
Спустя месяц после хайпа я попробовал GPT-5.2 в Codex CLI. И офигел.
Модели от Anthropic на её фоне кажутся слепыми щенками. GPT-5.2 реально рассуждает как сеньор, имея своё мнение на каждый кусок вашего кода.
🔍 Что нашла модель за пару дней
🔸 При миграции моего хука безопасности на Go — неожиданные проблемы в обработке JSON
🔸 В пет-проекте с авторизацией — неэффективное создание класса для KeyCloak.
На скриншоте показал, что модель предположила ошибку для смены почты пользователя, это очень глубоко.
🔸 А в третьем проекте — критическую ошибку, которую придумал Opus: один пользователь мог получить доступ к чужой переписке
Конечно, баги дали бы о себе знать на ревью или в бою. Но круто, когда их удаётся предупредить.
💸 Как я чуть не купил Pro за $200
Решил добавить ревью от GPT-5.2 параллельно с Claude Code. Когда Codex заканчивает задачу — вызываю проверку через codex exec --yolo "prompt".
Токены полетели. За час цикличной работы я сжёг 50% недельной подписки Plus. И полез смотреть Pro за $200.
⚡ Решение
Короткая версия — просто джойнимся к последней сессии:
Полная версия с форсированием GPT-5.2 и high reasoning:
Результат: параллельное ревью за Claude Code в двух средних проектах (~30–40k строк) потребляет ~10% недельных лимитов за вечер.
🛠️ Бонус: скрипт для просмотра всех сессий, чтобы джойниться по ID, а не только по --last.
Пользуетесь связкой разных моделей для ревью? Расскажите, как организуете агентов, чтобы получить максимум пользы для работы.
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
Спустя месяц после хайпа я попробовал GPT-5.2 в Codex CLI. И офигел.
Модели от Anthropic на её фоне кажутся слепыми щенками. GPT-5.2 реально рассуждает как сеньор, имея своё мнение на каждый кусок вашего кода.
🔍 Что нашла модель за пару дней
🔸 При миграции моего хука безопасности на Go — неожиданные проблемы в обработке JSON
🔸 В пет-проекте с авторизацией — неэффективное создание класса для KeyCloak.
На скриншоте показал, что модель предположила ошибку для смены почты пользователя, это очень глубоко.
🔸 А в третьем проекте — критическую ошибку, которую придумал Opus: один пользователь мог получить доступ к чужой переписке
Конечно, баги дали бы о себе знать на ревью или в бою. Но круто, когда их удаётся предупредить.
💸 Как я чуть не купил Pro за $200
Решил добавить ревью от GPT-5.2 параллельно с Claude Code. Когда Codex заканчивает задачу — вызываю проверку через codex exec --yolo "prompt".
Токены полетели. За час цикличной работы я сжёг 50% недельной подписки Plus. И полез смотреть Pro за $200.
💡 А потом понял: каждый вызов codex exec заново сканирует весь репозиторий. 30–40 тысяч строк кода × несколько вызовов = лимиты в труху.
⚡ Решение
Короткая версия — просто джойнимся к последней сессии:
codex exec resume --last "PROMPT"
Полная версия с форсированием GPT-5.2 и high reasoning:
codex exec --model gpt-5.2 -c model_reasoning_effort='"high"' --yolo resume --last "PROMPT"
🎯 Почему именно gpt-5.2, а не gpt-5.2-codex? Сообщество заметило, что Codex-версии «ленивые и нерешительные», а обычная GPT-5.2 доводит дело до конца. Для ревью — самое то.
Результат: параллельное ревью за Claude Code в двух средних проектах (~30–40k строк) потребляет ~10% недельных лимитов за вечер.
🛠️ Бонус: скрипт для просмотра всех сессий, чтобы джойниться по ID, а не только по --last.
Пользуетесь связкой разных моделей для ревью? Расскажите, как организуете агентов, чтобы получить максимум пользы для работы.
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
3👍17❤6🔥6👌1
OpenAI выпустили Codex Desktop, и это совсем не Cowork
Вчера OpenAI представили нативное приложение для macOS. Главная новость: обнулили и удвоили лимиты для всех платных подписчиков и временно открыли доступ даже бесплатным пользователям.
Хорошо, что я не купил подписку за $200.
🎯 Что такое Codex Desktop
Это графический интерфейс для запуска нескольких AI-агентов параллельно. Можно делегировать задачи, которые выполняются до 30 минут без участия человека. Skills, Automations, worktrees — всё как у Claude Code.
По данным OpenAI, за последний месяц Codex использовали больше миллиона разработчиков.
🧪 Мой эксперимент: одна задача, два инструмента
У меня есть убеждение, что кодинг-агенты отлично справляются с офисной рутиной. Решил проверить.
Задача: SEO-шники прислали шаблоны названий товаров по категориям. Нужно применить их к выгрузке из 1С-Битрикс — 80 товаров, 14 категорий. Классический убийца времени офисных сотрудников. С одной стороны для специалиста это минут 30 вместе с чаем, с другой, тратить на это время жалко.
Закинул задачу в оба инструмента. Взял топовые модели: Opus 4.5 для Cowork и GPT-5.2 для Codex.
Результаты:
🔸 Cowork (Opus 4.5): запустил 14 параллельных субагентов — по одному на категорию. Каждый писал в свой JSON, потом собрал в Excel. Время: 96 секунд. Потратил 4% пятичасовых лимитов.
🔸 Codex (GPT-5.2): написал Python-скрипт для генерации заголовков, потом его выполнил. Время: ~20 минут. Потратил 6% удвоенных лимитов.
🤔 К чему я это
Для офисной рутины Codex Desktop — это совсем не Cowork. Разные подходы: Cowork параллелит субагентов и делает работу «руками», Codex пишет код.
Если задача разовая — Cowork выигрывает с огромным отрывом. Если нужен воспроизводимый процесс — подход Codex имеет смысл. Но и заниматься повторяемыми задачами будут менеджеры.
Кстати, Cowork не повёлся на мою идею с лок-файлом — просто сделал отдельные JSON для каждой категории. Простые решения работают лучше.
Попробовать: https://openai.com/codex (macOS, для Windows — вейтлист)
А вы уже тестировали офисные задачи на кодинг-агентах? Какие результаты?
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
Вчера OpenAI представили нативное приложение для macOS. Главная новость: обнулили и удвоили лимиты для всех платных подписчиков и временно открыли доступ даже бесплатным пользователям.
Хорошо, что я не купил подписку за $200.
🎯 Что такое Codex Desktop
Это графический интерфейс для запуска нескольких AI-агентов параллельно. Можно делегировать задачи, которые выполняются до 30 минут без участия человека. Skills, Automations, worktrees — всё как у Claude Code.
По данным OpenAI, за последний месяц Codex использовали больше миллиона разработчиков.
💡 Codex запустился как CLI в апреле 2025, потом появился веб-интерфейс. Я подумал, что десктоп-приложение — это ответ на Cowork от Anthropic, но нет, судя по всему просто попытка дать интерфейс, возможно способ конкурировать с Antigravity.
🧪 Мой эксперимент: одна задача, два инструмента
У меня есть убеждение, что кодинг-агенты отлично справляются с офисной рутиной. Решил проверить.
Задача: SEO-шники прислали шаблоны названий товаров по категориям. Нужно применить их к выгрузке из 1С-Битрикс — 80 товаров, 14 категорий. Классический убийца времени офисных сотрудников. С одной стороны для специалиста это минут 30 вместе с чаем, с другой, тратить на это время жалко.
Закинул задачу в оба инструмента. Взял топовые модели: Opus 4.5 для Cowork и GPT-5.2 для Codex.
Результаты:
🔸 Cowork (Opus 4.5): запустил 14 параллельных субагентов — по одному на категорию. Каждый писал в свой JSON, потом собрал в Excel. Время: 96 секунд. Потратил 4% пятичасовых лимитов.
🔸 Codex (GPT-5.2): написал Python-скрипт для генерации заголовков, потом его выполнил. Время: ~20 минут. Потратил 6% удвоенных лимитов.
📊 Разница в скорости — в 12 раз. При этом Codex создал переиспользуемый скрипт, а Cowork просто решил задачу.
🤔 К чему я это
Для офисной рутины Codex Desktop — это совсем не Cowork. Разные подходы: Cowork параллелит субагентов и делает работу «руками», Codex пишет код.
Если задача разовая — Cowork выигрывает с огромным отрывом. Если нужен воспроизводимый процесс — подход Codex имеет смысл. Но и заниматься повторяемыми задачами будут менеджеры.
Кстати, Cowork не повёлся на мою идею с лок-файлом — просто сделал отдельные JSON для каждой категории. Простые решения работают лучше.
Попробовать: https://openai.com/codex (macOS, для Windows — вейтлист)
А вы уже тестировали офисные задачи на кодинг-агентах? Какие результаты?
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
3🔥13👍6❤4
Один ИИ хорошо, а два — продакшен
Уже несколько недель во всех профильных ИИ-чатах одна тема: Claude отупел. На GitHub десятки issues — «performance degradation», «it's both slower and dumber», «feels NERFED». Пользователи описывают лотерею: иногда хороший Claude, иногда — стажёр, который забывает инструкции и врёт, что всё сделал.
Мне нравится Claude Code, метаться между инструментами не хочу. Но Opus 4.5 стал непригодным для продуктовой работы. Окей, у меня есть подписка ChatGPT Plus за $20 и смекалка.
🛠️ Скилл: Codex ревьюит планы Claude
Написал навык для Claude Code, который отправляет планы и код на ревью в OpenAI Codex. Схема:
🔸 Claude пишет план → отправляет в Codex
🔸 Codex возвращает замечания или APPROVED
🔸 Claude дорабатывает → снова на ревью
🔸 До 3 итераций, пока не пройдёт
На скриншотах реальный кейс: Codex нашёл проблемы безопасности в WebSocket-соединениях — race condition, отсутствие привязки токена к сессии, баг с реконнектом. Claude принял замечания, переработал архитектуру. Итог: 190 тестов, код чистый, ревью пройдено.
💰 Экономика
Токенов при ревью Codex жрёт немного — хватает на 3 пет-проекта параллельно на базовой подписке Plus за $20/мес. Вчера OpenAI ещё и удвоил лимиты для всех платных планов.
⚙️ Как настроить
1️⃣ Поставить скилл с GitHub — в README инструкция по настройке директорий и permissions
2️⃣ Обсудить проект с Codex, чтобы он изучил кодовую базу
3️⃣ Скопировать ID сессии (как получить или из нового приложения Codex)
4️⃣ Работать в Claude Code с пометкой «используй кодекс ревью»
Важно: не давайте навыку инициализировать сессию самому — лучше подготовьте контекст в Codex вручную.
💡 Как посмотреть о чем болтали агенты
Новое приложение Codex для macOS позволяет скопировать данные сессии, но чтобы увидеть свежую переписку, приходится перезапускать приложение. Удобнее через Agent Deck — достаточно нажать Shift+R на сессии в списке, и диалог подтянется сразу.
Какие мультиагентные связки используете вы?
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
Уже несколько недель во всех профильных ИИ-чатах одна тема: Claude отупел. На GitHub десятки issues — «performance degradation», «it's both slower and dumber», «feels NERFED». Пользователи описывают лотерею: иногда хороший Claude, иногда — стажёр, который забывает инструкции и врёт, что всё сделал.
Мне нравится Claude Code, метаться между инструментами не хочу. Но Opus 4.5 стал непригодным для продуктовой работы. Окей, у меня есть подписка ChatGPT Plus за $20 и смекалка.
🛠️ Скилл: Codex ревьюит планы Claude
Написал навык для Claude Code, который отправляет планы и код на ревью в OpenAI Codex. Схема:
🔸 Claude пишет план → отправляет в Codex
🔸 Codex возвращает замечания или APPROVED
🔸 Claude дорабатывает → снова на ревью
🔸 До 3 итераций, пока не пройдёт
На скриншотах реальный кейс: Codex нашёл проблемы безопасности в WebSocket-соединениях — race condition, отсутствие привязки токена к сессии, баг с реконнектом. Claude принял замечания, переработал архитектуру. Итог: 190 тестов, код чистый, ревью пройдено.
💡 Паттерн «senior review»: одна модель пишет, другая проверяет. Работает, даже когда «писатель» не в форме — ревьюер ловит ошибки. Подозреваю, что связка сработает даже с Claude Sonnet вместо Opus.
💰 Экономика
Токенов при ревью Codex жрёт немного — хватает на 3 пет-проекта параллельно на базовой подписке Plus за $20/мес. Вчера OpenAI ещё и удвоил лимиты для всех платных планов.
⚙️ Как настроить
1️⃣ Поставить скилл с GitHub — в README инструкция по настройке директорий и permissions
2️⃣ Обсудить проект с Codex, чтобы он изучил кодовую базу
3️⃣ Скопировать ID сессии (как получить или из нового приложения Codex)
4️⃣ Работать в Claude Code с пометкой «используй кодекс ревью»
Важно: не давайте навыку инициализировать сессию самому — лучше подготовьте контекст в Codex вручную.
💡 Как посмотреть о чем болтали агенты
Новое приложение Codex для macOS позволяет скопировать данные сессии, но чтобы увидеть свежую переписку, приходится перезапускать приложение. Удобнее через Agent Deck — достаточно нажать Shift+R на сессии в списке, и диалог подтянется сразу.
Какие мультиагентные связки используете вы?
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
2👍16🔥9❤5
Forwarded from NGI | Влад Корнышев про AI и создание AI-продуктов
Готовим сейчас мощную бизнесовую конфу по AI
Концепт простой: будем показывать и рассказывать про то, что реально работает в индустрии, на что обратить внимание, а что пропустить, где выше ROI, а где можно получить нефинансовую выгоду. Будем разбирать архитектуру, юнит-экономику и P&L, без историй про то, как кто-то написал промпты и стал х10 продуктивен.
Подробный анонс в канал сделаю уже скоро. Сейчас оформляем окончательный лайнап и ведем подготовку ивента, уже собрали много крутых спикеров (бывшие топы и фаундеры работающие в индустрии годами). Но есть еще несколько вакантных мест.
Поэтому хочу спросить у вас: Кого из авторов Telegram-каналов про AI вы читаете и хотели бы услышать что-то про внутреннюю кухню, фреймворки, кейсы и лайвхаки? Интересуют именно практики с реальным опытом.
Кидайте ссылки на каналы или юзернеймы в комменты к этому посту. Наиболее интересных авторов постараемся затащить.
🚀 Влад Корнышев про AI и создание AI-продуктов
Концепт простой: будем показывать и рассказывать про то, что реально работает в индустрии, на что обратить внимание, а что пропустить, где выше ROI, а где можно получить нефинансовую выгоду. Будем разбирать архитектуру, юнит-экономику и P&L, без историй про то, как кто-то написал промпты и стал х10 продуктивен.
Подробный анонс в канал сделаю уже скоро. Сейчас оформляем окончательный лайнап и ведем подготовку ивента, уже собрали много крутых спикеров (бывшие топы и фаундеры работающие в индустрии годами). Но есть еще несколько вакантных мест.
Поэтому хочу спросить у вас: Кого из авторов Telegram-каналов про AI вы читаете и хотели бы услышать что-то про внутреннюю кухню, фреймворки, кейсы и лайвхаки? Интересуют именно практики с реальным опытом.
Кидайте ссылки на каналы или юзернеймы в комменты к этому посту. Наиболее интересных авторов постараемся затащить.
🚀 Влад Корнышев про AI и создание AI-продуктов
❤4🔥2
Claude Code теперь ставит вам оценку за поведение. Но считает плохо
В Claude Code появилась команда
Я запустил. Получил персональный перфоманс-ревью от ИИ. А потом полез в GitHub Issues.
📊 Что обо мне «узнал» Claude
За месяц: 2 557 сессий, 13 695 сообщений, 1 521 коммит. Claude назвал мой стиль «high-delegation debugging» — кидаю проблему и ухожу пить кофе.
Главная цифра: из 315 проанализированных сессий только 1 достигла цели полностью. 198 — «частично достигнуты».
Логи искажены январскими тестами автопилотных режимов. Но единичка всё равно выглядит унизительно.
🐛 А теперь — баги
На GitHub уже куча тикетов с проблемами:
🔸
🔸 Метрики в отчёте не совпадают с реальными: у другого пользователя сессии завышены в 10 раз, сообщения занижены втрое
🔸 Вызовы инструментов Claude приписывает вам. «Ваши 96 000 вызовов Bash» — это не ваши, это Claude столько раз запускал bash
🔸 Типы проектов определяются по прочитанным файлам, а не по написанным — Arduino-разработчик получил метку «Web Documentation»
🎯 Что всё-таки полезного
Несмотря на баги, отчёт предложил конкретные вещи, которые я внедрил:
🔸 Кастомный скилл
🔸 Хук для автозапуска линтера после редактирования
🔸 Правило в
Последнее — боль. Claude регулярно придумывает несуществующие команды с абсолютной уверенностью.
🔧 Как работает
Логи из
Запускайте и делитесь результатами — интересно сравнить. Только к цифрам пока относитесь как к первому черновику: направление верное, детали подтянут.
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
В Claude Code появилась команда
/insights — анализирует ваши сессии и генерирует HTML-отчёт: как вы работаете, где буксуете и что делаете не так.Я запустил. Получил персональный перфоманс-ревью от ИИ. А потом полез в GitHub Issues.
📊 Что обо мне «узнал» Claude
За месяц: 2 557 сессий, 13 695 сообщений, 1 521 коммит. Claude назвал мой стиль «high-delegation debugging» — кидаю проблему и ухожу пить кофе.
Главная цифра: из 315 проанализированных сессий только 1 достигла цели полностью. 198 — «частично достигнуты».
Логи искажены январскими тестами автопилотных режимов. Но единичка всё равно выглядит унизительно.
🐛 А теперь — баги
На GitHub уже куча тикетов с проблемами:
🔸
/insights анализирует 3 сессии из тысяч и экстраполирует выводы. У одного пользователя 2 912 сессий — проанализировано 3 (0,1%)🔸 Метрики в отчёте не совпадают с реальными: у другого пользователя сессии завышены в 10 раз, сообщения занижены втрое
🔸 Вызовы инструментов Claude приписывает вам. «Ваши 96 000 вызовов Bash» — это не ваши, это Claude столько раз запускал bash
🔸 Типы проектов определяются по прочитанным файлам, а не по написанным — Arduino-разработчик получил метку «Web Documentation»
💡 Инструмент дружелюбный и многословный. Но пока это скорее интересная игрушка, чем точная аналитика. Относитесь к цифрам скептически, а вот рекомендации по скиллам и хукам — реально полезные.
🎯 Что всё-таки полезного
Несмотря на баги, отчёт предложил конкретные вещи, которые я внедрил:
🔸 Кастомный скилл
/debug с приоритетом: логи → curl → только потом лезть в код🔸 Хук для автозапуска линтера после редактирования
🔸 Правило в
CLAUDE.md: «Проверяй CLI-команды через --help перед тем, как предлагать». Забрал!Последнее — боль. Claude регулярно придумывает несуществующие команды с абсолютной уверенностью.
🔧 Как работает
Логи из
~/.claude/projects/ прогоняются через Haiku — дёшево и быстро. Фасеты кешируются. Всё локально, никуда не отправляется. Запуск: /insights в Claude Code, отчёт в ~/.claude/usage-data/report.html.Запускайте и делитесь результатами — интересно сравнить. Только к цифрам пока относитесь как к первому черновику: направление верное, детали подтянут.
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
2❤4👍3🔥2😁1💩1
Opus 4.6: первые впечатления от того, кто уже сломал agent teams
Anthropic с третьей попытки (если верить слухам) выкатили Opus 4.6. Протестировал на реальных задачах, собрал грабли — делюсь.
🧠 Что нового в цифрах / бенчмаркетинг
Terminal-Bench 2.0 (агентный кодинг): 65,4% — первое место, но GPT-5.2-codex дышит в спину с 64,7%. На GDPval-AA (финансы, юриспруденция) разрыв серьёзнее: +144 Elo над GPT-5.2, побеждает в 70% случаев.
Контекстное окно выросло до 1М токенов (бета) — в 5 раз больше Opus 4.5. На тесте «иголка в стоге сена» (MRCR v2) — 76% против 18,5% у Sonnet 4.5. Но кому нужно такое контекстное окно, если работа с ним будет дорогой.
Цена не изменилась: $5/$25 за миллион токенов.
🔧 Что реально изменилось в работе
1️⃣ Генерация баннеров для Авито через
2️⃣ Пересборка проекта с агентами ElevenLabs. Задача, к которой не хотелось подступаться — даже с ИИ-кодингом это не один день. Включил agent teams, и за 60 минут проект пересобран (1. со второй попытки, 2. e2e тестов не было, 3. возможно что из функциоонала проходят только тесты ).
⚠️ Грабли, на которые я уже наступил
🔸 Agent teams работают на tmux → внутри tmux запускаются с ошибками. В Agent Deck рой не запустить.
🔸 Если написать тиммейту, пока его тормозит тимлид — вы в потерянном терминале. Убивайте сессию и продолжайте через resume.
🔸 Extended thinking жрёт токены со страшной силой. Проценты 5-часовых лимитов растут каждые 10 секунд. Для простых задач переключайте усилие на medium.
🔸 На Reddit уже посты «Opus 4.6 lobotomized» — жалуются на деградацию текстов при улучшении кодинга. Пока не подтверждаю, но имейте в виду.
🎁 $50 на попробовать
Anthropic раздаёт $50 кредита подписчикам Pro и Max. Условия: подписка оформлена до 4 февраля, забрать до 16 февраля. Settings → Usage → включаете Extra Usage — кредит применится автоматически. Тратить можно на Claude, Claude Code и Cowork. Сгорает через 60 дней.
Какую модель используете для кодинга — и замечали разницу между 4.5 и 4.6?
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
Anthropic с третьей попытки (если верить слухам) выкатили Opus 4.6. Протестировал на реальных задачах, собрал грабли — делюсь.
🧠 Что нового в цифрах / бенчмаркетинг
Terminal-Bench 2.0 (агентный кодинг): 65,4% — первое место, но GPT-5.2-codex дышит в спину с 64,7%. На GDPval-AA (финансы, юриспруденция) разрыв серьёзнее: +144 Elo над GPT-5.2, побеждает в 70% случаев.
Контекстное окно выросло до 1М токенов (бета) — в 5 раз больше Opus 4.5. На тесте «иголка в стоге сена» (MRCR v2) — 76% против 18,5% у Sonnet 4.5. Но кому нужно такое контекстное окно, если работа с ним будет дорогой.
Цена не изменилась: $5/$25 за миллион токенов.
🔧 Что реально изменилось в работе
1️⃣ Генерация баннеров для Авито через
fal.ai. У меня есть скилл для этого. Обычно из шести вариантов нормальные два. Opus 4.6 подумал и выдал все шесть годными.2️⃣ Пересборка проекта с агентами ElevenLabs. Задача, к которой не хотелось подступаться — даже с ИИ-кодингом это не один день. Включил agent teams, и за 60 минут проект пересобран (
💡 Agent teams — рой агентов в Claude Code. Один сеанс становится тимлидом, остальные работают параллельно в своих контекстных окнах.
⚠️ Грабли, на которые я уже наступил
🔸 Agent teams работают на tmux → внутри tmux запускаются с ошибками. В Agent Deck рой не запустить.
🔸 Если написать тиммейту, пока его тормозит тимлид — вы в потерянном терминале. Убивайте сессию и продолжайте через resume.
🔸 Extended thinking жрёт токены со страшной силой. Проценты 5-часовых лимитов растут каждые 10 секунд. Для простых задач переключайте усилие на medium.
🔸 На Reddit уже посты «Opus 4.6 lobotomized» — жалуются на деградацию текстов при улучшении кодинга. Пока не подтверждаю, но имейте в виду.
🎁 $50 на попробовать
Anthropic раздаёт $50 кредита подписчикам Pro и Max. Условия: подписка оформлена до 4 февраля, забрать до 16 февраля. Settings → Usage → включаете Extra Usage — кредит применится автоматически. Тратить можно на Claude, Claude Code и Cowork. Сгорает через 60 дней.
⚡ Claude Code теперь пишет в persistent memory краткое изложение
CLAUDE.md— похоже, фикс бага с одноразовым прочтением при инициализации. Память пишется и читается постоянно. Возможно, стоит придумать скилл для инъекций в неё при крупных сессиях.
Какую модель используете для кодинга — и замечали разницу между 4.5 и 4.6?
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
2👍5❤4🔥2
Claude Cowork падает при старте? Починка за 5 минут
Мне нравится Cowork: даёшь задачу, уходишь пить кофе, возвращаешься к результату. Если не брать в расчет, что не хватает многооконного режима, то есть лишь один нюанс: он регулярно ломается.
Классический симптом — при запуске вылетает:
Failed to start Claude's workspace
Your network traffic may be routing through a VPN...
VPN при этом может быть выключен. Перезапуск Claude и перезагрузка Mac не помогают. За две недели после релиза меня это задолбало. Решил разобраться как чинить.
🔍 Почему ломается
Cowork крутится в виртуальной машине на базе Apple Virtualization.framework. При обновлении Claude образ ОС внутри VM может повредиться — пропадают библиотеки, ломаются зависимости.
На GitHub у Anthropic десятки открытых issues:
• битые образы после апдейтов,
• конфликты с VPN,
• зависания на «Sending request...».
🛠️ Суть решения: пересадка мозгов
1️⃣ Бекапим старую VM
2️⃣ Удаляем её, запускаем Claude — он скачивает свежий образ
3️⃣ Подменяем чистый sessiondata.img на старый
4️⃣ Запускаем — всё работает, все сессии на месте
Раньше я просто убивал VM целиком и терял данные. Оказалось, можно сохранить всё.
⚡ Быстрый фикс (если повезёт)
Иногда виноват зависший процесс гипервизора. Проверьте:
Висит с высоким CPU — kill -9 <PID>, перезапускаем Claude. Не помогло — полный гайд по ссылке ниже.
📎 Полный гайд с командами:
https://telegra.ph/Claude-Cowork-VM--pochinka-pri-padenii-starta-02-06
Если вы пользуетесь Cowork и сталкивались с подобным — расскажите в комментариях, как решали. Может, у кого-то есть способ проще.
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
Мне нравится Cowork: даёшь задачу, уходишь пить кофе, возвращаешься к результату. Если не брать в расчет, что не хватает многооконного режима, то есть лишь один нюанс: он регулярно ломается.
Классический симптом — при запуске вылетает:
Failed to start Claude's workspace
Your network traffic may be routing through a VPN...
VPN при этом может быть выключен. Перезапуск Claude и перезагрузка Mac не помогают. За две недели после релиза меня это задолбало. Решил разобраться как чинить.
🔍 Почему ломается
Cowork крутится в виртуальной машине на базе Apple Virtualization.framework. При обновлении Claude образ ОС внутри VM может повредиться — пропадают библиотеки, ломаются зависимости.
На GitHub у Anthropic десятки открытых issues:
• битые образы после апдейтов,
• конфликты с VPN,
• зависания на «Sending request...».
💡 Ключевой инсайт: данные ваших сессий хранятся отдельно от образа ОС. Файл `sessiondata.img` (~120 МБ) — это ваш workspace. А `rootfs.img` (~10 ГБ) — это «мозги», которые легко пересадить.
🛠️ Суть решения: пересадка мозгов
1️⃣ Бекапим старую VM
2️⃣ Удаляем её, запускаем Claude — он скачивает свежий образ
3️⃣ Подменяем чистый sessiondata.img на старый
4️⃣ Запускаем — всё работает, все сессии на месте
Раньше я просто убивал VM целиком и терял данные. Оказалось, можно сохранить всё.
⚡ Быстрый фикс (если повезёт)
Иногда виноват зависший процесс гипервизора. Проверьте:
ps aux | grep "Virtualization.VirtualMachine"
Висит с высоким CPU — kill -9 <PID>, перезапускаем Claude. Не помогло — полный гайд по ссылке ниже.
📎 Полный гайд с командами:
https://telegra.ph/Claude-Cowork-VM--pochinka-pri-padenii-starta-02-06
Если вы пользуетесь Cowork и сталкивались с подобным — расскажите в комментариях, как решали. Может, у кого-то есть способ проще.
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
1👍9❤1😁1👌1
Об авторе: кто такой Поляков и зачем он считает
Меня зовут Александр Поляков. Помогаю бизнесу внедрять ИИ — от первых экспериментов до работающих систем в продакшене.
🤖 Чем занимаюсь
Консультирую по AI-трансформации: аудит процессов, выбор технологий, запуск пилотов. Строю RAG-базы знаний, агентные воркфлоу, автоматизации на LLM, обучаю команды.
У меня рекламное агентство и веб-студия, где ИИ уже встроен в процессы — от автоматической обработки минус-фраз в Директе до ревью договоров через Claude Code.
За плечами почти 20 лет в ИТ, 10+ лет в программировании (Python, Kotlin, Swift, C++). Многие решения проектирую и пишу сам.
🎓 Бэкграунд
Первое высшее — электрооборудование летательных аппаратов, ТулГУ. Магистерская про систему наведения ракеты. Не совсем AI, но я люблю говорить, что это был мой первый self-driving проект.
💼 С чем ко мне можно обратиться
🔸 Внедрение ИИ в бизнес — LLM-ассистенты, RAG-системы, агентные автоматизации, обучение команд
🔸 Автоматизация рутины — документы, аналитика, отчёты, всё, что отнимает часы и поддаётся алгоритмизации
🔸 Рекламные кампании — Яндекс.Директ, ВК, аналитика, когда реклама работает непредсказуемо
👨👩👧👦 Личное
Живу в Москве с женой Дашей — она тренирует команды по внедрению ИИ в рабочие задачи. В августе 2025 стали родителями.
Сложные настолки, сноуборд, фрирайд. Читаю каждый день больше 2 000 дней подряд.
🔗 Контакты
🤖 Про ИИ: ohmyai.ru
🤩 Про рекламу: aaarrr.agency
👋 Написать лично: @polyakovbest
P.S. Год назад я уже писал пост-знакомство, но Даша справедливо заметила, что по нему непонятно — ко мне можно прийти за ИИ или только за рекламой. Исправился.
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
Меня зовут Александр Поляков. Помогаю бизнесу внедрять ИИ — от первых экспериментов до работающих систем в продакшене.
🤖 Чем занимаюсь
Консультирую по AI-трансформации: аудит процессов, выбор технологий, запуск пилотов. Строю RAG-базы знаний, агентные воркфлоу, автоматизации на LLM, обучаю команды.
У меня рекламное агентство и веб-студия, где ИИ уже встроен в процессы — от автоматической обработки минус-фраз в Директе до ревью договоров через Claude Code.
За плечами почти 20 лет в ИТ, 10+ лет в программировании (Python, Kotlin, Swift, C++). Многие решения проектирую и пишу сам.
🎓 Бэкграунд
Первое высшее — электрооборудование летательных аппаратов, ТулГУ. Магистерская про систему наведения ракеты. Не совсем AI, но я люблю говорить, что это был мой первый self-driving проект.
💼 С чем ко мне можно обратиться
🔸 Внедрение ИИ в бизнес — LLM-ассистенты, RAG-системы, агентные автоматизации, обучение команд
🔸 Автоматизация рутины — документы, аналитика, отчёты, всё, что отнимает часы и поддаётся алгоритмизации
🔸 Рекламные кампании — Яндекс.Директ, ВК, аналитика, когда реклама работает непредсказуемо
👨👩👧👦 Личное
Живу в Москве с женой Дашей — она тренирует команды по внедрению ИИ в рабочие задачи. В августе 2025 стали родителями.
Сложные настолки, сноуборд, фрирайд. Читаю каждый день больше 2 000 дней подряд.
🔗 Контакты
🤖 Про ИИ: ohmyai.ru
🤩 Про рекламу: aaarrr.agency
👋 Написать лично: @polyakovbest
P.S. Год назад я уже писал пост-знакомство, но Даша справедливо заметила, что по нему непонятно — ко мне можно прийти за ИИ или только за рекламой. Исправился.
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
6❤11👍9🔥7
Поляков считает: AI, код и кейсы pinned «Об авторе: кто такой Поляков и зачем он считает Меня зовут Александр Поляков. Помогаю бизнесу внедрять ИИ — от первых экспериментов до работающих систем в продакшене. 🤖 Чем занимаюсь Консультирую по AI-трансформации: аудит процессов, выбор технологий, запуск…»