Почему программисты защищают право писать код вручную?
Последние месяцы — волна постов про то, как ИИ отупляет программистов. Потеря компетенций, "наркотик для мозга", закрытый найм для "подсевших на нейрокодинг". Наткнулся на пост Антона Волкова. Мем про отупение оттуда.
Хочу сказать кое-что непопулярное.
🎯 Главное, что дал ИИ-кодинг
Когда слышу, что кто-то защищает ручное написание, сразу делаю вывод, что цель человека — это не продукт, это сам код. А у бизнеса цель — продукт. ИИ-кодинг повлиял на двух участников рынка:
Для продуктов и предпринимателей: исчезло посредничество между идеей и прототипом. Теперь можно довести идею до работающего продукта самому — без недели переговоров о том, почему "это невозможно" или "нужно много минералов".
Для разработчиков: власть смещается к тем, кто мыслит продуктом, контролирует результат, оценивает бизнес-метрики. Писать код ради кода больше не выйдет — нужны продуктовые компетенции. Зато программист с ИИ — не дешевле, а дороже.
🎨 Когда красиво важнее, чем работает
Отношение к коду как к предмету искусства — главная ошибка. Код — способ заставить компьютер что-то делать. Ценность в том, что он делает, а не кто его написал.
💼 Про "критические системы"
Да, есть системы, где цена ошибки — катастрофа. Но большинство кода в мире к ним не относится.
Код — управляющие команды.
Вот и код в музее не надо хранить.
📊 А что говорят данные?
Accenture в RCT с 450 разработчиками: +15% к merge rate, на 84% больше успешных сборок.
Я сам недавно рефакторил Cloud Function на Яндекс.Облаке — коду 6 лет. С Claude Code это заняло меньше минуты, вручную ушло бы полдня.
P.S. Исследование METR показало, что опытные разработчики с ИИ работают на 19% медленнее — но только на своих репозиториях, которые знают годами. Когда создаёшь новое — расклад другой
Вы делаете продукт — или пишете код?
----
Поляков считает — про ИИ, рекламу и аналитику.
Последние месяцы — волна постов про то, как ИИ отупляет программистов. Потеря компетенций, "наркотик для мозга", закрытый найм для "подсевших на нейрокодинг". Наткнулся на пост Антона Волкова. Мем про отупение оттуда.
Хочу сказать кое-что непопулярное.
🎯 Главное, что дал ИИ-кодинг
Когда слышу, что кто-то защищает ручное написание, сразу делаю вывод, что цель человека — это не продукт, это сам код. А у бизнеса цель — продукт. ИИ-кодинг повлиял на двух участников рынка:
Для продуктов и предпринимателей: исчезло посредничество между идеей и прототипом. Теперь можно довести идею до работающего продукта самому — без недели переговоров о том, почему "это невозможно" или "нужно много минералов".
Для разработчиков: власть смещается к тем, кто мыслит продуктом, контролирует результат, оценивает бизнес-метрики. Писать код ради кода больше не выйдет — нужны продуктовые компетенции. Зато программист с ИИ — не дешевле, а дороже.
🎨 Когда красиво важнее, чем работает
Отношение к коду как к предмету искусства — главная ошибка. Код — способ заставить компьютер что-то делать. Ценность в том, что он делает, а не кто его написал.
🙋 Я сам грешил: бесился от ветки else с return — некрасиво же! Но это идеальный маркер разрыва между человеческой эстетикой и машинной логикой. Код работает, багов нет — просто мне этот код не нравится, вкусовщина.
💼 Про "критические системы"
Да, есть системы, где цена ошибки — катастрофа. Но большинство кода в мире к ним не относится.
Код — управляющие команды.
Как директор управляет предприятием через приказы, так программист управляет компьютером через код. Никто не хранит приказы директора в музее. Их исполняют — или предприятие умирает.
Вот и код в музее не надо хранить.
📊 А что говорят данные?
Accenture в RCT с 450 разработчиками: +15% к merge rate, на 84% больше успешных сборок.
Я сам недавно рефакторил Cloud Function на Яндекс.Облаке — коду 6 лет. С Claude Code это заняло меньше минуты, вручную ушло бы полдня.
P.S. Исследование METR показало, что опытные разработчики с ИИ работают на 19% медленнее — но только на своих репозиториях, которые знают годами. Когда создаёшь новое — расклад другой
Вы делаете продукт — или пишете код?
----
Поляков считает — про ИИ, рекламу и аналитику.
2👍5❤2🔥2👎1
У меня есть 3 пасса на Claude Code — забирайте
Anthropic запустили guest passes: подписчики Max могут раздать друзьям 7 дней Pro-плана с полным доступом к Claude Code.
🎁 Что получите: полный Pro на неделю, включая Claude Code
📋 Что нужно: зарубежная карта + никогда не были платным подписчиком Claude
Без зарубежной карты попробовать не получится.
Если давно хотели попробовать ИИ-кодинг с помощью Claude Code и его лучшей модели Opus 4.5 — пишите в комментарии или в личку, дам пасс.
UPD: все пассы закончились, если у кого-то есть — пишите в чате.
----
Поляков считает — про ИИ, рекламу и аналитику.
Anthropic запустили guest passes: подписчики Max могут раздать друзьям 7 дней Pro-плана с полным доступом к Claude Code.
🎁 Что получите: полный Pro на неделю, включая Claude Code
📋 Что нужно: зарубежная карта + никогда не были платным подписчиком Claude
Без зарубежной карты попробовать не получится.
⚠️ Важный нюанс: после триала подписка автоматически продлится за деньги, если не отменить. Так что ставьте напоминалку.
Если давно хотели попробовать ИИ-кодинг с помощью Claude Code и его лучшей модели Opus 4.5 — пишите в комментарии или в личку, дам пасс.
UPD: все пассы закончились, если у кого-то есть — пишите в чате.
----
Поляков считает — про ИИ, рекламу и аналитику.
3❤3👍1
Как я потратил неделю на "простую" задачу извлечения данных
Задача звучала элементарно: вытащить список услуг из PDF-договора. Pydantic-схема, пара промптов — что может пойти не так?
Оказалось, всё.
🔍 Проблема: масштаб убивает точность
В типичном договоре — 200-300 услуг. Даже Qwen 256B на таком объёме выдаёт только 90% списка. Звучит неплохо, пока не осознаёшь: оператору придётся вручную искать, какие 20-30 услуг модель потеряла.
По трудозатратам это ничем не отличается от ручного ввода всех услуг. Зато с ИИ.
🛠️ Попытка №1: LangExtract от Google
Библиотека с 17 000 звёзд на GitHub, красивые демки, обещания "Optimized for Long Documents: Overcomes the "needle-in-a-haystack" challenge бла бла бла...". Идеально же?
Реальность оказалась другой:
🔸 Даже на MacBook Pro M4 Max с 48GB unified memory один документ мог обрабатываться по 60 минут
🔸 Библиотека режет текст на чанки по 1000 символов — и, ТАААА-ДАААА-ММММ, ломает таблицы пополам
🔸 use_schema_constraints работает только с Gemini, для остальных моделей — рулетка с форматом ответа
🔸 В issues на GitHub — десятки жалоб на некорректный JSON
🤖 Попытка №2: Локальные модели через Ollama
Раз железо позволяет — протестировали разные модели: qwen3-30b, gpt-oss:20b, gemma3:27b. Для проверки использовал свой старый needle-in-a-haystack тест с вымышленными сущностями.
Результаты... своеобразные:
🔸 gemma3 считала "VX-6R" и "аккумулятор" живыми существами — а вымышленных из теста не нашла
🔸 Один и тот же атрибут в разных запусках оказывался в разных ключах: то "factor", то "attribute", то "characteristics"
🔸 JSON постоянно обрезался на середине или содержал синтаксические ошибки
Больше параметров ≠ лучше результат. gpt-oss:20b работал стабильнее мелких моделей, но всё равно терял данные на длинных документах.
📄 Корень проблемы: не модель, а данные
Копнул глубже и понял: дело не только в LLM. Дело в том, что приходит на вход.
OCR выдаёт текст с нарушенным порядком элементов. Из-за небольшого наклона скана строки таблицы "съезжают". Вместо логичного "Лифтер | 72 часа | 2913₽" получаем:
Модель видит кашу и выдаёт кашу.
✅ Решение: дизайн важнее модели
Отказались от полной автоматизации. Новый подход:
1️⃣ Человек загружает скан и показывает, где начинается и заканчивается таблица с услугами
2️⃣ Парсим первую страницу, чтобы понять структуру заголовков через LLM.
3️⃣ Запускаем параллельное извлечение — каждая страница обрабатывается параллельно.
Ключевой момент: не пытаемся восстановить таблицу из OCR-каши. Работаем с сырым текстом — LLM справляется.
На уровне одной страницы модели Qwen и Gemma до 32B справляются отлично. Быстро, дёшево, без галлюцинаций. 100% услуг извлечены.
----
Какой самый неожиданный затык вы встречали в "простых" задачах с ИИ?
----
Поляков считает — про ИИ, рекламу и аналитику.
Задача звучала элементарно: вытащить список услуг из PDF-договора. Pydantic-схема, пара промптов — что может пойти не так?
Оказалось, всё.
🔍 Проблема: масштаб убивает точность
В типичном договоре — 200-300 услуг. Даже Qwen 256B на таком объёме выдаёт только 90% списка. Звучит неплохо, пока не осознаёшь: оператору придётся вручную искать, какие 20-30 услуг модель потеряла.
По трудозатратам это ничем не отличается от ручного ввода всех услуг. Зато с ИИ.
🛠️ Попытка №1: LangExtract от Google
Библиотека с 17 000 звёзд на GitHub, красивые демки, обещания "Optimized for Long Documents: Overcomes the "needle-in-a-haystack" challenge бла бла бла...". Идеально же?
Реальность оказалась другой:
🔸 Даже на MacBook Pro M4 Max с 48GB unified memory один документ мог обрабатываться по 60 минут
🔸 Библиотека режет текст на чанки по 1000 символов — и, ТАААА-ДАААА-ММММ, ломает таблицы пополам
🔸 use_schema_constraints работает только с Gemini, для остальных моделей — рулетка с форматом ответа
🔸 В issues на GitHub — десятки жалоб на некорректный JSON
💡 Покопался в коде и обнаружил: langextract — это просто обёртка над промптами. Никакой магии, только нарезка текста и склейка примеров в запрос.
🤖 Попытка №2: Локальные модели через Ollama
Раз железо позволяет — протестировали разные модели: qwen3-30b, gpt-oss:20b, gemma3:27b. Для проверки использовал свой старый needle-in-a-haystack тест с вымышленными сущностями.
Результаты... своеобразные:
🔸 gemma3 считала "VX-6R" и "аккумулятор" живыми существами — а вымышленных из теста не нашла
🔸 Один и тот же атрибут в разных запусках оказывался в разных ключах: то "factor", то "attribute", то "characteristics"
🔸 JSON постоянно обрезался на середине или содержал синтаксические ошибки
Больше параметров ≠ лучше результат. gpt-oss:20b работал стабильнее мелких моделей, но всё равно терял данные на длинных документах.
📄 Корень проблемы: не модель, а данные
Копнул глубже и понял: дело не только в LLM. Дело в том, что приходит на вход.
OCR выдаёт текст с нарушенным порядком элементов. Из-за небольшого наклона скана строки таблицы "съезжают". Вместо логичного "Лифтер | 72 часа | 2913₽" получаем:
Лифтер
72
Специалист, ответственный за организацию...
2913,00
72...
Водитель погрузчика
Модель видит кашу и выдаёт кашу.
✅ Решение: дизайн важнее модели
Отказались от полной автоматизации. Новый подход:
1️⃣ Человек загружает скан и показывает, где начинается и заканчивается таблица с услугами
2️⃣ Парсим первую страницу, чтобы понять структуру заголовков через LLM.
3️⃣ Запускаем параллельное извлечение — каждая страница обрабатывается параллельно.
Ключевой момент: не пытаемся восстановить таблицу из OCR-каши. Работаем с сырым текстом — LLM справляется.
На уровне одной страницы модели Qwen и Gemma до 32B справляются отлично. Быстро, дёшево, без галлюцинаций. 100% услуг извлечены.
🎯 Вместо того чтобы заставлять ИИ делать всё, мы дали ему задачу по силам. Человек тратит 30 секунд на разметку — и получает 100% точность вместо 90%.
----
Какой самый неожиданный затык вы встречали в "простых" задачах с ИИ?
----
Поляков считает — про ИИ, рекламу и аналитику.
3🔥10❤2👍2
Голосование 2025: если одна подписка на AI, то какая?
Хочется подвести итоги года, но тема AI настолько многогранна, что непонятно с какой стороны заходить. Год выдался невероятным на релизы — каждый месяц что-то переворачивало представление о возможном.
Мы с коллегами по AI-комьюнити решили провести серию голосований — каждый в своём канале, по своей номинации. В итоге соберём срез: какие компании и явления стали знаковыми для ИИ в 2025.
🗳️ Темы
🔸 Одна подписка года — Поляков считает: AI, код и кейсы
🔸 Код с ИИ в 2025 — Глеб Кудрявцев про AI кодинг
🔸 Событие года в AI Coding — Тимур Хахалев про AI Coding
🔸 AI Headliner года — Константин Доронин
🔸 ИИ-компаньон года — Бунак и Цифра: chatGPT / AI в бизнесе
Это авторские каналы, без репостов новостей. Если еще не подписались, очень советую.
📊 Моя эволюция
В 2024 я обходился ChatGPT Plus и Claude Pro. В 2025-м список разросся: ChatGPT, Claude Max, Perplexity, Google AI, Cursor, Poe, Krea, Kling, ElevenLabs, Make...
Мои предпочтения за год менялись сильно. В начале года — поклонник ChatGPT. По мере развития кодинг-агентов стал адептом Claude. Потом офигел от точного контекста Gemini на миллион токенов. А затем снова полюбил ChatGPT за Codex.
🏆 Кандидаты — все по $20/мес
ChatGPT Plus — GPT-5, ChatGPT Image, Codex для кода, DeepResearch для глубокой аналитики. Универсальный комбайн.
Claude Pro — сильнейший в работе с текстом и кодом. Claude Code в комплекте. жесткие лимиты.
Google AI Pro — контекст на миллион токенов, NotebookLM, генерация фото и видео через Veo и Nano Banana, кодинг-агент Antigravity.
Perplexity Pro — доступ к GPT, Claude, Gemini в одном месте. Лучший для поиска в интернете с цитатами на источники.
🎯 Мой выбор
Сейчас на Claude Max за $100 — считаю лучшим для работы. Но понимаю, что это вкусовщина. Интересно, что выберете вы.
----
Поляков считает — ИИ, код и кейсы.
Хочется подвести итоги года, но тема AI настолько многогранна, что непонятно с какой стороны заходить. Год выдался невероятным на релизы — каждый месяц что-то переворачивало представление о возможном.
Мы с коллегами по AI-комьюнити решили провести серию голосований — каждый в своём канале, по своей номинации. В итоге соберём срез: какие компании и явления стали знаковыми для ИИ в 2025.
🗳️ Темы
🔸 Одна подписка года — Поляков считает: AI, код и кейсы
🔸 Код с ИИ в 2025 — Глеб Кудрявцев про AI кодинг
🔸 Событие года в AI Coding — Тимур Хахалев про AI Coding
🔸 AI Headliner года — Константин Доронин
🔸 ИИ-компаньон года — Бунак и Цифра: chatGPT / AI в бизнесе
Это авторские каналы, без репостов новостей. Если еще не подписались, очень советую.
📊 Моя эволюция
В 2024 я обходился ChatGPT Plus и Claude Pro. В 2025-м список разросся: ChatGPT, Claude Max, Perplexity, Google AI, Cursor, Poe, Krea, Kling, ElevenLabs, Make...
💡 Когда-то думал, что одной нейросети хватит на всё. Оказалось, специализация побеждает универсальность — и кошелёк страдает.
Мои предпочтения за год менялись сильно. В начале года — поклонник ChatGPT. По мере развития кодинг-агентов стал адептом Claude. Потом офигел от точного контекста Gemini на миллион токенов. А затем снова полюбил ChatGPT за Codex.
🏆 Кандидаты — все по $20/мес
ChatGPT Plus — GPT-5, ChatGPT Image, Codex для кода, DeepResearch для глубокой аналитики. Универсальный комбайн.
Claude Pro — сильнейший в работе с текстом и кодом. Claude Code в комплекте. жесткие лимиты.
Google AI Pro — контекст на миллион токенов, NotebookLM, генерация фото и видео через Veo и Nano Banana, кодинг-агент Antigravity.
Perplexity Pro — доступ к GPT, Claude, Gemini в одном месте. Лучший для поиска в интернете с цитатами на источники.
💰 Все базовые подписки выровнялись на $20/мес, премиум — на $200. Рынок нащупал якоря.
🎯 Мой выбор
Сейчас на Claude Max за $100 — считаю лучшим для работы. Но понимаю, что это вкусовщина. Интересно, что выберете вы.
----
Поляков считает — ИИ, код и кейсы.
3❤4🔥3👍2
Если одна подписка, то какая в 2025
Anonymous Poll
33%
ChatGPT Plus — универсальный комбайн
31%
Claude Pro — текст + много кода
20%
Google AI Pro — контекст + видео + картинки
16%
Perplexity Pro — вместо Яндекс и Гугл
❤3🔥3👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Kling научился переносить движения с любого видео на вашу фотографию
Долго ждал, когда ИИ позволит улучшить видео из молодости — ну, чтобы внукам показать, как дед ногами размахивал.
В 2006 всё снималось на первые телефоны, качество так себе.
Пробовал разные апскейлеры — результат отстой, покажу в комментариях. И вот теперь можно просто взять любое видео и надеть на себя (или любого персонажа).
🎬 Что такое Motion Control
Kling выкатил фичу, которая реально работает. А рекламный ролик-то какой крутой.
Суть простая:
🔸 Загружаешь референсное видео (танец, трюк, жесты)
🔸 Загружаешь свою фотографию
🔸 ИИ переносит движения кадр за кадром на твоего персонажа
Это не Motion Brush, где рисуешь траектории вручную. Motion Control извлекает всю хореографию из видео-образца и применяет её к статичному изображению.
🔧 Как протестить?
Мануал: app.klingai.com/global/quickstart/motion-control-user-guide
Галерея работ комьюнити для вдохновения: app.klingai.com/global/activity-zone
Сам инструмент находится тут https://app.klingai.com/global/video-motion-control/new — это вкладка Video, не O1.
⚠️ Ложка дёгтя
Kling работает через веб — никаких установок приложения не нужно. Но есть нюансы:
🔸 Кредитная система непрозрачная — одна и та же генерация может съедать разное количество кредитов
🔸 Бесплатные кредиты сгорают, если не использовать в тот же день
🔸 Саппорт, по отзывам, практически не отвечает. Сам пробовал — нашел ответы в Дискорде.
🔸 Непрозрачное лицензирование. Я так и не смог понять, есть ли у меня права на коммерческое распространение.
Но для экспериментов — вполне рабочий инструмент.
💭 Мысль напоследок
На базовые движения нет авторских прав. Приседания, отжимания, танцевальные связки — вот это всё фольклор и общественное достояние.
А значит, любой фитнес-блогер теперь может «клонировать» тренировки любого инструктора, надев их на свою внешность. Или наоборот — продавать свой образ, который выполняет чужие программы.
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
Долго ждал, когда ИИ позволит улучшить видео из молодости — ну, чтобы внукам показать, как дед ногами размахивал.
В 2006 всё снималось на первые телефоны, качество так себе.
Пробовал разные апскейлеры — результат отстой, покажу в комментариях. И вот теперь можно просто взять любое видео и надеть на себя (или любого персонажа).
🎬 Что такое Motion Control
Kling выкатил фичу, которая реально работает. А рекламный ролик-то какой крутой.
Суть простая:
🔸 Загружаешь референсное видео (танец, трюк, жесты)
🔸 Загружаешь свою фотографию
🔸 ИИ переносит движения кадр за кадром на твоего персонажа
Это не Motion Brush, где рисуешь траектории вручную. Motion Control извлекает всю хореографию из видео-образца и применяет её к статичному изображению.
💡 По сути: берёшь любое видео с YouTube — брейк-данс, прыжок с парашютом, полёт на крыле самолёта как у Тома Круза — загружаешь свою фотку, и вот ты уже это делаешь.
🔧 Как протестить?
Мануал: app.klingai.com/global/quickstart/motion-control-user-guide
Галерея работ комьюнити для вдохновения: app.klingai.com/global/activity-zone
Сам инструмент находится тут https://app.klingai.com/global/video-motion-control/new — это вкладка Video, не O1.
⚠️ Ложка дёгтя
Kling работает через веб — никаких установок приложения не нужно. Но есть нюансы:
🔸 Кредитная система непрозрачная — одна и та же генерация может съедать разное количество кредитов
🔸 Бесплатные кредиты сгорают, если не использовать в тот же день
🔸 Саппорт, по отзывам, практически не отвечает. Сам пробовал — нашел ответы в Дискорде.
🔸 Непрозрачное лицензирование. Я так и не смог понять, есть ли у меня права на коммерческое распространение.
Но для экспериментов — вполне рабочий инструмент.
💭 Мысль напоследок
На базовые движения нет авторских прав. Приседания, отжимания, танцевальные связки — вот это всё фольклор и общественное достояние.
А значит, любой фитнес-блогер теперь может «клонировать» тренировки любого инструктора, надев их на свою внешность. Или наоборот — продавать свой образ, который выполняет чужие программы.
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
4❤4👍2🔥1
Claude for Chrome: Anthropic тихо выпустил браузерного агента для всех
Пока все следили за OpenAI и Perplexity, Anthropic вчера открыл Chrome-расширение для всех платных подписчиков. Без громких анонсов — просто обновление в документации.
🕹️ Что умеет агент
Claude теперь управляет браузером: кликает, заполняет формы, переключается между вкладками. Работает в связке с Claude Code — пишешь код в терминале, тестируешь в браузере, Claude читает консольные ошибки и DOM напрямую.
Попробовал создать счётчик в Яндекс.Метрике с целью — агент справился за 5 минут. На подписке Max потратил 2% лимита, на Pro ушло бы около 10%. И это модель Haiku — самая дешевая.
⚙️ Ключевые фишки
🔸 Есть возможность выбора модели: Haiku 4.5, Sonnet 4.5 или Opus 4.5.
🔸 Можно создавать задачи по расписанию из промптов Есть шорткаты — быстрые команды.
🔸 Teach Claude — записываешь действия, Claude учится и повторяет
🔸 Мультитаб — агент работает с несколькими вкладками одновременно
🛡️ Про безопасность
Пишут, что успешность prompt-injection атак снизили с 23.6% до ~1% — но только на Opus 4.5, самой дорогой модели. Это лучше Comet от Perplexity, где летом шумели уязвимости.
Сразу заблокировали: финансы, крипто, банки. Логично — там самые высокие риски. Для действий на сайтах ведется отдельный лист разрешений.
🎯 Почему это важно
Anthropic сделали поздно, но правильно:
1️⃣ Классический Chrome — не нужно переучивать пользователей
2️⃣ Работают с существующими логинами — агент действует от имени юзера
3️⃣ Серьёзно подошли к безопасности — в отличие от Comet, который запустился с дырами
4️⃣ Идея с группами вкладок — шикарная. Задал вопрос и все диалоги из него будут открываться внутри одной группы вкладок. Понятная связь и организация. Не будет замусоревания.
Если раньше Comet выглядел достойной альтернативой, теперь Claude выравнивается с рынком. А учитывая качество моделей — может и обогнать.
📌 Расширение: https://claude.com/chrome
📌 Безопасность: https://support.claude.com/en/articles/12902428-using-claude-in-chrome-safely
Другие посты про ИИ-браузеры:
Атлас — анонс, безопасность, цензура
Комет — анонс
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
Пока все следили за OpenAI и Perplexity, Anthropic вчера открыл Chrome-расширение для всех платных подписчиков. Без громких анонсов — просто обновление в документации.
🕹️ Что умеет агент
Claude теперь управляет браузером: кликает, заполняет формы, переключается между вкладками. Работает в связке с Claude Code — пишешь код в терминале, тестируешь в браузере, Claude читает консольные ошибки и DOM напрямую.
💡 По сути это полноценный агентный браузер на базе Chrome — даёшь задачу, агент сам разбирается, куда нажать и что ввести.
Попробовал создать счётчик в Яндекс.Метрике с целью — агент справился за 5 минут. На подписке Max потратил 2% лимита, на Pro ушло бы около 10%. И это модель Haiku — самая дешевая.
⚙️ Ключевые фишки
🔸 Есть возможность выбора модели: Haiku 4.5, Sonnet 4.5 или Opus 4.5.
🔸 Можно создавать задачи по расписанию из промптов Есть шорткаты — быстрые команды.
🔸 Teach Claude — записываешь действия, Claude учится и повторяет
🔸 Мультитаб — агент работает с несколькими вкладками одновременно
🛡️ Про безопасность
Пишут, что успешность prompt-injection атак снизили с 23.6% до ~1% — но только на Opus 4.5, самой дорогой модели. Это лучше Comet от Perplexity, где летом шумели уязвимости.
Сразу заблокировали: финансы, крипто, банки. Логично — там самые высокие риски. Для действий на сайтах ведется отдельный лист разрешений.
🎯 Почему это важно
Anthropic сделали поздно, но правильно:
1️⃣ Классический Chrome — не нужно переучивать пользователей
2️⃣ Работают с существующими логинами — агент действует от имени юзера
3️⃣ Серьёзно подошли к безопасности — в отличие от Comet, который запустился с дырами
4️⃣ Идея с группами вкладок — шикарная. Задал вопрос и все диалоги из него будут открываться внутри одной группы вкладок. Понятная связь и организация. Не будет замусоревания.
Если раньше Comet выглядел достойной альтернативой, теперь Claude выравнивается с рынком. А учитывая качество моделей — может и обогнать.
📌 Расширение: https://claude.com/chrome
📌 Безопасность: https://support.claude.com/en/articles/12902428-using-claude-in-chrome-safely
Другие посты про ИИ-браузеры:
Атлас — анонс, безопасность, цензура
Комет — анонс
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
6❤3👍2🔥1
Your Year with ChatGPT: OpenAI запустил свой Year Recap
OpenAI выпустил свои итоги года для пользователей.
🎯 Как активировать
Обязательно американский прокси.
Открываете chatgpt.com/?q=YourYearWithChatGPT или пишете в чат «show me my year with ChatGPT».
Получаете серию слайдов в стиле Stories: статистику использования, «награды» за стиль работы и AI-сгенерированную картинку, которая иллюстрирует ваш год.
📊 Что внутри
Функция показывает ключевые темы ваших разговоров, количество чатов, самый «разговорчивый» день. Выдаёт награды вроде «Creative Debugger» — если часто отлаживали код через чат. А ещё генерирует поэму о вашем годе и картинку по мотивам.
Забавный штрих: OpenAI добавил метрику по em-dashes (длинным тире), которыми вы обменялись с ботом. Они все слышат.
⚠️ Ограничения
🔸 Работает только в англоязычных странах: США, UK, Канада, Австралия, Новая Зеландия
🔸 Требует включённых памяти и истории чатов
🔸 Не работает для Team, Enterprise и Education аккаунтов
🔸 Нужен минимальный порог активности — иначе увидите только базовую статистику
🎨 Мой результат
У меня на картинке код, работа с офисными документами, и, на удивление — забор. Видимо, AI намекает на work-life balance.
А у вас что получилось?
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
OpenAI выпустил свои итоги года для пользователей.
😁 Функция — хороший повод проверить свои настройки приватности в ChatGPT. Если вы видите итоги года, значит OpenAI хранит вашу историю и использует память.
🎯 Как активировать
Обязательно американский прокси.
Открываете chatgpt.com/?q=YourYearWithChatGPT или пишете в чат «show me my year with ChatGPT».
Получаете серию слайдов в стиле Stories: статистику использования, «награды» за стиль работы и AI-сгенерированную картинку, которая иллюстрирует ваш год.
📊 Что внутри
Функция показывает ключевые темы ваших разговоров, количество чатов, самый «разговорчивый» день. Выдаёт награды вроде «Creative Debugger» — если часто отлаживали код через чат. А ещё генерирует поэму о вашем годе и картинку по мотивам.
Забавный штрих: OpenAI добавил метрику по em-dashes (длинным тире), которыми вы обменялись с ботом. Они все слышат.
⚠️ Ограничения
🔸 Работает только в англоязычных странах: США, UK, Канада, Австралия, Новая Зеландия
🔸 Требует включённых памяти и истории чатов
🔸 Не работает для Team, Enterprise и Education аккаунтов
🔸 Нужен минимальный порог активности — иначе увидите только базовую статистику
🎨 Мой результат
У меня на картинке код, работа с офисными документами, и, на удивление — забор. Видимо, AI намекает на work-life balance.
А у вас что получилось?
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
2🔥3❤1👍1
Итоги года в ИИ: кто победил в голосованиях
Мы с коллегами по AI-комьюнити и авторами телеграм-каналов провели совместные голосования по итогам 2025 года. Пришло время подвести итоги.
🗳️ Номинации
🔸 Одна подписка года — Поляков считает
🔸 Код с ИИ в 2025 — Глеб Кудрявцев
🔸 Событие года в AI Coding — Тимур Хахалев
🔸 AI Headliner года — Константин Доронин
🔸 ИИ-компаньон года — Анастасия Бунак
🏆 Результаты
В моём канале за лучшую подписку боролись ChatGPT Plus и Claude Pro — оба набрали по 32%. Но если кликнуть на цифры, ChatGPT выиграл ровно на один голос.
По другим номинациям:
1️⃣ Топ-3 кодинг-агентов (Глеб Кудрявцев): Cursor, Claude Code и… копипаста чатов с ИИ
2️⃣ Событие года (Тимур Хахалев): появление вайб-кодинга как явления и релиз Claude Code
3️⃣ Хедлайнер в ИИ (Константин Доронин): Anthropic с большим отрывом. Дайте угадаю — потому что зарелизили Claude Code?
4️⃣ ИИ-компаньон (Анастасия Бунак): ChatGPT с огромным отрывом
🎯 Моё мнение
Лично для меня Claude всё же лучше. Это не просто языковая модель и кодинг-агент, а даже универсальный мультитул: в считанные секунды выдернуть аудиодорожку из видео, сконвертировать файлы, найти что-то на диске.
Но результаты голосования показывают, что для большинства ChatGPT остаётся «комбайном по умолчанию». И это объяснимо — он первым захватил рынок и продолжает удерживать позиции.
🎄 С наступающим!
Всех с наступающим Новым годом! Пусть 2026-й принесёт много ярких релизов и интересных экспериментов.
Спасибо, что читаете канал и участвуете в обсуждениях — это делает работу над контентом осмысленной.
----
Ваш Поляков считает — AI, код и кейсы
Мы с коллегами по AI-комьюнити и авторами телеграм-каналов провели совместные голосования по итогам 2025 года. Пришло время подвести итоги.
🗳️ Номинации
🔸 Одна подписка года — Поляков считает
🔸 Код с ИИ в 2025 — Глеб Кудрявцев
🔸 Событие года в AI Coding — Тимур Хахалев
🔸 AI Headliner года — Константин Доронин
🔸 ИИ-компаньон года — Анастасия Бунак
🏆 Результаты
В моём канале за лучшую подписку боролись ChatGPT Plus и Claude Pro — оба набрали по 32%. Но если кликнуть на цифры, ChatGPT выиграл ровно на один голос.
По другим номинациям:
1️⃣ Топ-3 кодинг-агентов (Глеб Кудрявцев): Cursor, Claude Code и… копипаста чатов с ИИ
2️⃣ Событие года (Тимур Хахалев): появление вайб-кодинга как явления и релиз Claude Code
3️⃣ Хедлайнер в ИИ (Константин Доронин): Anthropic с большим отрывом. Дайте угадаю — потому что зарелизили Claude Code?
4️⃣ ИИ-компаньон (Анастасия Бунак): ChatGPT с огромным отрывом
💡 Забавное наблюдение: почти во всех голосованиях победил или почти победил продукт от Anthropic. ChatGPT — для всех и каждого, Claude — для технарей.
🎯 Моё мнение
Лично для меня Claude всё же лучше. Это не просто языковая модель и кодинг-агент, а даже универсальный мультитул: в считанные секунды выдернуть аудиодорожку из видео, сконвертировать файлы, найти что-то на диске.
Но результаты голосования показывают, что для большинства ChatGPT остаётся «комбайном по умолчанию». И это объяснимо — он первым захватил рынок и продолжает удерживать позиции.
📽️ В видео к посту я разместил то, как для меня выглядят победители — один техничный, другой находчивый, почему там афроамериканцы спросите у veo.
🎄 С наступающим!
Всех с наступающим Новым годом! Пусть 2026-й принесёт много ярких релизов и интересных экспериментов.
Спасибо, что читаете канал и участвуете в обсуждениях — это делает работу над контентом осмысленной.
----
Ваш Поляков считает — AI, код и кейсы
2🔥5❤1👍1