Lovable.dev: от идеи до готового приложения за минуты, а не дни
Разработка даже базового прототипа обычно занимает недели. Я нашел инструмент, который меняет правила игры — Lovable.dev.
🔥 Почему я обратил внимание на Lovable
Я часто придумываю идеи для автоматизации рутинных процессов. И каждый раз сталкиваюсь с одной проблемой: большая часть времени уходит не на саму бизнес-логику, а на:
🔸 Настройку проекта с нуля
🔸 Создание интерфейса (кнопки, формы, адаптивная верстка)
🔸 Подключение бэкенда и баз данных
На всё это у меня уходят десятки часов, которые можно было бы потратить на улучшение продукта.
🛠️ Тестовый кейс: генератор описаний для товаров
Недавно мне пришла идея создать сервис для ecommerce-бизнеса, который автоматизирует создание текстов для карточек товаров. Процесс обычно включает три трудоемких этапа:
1. Сбор фактуры (спецификации товара из интернета)
2. Написание текста для карточки
3. Оформление в валидный HTML с кастомными стилями
💎 Как Lovable.dev ускоряет разработку
Решил попробовать Lovable — платформу на базе ИИ для быстрой генерации веб-приложений. Результаты впечатлили.
Вместо типичных 10 часов на настройку потратил меньше часа. Интерфейс создается на основе текстового описания на обычном языке. Есть возможность подключения Supabase для бэкенда и авторизации. Сразу можно загрузить проект в GitHub для дальнейшей разработки и шеринга команде.
⚠️ Подводные камни
Не обошлось без проблем:
🔸 Пришлось потратить около 5 часов, чтобы вырезать Supabase (все доступы к базе хранились в браузере пользователей — небезопасно, приходится следить за RLS)
🔸 Lovable иногда генерирует избыточный код с пересекающимися библиотеками
🔸 Бесплатный тариф ограничен количеством сообщений в день, поэтому сразу пришлось купить базовый платный
🔸 Когда код посмотрят опытные разработчики — результат будет их раздражать, к этому надо быть готовым.
🚀 Результат
В итоге удалось запустить рабочий сервис для генерации текстов для карточек товаров: https://texts.polyakovtools.ru
Регистрации нет (вырезал Supabase), поэтому вход пока только по инвайтам. Если вам нужна помощь с наполнением контента для карточек товаров — пишите в личные сообщения или комментарии.
🔄 Альтернативы
Lovable — не единственный инструмент в этой категории. Есть также:
1️⃣ v0.dev от Vercel — фокусируется на генерации компонентов UI
2️⃣ Bolt от StackBlitz — более комплексное решение для полноценной разработки
3️⃣ Banani — специализируется на прототипировании интерфейсов
----
Поляков считает — про ИИ, рекламу и аналитику.
Разработка даже базового прототипа обычно занимает недели. Я нашел инструмент, который меняет правила игры — Lovable.dev.
🔥 Почему я обратил внимание на Lovable
Я часто придумываю идеи для автоматизации рутинных процессов. И каждый раз сталкиваюсь с одной проблемой: большая часть времени уходит не на саму бизнес-логику, а на:
🔸 Настройку проекта с нуля
🔸 Создание интерфейса (кнопки, формы, адаптивная верстка)
🔸 Подключение бэкенда и баз данных
На всё это у меня уходят десятки часов, которые можно было бы потратить на улучшение продукта.
🛠️ Тестовый кейс: генератор описаний для товаров
Недавно мне пришла идея создать сервис для ecommerce-бизнеса, который автоматизирует создание текстов для карточек товаров. Процесс обычно включает три трудоемких этапа:
1. Сбор фактуры (спецификации товара из интернета)
2. Написание текста для карточки
3. Оформление в валидный HTML с кастомными стилями
💡 Отличная задача для автоматизации с Perplexity API + Claude Sonnet. Но как быстро создать интерфейс?
💎 Как Lovable.dev ускоряет разработку
Решил попробовать Lovable — платформу на базе ИИ для быстрой генерации веб-приложений. Результаты впечатлили.
Вместо типичных 10 часов на настройку потратил меньше часа. Интерфейс создается на основе текстового описания на обычном языке. Есть возможность подключения Supabase для бэкенда и авторизации. Сразу можно загрузить проект в GitHub для дальнейшей разработки и шеринга команде.
⚠️ Подводные камни
Не обошлось без проблем:
🔸 Пришлось потратить около 5 часов, чтобы вырезать Supabase (все доступы к базе хранились в браузере пользователей — небезопасно, приходится следить за RLS)
🔸 Lovable иногда генерирует избыточный код с пересекающимися библиотеками
🔸 Бесплатный тариф ограничен количеством сообщений в день, поэтому сразу пришлось купить базовый платный
🔸 Когда код посмотрят опытные разработчики — результат будет их раздражать, к этому надо быть готовым.
🚀 Результат
В итоге удалось запустить рабочий сервис для генерации текстов для карточек товаров: https://texts.polyakovtools.ru
Регистрации нет (вырезал Supabase), поэтому вход пока только по инвайтам. Если вам нужна помощь с наполнением контента для карточек товаров — пишите в личные сообщения или комментарии.
🔄 Альтернативы
Lovable — не единственный инструмент в этой категории. Есть также:
1️⃣ v0.dev от Vercel — фокусируется на генерации компонентов UI
2️⃣ Bolt от StackBlitz — более комплексное решение для полноценной разработки
3️⃣ Banani — специализируется на прототипировании интерфейсов
----
Поляков считает — про ИИ, рекламу и аналитику.
2👍3🔥3❤2
Протестировал Manus.im: пока это просто крутая идея
У меня появилась регистрация в китайском ИИ-агенте Manus — хайповом инструменте, который типа обходит на некоторых бенчмарках Deep Research от OpenAI. Кстати, у меня есть 2 инвайта, и я готов ими поделиться (об этом в конце).
🧪 Что умеет Manus AI
Мне показалось интересным отдать ему задачу подготовки контент-плана для статей одного завода. Наблюдать за работой интересно, фактура, которую он собирает, получается продуманной. По крайней мере на уровне md-файлов.
Тут будут ссылки на сырые результаты работ, как по мне круто.
🔸 Контент-план с запросом медиа,
🔸 Описание самого календаря и рубрик,
🔸 Шаблоны постов для соц.сетей,
🔸 Чек-лист работы на которую агент подписался.
Примеры тем, которые предложил Manus для завода изделий из стали:
- "Планирование установки забора: с чего начать в новом сезоне"
- "Тренды 2025: Какие заборы выбирают современные домовладельцы"
- "Цветовые решения для металлических заборов: как сделать правильный выбор"
- "Установка забора на неровном участке: решения и рекомендации"
Материалы актуальные, в целом я ставлю на то, что они помогут и в органическом трафике и отранжируются во всяких нейропоисковиках (Яндекс, Перплексити). Короче просто бери и запускай в работу.
Особенно понравились предложения по анонсам в соцсетях — для каждой статьи сгенерировано два варианта: информационный и более эмоциональный с вопросами и хуками.
💰 Экономика использования
Экономика получилась следующей:
- Для бесплатного пользователя сразу даётся 1500 кредитов
- Расход кредитов не прозрачный, но на первую версию контент-плана ушло чуть больше 500 кредитов
- Контент-план получил неплохую фактуру и план статей, показал, как можно обыгрывать статьи в соцсетях
Но в «красивой» (хоть и однообразной) веб-версии плана статьи в календаре не перещелкивались, список содержал только два материала, а не 24 запрошенных. В общем, следующие 1000 кредитов я потратил на исправление ошибок веб-версии и так и не исправил их израсходовав кредиты в 0. Результат: https://gruyqygj.manus.space
👍 Что понравилось
- Довольно интересно построена механика экономии токенов. Чаще всего модель генерирует команду терминала или какой-то еще короткий текст, вместо, допустим, повторного написания пунктов контент-плана в отдельном документе.
- Крутой подход с выделением из моей обратной связи правил для будущих генераций.
- Сама идея сгенерировать по любой задаче пункт с чек-листом, который потом выполнить, похожа на то, как работают настоящие сотрудники. Это как бы рассуждающая модель с обязанностями.
- Если оперировать в ценах, то за контент-план я потратил 1500 кредитов. Подписка (с включенными 3500 кредитами) стоит 39 долларов, а значит, контент-план обошелся мне где-то в 1500 рублей, и это точно быстрее и дешевле белкового ассистента-маркетолога.
👎 Что не понравилось
- Тарификация крайне не прозрачная, я так и не понял, за что списываются кредиты, а значит, не понял, как их использовать оптимально.
- Сама тарификация с месячным пакетом кредитов странная. Она точно не формирует привычку тестировать инструмент каждый день, а если не пользуешься каждый день, то со временем теряешь интерес.
- Есть подозрение, что в некоторых направлениях результаты Deep Research от OpenAI будут лучше. Ставлю на это, потому что DR пытается задать вопросы и уточнить задачу. В моем тесте темы от Манус как будто не уступают, а кое-где превосходят темы от OpenAI, его результат я тоже выложил на гитхаб (лучше смотреть с компьютера).
🎁 Инвайты
У меня есть два инвайта. Отдам тем, кто предложит интересную идею использования Manus под свои рутинные задачи. Пишите в комментариях.
----
Поляков считает — про ИИ, рекламу и аналитику.
У меня появилась регистрация в китайском ИИ-агенте Manus — хайповом инструменте, который типа обходит на некоторых бенчмарках Deep Research от OpenAI. Кстати, у меня есть 2 инвайта, и я готов ими поделиться (об этом в конце).
🧪 Что умеет Manus AI
Мне показалось интересным отдать ему задачу подготовки контент-плана для статей одного завода. Наблюдать за работой интересно, фактура, которую он собирает, получается продуманной. По крайней мере на уровне md-файлов.
Тут будут ссылки на сырые результаты работ, как по мне круто.
🔸 Контент-план с запросом медиа,
🔸 Описание самого календаря и рубрик,
🔸 Шаблоны постов для соц.сетей,
🔸 Чек-лист работы на которую агент подписался.
😎 Объективно это неделя работы помощника маркетолога.
Примеры тем, которые предложил Manus для завода изделий из стали:
- "Планирование установки забора: с чего начать в новом сезоне"
- "Тренды 2025: Какие заборы выбирают современные домовладельцы"
- "Цветовые решения для металлических заборов: как сделать правильный выбор"
- "Установка забора на неровном участке: решения и рекомендации"
Материалы актуальные, в целом я ставлю на то, что они помогут и в органическом трафике и отранжируются во всяких нейропоисковиках (Яндекс, Перплексити). Короче просто бери и запускай в работу.
Особенно понравились предложения по анонсам в соцсетях — для каждой статьи сгенерировано два варианта: информационный и более эмоциональный с вопросами и хуками.
💰 Экономика использования
Экономика получилась следующей:
- Для бесплатного пользователя сразу даётся 1500 кредитов
- Расход кредитов не прозрачный, но на первую версию контент-плана ушло чуть больше 500 кредитов
- Контент-план получил неплохую фактуру и план статей, показал, как можно обыгрывать статьи в соцсетях
Но в «красивой» (хоть и однообразной) веб-версии плана статьи в календаре не перещелкивались, список содержал только два материала, а не 24 запрошенных. В общем, следующие 1000 кредитов я потратил на исправление ошибок веб-версии и так и не исправил их израсходовав кредиты в 0. Результат: https://gruyqygj.manus.space
🧐 Наверное, в этом беда всех пишущих код языковых моделей: однажды они уходят в устойчивое повторение ошибки, и исправить ее можно только вмешавшись руками разработчика. Так что остаётся либо использовать сгенерированный маркдаун, или доводить до ума веб-версию отчета руками.
👍 Что понравилось
- Довольно интересно построена механика экономии токенов. Чаще всего модель генерирует команду терминала или какой-то еще короткий текст, вместо, допустим, повторного написания пунктов контент-плана в отдельном документе.
- Крутой подход с выделением из моей обратной связи правил для будущих генераций.
- Сама идея сгенерировать по любой задаче пункт с чек-листом, который потом выполнить, похожа на то, как работают настоящие сотрудники. Это как бы рассуждающая модель с обязанностями.
- Если оперировать в ценах, то за контент-план я потратил 1500 кредитов. Подписка (с включенными 3500 кредитами) стоит 39 долларов, а значит, контент-план обошелся мне где-то в 1500 рублей, и это точно быстрее и дешевле белкового ассистента-маркетолога.
👎 Что не понравилось
- Тарификация крайне не прозрачная, я так и не понял, за что списываются кредиты, а значит, не понял, как их использовать оптимально.
- Сама тарификация с месячным пакетом кредитов странная. Она точно не формирует привычку тестировать инструмент каждый день, а если не пользуешься каждый день, то со временем теряешь интерес.
- Есть подозрение, что в некоторых направлениях результаты Deep Research от OpenAI будут лучше. Ставлю на это, потому что DR пытается задать вопросы и уточнить задачу. В моем тесте темы от Манус как будто не уступают, а кое-где превосходят темы от OpenAI, его результат я тоже выложил на гитхаб (лучше смотреть с компьютера).
🎁 Инвайты
У меня есть два инвайта. Отдам тем, кто предложит интересную идею использования Manus под свои рутинные задачи. Пишите в комментариях.
----
Поляков считает — про ИИ, рекламу и аналитику.
3👍5❤3🔥1
Векторный поиск для сайта: миф или реальность?
Недавно на совещании прозвучала идея заменить стандартный поиск на сайте (Elasticsearch) на векторное хранилище. Мол, будем выводить товары с similarity > 80% и всё заработает как в сказке.
Я всегда считал, что эмбеддинги часто используются просто ради хайпа. Но так ли это на самом деле? Решил проверить.
🧪 Эксперимент на коленке
Запустил векторный поиск на локальном FAISS (это самое простое хранилище для «стрелочек»). Моей лакмусовой бумажкой стал запрос «дымо ход» — классические поисковики обычно с ним не справляются без ручных доработок.
В тестовую базу я добавил:
- 2 дымохода
- 3 дрели
- 1 штакетник
Хорошим результатом считал ситуацию, когда в ответ запрос «дымо ход» вернутся только дымоходы с высокой релевантностью.
🤔 Результаты не впечатлили
Я протестировал несколько открытых моделей:
- rubert-tiny2
- sbert_large_nlu_ru
- paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2
И все они давали странные результаты:
С какой стати шуруповёрт должен находиться по запросу «дымоход»? Явно что-то не так.
🚀 OpenAI спешит на помощь
Я решил проверить легкую модель от лидера рынка: OpenAI text-embedding-3-small показала отличные результаты! Но скорость ответа разочаровала — до 2 секунд на запрос. Для производства это неприемлемо.
Теоретически, можно кешировать популярные запросы, но хочется чего-то более надежного и не зависящего от внешнего сервиса.
⚡️ Дообучение — ключ к успеху
Я решил дообучить модель от Сбербанка на своих данных. Результат превзошёл ожидания:
- Качество поиска стало отличным
- Скорость ответа меньше 200 мс
Получается, что рецепт с готовыми моделями не реалистичен на узко-специализированных нишах.
В процессе пришлось разобраться с кучей незнакомых библиотек, поэтому я написал подробный гайд:
https://github.com/artwist-polyakov/useful_readmes/blob/main/fine-tuning/embeddings/fine-tuning-readme.md
🤯 Изменение мировоззрения
Теперь использование эмбеддингов для поиска кажется мне вполне реальной задачей. И даже больше — на прошлой неделе я отметал идеи создания рекомендательной системы на векторах, а сейчас это уже не выглядит такой фантастикой. Действительно, если векторизовать намерения пользователя, то можно находить наиболее подходящие товары из базы.
А у вас были опыты с векторным поиском или рекомендательными системами на его основе? Делитесь в комментариях!
----
Поляков считает — про ИИ, рекламу и аналитику.
Недавно на совещании прозвучала идея заменить стандартный поиск на сайте (Elasticsearch) на векторное хранилище. Мол, будем выводить товары с similarity > 80% и всё заработает как в сказке.
Я всегда считал, что эмбеддинги часто используются просто ради хайпа. Но так ли это на самом деле? Решил проверить.
🤓 Эмбеддинги — это числовое представление фразы в виде вектора в многомерном пространстве (да-да, те самые стрелочки со школьной доски, только там не 2-D, а например, 768-D или 1536-D, но математика от этого не меняется).
У таких стрелочек есть крутое свойство, если фразы про одно и то же, то и их стрелочки смотрят в одну сторону (угол между ними минимален). Это справедливо, даже если в предложениях есть опечатки! А вот в обычном полнотекстовом поиске так не работает.
🧪 Эксперимент на коленке
Запустил векторный поиск на локальном FAISS (это самое простое хранилище для «стрелочек»). Моей лакмусовой бумажкой стал запрос «дымо ход» — классические поисковики обычно с ним не справляются без ручных доработок.
В тестовую базу я добавил:
- 2 дымохода
- 3 дрели
- 1 штакетник
Хорошим результатом считал ситуацию, когда в ответ запрос «дымо ход» вернутся только дымоходы с высокой релевантностью.
🤔 Результаты не впечатлили
Я протестировал несколько открытых моделей:
- rubert-tiny2
- sbert_large_nlu_ru
- paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2
И все они давали странные результаты:
1. Схожесть: 34.60% - Сэндвич дымоход из нержавеющей стали
2. Схожесть: 22.43% - Дрель шуруповерт с зарядным устройством
3. Схожесть: 22.38% - Дрель шуруповерт с аккумулятором
С какой стати шуруповёрт должен находиться по запросу «дымоход»? Явно что-то не так.
🚀 OpenAI спешит на помощь
Я решил проверить легкую модель от лидера рынка: OpenAI text-embedding-3-small показала отличные результаты! Но скорость ответа разочаровала — до 2 секунд на запрос. Для производства это неприемлемо.
Теоретически, можно кешировать популярные запросы, но хочется чего-то более надежного и не зависящего от внешнего сервиса.
⚡️ Дообучение — ключ к успеху
Я решил дообучить модель от Сбербанка на своих данных. Результат превзошёл ожидания:
- Качество поиска стало отличным
- Скорость ответа меньше 200 мс
Получается, что рецепт с готовыми моделями не реалистичен на узко-специализированных нишах.
В процессе пришлось разобраться с кучей незнакомых библиотек, поэтому я написал подробный гайд:
https://github.com/artwist-polyakov/useful_readmes/blob/main/fine-tuning/embeddings/fine-tuning-readme.md
🤯 Изменение мировоззрения
Теперь использование эмбеддингов для поиска кажется мне вполне реальной задачей. И даже больше — на прошлой неделе я отметал идеи создания рекомендательной системы на векторах, а сейчас это уже не выглядит такой фантастикой. Действительно, если векторизовать намерения пользователя, то можно находить наиболее подходящие товары из базы.
А у вас были опыты с векторным поиском или рекомендательными системами на его основе? Делитесь в комментариях!
----
Поляков считает — про ИИ, рекламу и аналитику.
2❤3🔥3😁3🐳2
Последний месяц перед штрафами: как уведомить Роскомнадзор о персональных данных
🚨 Что случилось
Государство ужесточило штрафы за неуведомление Роскомнадзора об обработке персональных данных. Для ИП и юрлиц суммы теперь действительно кусаются — от 100 до 300 тысяч рублей.
Вот тут материал с сайта buh.ru
Не сказать, что раньше тут не было штрафов, но они были смешными (5000 руб), и мало кто обращал на них внимание.
У меня целый парк организаций: микро-SaaS для управления рекламой, рекламное агентство с несколькими сайтами, ИП + клиенты, которым тоже требуется помощь. Пришлось разбираться в порядке подачи заявлений, чтобы не получить кучу штрафов.
📋 Краткий гайд по подаче уведомления
1️⃣ Создайте политику обработки персональных данных. Это можно сделать, например, через конструктор политик Тильды: https://tilda.cc/ru/privacy-generator/ и разместите на сайте.
2️⃣ Назначьте ответственного за обработку персональных данных и создайте положение. На них нужно ссылаться в мерах обеспечения. Я положу свои в первом комментарии.
3️⃣ Узнайте адреса ЦОДов и реквизиты у своих провайдеров.
4️⃣ Опишите меры по ст. 18.1 и 19 ФЗ-152 и средства обеспечения безопасности. Тоже положу свои версии в первом комментарии.
5️⃣ Сроки обработки стоит указывать от момента создания организации до момента ликвидации.
Подать форму можно через Госуслуги, по почте или подписать прямо на сайте РКН — https://pd.rkn.gov.ru/operators-registry/notification/form/.
😇 Во первых можно немного выдохнуть
Я звонил в Роскомнадзор, с их слов они никого не собираются штрафовать без разбора, и в первую очередь высылают предприсание о том, что надо выполнить их инструкции. Если инструкции не выполняют — подают в суд, а тот уже выписывает штраф.
Так что если у вас заявление не подано — не стоит переживать, что вы автоматически должны стране 300 тысяч рублей. Но вот формулировка «Непредставление или несвоевременное представление в государственный орган» в законе заставляет напрячься и как бы открывает возможности для штрафа в случае уведомления после 30 мая 2025 г.
Есть и спорные моменты.
🎱 Спорные вопросы, с которыми я столкнулся
🔹 Оказывается, РКН активно проверяет использование Google Analytics. Если используете его — по их мнению, надо подавать заявление о трансграничной передаче данных.
В моем случае я просто удалил пиксели Meta и код Analytics с сайта, оставил только Яндекс.Метрику. Трансграничной передачи больше нет.
🔹 На вопрос, являются ли cookie персональными данными, мне развели руками и сказали, что вот только недавно руководитель объяснял: cookie проверять вообще не нужно.
🔹 Если на сайте есть счетчик Яндекс.Метрики, а предупреждения о сборе пользовательских данных нет — будут вопросы. При этом на вопрос, как правильно декларировать ЦОД Яндекс.Метрики, мне сказали звонить айтишнику 5 мая.
🤨 Что делать пользователям Тильды и Битрикс24?
Отдельный спорный момент: как быть пользователям облачных версий Тильды или Битрикс24?
С одной стороны, сбор и обработка персональных данных происходит силами облачных платформ, сам пользователь никакие меры обеспечения безопасности не осуществляет, просто использует сервис.
С другой стороны, если произойдет утечка данных — спросят именно с пользователя, а не с Тильды или Битрикс24. Так мне ответил Роскомнадзор, на замечание, что контракт предполагает, что данные защищены, мне повторили предложение звонить айтишнику 5 мая.
📲 Что дальше
5 мая у меня запланирован звонок с айтишником Роскомнадзора для прояснения спорных моментов. Выложу свои версии документов для ЦОД и адреса датацентров Тильды в первом комментарии и буду обновлять эту историю.
---
Поляков считает — про ИИ, рекламу и аналитику.
👋 Вообще тут должен был быть пост про телеграм-бота для работы с картинками через анонсированный недавно GPT Image 1, но жизнь вносит коррективы — и вот я неожиданно должен стать экспертом по обработке персональных данных.
🚨 Что случилось
Государство ужесточило штрафы за неуведомление Роскомнадзора об обработке персональных данных. Для ИП и юрлиц суммы теперь действительно кусаются — от 100 до 300 тысяч рублей.
Вот тут материал с сайта buh.ru
Не сказать, что раньше тут не было штрафов, но они были смешными (5000 руб), и мало кто обращал на них внимание.
У меня целый парк организаций: микро-SaaS для управления рекламой, рекламное агентство с несколькими сайтами, ИП + клиенты, которым тоже требуется помощь. Пришлось разбираться в порядке подачи заявлений, чтобы не получить кучу штрафов.
📋 Краткий гайд по подаче уведомления
1️⃣ Создайте политику обработки персональных данных. Это можно сделать, например, через конструктор политик Тильды: https://tilda.cc/ru/privacy-generator/ и разместите на сайте.
2️⃣ Назначьте ответственного за обработку персональных данных и создайте положение. На них нужно ссылаться в мерах обеспечения. Я положу свои в первом комментарии.
3️⃣ Узнайте адреса ЦОДов и реквизиты у своих провайдеров.
4️⃣ Опишите меры по ст. 18.1 и 19 ФЗ-152 и средства обеспечения безопасности. Тоже положу свои версии в первом комментарии.
5️⃣ Сроки обработки стоит указывать от момента создания организации до момента ликвидации.
Подать форму можно через Госуслуги, по почте или подписать прямо на сайте РКН — https://pd.rkn.gov.ru/operators-registry/notification/form/.
😇 Во первых можно немного выдохнуть
Я звонил в Роскомнадзор, с их слов они никого не собираются штрафовать без разбора, и в первую очередь высылают предприсание о том, что надо выполнить их инструкции. Если инструкции не выполняют — подают в суд, а тот уже выписывает штраф.
Так что если у вас заявление не подано — не стоит переживать, что вы автоматически должны стране 300 тысяч рублей. Но вот формулировка «Непредставление или несвоевременное представление в государственный орган» в законе заставляет напрячься и как бы открывает возможности для штрафа в случае уведомления после 30 мая 2025 г.
Есть и спорные моменты.
🎱 Спорные вопросы, с которыми я столкнулся
🔹 Оказывается, РКН активно проверяет использование Google Analytics. Если используете его — по их мнению, надо подавать заявление о трансграничной передаче данных.
В моем случае я просто удалил пиксели Meta и код Analytics с сайта, оставил только Яндекс.Метрику. Трансграничной передачи больше нет.
🤔 Забавно, но по диалогу сложилось впечатление, что они сами не до конца понимают, что именно нужно контролировать.
🔹 На вопрос, являются ли cookie персональными данными, мне развели руками и сказали, что вот только недавно руководитель объяснял: cookie проверять вообще не нужно.
🔹 Если на сайте есть счетчик Яндекс.Метрики, а предупреждения о сборе пользовательских данных нет — будут вопросы. При этом на вопрос, как правильно декларировать ЦОД Яндекс.Метрики, мне сказали звонить айтишнику 5 мая.
🤨 Что делать пользователям Тильды и Битрикс24?
Отдельный спорный момент: как быть пользователям облачных версий Тильды или Битрикс24?
С одной стороны, сбор и обработка персональных данных происходит силами облачных платформ, сам пользователь никакие меры обеспечения безопасности не осуществляет, просто использует сервис.
С другой стороны, если произойдет утечка данных — спросят именно с пользователя, а не с Тильды или Битрикс24. Так мне ответил Роскомнадзор, на замечание, что контракт предполагает, что данные защищены, мне повторили предложение звонить айтишнику 5 мая.
📲 Что дальше
5 мая у меня запланирован звонок с айтишником Роскомнадзора для прояснения спорных моментов. Выложу свои версии документов для ЦОД и адреса датацентров Тильды в первом комментарии и буду обновлять эту историю.
---
Поляков считает — про ИИ, рекламу и аналитику.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍15🔥8❤5👏3
ИИ в копирайтинге: результаты, которые говорят сами за себя
🔍 Реальная эффективность нейросетей в создании контента
В нашем агентстве мы давно используем нейросети для написания промостраниц — продакшн получается значительно быстрее, чем при работе с командой копирайтеров.
Полностью заменить людей невозможно — компоновка изображений и критическая оценка предложенных тем всё ещё требуют человеческого участия.
Каждую написанную нейросетью статью я отправляю на аудит коллегам со стороны Промостраниц Яндекса. Сегодня начали приходить результаты аудитов. Первый из них, для вот такой статьи: ссылка на полный текст.
💯 Цифры не врут: результаты аудита
Да, были некоторые замечания, но преимущественно косметического характера.
📊 Экономическая эффективность
Самое главное — текущая кампания обеспечивает стоимость привлечения обращений менее 3 000 рублей, что является отличным показателем для высококонкурентной ниши стоматологии.
🤖 Интересный факт
При проверке текста через систему GigaCheck результат однозначно подтверждает, что статья создана искусственным интеллектом. Вряд ли это на что-то влияет, но забавный факт, который стоило отметить.
----
Поляков считает — про ИИ, рекламу и аналитику.
🔍 Реальная эффективность нейросетей в создании контента
В нашем агентстве мы давно используем нейросети для написания промостраниц — продакшн получается значительно быстрее, чем при работе с командой копирайтеров.
Полностью заменить людей невозможно — компоновка изображений и критическая оценка предложенных тем всё ещё требуют человеческого участия.
Каждую написанную нейросетью статью я отправляю на аудит коллегам со стороны Промостраниц Яндекса. Сегодня начали приходить результаты аудитов. Первый из них, для вот такой статьи: ссылка на полный текст.
💯 Цифры не врут: результаты аудита
🔎 Специалисты Яндекса отметили: статья написана качественно, а показатель дочитываний на 11% превышает среднее значение в категории.
Да, были некоторые замечания, но преимущественно косметического характера.
📊 Экономическая эффективность
Самое главное — текущая кампания обеспечивает стоимость привлечения обращений менее 3 000 рублей, что является отличным показателем для высококонкурентной ниши стоматологии.
🤖 Интересный факт
При проверке текста через систему GigaCheck результат однозначно подтверждает, что статья создана искусственным интеллектом. Вряд ли это на что-то влияет, но забавный факт, который стоило отметить.
----
Поляков считает — про ИИ, рекламу и аналитику.
3👍4🔥4❤🔥1
Поляков считает: AI, код и кейсы
ИИ в копирайтинге: результаты, которые говорят сами за себя 🔍 Реальная эффективность нейросетей в создании контента В нашем агентстве мы давно используем нейросети для написания промостраниц — продакшн получается значительно быстрее, чем при работе с командой…
В каких нишах эффективно работают промостраницы: опыт и инсайты
Мой друг и по совместительству владелец рекламного агентства Вадим заинтересовался промостраницами, и задал вопросы в личке. Мне вопросы показались интересными, поэтому решил сразу опубликовать их в продолжение к посту.
🚀 Где промостраницы «залетают»
Промостраницы особенно хорошо работают в нишах, где перед совершением выбора клиенту необходимо сформировать доверие к компании.
Мой опыт показывает, что наиболее эффективно они работают в таких сферах как:
- Стоматология и медицина
- Строительство и ремонт
- Онлайн-курсы и образование
- Дизайн интерьеров
- Недвижимость (при наличии реального спроса, если спрос низкий — ничто не поможет кроме семейной ипотеки)
⚠️ Где промостраницы не сработают
Существуют ниши, где промостраницы показывают низкую эффективность:
В автомобильной сфере также обычно сложно добиться результата, хотя в нашей практике был успешный кейс с рекламой маршрута тест-драйва в Крыму (заявки генерим в автосалон, но в качестве рекламного носителя выступает интересный тест-драйв) — но это специфичная ситуация, которая вряд ли сработала бы, например, в Москве.
📊 Важность объема ниши и частотности запросов
Для эффективной работы промостраниц ниша должна обладать достаточно крупным спросом. С низкочастотными запросами работать значительно сложнее, хотя нельзя сказать, что это полностью неэффективно.
💰 Пример из практики: стоимость лида
В нише стоматологии (лечение кисты) мы используем два разных подхода:
1️⃣ Таргетинг на аудиторию с общим интересом к стоматологии — стоимость лида около 2800 рублей
2️⃣ Ретаргетинг на несконвертированных посетителей страницы про кисту — стоимость лида снижается до 1700 рублей
Однако важно понимать, что во втором случае это индуцированные затраты — мы уже потратились на первичное привлечение этих пользователей.
🧠 Стратегия для низкочастотных ниш
Если вы работаете с низкочастотными запросами, имеет смысл использовать двухэтапную стратегию: сначала привлечение аудитории, затем ретаргетинг с использованием промостраниц. Но учитывайте, что в этом случае итоговая стоимость лида будет включать затраты на оба этапа.
----
Поляков считает — про ИИ, рекламу и аналитику.
Мой друг и по совместительству владелец рекламного агентства Вадим заинтересовался промостраницами, и задал вопросы в личке. Мне вопросы показались интересными, поэтому решил сразу опубликовать их в продолжение к посту.
Привет. В каких нишах кроме медицины у тебя хорошо залетают промостраницы? А ниша должна быть большая? Частотность высокая? Или для нч и сч будет тоже заходить?
🚀 Где промостраницы «залетают»
Промостраницы особенно хорошо работают в нишах, где перед совершением выбора клиенту необходимо сформировать доверие к компании.
Мой опыт показывает, что наиболее эффективно они работают в таких сферах как:
- Стоматология и медицина
- Строительство и ремонт
- Онлайн-курсы и образование
- Дизайн интерьеров
- Недвижимость (при наличии реального спроса, если спрос низкий — ничто не поможет кроме семейной ипотеки)
⚠️ Где промостраницы не сработают
Существуют ниши, где промостраницы показывают низкую эффективность:
🛑 Товары с низкой эмоциональной вовлеченностью, например, офисная мебель — "стул он и в Африке стул", доверие здесь играет минимальную роль. Или бытовая техника. Если цель состоит не в популяризации собственной СТМ — смысла в промостраницах не много.
В автомобильной сфере также обычно сложно добиться результата, хотя в нашей практике был успешный кейс с рекламой маршрута тест-драйва в Крыму (заявки генерим в автосалон, но в качестве рекламного носителя выступает интересный тест-драйв) — но это специфичная ситуация, которая вряд ли сработала бы, например, в Москве.
📊 Важность объема ниши и частотности запросов
Для эффективной работы промостраниц ниша должна обладать достаточно крупным спросом. С низкочастотными запросами работать значительно сложнее, хотя нельзя сказать, что это полностью неэффективно.
💰 Пример из практики: стоимость лида
В нише стоматологии (лечение кисты) мы используем два разных подхода:
1️⃣ Таргетинг на аудиторию с общим интересом к стоматологии — стоимость лида около 2800 рублей
2️⃣ Ретаргетинг на несконвертированных посетителей страницы про кисту — стоимость лида снижается до 1700 рублей
Однако важно понимать, что во втором случае это индуцированные затраты — мы уже потратились на первичное привлечение этих пользователей.
🧠 Стратегия для низкочастотных ниш
Если вы работаете с низкочастотными запросами, имеет смысл использовать двухэтапную стратегию: сначала привлечение аудитории, затем ретаргетинг с использованием промостраниц. Но учитывайте, что в этом случае итоговая стоимость лида будет включать затраты на оба этапа.
----
Поляков считает — про ИИ, рекламу и аналитику.
2❤4👍4👏2🔥1
Как подать уведомление в Роскомнадзор и не сойти с ума
Май оказался перегружен регуляторными вопросами: переделываю агентские договора со схемы услуг на агент-принципал, подаю заявления в Роскомнадзор о персональных данных — те самые за которые огромные штрафы с 30 мая.
Делюсь подробным гайдом для самого что ни на есть общего случая — когда у вас есть всё сразу, как у меня.
🔍 Что именно нужно подавать
В прошлом посте я уже писал о том, что является персональными данными, показывал шаблоны мер и средств.
Сегодня — систематизация опыта для случая, когда у вас в организации:
- обработка персональных данных работников
- данные пользователей сайтов
- куки от яндекс метрики
- формы на сайте
- битрикс24
- сайты на тильде и не на тильде
⚙️ Пошаговый план действий
1️⃣ Собираем полный список всех ЦОД
У меня получилось целых 11 штук! Среди них моя квартира (она же юридический адрес) и офис бухгалтера. А еще серверы хостеров, Тильды, Яндекс.Метрики и других сервисов.
Для каждого ЦОД нужны:
- точные адреса
- юридическая информация ответственного юрлица (если ЦОД не ваш)
2️⃣ Создаем ответственного за обработку персональных данных
Оформляем через приказ. На одну организацию — всегда один ответственный.
Шаблон документа я прикладывал в прошлом посте.
3️⃣ Готовим шаблоны обязательств о неразглашении
Нужны два типа:
- для физлиц, взаимодействующих с обработкой данных
- для юрлиц, обрабатывающих персданные на субподряде (как мой бухгалтер)
Документы прикреплю в первом комментарии к этому посту.
4️⃣ Создаём политику конфиденциальности для каждого сайта
В моем случае это был старый самописный сайт и сайт на тильде (aaarrr.agency).
Саму политику удобно делать в конструкторе на Тильде (https://tilda.cc/ru/privacy-generator/), а потом копировать в PDF или переносить как веб-страничку.
5️⃣ Размещаем политики конфиденциальности и плашки о куках
Важно, чтобы пользователь мог четко выразить согласие на обработку данных.
Плашка должна быть заметной, чтобы проверяющий из РКН сразу смог её увидеть — покажу на скриншоте внизу.
6️⃣ Добавляем свою организацию в Госуслуги (опционально)
Этот шаг необязателен, но существенно упрощает жизнь.
Подавать заявление через авторизацию по ЕСИА (Госуслуги) гораздо удобнее, чем через ЭЦП или бумажным письмом.
7️⃣ Подаем заявление
Переходим на сайт: https://pd.rkn.gov.ru/operators-registry/notification/form/
8️⃣ Указываем цели передачи данных
Для типичного бизнеса с интернет-сайтом и работниками нужны три цели:
- трудовые договора
- обязательства по исполнению законодательства
- гражданские правовые цели (продажи услуг)
9️⃣ Вводим реквизиты организации
Важный момент: не забудьте удалить пункт "Сведения о лицах, имеющих доступ и (или) осуществляющих на основании" — он не нужен.
🔟 Размещаем информацию о всех ЦОД
Самый долгий этап — адреса сложно найти, а форма ввода данных крайне неудобная.
1️⃣1️⃣ Генерируем запись для сведений об обеспечении безопасности
Эту часть удобно сделать с помощью нейросети — она поможет сформулировать все необходимые технические моменты. Показываю скриншот ответа Claude Sonnet.
🎯 Итоги
Я зачеленджил заполнение формы по готовым данным — получилось 20 минут. Из них 15 минут ушло на возню с ЦОДами.
Если вы любите видео, я выложил процесс заполнения на видеохостинг (YouTube , RuTube). Также приложу само заявление в первом комментарии — из него можно взять полезные формулировки, логику и стрельнуть мой телефончик.
----
Поляков считает — про ИИ, рекламу и аналитику.
Май оказался перегружен регуляторными вопросами: переделываю агентские договора со схемы услуг на агент-принципал, подаю заявления в Роскомнадзор о персональных данных — те самые за которые огромные штрафы с 30 мая.
😂 Думаете, тут не место для ИИ? А вот и нет! Claude Sonnet очень сильно помог мне разобраться в тонкостях подачи уведомлений. Особенно круто было генерировать с его помощью меры, средства и сведения об обеспечении безопасности.
Делюсь подробным гайдом для самого что ни на есть общего случая — когда у вас есть всё сразу, как у меня.
🔍 Что именно нужно подавать
В прошлом посте я уже писал о том, что является персональными данными, показывал шаблоны мер и средств.
Сегодня — систематизация опыта для случая, когда у вас в организации:
- обработка персональных данных работников
- данные пользователей сайтов
- куки от яндекс метрики
- формы на сайте
- битрикс24
- сайты на тильде и не на тильде
💡 Спойлер: больше всего времени уходит на подготовку сайтов и на поиск информации про ЦОДы. А еще чтобы разместить на сайтах политики.
⚙️ Пошаговый план действий
1️⃣ Собираем полный список всех ЦОД
У меня получилось целых 11 штук! Среди них моя квартира (она же юридический адрес) и офис бухгалтера. А еще серверы хостеров, Тильды, Яндекс.Метрики и других сервисов.
Для каждого ЦОД нужны:
- точные адреса
- юридическая информация ответственного юрлица (если ЦОД не ваш)
2️⃣ Создаем ответственного за обработку персональных данных
Оформляем через приказ. На одну организацию — всегда один ответственный.
Шаблон документа я прикладывал в прошлом посте.
3️⃣ Готовим шаблоны обязательств о неразглашении
Нужны два типа:
- для физлиц, взаимодействующих с обработкой данных
- для юрлиц, обрабатывающих персданные на субподряде (как мой бухгалтер)
Документы прикреплю в первом комментарии к этому посту.
4️⃣ Создаём политику конфиденциальности для каждого сайта
В моем случае это был старый самописный сайт и сайт на тильде (aaarrr.agency).
Саму политику удобно делать в конструкторе на Тильде (https://tilda.cc/ru/privacy-generator/), а потом копировать в PDF или переносить как веб-страничку.
5️⃣ Размещаем политики конфиденциальности и плашки о куках
Важно, чтобы пользователь мог четко выразить согласие на обработку данных.
Плашка должна быть заметной, чтобы проверяющий из РКН сразу смог её увидеть — покажу на скриншоте внизу.
6️⃣ Добавляем свою организацию в Госуслуги (опционально)
Этот шаг необязателен, но существенно упрощает жизнь.
Подавать заявление через авторизацию по ЕСИА (Госуслуги) гораздо удобнее, чем через ЭЦП или бумажным письмом.
7️⃣ Подаем заявление
Переходим на сайт: https://pd.rkn.gov.ru/operators-registry/notification/form/
8️⃣ Указываем цели передачи данных
Для типичного бизнеса с интернет-сайтом и работниками нужны три цели:
- трудовые договора
- обязательства по исполнению законодательства
- гражданские правовые цели (продажи услуг)
9️⃣ Вводим реквизиты организации
Важный момент: не забудьте удалить пункт "Сведения о лицах, имеющих доступ и (или) осуществляющих на основании" — он не нужен.
🔟 Размещаем информацию о всех ЦОД
Самый долгий этап — адреса сложно найти, а форма ввода данных крайне неудобная.
1️⃣1️⃣ Генерируем запись для сведений об обеспечении безопасности
Эту часть удобно сделать с помощью нейросети — она поможет сформулировать все необходимые технические моменты. Показываю скриншот ответа Claude Sonnet.
🎯 Итоги
Я зачеленджил заполнение формы по готовым данным — получилось 20 минут. Из них 15 минут ушло на возню с ЦОДами.
Если вы любите видео, я выложил процесс заполнения на видеохостинг (YouTube , RuTube). Также приложу само заявление в первом комментарии — из него можно взять полезные формулировки, логику и стрельнуть мой телефончик.
----
Поляков считает — про ИИ, рекламу и аналитику.
3🔥10❤5👏2
Anthropic выпустила Claude Sonnet 4 и Opus 4 — делюсь первыми тестами
Вчера компания Anthropic презентовала Claude Sonnet 4 и Claude Opus 4 — долгожданное обновление, которого я ждал как рекламщик и постоянный пользователь Claude.
📢 Маркетинг: есть что улучшить
Как рекламщик отмечу: у OpenAI действительно сильная маркетинговая машина.
От такого количества анонсов, какое представили Anthropic вчера, OpenAI запустили бы недельный адвент-календарь и взрывали Twitter каждый день. А у Anthropic все вышло разом — новые модели, API для веб-поиска, обновления инструментов — и довольно тихо.
🎯 Почему именно Claude
У меня есть подписки на все популярные модели, но для основной работы и работы с текстами я использую именно Claude Sonnet.
Причины:
🔹 Он показался мне хорошим знатоком сложных доменных областей. Например, знает как по коду RAL назвать цвета
🔹 Он хороший писатель на русском языке. Если поиграться промптом, получится проходить тест на ИИ-генерацию в Гигачате.
🔹 Редко прибегает к калькам английских предложений — это важно для качественных текстов.
Именно поэтому в агентстве я использую Claude для генерации промостраниц.
🧪 Тестирую старую и новую модель
Конечно, я должен был сравнить Claude 3.7 и Claude 4 на генерации тем для промостраниц.
Как раз для актуального проекта — мы в «О Май Эй Ай» запустили услугу разработки и внедрения ИИ-решений под ключ: от ноукода до локального развертывания on-premise. Пора запускать рекламу.
Подал идентичный промпт обеим моделям и приложил презентацию. Текст промпта и презентация будут в первом комментарии.
⚖️ Результаты сравнения
Claude 3.7 создала довольно шаблонные темы. Честно говоря, я бы не взял ни одной в продакшн и попросил переделывать. Это нормально — с первой попытки часто получается ерунда.
Claude 4 сгенерировала красивые и вкусные темы, хотя думала раза в 4 дольше.
Мне понравилась группировка тем по целевой аудитории и разнообразие: от легких для бюджетных лоукод-интеграций до тем для крупных игроков.
👉 Получившиеся темы приложу в комментариях — делитесь мнениями.
📝 Ваш опыт
Если у вас есть запрос на подбор тем для рекламных материалов — пишите.
Если уже попробовали новые модели и есть прикольный кейс — делитесь тоже.
P.S. Уже несколько дней в Claude висит баннер с реферальной программой. Если зарегистрируетесь по ссылке, у меня будет шанс получить подписку Max на 4 месяца и смогу хорошенько протестировать Claude Code не опасаясь перерасхода. Поделюсь результатами.
Вот ссылка: https://claude.ai/referral/VSaRpq0Crw
----
Поляков считает — про ИИ, рекламу и аналитику.
Вчера компания Anthropic презентовала Claude Sonnet 4 и Claude Opus 4 — долгожданное обновление, которого я ждал как рекламщик и постоянный пользователь Claude.
📢 Маркетинг: есть что улучшить
Как рекламщик отмечу: у OpenAI действительно сильная маркетинговая машина.
От такого количества анонсов, какое представили Anthropic вчера, OpenAI запустили бы недельный адвент-календарь и взрывали Twitter каждый день. А у Anthropic все вышло разом — новые модели, API для веб-поиска, обновления инструментов — и довольно тихо.
🤔 Возможно, поэтому совокупная доля всех моделей Claude за последнее время снизилась почти на 10% по данным платформы Poe.
🎯 Почему именно Claude
У меня есть подписки на все популярные модели, но для основной работы и работы с текстами я использую именно Claude Sonnet.
Причины:
🔹 Он показался мне хорошим знатоком сложных доменных областей. Например, знает как по коду RAL назвать цвета
🔹 Он хороший писатель на русском языке. Если поиграться промптом, получится проходить тест на ИИ-генерацию в Гигачате.
🔹 Редко прибегает к калькам английских предложений — это важно для качественных текстов.
Именно поэтому в агентстве я использую Claude для генерации промостраниц.
💡 Уже писал примеры материалов и экономику:
- https://t.me/countwithsasha/223
- https://t.me/countwithsasha/243
🧪 Тестирую старую и новую модель
Конечно, я должен был сравнить Claude 3.7 и Claude 4 на генерации тем для промостраниц.
Как раз для актуального проекта — мы в «О Май Эй Ай» запустили услугу разработки и внедрения ИИ-решений под ключ: от ноукода до локального развертывания on-premise. Пора запускать рекламу.
Подал идентичный промпт обеим моделям и приложил презентацию. Текст промпта и презентация будут в первом комментарии.
⚖️ Результаты сравнения
Claude 3.7 создала довольно шаблонные темы. Честно говоря, я бы не взял ни одной в продакшн и попросил переделывать. Это нормально — с первой попытки часто получается ерунда.
Claude 4 сгенерировала красивые и вкусные темы, хотя думала раза в 4 дольше.
Мне понравилась группировка тем по целевой аудитории и разнообразие: от легких для бюджетных лоукод-интеграций до тем для крупных игроков.
👉 Получившиеся темы приложу в комментариях — делитесь мнениями.
📝 Ваш опыт
Если у вас есть запрос на подбор тем для рекламных материалов — пишите.
Если уже попробовали новые модели и есть прикольный кейс — делитесь тоже.
P.S. Уже несколько дней в Claude висит баннер с реферальной программой. Если зарегистрируетесь по ссылке, у меня будет шанс получить подписку Max на 4 месяца и смогу хорошенько протестировать Claude Code не опасаясь перерасхода. Поделюсь результатами.
Вот ссылка: https://claude.ai/referral/VSaRpq0Crw
----
Поляков считает — про ИИ, рекламу и аналитику.
3👍4🔥3❤2🐳1
Пост-знакомство: кто стоит за этим каналом
Вот уже год я активно веду этот телеграм-канал, но так и не сделал стандартный пост с самопрезентацией. Пора исправляться!
Меня зовут Александр Поляков. С 2006 года работаю в сфере информационных технологий — это уже почти 20 лет в ИТ.
🏢 Чем занимаюсь
Больше 10 лет у меня рекламное агентство, веб-студия и небольшой стартап по автоматизации интернет-рекламы.
Сейчас в фокусе искусственный интеллект — курирую R&D по внедрению новых технологий в бизнес. От консультаций до развертывания серверов On-Premise.
🎓 Образование с изюминкой
У меня несколько образований, но я люблю говорить, что первое высшее (2008 год) связано с искусственным интеллектом.
🤖 Опыт внедрения ИИ
Первое промышленное внедрение ИИ я делал для анализа комментариев в соцсетях — тогда мы вели SMM для сети детских магазинов «Кораблик».
В рамках рекламного агентства использую искусственный интеллект для автоматической обработки минус-фраз в Яндекс.Директе — об этом недавно писал подробный пост.
Хотя большую часть жизни занимаюсь рекламой, владею Python, Kotlin, Swift, C++. Многие участки функционала в своих бизнес-решениях изначально проектировал и писал сам.
💼 С чем ко мне можно обратиться
🔸 Автоматизация бизнес-процессов с помощью ИИ — если уже есть ощущение экономической оправданности
🔸 Проблемы с рекламными кампаниями в Яндексе или ВК, когда они работают непредсказуемо
🔸 Настройка и автоматизация аналитики данных: Яндекс.Метрика, DataLens и другие инструменты
👨👩👧👦 Личное
Живу в Москве с женой Дашей, которая тренирует команды по использованию ИИ в рабочих задачах.
В свободное время играю в сложные настольные игры вроде «Остров Духов» и «Pax Pamir» — люблю, когда нужно много думать для выстраивания стратегии.
Хобби: сноуборд (катаюсь больше 10 лет, умею карвинговые дуги, в горах исследую фрирайд с гидами), велосипед, фотография.
Читаю каждый день уже больше 2000 дней подряд — в основном науку и публицистику.
Контакты:
🤖 Про ИИ: ohmyai.ru
🤩 Про рекламу: aaarrr.agency
👋 Личные сообщения: @polyakovbest
Вот уже год я активно веду этот телеграм-канал, но так и не сделал стандартный пост с самопрезентацией. Пора исправляться!
Меня зовут Александр Поляков. С 2006 года работаю в сфере информационных технологий — это уже почти 20 лет в ИТ.
🏢 Чем занимаюсь
Больше 10 лет у меня рекламное агентство, веб-студия и небольшой стартап по автоматизации интернет-рекламы.
Сейчас в фокусе искусственный интеллект — курирую R&D по внедрению новых технологий в бизнес. От консультаций до развертывания серверов On-Premise.
🎓 Образование с изюминкой
У меня несколько образований, но я люблю говорить, что первое высшее (2008 год) связано с искусственным интеллектом.
🚀 Я изучал электрооборудование летательных аппаратов в ТулГУ, а магистерская диссертация была про следящий привод гиростабилизатора — систему наведения ракеты. А это почти то же самое, что self-driving vehicle!
🤖 Опыт внедрения ИИ
Первое промышленное внедрение ИИ я делал для анализа комментариев в соцсетях — тогда мы вели SMM для сети детских магазинов «Кораблик».
В рамках рекламного агентства использую искусственный интеллект для автоматической обработки минус-фраз в Яндекс.Директе — об этом недавно писал подробный пост.
Хотя большую часть жизни занимаюсь рекламой, владею Python, Kotlin, Swift, C++. Многие участки функционала в своих бизнес-решениях изначально проектировал и писал сам.
💼 С чем ко мне можно обратиться
🔸 Автоматизация бизнес-процессов с помощью ИИ — если уже есть ощущение экономической оправданности
🔸 Проблемы с рекламными кампаниями в Яндексе или ВК, когда они работают непредсказуемо
🔸 Настройка и автоматизация аналитики данных: Яндекс.Метрика, DataLens и другие инструменты
👨👩👧👦 Личное
Живу в Москве с женой Дашей, которая тренирует команды по использованию ИИ в рабочих задачах.
В свободное время играю в сложные настольные игры вроде «Остров Духов» и «Pax Pamir» — люблю, когда нужно много думать для выстраивания стратегии.
Хобби: сноуборд (катаюсь больше 10 лет, умею карвинговые дуги, в горах исследую фрирайд с гидами), велосипед, фотография.
Читаю каждый день уже больше 2000 дней подряд — в основном науку и публицистику.
Контакты:
🤖 Про ИИ: ohmyai.ru
🤩 Про рекламу: aaarrr.agency
👋 Личные сообщения: @polyakovbest
5🔥12❤5👍5
Собрал PDF-сервис за 30 минут: очередной эксперимент с lovable.dev
Начало месяца у меня традиционно связано с невероятно большим потоком PDF-файлов — отчеты, сканы с пометками «согласовано» и прочая радость офисной жизни.
Постоянно требуется разбивать PDF или собирать один документ из нескольких. Обычно пользуюсь pdf.io уже лет 6, но сегодня заметил, что они решили переборщить с рекламой.
🛠 Решение за полчаса
Открыл lovable.dev и за 30 минут собрал собственный сервис для работы с PDF-файлами.
Lovable как раз подходит для таких систем — полностью работающих в браузере, без бекенда. Сделал всего 2 правки: локализацию в зависимости от региона и превью документов при объединении.
Еще 20 минут — и сервис запущен на собственном сервере https://pdf.polyakovtools.ru
⚠️ Ограничения платформы
Мне не нравится, как lovable делает работу с базой данных. По сути, запросы к ней находятся в браузере, а вся защита — это правила на уровне строк.
Мой предыдущий опыт с texts.polyakovtools.ru — системой, которая пишет тексты для магазинов, — в конечном счете заставил разрабатывать авторизацию и управление лимитами полностью самостоятельно и руками. Lovable даже усложнил задачу, использовав множество конфликтующих библиотек.
Пришлось неделю работать напильником.
✨ Где lovable действительно хорош
Зато простые задачи на уровне интерфейсов решает невероятно быстро:
🔸 Ресайз картинок под нужды сайта — легко
🔸 Обработка текста на предмет ошибок — элементарно
🔸 Работа с PDF — без проблем
Для примитивных задач без сложной логики — это просто волшебная палочка.
💳 Бонус: как оплатить из России
Есть несколько специализированных сервисов, которые легко найти в поисковиках. Не пишу, чтобы не было рекламой, но кажется их даже Яндекс.Нейро уже рекомендует.
Ну или самое простое — вбить на Авито оплата зарубежных сервисов. Работает быстро и без лишних заморочек.
----
Поляков считает — про ИИ, рекламу и аналитику.
Начало месяца у меня традиционно связано с невероятно большим потоком PDF-файлов — отчеты, сканы с пометками «согласовано» и прочая радость офисной жизни.
Постоянно требуется разбивать PDF или собирать один документ из нескольких. Обычно пользуюсь pdf.io уже лет 6, но сегодня заметил, что они решили переборщить с рекламой.
🛠 Решение за полчаса
Открыл lovable.dev и за 30 минут собрал собственный сервис для работы с PDF-файлами.
Lovable как раз подходит для таких систем — полностью работающих в браузере, без бекенда. Сделал всего 2 правки: локализацию в зависимости от региона и превью документов при объединении.
Еще 20 минут — и сервис запущен на собственном сервере https://pdf.polyakovtools.ru
⚠️ Ограничения платформы
Мне не нравится, как lovable делает работу с базой данных. По сути, запросы к ней находятся в браузере, а вся защита — это правила на уровне строк.
💭 Защита типа «я имею право изменять только связанное с моей учетной записью» (она называется RLS на профессиональном сленге и расшифровывается как row level security) всё равно оставляет ряд лазеек для злоумышленников, которые нуждаются в тщательной проверке.
Мой предыдущий опыт с texts.polyakovtools.ru — системой, которая пишет тексты для магазинов, — в конечном счете заставил разрабатывать авторизацию и управление лимитами полностью самостоятельно и руками. Lovable даже усложнил задачу, использовав множество конфликтующих библиотек.
Пришлось неделю работать напильником.
✨ Где lovable действительно хорош
Зато простые задачи на уровне интерфейсов решает невероятно быстро:
🔸 Ресайз картинок под нужды сайта — легко
🔸 Обработка текста на предмет ошибок — элементарно
🔸 Работа с PDF — без проблем
Для примитивных задач без сложной логики — это просто волшебная палочка.
💳 Бонус: как оплатить из России
Есть несколько специализированных сервисов, которые легко найти в поисковиках. Не пишу, чтобы не было рекламой, но кажется их даже Яндекс.Нейро уже рекомендует.
Ну или самое простое — вбить на Авито оплата зарубежных сервисов. Работает быстро и без лишних заморочек.
🤔 А что бы вы хотели собрать за 30 минут? Есть идеи простых, но полезных сервисов — пишите в комментариях.
----
Поляков считает — про ИИ, рекламу и аналитику.
3❤9👍6🔥6