Почему первым с ИИ выстрелят еком, финтех и маркетинг?
А следом подтянутся сервисные бизнесы, потом уже все остальные.
У меня есть стойкая убежденность, что будет именно так. Прямо сейчас ИИ - новая технология, разработчики и клиенты пробуют всякое-разное, мы все ищем product market fit. Гипотез полно, но реализуется только меньшая часть.
Уверена, что первые сильные кейсы будут именно в этих отраслях. А вы как считаете, почему?
А следом подтянутся сервисные бизнесы, потом уже все остальные.
У меня есть стойкая убежденность, что будет именно так. Прямо сейчас ИИ - новая технология, разработчики и клиенты пробуют всякое-разное, мы все ищем product market fit. Гипотез полно, но реализуется только меньшая часть.
Уверена, что первые сильные кейсы будут именно в этих отраслях. А вы как считаете, почему?
❤2👍1🐳1
Почему финтех, еком и маркетинг первыми выстерят в ИИ?
Anonymous Quiz
26%
много денег
53%
много данных
16%
большой опыт инноваций
5%
неа, не они выстрелят
Новые возможности или?
На российском рынке появился новый мессенджер — Max от VK.
Можно было бы отмахнуться: «Очередная попытка, не взлетит».
Но в этот раз всё иначе.
Max включён в реестр отечественного ПО, щедро профинансирован государством и с сентября 2025 года обязателен для предустановки на все новые смартфоны. Уже сейчас в приложении больше 2 млн пользователей, а темпы роста ускоряются.
Почему это важно?
Max задуман не просто как чат, а как «суперприложение» по примеру WeChat — с ботами, мини‑приложениями, встроенными платежами через СБП, цифровой подписью, интеграцией госуслуг и AI‑ассистентом GigaChat 2.0.
Это значит, что коммуникации, идентификация, сервисы и оплата могут объединиться в одной точке. Вангую развитие новой площадки для продаж.
Да, пока приложение сыроватое: баги, рейтинг 2.4/5 на Google Play, вопросы к приватности и передаче данных госорганам. Но при обязательной предустановке и поддержке государства у Max есть шанс стать стандартом. И единственным вариантом 🫣
И для бизнеса это сигнал: нужно хотя бы изучить, как эта экосистема работает и какие инструменты она даёт, чтобы не упустить момент, когда аудитория переместится туда массово.
Я установила, присматриваюсь
На российском рынке появился новый мессенджер — Max от VK.
Можно было бы отмахнуться: «Очередная попытка, не взлетит».
Но в этот раз всё иначе.
Max включён в реестр отечественного ПО, щедро профинансирован государством и с сентября 2025 года обязателен для предустановки на все новые смартфоны. Уже сейчас в приложении больше 2 млн пользователей, а темпы роста ускоряются.
Почему это важно?
Max задуман не просто как чат, а как «суперприложение» по примеру WeChat — с ботами, мини‑приложениями, встроенными платежами через СБП, цифровой подписью, интеграцией госуслуг и AI‑ассистентом GigaChat 2.0.
Это значит, что коммуникации, идентификация, сервисы и оплата могут объединиться в одной точке. Вангую развитие новой площадки для продаж.
Да, пока приложение сыроватое: баги, рейтинг 2.4/5 на Google Play, вопросы к приватности и передаче данных госорганам. Но при обязательной предустановке и поддержке государства у Max есть шанс стать стандартом. И единственным вариантом 🫣
И для бизнеса это сигнал: нужно хотя бы изучить, как эта экосистема работает и какие инструменты она даёт, чтобы не упустить момент, когда аудитория переместится туда массово.
Я установила, присматриваюсь
👍3🔥3👎1😁1
А куда у вас падают входящие запросы с сайта?
А также сообщения в мессенджеры, лиды с разных каналов трафика, запросы от знакомых
Куда это все попадает?
Большинство компаний тратят тонны времени на обработку входящих заявок. Лид оставил контакт на сайте или написал в мессенджер — и дальше начинается хаос:
менеджеры параллельно ведут десятки диалогов, тратят часы на повторяющиеся вопросы, а маркетинг и продажи кивают друг на друга из-за «нецелевых лидов». Ну и смею предположить что 30-50% входящих так никогда и никем не обрабатываются.
В XTTR мы делаем продукты, которые решают эту проблему:
• Лид оставляет заявку → его встречает AI-агент, а не перегруженный менеджер.
• Агент уточняет потребности, проверяет, подходит ли клиент под целевую аудиторию, собирает ключевые данные.
• И только после этого передаёт в CRM уже квалифицированного и “тёплого” лида, готового к дальнейшему контакту.
Что это даёт бизнесу?
• Скорость: отклик мгновенный, без очередей.
• Экономию: меньше потерь на «мусорных» заявках и лишних часах менеджеров.
• Прозрачные KPI: маркетинг видит, сколько реально целевых лидов приходит, а продажи — что каждый контакт уже прогрет.
Сейчас мы внедряем такую механику для B2B-сервисов и e-commerce, где поток входящих заявок большой. В проектах, где мы подключили AI-агента (связка сайт → Telegram → AI → CRM), среднее время первичного контакта сократилось в 5 раз, а доля целевых лидов выросла на 20–30%.
Если у вас:
• Есть поток входящих лидов с сайта, рекламы, лендингов;
• Менеджеры «захлёбываются» в первичке;
• Хотите перестать терять заявки из-за медленного ответа —
Мы можем подключить вам AI-агента, который возьмёт на себя весь этап квалификации и интегрируется с вашей CRM.
Пишите в ЛС
А также сообщения в мессенджеры, лиды с разных каналов трафика, запросы от знакомых
Куда это все попадает?
Большинство компаний тратят тонны времени на обработку входящих заявок. Лид оставил контакт на сайте или написал в мессенджер — и дальше начинается хаос:
менеджеры параллельно ведут десятки диалогов, тратят часы на повторяющиеся вопросы, а маркетинг и продажи кивают друг на друга из-за «нецелевых лидов». Ну и смею предположить что 30-50% входящих так никогда и никем не обрабатываются.
В XTTR мы делаем продукты, которые решают эту проблему:
• Лид оставляет заявку → его встречает AI-агент, а не перегруженный менеджер.
• Агент уточняет потребности, проверяет, подходит ли клиент под целевую аудиторию, собирает ключевые данные.
• И только после этого передаёт в CRM уже квалифицированного и “тёплого” лида, готового к дальнейшему контакту.
Что это даёт бизнесу?
• Скорость: отклик мгновенный, без очередей.
• Экономию: меньше потерь на «мусорных» заявках и лишних часах менеджеров.
• Прозрачные KPI: маркетинг видит, сколько реально целевых лидов приходит, а продажи — что каждый контакт уже прогрет.
Сейчас мы внедряем такую механику для B2B-сервисов и e-commerce, где поток входящих заявок большой. В проектах, где мы подключили AI-агента (связка сайт → Telegram → AI → CRM), среднее время первичного контакта сократилось в 5 раз, а доля целевых лидов выросла на 20–30%.
Если у вас:
• Есть поток входящих лидов с сайта, рекламы, лендингов;
• Менеджеры «захлёбываются» в первичке;
• Хотите перестать терять заявки из-за медленного ответа —
Мы можем подключить вам AI-агента, который возьмёт на себя весь этап квалификации и интегрируется с вашей CRM.
Пишите в ЛС
❤5👍2
У меня для вас хорошие новости, друзья!
Знаете, что делает день лучше, чем кофе, любовь и даже чем деньги?
Хорошие новости.
И вот одна из них:
совсем скоро всю эту нудную, бесконечную, но такую необходимую рутину — отчёты, переписки, списки и таблички — заберёт ИИ.
А нам останется только то, ради чего мы всё это и затеяли: творить, развиваться и кайфовать от результатов.
Готовы выдохнуть и наконец-то работать так, как вы мечтали в детстве? Только значимыми интересными делами заниматься, м? 😉
Знаете, что делает день лучше, чем кофе, любовь и даже чем деньги?
Хорошие новости.
И вот одна из них:
совсем скоро всю эту нудную, бесконечную, но такую необходимую рутину — отчёты, переписки, списки и таблички — заберёт ИИ.
А нам останется только то, ради чего мы всё это и затеяли: творить, развиваться и кайфовать от результатов.
Готовы выдохнуть и наконец-то работать так, как вы мечтали в детстве? Только значимыми интересными делами заниматься, м? 😉
🔥7❤3👍1
Через 5 лет все существующие сейчас ИИ-решения станут коммодити — обычным массовым продуктом, без уникальности и хайпа
Сегодня это кажется чем-то сложным.
Ты тратишь недели на изучение новых инструментов, пробуешь десятки сервисов, следишь за каждой новостью рынка.
Собираешь команду, учишься строить связки.
Это рынок новаторов — здесь выигрывают только те, кто готов терпеть хаос и быстро адаптироваться.
Но через несколько лет всё изменится.
ИИ станет стандартом для бизнеса.
Как сайт сегодня — просто базовый элемент, без которого даже не поймут, что твоя компания живая.
Сервисы будут в один клик. Решения — готовыми конструкторами.
И знания, которые сегодня ты добываешь потом и бессонными ночами, обесценятся: пользоваться ИИ станет просто.
Вопрос не в том, будет ли ИИ нормой.
Вопрос в другом:
будет ли твой бизнес жив, если ты не начнёшь разбираться в этом сейчас, пока сложно?
Или через несколько лет, когда технологии упростятся, ты окажешься в мире, где конкурентов стало в 10 раз больше, а твоя «эксклюзивность» просто исчезла?
ИИ меняет рынок.
Или ты меняешься вместе с ним, пока есть фора.
Или потом твой бизнес придётся строить заново — уже без преимуществ, которые сегодня можно забрать первыми.
Сегодня это кажется чем-то сложным.
Ты тратишь недели на изучение новых инструментов, пробуешь десятки сервисов, следишь за каждой новостью рынка.
Собираешь команду, учишься строить связки.
Это рынок новаторов — здесь выигрывают только те, кто готов терпеть хаос и быстро адаптироваться.
Но через несколько лет всё изменится.
ИИ станет стандартом для бизнеса.
Как сайт сегодня — просто базовый элемент, без которого даже не поймут, что твоя компания живая.
Сервисы будут в один клик. Решения — готовыми конструкторами.
И знания, которые сегодня ты добываешь потом и бессонными ночами, обесценятся: пользоваться ИИ станет просто.
Вопрос не в том, будет ли ИИ нормой.
Вопрос в другом:
будет ли твой бизнес жив, если ты не начнёшь разбираться в этом сейчас, пока сложно?
Или через несколько лет, когда технологии упростятся, ты окажешься в мире, где конкурентов стало в 10 раз больше, а твоя «эксклюзивность» просто исчезла?
ИИ меняет рынок.
Или ты меняешься вместе с ним, пока есть фора.
Или потом твой бизнес придётся строить заново — уже без преимуществ, которые сегодня можно забрать первыми.
❤3🔥3
🌕 А вы знали, что Китай - лидер в мировой гонке ИИ?
Признаюсь честно, я не понимаю китайцев, и еда мне их не нравится. Но меня просто завораживает их технологичность и автоматизация. Расскажу и вам про них, не Чат ГПТ ж единым 😉
Сегодня Китай не просто догоняет США в сфере искусственного интеллекта — он формирует собственные правила игры. Пока западные компании спорят о регулировании ИИ, китайские стартапы и гиганты запускают десятки моделей, которые меняют экономику.
🧠 Чем китайские ИИ отличаются?
- Эффективность.
Из-за ограничений на поставки чипов Китай вынужден искать новые решения: создаёт модели на архитектуре Mixture‑of‑Experts (MoE), делает «умные» системы, которые достигают уровня GPT‑4 при меньших ресурсах.
- Открытость. Baidu и DeepSeek открывают веса своих моделей, многие проекты выходят в open‑source. Это ускоряет развитие экосистемы и позволяет стартапам быстро встраивать ИИ в продукты.
- Симбиоз с государством. Рынок ИИ в Китае — это коллаборация университетов, частных компаний и госструктур. Это обеспечивает как инвестиции, так и быстрый доступ к внедрению технологий в экономику.
🚀 Крупные китайские нейросети, о которых стоит знать
Baidu ERNIE — многоязычная LLM, недавно открытая для разработчиков. Становится базовой платформой для китайских компаний.
Huawei PanGu‑5.0 — от компактных моделей до триллион‑параметрных гигантов. Используется в финансах, промышленности и встроена в HarmonyOS.
BAAI Wu Dao — модель на 1,75 трлн параметров. Работает с текстом, изображениями и даже биомолекулами — универсальный интеллект.
iFlytek Spark — от генерации кода и видео до перевода и голосового интерфейса. Конкурирует с GPT‑4 Turbo.
DeepSeek R1 — стартап из Ханчжоу, который обучил модель уровня GPT‑4 за 6 млн долларов вместо сотен миллионов. По оценкам экспертов, Китай отстаёт от США всего на три месяца.
Alibaba QwQ‑32B — «размышляющая» модель, которая обрабатывает данные уже во время инференса. Работает даже на обычных ноутбуках.
Zhipu AI (ChatGLM‑4) — развивается в сторону голосовых и видео‑моделей, поддерживается Alibaba и Tencent.
🎯 Почему это важно
Китай делает ставку на новую философию ИИ: меньше ресурса — больше эффекта, обходя санкции и ограниченный доступ к передовым чипам.
Открытые модели и готовые API позволяют быстро внедрять ИИ в бизнес, медицину и госсектор.
ИИ становится частью национальной стратегии — инструментом технологической независимости и влияния на мировой арене.
🔮Что нас ждет?
Прототипы AGI (общего искусственного интеллекта) в Китае могут появиться уже к концу 2025 года. Стартапы вроде DeepSeek способны повторить эффект ChatGPT — изменить рынок за считанные месяцы. И вопрос «кто победит — США или Китай?» превращается в «кто первым встроит ИИ в экономику и оборону». А вы как думаете?
Признаюсь честно, я не понимаю китайцев, и еда мне их не нравится. Но меня просто завораживает их технологичность и автоматизация. Расскажу и вам про них, не Чат ГПТ ж единым 😉
Сегодня Китай не просто догоняет США в сфере искусственного интеллекта — он формирует собственные правила игры. Пока западные компании спорят о регулировании ИИ, китайские стартапы и гиганты запускают десятки моделей, которые меняют экономику.
🧠 Чем китайские ИИ отличаются?
- Эффективность.
Из-за ограничений на поставки чипов Китай вынужден искать новые решения: создаёт модели на архитектуре Mixture‑of‑Experts (MoE), делает «умные» системы, которые достигают уровня GPT‑4 при меньших ресурсах.
- Открытость. Baidu и DeepSeek открывают веса своих моделей, многие проекты выходят в open‑source. Это ускоряет развитие экосистемы и позволяет стартапам быстро встраивать ИИ в продукты.
- Симбиоз с государством. Рынок ИИ в Китае — это коллаборация университетов, частных компаний и госструктур. Это обеспечивает как инвестиции, так и быстрый доступ к внедрению технологий в экономику.
🚀 Крупные китайские нейросети, о которых стоит знать
Baidu ERNIE — многоязычная LLM, недавно открытая для разработчиков. Становится базовой платформой для китайских компаний.
Huawei PanGu‑5.0 — от компактных моделей до триллион‑параметрных гигантов. Используется в финансах, промышленности и встроена в HarmonyOS.
BAAI Wu Dao — модель на 1,75 трлн параметров. Работает с текстом, изображениями и даже биомолекулами — универсальный интеллект.
iFlytek Spark — от генерации кода и видео до перевода и голосового интерфейса. Конкурирует с GPT‑4 Turbo.
DeepSeek R1 — стартап из Ханчжоу, который обучил модель уровня GPT‑4 за 6 млн долларов вместо сотен миллионов. По оценкам экспертов, Китай отстаёт от США всего на три месяца.
Alibaba QwQ‑32B — «размышляющая» модель, которая обрабатывает данные уже во время инференса. Работает даже на обычных ноутбуках.
Zhipu AI (ChatGLM‑4) — развивается в сторону голосовых и видео‑моделей, поддерживается Alibaba и Tencent.
🎯 Почему это важно
Китай делает ставку на новую философию ИИ: меньше ресурса — больше эффекта, обходя санкции и ограниченный доступ к передовым чипам.
Открытые модели и готовые API позволяют быстро внедрять ИИ в бизнес, медицину и госсектор.
ИИ становится частью национальной стратегии — инструментом технологической независимости и влияния на мировой арене.
🔮Что нас ждет?
Прототипы AGI (общего искусственного интеллекта) в Китае могут появиться уже к концу 2025 года. Стартапы вроде DeepSeek способны повторить эффект ChatGPT — изменить рынок за считанные месяцы. И вопрос «кто победит — США или Китай?» превращается в «кто первым встроит ИИ в экономику и оборону». А вы как думаете?
🔥6👍4❤2
Почему легаси ERP (на которые потратили десятки миллионов) блокируют ИИфикацию компании и что с этим делать
ERP — как древние динозавры: громоздкие, неповоротливые, и каждый шаг модернизации превращается в дорогостоящий квест. Особенно когда тестов нет, документация давно устарела, а команда уже десятый месяц спорит, с чего начать.
Постоянно сталкиваемся с этим у клиентов - система есть, как-то работает, модернизации не подлежит.
Мы в XTTR собрали пайплайн, который решает эту задачу иначе:
цепочка LLM-агентов для разбора и миграции кода;
RAG и память кода, чтобы система «помнила» все изменения и контекст;
автоматизированное тестирование и workflow-процессы, чтобы не утонуть в ручной работе;
human-in-the-loop, который контролирует качество и постепенно «отпускает» проект на автопилот.
И на этой базе уже можно собирать современные решения, без потери данных и главное без остановки бизнес процессов компании.
Такой подход не просто экономит время. Он позволяет индустриальным компаниям быстрее запускать пилоты и обновлять инфраструктуру без гигантских бюджетов и полугодовых пауз.
Ваши проекты тормозят из-за легаси-систем? Пишите в ЛС, и мы обсудим, как сэкономить ресурсы и ускорить трансформацию.
ERP — как древние динозавры: громоздкие, неповоротливые, и каждый шаг модернизации превращается в дорогостоящий квест. Особенно когда тестов нет, документация давно устарела, а команда уже десятый месяц спорит, с чего начать.
Постоянно сталкиваемся с этим у клиентов - система есть, как-то работает, модернизации не подлежит.
Мы в XTTR собрали пайплайн, который решает эту задачу иначе:
цепочка LLM-агентов для разбора и миграции кода;
RAG и память кода, чтобы система «помнила» все изменения и контекст;
автоматизированное тестирование и workflow-процессы, чтобы не утонуть в ручной работе;
human-in-the-loop, который контролирует качество и постепенно «отпускает» проект на автопилот.
И на этой базе уже можно собирать современные решения, без потери данных и главное без остановки бизнес процессов компании.
Такой подход не просто экономит время. Он позволяет индустриальным компаниям быстрее запускать пилоты и обновлять инфраструктуру без гигантских бюджетов и полугодовых пауз.
Ваши проекты тормозят из-за легаси-систем? Пишите в ЛС, и мы обсудим, как сэкономить ресурсы и ускорить трансформацию.
🔥4❤1👍1
Пока мы тут с вами путешествовали, диджитал детоксились и по горам и морям прогуливались, восстанавливая силы и создавая настроение, произошло вот что, ГПТ мой со мной поделился:
Мир никогда не будет прежним, потому что если раньше все только слышали про каких-то там агентов, то теперь эти же все начнут их использовать, даже не заметив, что произошло.
Очередная заметная веха в развитии ИИ - adoption вырастет зуб даю🦷 🦷
ChatGPT Agent Mode (также называемая просто «ChatGPT agent») была официально запущена 17 июля 2025 года. Пользователи на тарифных планах Pro, Plus и Team получили возможность активировать её через меню инструментов («tools dropdown») в интерфейсе ChatGPT, выбрав опцию «agent mode».
Более детально:
* Инструмент объединяет возможности предыдущих разработок OpenAI — *Operator* (автоматизация на веб‑интерфейсах), Deep Research (глубокий анализ и синтез информации), а также интеллект ChatGPT.
* Он позволяет переключаться между «думанием» и «действием», используя виртуальный компьютер для выполнения сложных задач — от заполнения форм до генерации презентаций или управления почтой.
* Запуск был поддержан анонсом, демо-роликами и прямыми трансляциями OpenAI, где выделялись сценарии: планирование, покупка, анализ и создание слайдов.
Если ты хочешь, могу помочь разобраться, как использовать Agent Mode на своём телекшине, или подскажешь, для каких задач он подходит — пиши!
Мир никогда не будет прежним, потому что если раньше все только слышали про каких-то там агентов, то теперь эти же все начнут их использовать, даже не заметив, что произошло.
Очередная заметная веха в развитии ИИ - adoption вырастет зуб даю
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1
Посмотрела нашумевшее интервью Доронина у Дудя (иноагент, кажется это надо помечать).
Очень радуюсь, что он переориентировал свою компанию на поиск лекарств от сложных заболеваний с помощью ИИ вместо определения ИИ фейков, которыми компания занималась изначально - какая классная большая благая миссия, потенциально решающая глобальные сложности человечества. Люблю такое, восхищаюсь Андреем.
Из интересного для себя вынесла, что он - техно оптимист, то есть верит в то, что развитие ИИ приведет к тому, что люди будут жить лучше и весь этот ИИшный хайп нам как человечеству пойдет на благо. Чем больше таких людей, тем больше шансов, что именно так и будет.
Куда приведет AGI (общий искусственный интеллект)? Да кто ж его знает?!
Мои знакомые из индустрии и вне ее поголовно считают, что больше творить, создавать классное, красивое и великое люди не станут, а отупеют, размер мозга сократится и все мы будем жить в матрице или как в старом кино с Брюссом Уиллисом "Суррогаты" - роботы живут за нас, а мы сидим дома старые, страшные и больные.
А мне нравится думать, что появление ИИ приведет к 4ому повороту колеса Дхармы - мы начнем объединяться, больше любить и дружить, создавать красоту, самовыражаться и думать о важном.
Ну а если заземлять на бизнес, то посмотрите интервью и поймете, что не стоит откладывать свои ИИ эксперименты, когда мир меняется настолько резко и быстро, а стоит хотя бы часть своего времени уделить изучению новой технологии, хоть для каких-то задач.
Я вот снова решила вернуться к своему ИИ CEO, разработку которого на время по разным причинам отложила. И на этот раз я буду учиться вайбкодить и создавать своего помощника (мультиагентную систему) самостоятельно. Пожелайте мне успехов, а в комментах напишите, почему вы еще сами этого не начали делать.
Очень радуюсь, что он переориентировал свою компанию на поиск лекарств от сложных заболеваний с помощью ИИ вместо определения ИИ фейков, которыми компания занималась изначально - какая классная большая благая миссия, потенциально решающая глобальные сложности человечества. Люблю такое, восхищаюсь Андреем.
Из интересного для себя вынесла, что он - техно оптимист, то есть верит в то, что развитие ИИ приведет к тому, что люди будут жить лучше и весь этот ИИшный хайп нам как человечеству пойдет на благо. Чем больше таких людей, тем больше шансов, что именно так и будет.
Куда приведет AGI (общий искусственный интеллект)? Да кто ж его знает?!
Мои знакомые из индустрии и вне ее поголовно считают, что больше творить, создавать классное, красивое и великое люди не станут, а отупеют, размер мозга сократится и все мы будем жить в матрице или как в старом кино с Брюссом Уиллисом "Суррогаты" - роботы живут за нас, а мы сидим дома старые, страшные и больные.
А мне нравится думать, что появление ИИ приведет к 4ому повороту колеса Дхармы - мы начнем объединяться, больше любить и дружить, создавать красоту, самовыражаться и думать о важном.
Ну а если заземлять на бизнес, то посмотрите интервью и поймете, что не стоит откладывать свои ИИ эксперименты, когда мир меняется настолько резко и быстро, а стоит хотя бы часть своего времени уделить изучению новой технологии, хоть для каких-то задач.
Я вот снова решила вернуться к своему ИИ CEO, разработку которого на время по разным причинам отложила. И на этот раз я буду учиться вайбкодить и создавать своего помощника (мультиагентную систему) самостоятельно. Пожелайте мне успехов, а в комментах напишите, почему вы еще сами этого не начали делать.
🔥10❤6👍2