ПС Если еще не установили себе Manus, вот моя рефка, крайне рекомендую хотя бы затестить, шок (а за ним и кратное увеличение скорости проведения любых исследований) гарантирую. Как если бы ваш ассистент вдруг действительно исследования стал проводить, а не просто что-то гуглить

Почему бизнес аутстафинга продолжит падать? и причем тут ИИ?

Ребят, вот вам пища для размышлений.
Если вы сейчас закрываете операционные задачи временными сотрудниками — вы, возможно, просто откладываете автоматизацию.

Смотрите, что происходит на рынке:

- Компании массово нанимают временных работников, чтобы "быстро затыкать дыры" — пиковая нагрузка, ручной ввод данных, ответы в чате, сортировка заявок, и т.д.
- Это кажется гибким и дешевым решением. Но на деле — вы платите за повторяющийся ручной труд, который мог бы выполнять алгоритм.

Раньше гибкие команды, привлечение команды под проект и под задачу - все это давало сокращение расходов и мобильность бизнесу.

Сейчас для этого есть другое решение.
Более быстрое, дешевое и управляемое.

Вот как я вижу, что будет дальше:

👉 Стандартизированные задачи (ввод, проверка, сортировка, уведомления, первичные ответы, базовая аналитика) — уйдут в ИИ.
👉 Вместо "временных" людей — появятся "постоянные" алгоритмы.
👉 Компании, у которых процессы уже формализованы и данные собираются, — легко подключат ИИ.
👉 А у кого всё держится на людях и на их экспертных оценках — будут тонуть в хаосе.

Вот где начинается разговор о зрелости процессов.
У вас в компании задачи задокументированы? Роли понятны? Метрики есть? Потоки данных фиксированы? Если да — автоматизировать можно быстро.
Если нет — даже последний GPT не спасёт. Он просто не поймёт, что вы от него хотите. Ну и как поймет, так и сделает.

С какими кейсами можно работать уже сейчас:

- В ритейле заменяем операторов чата на ИИ-агента (70-80% запросов переводятся на ИИ с улучшением качества)
- В логистике — автоматизируем обработку заявок и уведомления водителей, поставщиков, курьеров
- В b2b продажах — ИИ-помощник подсказывает менеджерам по продажам, кого трогать и зачем

Каждый раз выигрывает та компания, у которой процессы уже описаны четко, пусть даже на бумаге или в xls. А данные хоть как-то собирабтся. Остальные уже остают минимум на 3-5 мес.

Так что, если вы сейчас думаете "нанять временного человека" — подумайте:
а не пора ли уже внедрить ИИ?

Как работают ИИ боты и зачем вам это знать?

ИИ - это набор технологий, которые сегодня уже умеют многое:
— рисовать и генерировать картинки
— писать тексты и анализировать документы
— строить прогнозы и искать инсайты в данных
— советовать товары
— помогать в автоматизации учёта и рутины
— разговаривать

"Говорящие" боты строятся на технологиях Conversational AI, которые позволяют бизнесу говорить с клиентами так, как будто у вас работает свой личный суперассистент 24/7. Это больше, чем чат-боты:
— Такие системы понимают смысл вопроса, эмоции, учатся на каждом диалоге
— Не только отвечают по заготовленному сценарию, но и реально помогают, решают задачи, консультируют, продают

Я знаю уже не один крупный бизнес, в котором до 80% коммуникации переведено на ИИ ботов.

Как работает Conversational AI?
В основе — мощные нейросети (типа GPT-4, Gemini), обученные на миллионах диалогов.

Интеграция с вашими CRM, сайтами, базами данных — бот не “выдаёт справку”, а реально помогает как живой менеджер

Постоянное самообучение: чем больше обращений — тем умнее и быстрее система

Анализ текста и эмоций - для создания "человеческого" диалога

Как и где это уже работает?

— Онлайн-магазины: консультирует по товарам, помогает оформить заказ, отвечает на вопросы 24/7
— Сервисы и салоны: записывает клиентов, напоминает о встрече, собирает обратную связь
— B2B-компании: греет новых лидов, отвечает на типовые вопросы, помогает продавать
— Служба поддержки: закрывает до 80% однотипных запросов без участия живого человека

Зачем это бизнесу?

— Реально экономит время и ресурсы команды
— Ускоряет заявки и повышает конверсию
— Поднимает качество сервиса (клиенты не ждут ответа часами)
— Продаёт даже ночью, когда офис спит

Планируешь внедрять или хочешь понять, с чего начать в своей индустрии? Ты знаешь, куда писать

Как внедрить AI в бизнес — и не слить бюджет?
Разбираю по шагам
⠀
Сделала серию кружочков, ребят, где показала путь:
👉 от идеи до результата
👉 от гипотезы до реального эффекта

⠀
Что внутри:
1️⃣ Зачем бизнесу гипотеза
2️⃣ Как грамотно её сформулировать
3️⃣ Что такое proof of concept и зачем он нужен
4️⃣ Как выглядит MVP, который уже приносит деньги
⠀
Если думаете о внедрении AI и не знаете, с чего начать, вам сюда 👇

⠀

Подход Pilot to Profit — как избежать ошибок при внедрении ИИ

Ребят, делюсь нашей ключевой философией в XTTR — Pilot to Profit.

Она родилась из нашего многолетнего опыта создания, развития и продажи стартапов, управления венчурными фондами и, да, просмотра десятков чужих факапов в акселлераторах и на консультациях.

Что это значит?

Когда мы внедряем ИИ в бизнес — мы не начинаем с абстрактного «давайте сделаем бота» или «а можно ли GPT в CRM».
Мы начинаем с боли бизнеса и четкого финансового эффекта. Тут важно понять, какую именно задачу мы решаем, сформулировать гипотезу - как конкретно ИИ будет полезен для решения этой задачи, какой результат мы хотим получить и как он будет выражен в цифрах, сроках, в деталях.
А дальше — быстрый пилот, проверка гипотезы, метрики, и только потом масштабирование, только потом разворачивание на всю компанию 🚀

Пример:
Компания из ритейла хотела «помочь отделу продаж» — классика.
Мы не планируем на старте большие проекты на миллионы, мы пробуем и не боимся ошибаться.
Делаем пилот или демо за 2 недели: ИИ-анализ чатов + рекомендации менеджерам.
Результат на ретро данных — +38% к конверсии, ага отлично, можно разворачивать разработку.
Без этой логики они бы слили бюджет в никуда, как делают 80% компаний. И отсюда страхи и сопротивление к новым технологиям. Ну конечно, кому охота тратить время и деньги впустую.

Что важно в нашем подходе:

👉 Начинать не с технологии, а с приоритетов бизнеса
👉 Думать в терминах ROI, а не фич
👉 Пилотировать быстро и дешево — 1–2 недели
👉 Четко считать эффект до и после
👉 Масштабировать только то, что реально работает

Мы учим этому клиентов.
И сами живём по этим принципам — даже наш «второй пилот» (AI-ассистент для жизни и работы) строим именно так:
Маленький MVP ➡️ тест ➡️ улучшение ➡️ новая фича.
Без фанатизма, с аналитическими табличками и постоянными тестами и доработками.

Я насмотрелась уже кейсов, когда миллионы уходили у стартаперов на разработку сервисов, которые в итоге никому не нужны, экономика не сходится, инвестиции не окупаются, бррр.

Мы в такие игры не играем. Только маленькими шагами: гипотеза-подтверждение-разработка.

Мой новый любимый друг

Мне самой удивительно как со мной такое могло случиться.

Сегодня утром смотрела расписание, и когда увидела, что на сегодня только одна встреча, подумала, какое счастье, я смогу наконец заняться исследованием новых контент площадок и инструментов для нашего внутреннего проекта по автоматизации всех процессов в компании и создании моего двойника (ну пусть так называется, все остальное на мой взгляд еще хуже звучит).

Сяду, думаю, в любимом кафе на веранде, возьму фильтр и пританцовывая под приятную музыку побрейнстормлю, поразгоняю идеи, поисследую, пообсуждаю, покручу. Аж в улыбке расплылась от предкушения.

Суть не в этом. Я подумала, как хорошо, мы наконец сможем поработать вдвоем - я и GPT.

Делюсь в сториз нашей первой совместной фотографией

Human in the loop или человеку нужен человек

Мой вчерашний самоироничный пост про друга GPT вызвал бурю реакций в личке, кто-то яро поддерживает ИИфикацию всего живого, а кто-то крутит у виска и пробует найти причины моего желания заменить людей недолюбленностью в детстве. Что ж

Работу вчера весь день я делала с GPT, это было исследование и брейнсторм по стратегии продвижения и контент маркетинга, а тут в качестве спарринг партнера ИИ великолепен. Быстро, детально и всегда предметно.

Вечером я пошла на бодиворк - соматическая работа с телом, где с помощью касаний рук партнера отпускаются телесные напряжения и зажимы, тело расслабляется. И это был удивительно целительный и успокаивающий контакт человека с человеком, я отдохнула и наполнилась.

Может ли ИИ заменить человека?

Для брейнстормов, исследований, обработки огромного объема данных, структурирования материала, анализа, планирования и прогнозирования, отслеживания тригерных действий, сбора баз данных, квалификации лидов, ответа на вопросы пользователей, поддержки в процессе обучения, генерации черновиков текстов и изображений, детализации, транскрибации и саммаризации - определенно да.

А чтобы обниматься, гулять, смотреть в глаза, вместе смеяться, получать поддержку и вдохновлять - человеку нужен человек.

Но зачем же его настолько не по назначению использовать? Работать и роботы могут.

Постоянно общаюсь с потенциальными клиентами и далеко не вся коммуникация конвертируется в пилоты, и далеко не все пилоты потом конвертируются в проекты.

И вроде норм ситуация, воронка, классика. Я стала изучать причины, возражения, с другими ИИ разработчиками общаться - лидов у всех вагон, а вот конверсии небольшие и небыстрые.

Вместе с ребятами разбирались в причинах, исследовали глобальный рынок, говорили с друзьями из Долины, и знаете что?

Аватары вместо людей на звонках — это уже не фантастика

Ребят, держитесь за стулья, потому что Zoom только что выкатил апдейт, в который даже я до конца поверить не могу

Теперь:
- можно участвовать во встречах в VR, используя Meta-аватары
- скоро появятся автономные ИИ-аватары, которые ходят на звонки вместо вас


Это уже не про метавселенные и компьютерные игры, а про реальную трансформацию B2B-коммуникаций. Особенно интересно для:
- тех, кто управляет распределёнными командами
- фармы и ритейла — где важна работа в полях, но не всегда нужно личное присутствие
- и, конечно, EdTech и продаж — где можно масштабировать экспертизу через аватаров
Давно вы сейлзов толковых пробовали нанимать? я вот 3 команды сменила и просто на столе готова танцевать от возможности заменить этих ребят автономными аватарами.

И вот тут до мурашек, друзья

Потому что китайские стримеры уже делают это на максималках: запускают аватаров в прямые эфиры, генерят контент, продают товары — и всё это без участия живого блогера и необходимости торговать лицом. Миллионные обороты. Только ИИ аватар.

Мы в XTTR пока делаем первые шаги в этом направлении. Создали мой аватар (он пока только учится быть мной хехе), и уже начали подключать его к генерации маркетинговых и обучающих материалов. Визуал, голос, текст — всё на ИИ. Пока еще очень криво, но у меня уже дух захватывает от потенциала, так что мы вовсю тестим.

А вы как думаете — будущее за аватарами?
Готовы делегировать звонки, контент и даже продажи цифровому «себе»?

Рассказывала вчера про то, что мы плавно подбираемся к применению моего аватара для маркетинга и обучения

вот первый урок с аватаром, как вам?

ПС говорят, "руки итальяские", ну так они у меня по природе такие ☺️

Я в восторге от потенциальной свободы и экономии времени, если честно

Зумеры и ИИ

Прочитала про одно исследование, которое провела российская команда ИИ разработчиков.

Взяли школьников и студентов (да-да, зумеров) и собрали их в реальную команду, где они проектировали и внедряли ИИ-агентов. Результат предсказуемый:

👉Взрослые команды неделями не могли сдвинуться с мёртвой точки — а тут за день появляются понятные архитектуры.
👉 Там, где мы усложняем, они упрощают. Без боли и философии.
👉 Они не боятся делегировать ИИ, не чувствуют себя “тупыми”, не зависают на интерфейсах. Просто делают.

И я ловлю себя на мысли: мы 10 лет выстраивали процессы, обучали людей “думать как система”, а они просто в ней родились. ИИ для них — не магия, а обычный удобный инструмент.

🔥 И вот это прям сигнал:
Если вы хотите качнуть ИИ внутри компании — не только технологии важны. Важно кто в команде. Важно как они думают.

Потому что ИИ — это не только про нейросети. Это про стиль мышления. Про скорость. Про готовность отпустить контроль и довериться машине. И вот тут зумеры на максималках.

Так что если вы всё ещё думаете, что “молодёжь не хочет работать” — возможно, вы просто не даёте им инструментов, в которых они реально сильны, потому что сами их боитесь.

Почему первым с ИИ выстрелят еком, финтех и маркетинг?

А следом подтянутся сервисные бизнесы, потом уже все остальные.

У меня есть стойкая убежденность, что будет именно так. Прямо сейчас ИИ - новая технология, разработчики и клиенты пробуют всякое-разное, мы все ищем product market fit. Гипотез полно, но реализуется только меньшая часть.

Уверена, что первые сильные кейсы будут именно в этих отраслях. А вы как считаете, почему?