Вопрос от студента: как использовать в map функцию с параметром?

Все, кто сталкивался с map(), знают, как использовать её, если параметры не нужны. Например, с map() можно привести числа в списке к абсолютным значениям

numbers = [-1, 2, -3, 4, -5]
absolute_values = list(map(abs, numbers))
print(absolute_values)
# [1, 2, 3, 4, 5]

Или преобразовать все строки в верхнему регистру

names = ["alice", "bob", "charlie", "david"]
print(list(map(str.upper, names)))
# ["ALICE", "BOB", "CHARLIE", "DAVID"]

А что делать в случае, если map нуждается в параметре? Например, есть список

numbers = [0, 0.333, 0.667, 1]

и требуется округлить все числа до 1 знака после запятой, то есть, получить

[0, 0.3, 0.7, 1]

В какое место надо написать параметр при использовании map()?

Отвечаем. Просто так это сделать не получится! Для этого понадобятся lambda-функции.

В этом случае, чтобы округлить числа из списка до 1 знака после запятой, можно использовать следующий приём:

a = [0, 0.333, 0.667, 1]
result = list(map(lambda x: round(x, 1), a))

Здесь lambda x: round(x, 1) создает анонимную функцию, которая принимает аргумент x и вызывает функцию round() с параметром 1 для округления числа x до 1 знака после запятой. Затем map() применяет эту анонимную функцию ко всем элементам списка.

Результатом будет новый список, содержащий округленные значения:

[0, 0.3, 0.7, 1]

Таким образом, используя map() с анонимными функциями, можно применить функцию с параметром к элементам списка и получить нужный результат.

Генератор кортежей

Генераторы списков — это конструкции вида

[x for x in range(5)]
# [0, 1, 2, 3, 4]

Чаще всего их используют для создания списков на лету. Но можно создавать и словари, если использовать фигурные скобки и пары значений, разделенных двоеточием:

{n: n**2 for n in range(5)}
# {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

Кортеж так создать не получится, потому что круглые скобки зарезервированы под генераторные выражения.

Но если все же хочется создать кортеж на лету именно этим способом, то можно вот так:

*(x for x in range(5)),
# (0, 1, 2, 3, 4)

То есть, распаковываем и ставим запятую, чтобы обозначить, что это кортеж. Такие дела!

Вау, в Python будет можно по желанию отключить GIL. В мейн буквально пару часов назад вмержили эту настройку

https://github.com/python/cpython/pull/116338

GIL (Global Interpreter Lock) — это механизм в CPython, который предотвращает одновременное выполнение нескольких потоков.

Это всю дорогу означало, что даже если мы пишем программу на Python как многопоточную, то в любой момент времени может выполняться только один тред.

С одной стороны, это ограничивало возможности параллельного выполнения кода даже на многоядерных процессорах. С другой, облегчало управление памятью в Python: такое решение исключает все особенности многопоточного программирования и делает проще работу программиста.

Наличие GIL годами было предметом дебатов и критики из-за ограничений на многопоточность. Я рада, что парадигма однопоточности Python наконец сдвигается: это реально изменит разработку на этом языке.

Вы, наверное, знаете, что из-за того, что числа в памяти представлены в двоичной форме, в Python есть ошибка вида

print(0.1 + 0.2)
# 0.30000000000000004

В Python модуль decimal поддерживает точную арифметику десятичных чисел. Она важна в областях, требующих высокой точности, например, в финансах или научных расчетах.

А вот кто скажет, почему возникает разница в примерах ниже?

1️⃣

from decimal import Decimal

a = Decimal(0.1)
b = Decimal(0.2)
print(a + b)
# 0.3000000000000000166533453694

2️⃣

a = Decimal('0.1')
b = Decimal('0.2')
print(a + b)
# 0.3

Жду ваши ответы в комментариях!