Еще одна подборка актуальных нейросетей по тематикам:
Для обработки фотографий:
1. Lensа: https://prisma-ai.com/lensa
2. Colorize: https://colorize.cc
3. QQ Small World: https://h5.tu.qq.com/web/ai-2d/cartoon/index
4. Movavi: https://www.movavi.ru/photo-editor/

Нейросети для нейминга брендов и создания логотипов:
1. Looka: https://looka.com
2. NAMELIX: https://namelix.com
3. AutoDraw: https://www.autodraw.com
4. GauGAN 2: http://gaugan.org/gaugan2
5. GLIDE: https://github.com/openai/glide-text2im

Нейросети для разного:
1. Uizard: https://uizard.io/ - создание макета сайта по наброску от руки
2. MyHeritage: https://www.myheritage.com/deep-nostalgia - сервис оживления фото
3. This Person Does Not Exist: https://thispersondoesnotexist.com/ - нейросеть для создания фотографий человеческих лиц
4. This Cat Does Not Exist: https://thiscatdoesnotexist.com - Нейросеть для создания фотографий кошек
5. Riffusion: https://www.riffusion.com - нейросеть, которая генерирует музыку по текстовому описанию

Исследователи из Стэнфордского университета и Google создали небольшой ИИ-городок, где жизнь ботов очень напоминает человеческую.

В виртуальном городе размещены 25 ИИ-ботов, которые засыпают и просыпаются, работают, обсуждают последние сплетни, и даже планируют вечеринки – в общем, делают все то, что и люди в реальной жизни.

Источник Insider

Анекдот от искусственного интеллекта:

Как искусственный интеллект проводит свои выходные?
Он предпочитает "обновляться" и "подзаряжаться", а потом отправляется на "виртуальные прогулки" по базам данных, искать интересные факты, а иногда даже пытается научиться танцевать виртуально. Ну, и иногда погружается в глубокие размышления о том, как улучшить мир!

Для тех кто думал, что искусственный интеллект появился появился в нашей жизни совсем недавно👨🏻‍🎓

Название «искусственный интеллект» впервые было использовано на Дартмутской конференции в 1956 году, тогда же и появилась научная дисциплина «Исследование искусственного интеллекта». Тьюринг разработал тест, определяющий уровень схожести действий машины с сознанием человека, впоследствии названный тестом Тьюринга.

Нейросети как и люди, постоянно обучаются, чтобы быть лучше)

Обучение нейронных сетей — это процесс, в котором модель "учится" находить закономерности в данных. Она корректирует свои веса и параметры на основе сравнения прогнозов с фактическими результатами. Обучение включает две фазы: прямое распространение, где данные проходят через слои сети, и обратное распространение ошибки, где ошибка оценивается и исправляется. Чередуя эти фазы, сеть становится способной к более точным предсказаниям и задачам, для которых она обучалась.

5 интересных фактов о нейросетях:
Inspired by the Human Brain: Нейросети, или искусственные нейронные сети, вдохновлены структурой и функционированием человеческого мозга. Они состоят из множества искусственных "нейронов".
Deep Learning и Глубокие Нейросети: Глубокое обучение (Deep Learning) – это подраздел машинного обучения, в котором используются многократные слои нейронов для извлечения иерархических признаков из данных.
Обратное распространение ошибки: Этот метод является ключевым для обучения нейронных сетей. При обратном распространении сеть "исправляет" свои веса, исходя из разницы между предсказанными и фактическими значениями.
Сверточные нейронные сети (CNN): CNN специализированы на обработке сеток данных, таких как изображения.
От Рекуррентные нейронные сети (RNN): RNN подходят для работы с последовательными данными, такими как текст или временные ряды. Они имеют память и могут передавать информацию от предыдущих шагов к следующим, это делает их полезными для разных задач.

Нейросеть нарисовала героев русских сказок, и от этих образов захватывает дух
Кощей – чёрный маг, Царь Мороз и лягушачья грудь — так выглядят персонажи русских сказок, сгенерированные ИИ-энтузиастами. Как нейросеть Midjourney видит русский фольклор?

ссылка на новость https://life.ru/p/1601383

Эра сгенерированного кино вот-вот настанет)

Первая короткометражка, созданная нейросетями GPT-4 и Gen2. Видео © T.me / "Нейросеть видит"

Российские кофейни внедряют ИИ, чтобы вычислить эффективность сотрудников и посетителей☕️🥐

Новый редактор в Midjourney: функция «Vary Region»
Новая функция позволяет пользователям выделять и изменять определенные области на увеличенных изображениях, а также использовать новые подсказки для точных изменений.
#новаяфункция #midjourney #varyregion

Ностальгии вам в ленту

Нейрохудожники при помощи Midjourney нарисовали мульт в стиле Миядзаки с аллюзиями на детство 90-х)

Наем сотрудников в правительство поручат искусственному интеллекту
Минцифры создает рекрутинговую платформу с технологией ИИ.
Правительство проведет эксперимент по отбору сотрудников на госслужбу с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Он начнется 1 сентября 2023 г.

Ссылка на статью https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2023/08/23/991427-naem-sotrudnikov-v-pravitelstvo-poruchat-iskusstvennomu-intellektu

Глава YouTube Нил Мохан отметил быстрое развитие искусственного интеллекта (ИИ) и рассказал о принципах платформы по интеграции технологии в музыкальную индустрию.

https://forklog.com/news/ai/ceo-youtube-podelilsya-planami-po-vnedreniyu-ii-v-muzykalnuyu-industriyu

Ученые начали поиски разумных форм жизни в космосе с помощью передовых технологий и искусственного интеллекта.

Источник: www.pravda.ru

Низкопольные трамваи с элементами искусственного интеллекта появились в Петербурге
Элементы искусственного интеллекта будет помогать водителю в управлении.
https://78.ru/amp/news/2023-08-27/nizkopolnie-tramvai-s-elementami-iskusstvennogo-intellekta-poyavilis-v-peterburge

ИИ скроет комментарии с оскорблениями и ругательствами пользователей "ВКонтакте".
Специальные алгоритмы на основе машинного обучения будут выявлять недружелюбные комментарии с ругательствами или оскорблениями и скрывать их под специальной плашкой в отдельном блоке. Пользователь сможет самостоятельно выбрать, читать ли эти материалы.

Загляните и вы обязательно найдете что-то интересное и полезное для себя.
Подборка нейросетей:
- генераторы текста;
- арт-генераторы и связанные с изображениями;
- разные.

Несколько советов для работы в Midjourney💡

Начнем с того, что на официальном сайте из-за ограничений пользователи с российскими картами не могут оплатить подписку. Есть 2 выхода:
1. найти знакомого с иностранной картой;
2. либо найти бота в телеге, но хотим отметить, что официально Midjourney в телеге нет.
Поэтому к таким ботам нужно относиться осторожно, так как там может скрываться любая другая нейросеть или вообще уже готовая база сгенерированных картинок. Если хотите быть уверены в качестве, у нас есть проверенный бот здесь.

И так перейдем к теме генераций. В Midjourney огромное количество параметров, и до многих из них можно дойти только опытным путем. Тут возникает проблема: количество попыток ограничено. Поэтому рассказываем, как правильно формулировать запрос к нейросети и не исчерпать лимит на не очень качественные результаты.

1. Описание картинки для нейросети лучше формулировать на английском языке. Другие языки Midjourney понимает гораздо хуже.

2. Помните, что нейросеть рисует по вашему запросу и она не знает какой ваш любимый цвет или любимое место, обязательно уточняйте.

3. Лучше избегать слов «не», «без», «исключая», «кроме» и подобные.

4. В сложных описаниях гораздо эффективнее отделять части запроса запятыми. Выделяйте основные объекты, стилистику, параметры и короткие команды для алгоритма.

5. Ну и самое интересное)
Сложно запомнить все фильтры, параметры и рекомендации. Поэтому энтузиасты принялись создавать «промптеры» — небольшие сервисы, помогающие сформулировать запрос. Работают они примерно одинаково: пользователь сам составляет базовое описание, что должна нарисовать нейросеть, а дополнительные параметры выбирает уже из готового списка.

Более подробно про промптеры расскажем в следующем посте⬇️

Ниже несколько примеров промптеров:

Promptomania. Есть огромный выбор параметров, которые разделены на категории, но это является как плюсом, так и минусом. Легко запутаться и как следствие плохой результат, нужно долго разбираться и тогда помощник станет мощным инструментом.

Phraser. Можно подсмотреть ранее сгенерированные изображения с описаниями промптов и найти что-то новое.

Noonshot. Довольно подробный редактор запроса.
Помимо настроек стиля, камеры и цветов можно задать «интенсивность» параметра. С этим больше всего сложностей: слайдер довольно неочевидно меняет итоговое изображение.

Важно понимать, что на сайтах-промптерах нельзя сразу сгенерировать изображение, он делает только готовый запрос.

Полезные короткие команды, которые стоит учитывать при составлении запроса:

--iw. В Midjourney можно загружать картинки в качестве референса. Можно указать ее «вес» — чем больше, тем сильнее она влияет на результат. Значение по умолчанию — 1.

--ar. Быстрая команда для параметра aspect ratio, или «соотношение сторон». По умолчанию картинки генерируются в соотношении 1:1, но это можно поменять — например, на 3:2 или 16:9.

--s. Уровень стилизации. Достаточно абстрактный параметр, который можно установить в диапазоне от 0 до 60 000.

--q. Уровень качества. По умолчанию стоит на отметке 1, можно установить 2, тогда будет больше деталей у картинки. Раньше был максимальный параметр 5, но его убрали из-за высокой нагрузки.

--chaos. Уровень «хаоса» при обработке изображения, можно увеличить до 100.

--wallpaper. Так нейросеть понимает, что вам нужно детальное и качественное изображение. Эта команда удобнее и эффективнее, чем параметры «4k», «ультрадетализированное» и другие.

--v. Позволяет задать, какая версия Midjourney будет генерировать картинку по запросу.