Добрый день, коллеги. 🙌
Ловите вторую историю про Гришу в стикерах. 👇
https://buildin.ai/cool_analyst/share/9bcca310-baeb-4ab3-a468-b65c2b5a21b7?code=150FZH
[BuildIn.AI]Как Гриша и ИИ собрали юзкейс автоМАГИЧЕСКИ
> А вы пустите новых друзей в свой IT-мир? C кем дружите? Вступайте в AI Analyst Hub.
Где взять стикеры про Гришу?
Стикеры уже доступны в Телеграм в поиске по названию AI_analyst — кидайте в чаты и отмечайте тех, кто узнаёт себя в этих картинках!
#Гриша@cool_analyst
Ловите вторую историю про Гришу в стикерах. 👇
https://buildin.ai/cool_analyst/share/9bcca310-baeb-4ab3-a468-b65c2b5a21b7?code=150FZH
[BuildIn.AI]Как Гриша и ИИ собрали юзкейс автоМАГИЧЕСКИ
> А вы пустите новых друзей в свой IT-мир? C кем дружите? Вступайте в AI Analyst Hub.
Где взять стикеры про Гришу?
Стикеры уже доступны в Телеграм в поиске по названию AI_analyst — кидайте в чаты и отмечайте тех, кто узнаёт себя в этих картинках!
#Гриша@cool_analyst
❤1
Как вам истории про Гришу?
Anonymous Poll
0%
1. Не интересно
17%
2. Нахожу параллели в своей работе
83%
3. Пиши еще
🚀 Что такое «промт» и как его правильно писать?
Привет, коллеги! Сегодня разберем термин, который стал вашим незаменимым помощником в работе с ИИ, — «промт» (или prompt). А заодно ответим на вечный вопрос: промт или промпт?
❓ Что такое промт?
Промт — это текстовый запрос, который вы «даете» нейросети (вроде ChatGPT, Perplexity или DeepSeek), чтобы получить нужный результат.
Это как техзадание для ИИ: чем точнее сформулируете — тем качественнее ответ.
Пример из жизни:
🤯 Промт или промпт?
Споры ведутся, но в русском языке прижился вариант «промт» (без второй «п»). Почему?
Английское "prompt" произносится как [promt], а не «промпт».
В IT-сообществе и документах уже закрепилось написание «промт».
Важно: даже если где-то встретите «промпт» — это не ошибка, но «промт» считается более корректным.
#промт@cool_analyst
Привет, коллеги! Сегодня разберем термин, который стал вашим незаменимым помощником в работе с ИИ, — «промт» (или prompt). А заодно ответим на вечный вопрос: промт или промпт?
❓ Что такое промт?
Промт — это текстовый запрос, который вы «даете» нейросети (вроде ChatGPT, Perplexity или DeepSeek), чтобы получить нужный результат.
Пример из жизни:
«Сгенерируй 10 нефункциональных требований для мобильного приложения с геолокацией. Учесть: нагрузку до 10 тыс. пользователей, поддержку iOS и Android».
🤯 Промт или промпт?
Споры ведутся, но в русском языке прижился вариант «промт» (без второй «п»). Почему?
Английское "prompt" произносится как [promt], а не «промпт».
В IT-сообществе и документах уже закрепилось написание «промт».
Важно: даже если где-то встретите «промпт» — это не ошибка, но «промт» считается более корректным.
#промт@cool_analyst
👌1
🧩Промты для системного роста
Используйте ИИ, чтобы оценить свой уровень и спланировать развитие:
▫️ Самооценка навыков:
▫️ Выявление слабых зон:
▫️ Анализ рынка:
Лайфхак
#промт@cool_analyst
Используйте ИИ, чтобы оценить свой уровень и спланировать развитие:
▫️ Самооценка навыков:
*«Проанализируй описание моих проектов [вставить примеры]. Какие hard/soft skills я использую чаще всего? Какие навыки в дефиците?»*
▫️ Выявление слабых зон:
*«На основе требований вакансий уровня Senior Systems Analyst выдели 3 ключевых навыка, которых мне не хватает. Предложи ресурсы для их изучения»*.План развития:
▫️
*«Создай roadmap на 6 месяцев для перехода из Junior в Middle системного аналитика. Включи темы для изучения и практические задачи»*.
▫️ Анализ рынка:
*«Какие тренды в системном анализе будут востребованы через 1-2 года? На чем стоит фокусироваться сейчас?»*Поиск ниши:
▫️
*«Помоги определить, в какой домен (fintech, healthcare, e-commerce) мне стоит углубляться, исходя из моего опыта [описать] и интересов»*.
Лайфхак
«Если бы я удвоил свой текущий результат за год, какие шаги я бы для этого предпринял?»
#промт@cool_analyst
👍1🤔1
В продолжении вчерашнего поста про развитие навыков.
ИИ может сформировать тренировочные вопросы для проверки знаний.
https://buildin.ai/cool_analyst/share/e6b1fc81-4a11-444e-861d-6aea577f8238?code=150FZH
#промт@cool_analyst
ИИ может сформировать тренировочные вопросы для проверки знаний.
https://buildin.ai/cool_analyst/share/e6b1fc81-4a11-444e-861d-6aea577f8238?code=150FZH
#промт@cool_analyst
❤2
🚀 Perplexity и сводные таблицы: когда лень — двигатель прогресса
Привет, коллеги! Сегодня покажу, как с помощью Perplexity быстро структурировать данные из интернета — идеально для подбора курсов и различных инструментов. Никакого ручного копирования, только четкие таблицы за пару минут.
Пример 1: Подборка курсов по системному анализу
Пример 2: Инструменты для управления проектами
🧠Что получите: сводную таблицу с возможностью сохранения результатов в Word, Pdf +возможность быстро найти подходящие варианты под ваш бюджет и цели.
💡Perplexity превращает разрозненные данные в структурированные таблицы — вам остаётся только выбрать оптимальный вариант. #AI@cool_analyst
Привет, коллеги! Сегодня покажу, как с помощью Perplexity быстро структурировать данные из интернета — идеально для подбора курсов и различных инструментов. Никакого ручного копирования, только четкие таблицы за пару минут.
Пример 1: Подборка курсов по системному анализу
*«Создай таблицу топ-5 курсов по системному анализу в г.Пермь: название, сайт, стоимость, длительность, отзывы»*
Пример 2: Инструменты для управления проектами
«Построй сравнительную таблицу инструментов для системного анализа: Jira vs Trello vs Miro для управления требованиями» → вывод структурированных данных в виде сводной таблицыя»
🧠Что получите: сводную таблицу с возможностью сохранения результатов в Word, Pdf +возможность быстро найти подходящие варианты под ваш бюджет и цели.
💡Perplexity превращает разрозненные данные в структурированные таблицы — вам остаётся только выбрать оптимальный вариант. #AI@cool_analyst
👍1
Сравнительная_таблица_инструментов_для_системного.docx
119.3 KB
Пример сохранения результата поиска
👌1
Коллеги, сегодня пятница. Нужно срочно бежать в кафе с друзьями. 🏃♀️➡️🏃♂️➡️💃🕺
🔥Смотрите, что я нашла для вас.
В мире AI появился новый бесплатный сервис для групповых походов в кафе. Достаточно загрузить фото чека и указать, кто платил. Нейронка все проанализирует и посчитает затраты на каждого. Умеет считать в рублях.
Ловите мини-инструкцию:
1. Загружаем фото чека
2. Указываем, кто платил
3. Указываем, кто ел: все или поименно
4. Вуаля. ИИ посчитает, кому сколько заплатить.
❤️Приятного аппетита и теплого общения.
#AI@cool_analyst
🔥Смотрите, что я нашла для вас.
В мире AI появился новый бесплатный сервис для групповых походов в кафе. Достаточно загрузить фото чека и указать, кто платил. Нейронка все проанализирует и посчитает затраты на каждого. Умеет считать в рублях.
Ловите мини-инструкцию:
1. Загружаем фото чека
2. Указываем, кто платил
3. Указываем, кто ел: все или поименно
4. Вуаля. ИИ посчитает, кому сколько заплатить.
❤️Приятного аппетита и теплого общения.
#AI@cool_analyst
❤1
Задача: Проектирование системы для кинотеатра
Описание:
Необходимо создать систему для управления кинотеатром. Система должна хранить информацию о фильмах, кинозалах, сеансах, билетах и клиентах.
Требуется:
1. Спроектируйте таблицы, укажите их поля и типы данных (например, INT, VARCHAR).
2. Определите связи между таблицами (один-ко-многим, многие-ко-многим).
3. Написать SQL-запросы:
- Вывести все сеансы на завтра с указанием названия фильма и номера зала.
- Посчитать общую выручку за проданные билеты на фильм "Интерстеллар".
4. Нарисовать бизнес-процесс покупки билета на сеанс
👇👇Давайте обсудим варианты решения в комментариях.
Вариант решения задачи от ИИ опубликую завтра в канале.
#sql@cool_analyst #базаданных@cool_analyst
Описание:
Необходимо создать систему для управления кинотеатром. Система должна хранить информацию о фильмах, кинозалах, сеансах, билетах и клиентах.
Требуется:
1. Спроектируйте таблицы, укажите их поля и типы данных (например, INT, VARCHAR).
2. Определите связи между таблицами (один-ко-многим, многие-ко-многим).
3. Написать SQL-запросы:
- Вывести все сеансы на завтра с указанием названия фильма и номера зала.
- Посчитать общую выручку за проданные билеты на фильм "Интерстеллар".
4. Нарисовать бизнес-процесс покупки билета на сеанс
👇👇Давайте обсудим варианты решения в комментариях.
#sql@cool_analyst #базаданных@cool_analyst
Коллеги, дарю весеннего котика для настроения.😻😻😻
Ловите Промт для Шедеврум:
Присылайте ваших котиков👇
#мемы@cool_analyst
Ловите Промт для Шедеврум:
Весенний городской парк, где всё оживает. Озорной и очень милый кот в стиле Квентина Блейка кувыркается среди цветов и молодой травы. Бабочки и птицы с детализацией Виктора Чижикова. Деревья с нежно-зелеными листьями в изящной манере Ребекки Дотремер. Кот пытается поймать солнечный луч среди одуванчиков. Цвета: синий, золотой, нежно-зеленый, бордовые акценты. Стиль динамичный, с тонкой иронией.Присылайте ваших котиков👇
#мемы@cool_analyst
❤2
Добрый день, коллеги. Как у вас погода сегодня? В Перми штормит, и выпало много снега 👀.
Отправляю вам варианты решения задачи про кинотеатр от DeepSeek и GigaChat.👇
https://buildin.ai/cool_analyst/share/c4d33a45-5e0a-4ff8-bd8c-f0ad3a4e1621?code=150FZH
💪Кто справился лучше DS или GG? Мне ближе вариант от DS. Пишите ваше мнение в комментариях.
#AI@cool_analyst #базаданных@cool_analyst #sql@cool_analyst
Отправляю вам варианты решения задачи про кинотеатр от DeepSeek и GigaChat.👇
https://buildin.ai/cool_analyst/share/c4d33a45-5e0a-4ff8-bd8c-f0ad3a4e1621?code=150FZH
💪Кто справился лучше DS или GG? Мне ближе вариант от DS. Пишите ваше мнение в комментариях.
#AI@cool_analyst #базаданных@cool_analyst #sql@cool_analyst
👌1
Forwarded from GigaChat
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
GigaChat 2 года ❤️
За это время наша нейросеть достигла высоты Эвереста, заполнила 430 Третьяковских галерей и провела 27 лет без сна. О чём это мы?
Смотрите ролик и всё поймёте⬆️
За это время наша нейросеть достигла высоты Эвереста, заполнила 430 Третьяковских галерей и провела 27 лет без сна. О чём это мы?
Смотрите ролик и всё поймёте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from NN
Факт дня: 30% всего кода в Microsoft уже создают нейронки. Лучше всего ИИ пишет на Python, хуже всего — на C++.
К 2030 году доля ИИ в разработке может достичь 95%. Часть проектов уже целиком создают с помощью нейросетей, говорит глава компании Сатья Наделла.
Пора искать новую работу.
К 2030 году доля ИИ в разработке может достичь 95%. Часть проектов уже целиком создают с помощью нейросетей, говорит глава компании Сатья Наделла.
Пора искать новую работу.
🤔1
Forwarded from Учи ИИ 🤖
Встречайте — Qwen!
Новая нейросеть от Alibaba с открытым исходным кодом.
Поддерживает русский язык, работает без VPN, есть мобильное приложение — в общем, полный фарш.
Как оно в деле: сделал HTML/CSS-прототип лендинга детейлинг-центра «Атмосфера колёс» менее чем за 10 минут. Вёрстка на порядок лучше, чем в DeepSeek.
Результат достойный, но при более глубоком погружении в контекст он 100% будет ещё круче.
Для сравнения — прототип этого же лендинга в Фигме, который я делал с помощью DeepSeek; работа над ним заняла 1,5 часа.
Ниже прикрепляю HTML-файл, свёрстанный с помощью Qwen ⤵️
Новая нейросеть от Alibaba с открытым исходным кодом.
Поддерживает русский язык, работает без VPN, есть мобильное приложение — в общем, полный фарш.
Как оно в деле: сделал HTML/CSS-прототип лендинга детейлинг-центра «Атмосфера колёс» менее чем за 10 минут. Вёрстка на порядок лучше, чем в DeepSeek.
Результат достойный, но при более глубоком погружении в контекст он 100% будет ещё круче.
Для сравнения — прототип этого же лендинга в Фигме, который я делал с помощью DeepSeek; работа над ним заняла 1,5 часа.
Ниже прикрепляю HTML-файл, свёрстанный с помощью Qwen ⤵️
👍1
Ловите обзор возможностей
1. DeepSeek (Китай)
Описание: Специализируется на анализе данных, программировании и работе с требованиями и бмзнес-процессами.
Плюсы:
- Высокая точность в обработке структурированных данных.
- Поддержка генерации SQL-запросов, UML-диаграмм, BPMN.
- Анализ изображений, работа с файлами, транскрибация аудио.
Минусы:
- Часто получаем: server is busy. Нужно подождать, чтобы получить ответ.
- Ограниченная поддержка сложных бизнес-сценариев.
2. GigaChat (Россия, от Sber)
Описание: NLP-модель с поддержкой русского языка.
Плюсы:
- Лучшая русифицированная аналитика требований.
- Генерация документов (SRS, пользовательские сценарии).
- Создание изображений, транскрибация небольших аудио.
- Поддержка UML, BPMN, SQL.
Минусы:
- Требует регистрации с российским номером телефона.
- Ограниченная поддержка английского языка.
3. Qwen (Alibaba)
Описание: Мультимодальная модель с поддержкой текста, изображений и кода.
Плюсы:
- Работа с графиками и схемами (загрузка изображений).
- Генерация верстки в html и программного кода.
4. Perplexity.ai
Описание: Поисково-ориентированный ИИ с акцентом на достоверность данных.
Плюсы:
- Быстрый поиск информации с ссылками на источники.
- Анализ трендов и конкурентов.
- Нетребователен к ресурсам.
Минусы:
- Поверхностный анализ сложных систем.
- Нет поддержки генерации диаграмм/кода.
5. ChatGPT (с VPN)
Описание: Универсальный ИИ для широкого круга задач.
Плюсы:
- Отличная генерация документации и сценариев.
- Поддержка UML, BPMN, SQL.
- Разработка инфографики по описаниям
- Разработка логотипов по описанию
Минусы:
- Требует VPN для доступа в России (риски блокировки).
- Бесплатная версия ограничена данными до 2022 года.
- Работа с изображениями до 5шт в день.
Итог:
- Для локализованных российских проектов: GigaChat (RU)
- Для анализа данных: DeepSeek + ChatGPT.
-Для прототипов: Qween, DeepSeek
- Для быстрого поиска: Perplexity.
- Юридические риски: Использование VPN для chatgpt и отправка проектных данных в ИИ, если это запрещено договорными обязательствами
Выбор зависит от языка задач, глубины анализа и загруженности сервера в момент решения задачи.
#AI@cool_analyst
5 бесплатных ИИ-инструментов для системного аналитика, их плюсы, минусы и примеры задач:1. DeepSeek (Китай)
Описание: Специализируется на анализе данных, программировании и работе с требованиями и бмзнес-процессами.
Плюсы:
- Высокая точность в обработке структурированных данных.
- Поддержка генерации SQL-запросов, UML-диаграмм, BPMN.
- Анализ изображений, работа с файлами, транскрибация аудио.
Минусы:
- Часто получаем: server is busy. Нужно подождать, чтобы получить ответ.
- Ограниченная поддержка сложных бизнес-сценариев.
2. GigaChat (Россия, от Sber)
Описание: NLP-модель с поддержкой русского языка.
Плюсы:
- Лучшая русифицированная аналитика требований.
- Генерация документов (SRS, пользовательские сценарии).
- Создание изображений, транскрибация небольших аудио.
- Поддержка UML, BPMN, SQL.
Минусы:
- Требует регистрации с российским номером телефона.
- Ограниченная поддержка английского языка.
3. Qwen (Alibaba)
Описание: Мультимодальная модель с поддержкой текста, изображений и кода.
Плюсы:
- Работа с графиками и схемами (загрузка изображений).
- Генерация верстки в html и программного кода.
4. Perplexity.ai
Описание: Поисково-ориентированный ИИ с акцентом на достоверность данных.
Плюсы:
- Быстрый поиск информации с ссылками на источники.
- Анализ трендов и конкурентов.
- Нетребователен к ресурсам.
Минусы:
- Поверхностный анализ сложных систем.
- Нет поддержки генерации диаграмм/кода.
5. ChatGPT (с VPN)
Описание: Универсальный ИИ для широкого круга задач.
Плюсы:
- Отличная генерация документации и сценариев.
- Поддержка UML, BPMN, SQL.
- Разработка инфографики по описаниям
- Разработка логотипов по описанию
Минусы:
- Требует VPN для доступа в России (риски блокировки).
- Бесплатная версия ограничена данными до 2022 года.
- Работа с изображениями до 5шт в день.
Итог:
- Для локализованных российских проектов: GigaChat (RU)
- Для анализа данных: DeepSeek + ChatGPT.
-Для прототипов: Qween, DeepSeek
- Для быстрого поиска: Perplexity.
- Юридические риски: Использование VPN для chatgpt и отправка проектных данных в ИИ, если это запрещено договорными обязательствами
Выбор зависит от языка задач, глубины анализа и загруженности сервера в момент решения задачи.
#AI@cool_analyst
❤1