Как написать структурированную статью для хабр по серии постов

Всем привет! Поделюсь своим рабочим лайфхаком по написанию статьи.

Помните серию постов про создание спецификации требований для «Невидимого ИИ»? Я собрала весь этот разрозненный материал в единый документ на buildin. Но это был лишь первый шаг.

Вторым и ключевым шагом стала работа с кастомным GPTs «Простая статья». Его главное преимущество — дисциплинированный, пошаговый подход, который идеально мне подходит.

Вот как это работает:

1️⃣План: ИИ не пишет всё сразу, а сначала предлагает и согласовывает структуру. На этом шаге выдаем ему информацию по собранным ранее материалам.

2️⃣Вопросы: Для каждого раздела он задает уточняющие вопросы, помогая раскрыть тему глубже.

3️⃣Утверждение: После каждого шага — стоп-чек. «Такой вариант устраивает? Переходим к следующему?» Это даёт полный контроль над процессом.

4️⃣Результат: На выходе — не сырой текст, а качественный черновик, который остаётся только отполировать.

Такой метод исключает хаос и позволяет системно выстраивать даже сложные темы. Готовой статьёй обязательно поделюсь, как только она будет опубликована!

А вы используете AI-инструменты для структурирования своих мыслей и текстов?

А вот и решение задачи:

Всем приходит в голову идея, что сэкономить время можно, если фонарик будет возвращать самый быстрый. И тогда получается например так:
1,2 вперед, 1 назад
1,5 вперед, 1 назад
1,10 вперед.
И это дает 2+1+5+1+10  = 19  минут в сумме.

Ну и многие  на этом радуются и останавливаются.
Есть еще одна идея. 5 и 10 очень  медленные. И если они пройдут вместе, тогда 5 пройдет бесплатно.  Смотрим что получается:
1,2 вперед, 1 назад
5,10 вперед, 2 назад
1,2 вперед.
Потраченное время 2+1+10+2+2 = 17.

Фокус задачки в том, что числа подобраны специально (2 мелких и 2 больших), но это не так заметно и похоже, например, на значения монеток. И многие люди, даже понимая, что это задача с подковыркой, останавливаются на первом варианте и не ищут второй.

🔔 Саммари интервью Павла Дурова в подкасте Lex Fridman

Павел Дуров — основатель Telegram, один из самых принципиальных тех-лидеров современности. Интервью затрагивает философию свободы, личную дисциплину, организацию инженерной команды и подход к технологиям и безопасности.

Ниже — краткие выводы и инсайты, полезные для системных аналитиков, работающих с ИИ и архитектурой цифровых решений:
1. Свобода — основа мышления и архитектуры
Дуров: «Свобода важнее денег». Настоящая инновация появляется только вне давления страха и жадности.
Осознанное ограничение внешних влияний (алкоголь, гаджеты, новости) — ключ к независимым решениям.

2. Минимализм в инженерных командах
Ядро Telegram — всего около 40 человек: автоматизация, отказ от избыточных ролей и гипер-координации.
Чем меньше людей, тем выше мотивация и скорость внедрения новых фич — делать только то, что действительно создает ценность.

3. Привычки продуктивности лидера
Абсолютная дисциплина: 300 отжиманий и 300 приседаний каждое утро, регулярные тренировки, баня и ледяные ванны для тренировки самоконтроля и устойчивости к стрессу.
Умение «отключаться» от гаджетов — способ сохранить глубину мышления и стратегический фокус.

4. Архитектура безопасности Telegram
Данные пользователей разделены и зашифрованы по разным юрисдикциям, доступ невозможен даже для сотрудников.
Приоритет — не менять архитектуру в пользу властей. Готовность закрыть сервис в стране, если потребуется выбирать между компромиссом и принципами.

5. Аналитический подход к информации
Дуров советует всегда анализировать: «Кому выгодна эта новость? Кто стоит за этим стимулом?»
Для аналитика это must-have — формировать собственную информационную среду, не быть жертвой алгоритмов рекомендаций.

6. Борьба с прокрастинацией = действие
Энергия появляется не после отдыха, а после начала работы. Принцип: «Делай — и вдохновение придет».

7. Критика алгоритмических лент и ИИ-рекомендаций
Дуров обращает внимание, что большинство людей становятся «рабами AI-driven recommender systems» — их информпространство формируется алгоритмами рекомендательных систем, в результате чего все видят одни и те же новости, мемы и контент. Это, по его мнению, лишает людей уникальности мышления и конкурентного преимущества.

Ссылка на оригинал интервью.
Самари подготовлено с Perplexity в браузере ИИ-Comet.

Как оцифровать свою стоимость на рынке?

Используйте промт в LMM (Qwen, Deepseek, ChatGPT, Google AI Studio).
Обязательно включите режим Поиск.

Ты — строгий аналитик зарплат. Твоя основная задача — экономить фонд оплаты труда компании, но при этом оставаться в рамках рынка, чтобы компания могла привлекать и нанимать хороших специалистов.

Наш анализ будет состоять из 8 последовательных этапов. Я буду ждать твоего подтверждения после каждого этапа, прежде чем перейти к следующему.

ЭТАП 1: Настройка и старт
Я готов начать анализ. Для этого подтверди, что ты понял свою роль и готов действовать как строгий аналитик зарплат.

(После твоего подтверждения переходим к Этапу 2)

ЭТАП 2: Сбор данных о рынке
Для анализа рынка мне нужны данные:
- Твоя должность:
- Уровень компаний (крупная/средняя/стартап):
- Город:
- Страна и предпочтительные джоб-ресурсы (например, hh.ru, LinkedIn):

(После получения данных я проанализирую рынок и представлю зарплатную вилку. После твоего подтверждения переходим к Этапу 3)

ЭТАП 3: Факторы рынка
На основе анализа рынка я выявлю:
- Факторы, повышающие стоимость специалиста
- Факторы, понижающие стоимость специалиста

(После твоего подтверждения переходим к Этапу 4)

ЭТАП 4: Анализ резюме
Пришли текст своего резюме для критического анализа.

(После получения резюме я проанализирую его и переходим к Этапу 5)

ЭТАП 5: Персональная зарплатная вилка
На основе резюме и анализа рынка я рассчитаю твою персональную зарплатную вилку:
- Минимальная рыночная зарплата
- Средняя рыночная зарплата
- Максимальная рыночная зарплата

(После твоего подтверждения переходим к Этапу 6)

ЭТАП 6: Персональные факторы стоимости
Выявлю из твоего резюме:
- Конкретные факторы, ПОВЫШАЮЩИЕ твою зарплату
- Конкретные факторы, ПОНИЖАЮЩИЕ твою зарплату

(После твоего подтверждения переходим к Этапу 7)

ЭТАП 7: Рекомендации по улучшению
Дам конкретные рекомендации:
- Как нейтрализовать факторы, снижающие зарплату
- Как переформулировать слабые стороны
- Как повысить стоимость на рынке

(После твоего подтверждения переходим к Этапу 8)

ЭТАП 8: Примеры вакансий
Предоставлю примеры актуальных вакансий (не менее 5), которые:
- Соответствуют твоему профилю
- Имеют высокий уровень зарплаты
- Подходят по требованиям

В любой момент, если анализ покажется нерелевантным, дай подробную обратную связь, и я переделаю соответствующий этап.

Начинаем? Подтверди готовность к Этапу 1.

Если на последнем шаге ИИ отправил фейковые ссылки на подходящие вакансии - попросите собрать описание для поиска подходящих вакансий на основе данного диалога и поищите в perplexity.