Продолжаю эксперимент с автоматизацией процессов в креативном производстве. Не так давно я писал про нейроайдентику для концепта ресторанов ЖРИ, на который я примеряю связку нескольких моделей для дизайна приложения продукта. Та самая вожделенная и пока еще не до конца покоренная нейросетями технология text2app.

Я сделал дизайн нескольких экранов используя только генеративные модели, а так же сервис 📱Scrn.Gallery, при помощи которого формировал референсные поля для генерации макетов. Итак, что было сделано, что получилось, а что пока нет, обо всем по порядку.

1. Я собрал ключевые визуалы с айдентикой ресторана, которые я до этого так же целиком и полностью сгенерил, они стали первым слоем референсного поля.
2. Второй слой референсного поля я собирал при помощи сервиса 📱Scrn.Gallery — удобнейшей площадки, на которой собраны лучшие UI/UX решения из РФ и СНГ, а именно скрины экранов приложений, UI элементы, паттерны и сценарии. И все это сверхудобно фильтруется и серчится. Плюс есть возможность через Cloude подрубить mcp поиска и автоматизировать сам подбор рефов, к примеру найти "онбординг тревел-приложений". В общем кайф, горячайше рекомендую!
3. Отобрав несколько референсов, схожих с моим представление о приложении ЖРИ, закидываю оба референсных слоя в ChatGPT, описываю в нем контент и структуру экранов, и с нескольких попыток получаю достаточно неплохие экраны.
4. Убедившись, что дизайн экранов меня устраивает на 90%, я отправляюсь в поиски инструментов для адекватного перевода получившихся PNG в редактируемый вектор, дабы уже в фигме продолжить ручной допил и сборку оставшегося флоу.
5. В качестве эксперимента я использовал Figma Make с моделью claude opus, непосредственно в сам Claude за моделью Sonnet 5 и плагин для фигмы CodeTea: image 2 figma. Результаты каждого инструмента вы можете видеть сами. Если кратко, на сто процентов не попал никто, но figma make с opus под капотом оказалась ближе всего. Я действительно получил оптимизированный под айфон экран со сформированной структурой из автолейаутов и фреймов. Но ручного допила до соответствия PNG макету он требовал все-таки много.

Какой вывод. Пока на сто процентов автоматизировать производство макеты без использования редактора в принципе не возможно, но пайплайн из chat gpt, референсных полей из scrn gallery и figma make позволяет сильно сократить время производства чистового макета. Совершенно очевидно, что это только вопрос времени, когда автоматизация этого процесса будет всеобъемлюща, но пока мы можем наблюдать только ее зачатки.