초기 단계 창업자들이 고민하는 지점에 대해서 잘 다룬 대화
창업 접근 방식의 정의
하향식 (Top-Down): 특정 시장의 문제를 해결할 기술을 찾는 방식입니다.
상향식 (Bottoms-Up): 탐색하고, 작은 사이드 프로젝트에서 시작하여 확장하는 방식입니다.
두 방식 모두 장단점이 있으며 창업가의 배경에 따라 선호도가 갈립니다. 중요한 것은 과도한 시장 분석이나 스케일업 불가와 같은 극단적인 단점을 피하는 것입니다.
많은 거대 회사가 처음에는 "장난감"처럼 사소하게 보였습니다. (예: 코인베이스, 에어비앤비). 시장 진입 전략이 시장 교란 전략과 다르다는 점을 이해해야 합니다.
2. 사용자 피드백의 함정 및 신호 찾기
문제 식별 vs. 해결책: 사용자와 대화하는 것은 문제를 식별하는 데 매우 유용하지만, 해결책을 찾는 데는 좋지 않습니다. 사용자들은 그들이 원하는 해결책이 무엇인지 모를 수 있습니다.
강력한 신호 찾기: 사용자가 좋은 말만 하는 가짜 신호를 걸러내고, 강력한 의도를 나타내는 신호(예: 제품 개발에 시간을 투자하는 디자인 파트너가 되거나, 선금을 지불하겠다는 의사)를 찾아야 합니다.
인센티브의 힘: 모든 산업에는 새로운 기술을 채택하여 커리어를 쌓고자 하는 얼리 어답터 인플루언서가 존재하며, 이들을 찾는 것이 초기 시장 개척에 중요합니다.
3. 끈기 vs. 방향 전환 (Pivot)
실제로 작동하는 것의 속도: 실제로 작동하는 제품은 출시 후 매우 빠르게(보통 1년 이내) 작동하기 시작하며, 오랜 기간 동안 고군분투하는 것은 시장 수요(Market Pull)가 없다는 것을 의미할 가능성이 높습니다.
제품-시장 적합성의 징후: 제품이 절반만 완성되었는데도 고객들이 계속 사용한다거나, 불평하면서도 계속 기능 요청(Feature Request)을 보내는 것은 좋은 징후입니다.
피벗의 방향: 작동하지 않는다고 판단되면, 국지적인 최적화(Local Maxima)에 갇히지 않도록 아이디어나 시장을 완전히 바꿔야 합니다.
4. 하이프 사이클 (Hype Cycles)
실리콘 밸리는 진짜 하이프 사이클(예: 소셜, 모바일, SAS)과 가짜 하이프 사이클(예: EdTech, IoT)을 모두 겪습니다.
AI 웨이브는 진짜: AI는 매우 현실적인 물결이며 앞으로 더 커질 것입니다. (예: Midjourney나 ChatGPT의 막대한 사용량과 매출 성장)
아직 초기 단계이므로 툴링 회사와 새로운 애플리케이션의 등장은 이제 막 시작되는 단계입니다.
5. 웹 3 및 암호화폐에 대한 평가
블록체인의 본질: 블록체인은 기본적으로 느리고 분산된 데이터베이스입니다. 웹 전체를 블록체인 위로 옮길 필요는 없습니다.
가치 있는 사용 사례: 블록체인의 가치는 무신뢰(Trustless) 시스템이라는 특징에서 나오며, 이는 금융 서비스, 아트/NFT, 그리고 특히 AI 에이전트를 위한 ID(Identity) 분야에서 매우 유용할 수 있습니다.
암호화폐 사이클 예측: 암호화폐 시장은 보통 큰 흥분 -> 과대평가/하락 -> 침체 -> 비트코인 반감기 및 수급 변화 -> 다시 상승의 패턴을 따르는 경향이 있습니다.
6. 청중 질문 및 통찰
B2B 아이디어 검증: 엔터프라이즈 시장은 경험이 부족한 창업가들에게 어렵습니다. 해결책은 해당 산업 전문가를 공동 창업자나 고문으로 영입하는 것입니다. (예: 법률 AI 회사 Harvey의 공동 창업자는 변호사).
창업 적합성: 훌륭한 창업가는 해당 분야의 전문가이거나, 전문가가 아니더라도 빠르게 학습하여 깊은 지식을 습득합니다. 철저한 준비와 통찰력 있는 질문을 통해 3~6개월 만에 해당 분야에서 상당한 실력자가 될 수 있습니다.
초기 물결선 단계 돌파: 초기 단계의 모멘텀 부족은 같은 생각을 가진 사람들과 함께하면 극복하기 쉽습니다. 창업가는 의도적으로 모멘텀을 만들어야 합니다 (예: 초기 고객과의 대화를 축적).
AI 스타트업 VC 모델:
Midjourney처럼 벤처 투자를 받지 않는 회사들도 많으며, 이는 VC 모델의 문제가 아닙니다. 가장 좋은 회사들은 놀라울 정도로 자본 효율적이며, 이는 고객이 기꺼이 비용을 지불한다는 제품-시장 적합성의 신호입니다.
AI와 헬스케어: AI는 단백질 접힘(Protein Folding)과 같은 R&D보다는 서비스 전달 및 인프라(청구, 행정, 환자 데이터 추출)와 같은 비효율이 큰 영역에서 더 큰 영향을 미칠 것입니다. R&D 비용의 대부분은 임상 시험입니다.
변하지 않는 것: 대부분의 것은 변하지만, 최고의 제품은 새로운 형식으로 기존의 행동을 포착한다는 점에서 인간의 본질적인 관심사는 변하지 않습니다.
https://youtu.be/b4CWtfC0HIM?si=hXXiA3aF9Z4ciNma
창업 접근 방식의 정의
하향식 (Top-Down): 특정 시장의 문제를 해결할 기술을 찾는 방식입니다.
상향식 (Bottoms-Up): 탐색하고, 작은 사이드 프로젝트에서 시작하여 확장하는 방식입니다.
두 방식 모두 장단점이 있으며 창업가의 배경에 따라 선호도가 갈립니다. 중요한 것은 과도한 시장 분석이나 스케일업 불가와 같은 극단적인 단점을 피하는 것입니다.
많은 거대 회사가 처음에는 "장난감"처럼 사소하게 보였습니다. (예: 코인베이스, 에어비앤비). 시장 진입 전략이 시장 교란 전략과 다르다는 점을 이해해야 합니다.
2. 사용자 피드백의 함정 및 신호 찾기
문제 식별 vs. 해결책: 사용자와 대화하는 것은 문제를 식별하는 데 매우 유용하지만, 해결책을 찾는 데는 좋지 않습니다. 사용자들은 그들이 원하는 해결책이 무엇인지 모를 수 있습니다.
강력한 신호 찾기: 사용자가 좋은 말만 하는 가짜 신호를 걸러내고, 강력한 의도를 나타내는 신호(예: 제품 개발에 시간을 투자하는 디자인 파트너가 되거나, 선금을 지불하겠다는 의사)를 찾아야 합니다.
인센티브의 힘: 모든 산업에는 새로운 기술을 채택하여 커리어를 쌓고자 하는 얼리 어답터 인플루언서가 존재하며, 이들을 찾는 것이 초기 시장 개척에 중요합니다.
3. 끈기 vs. 방향 전환 (Pivot)
실제로 작동하는 것의 속도: 실제로 작동하는 제품은 출시 후 매우 빠르게(보통 1년 이내) 작동하기 시작하며, 오랜 기간 동안 고군분투하는 것은 시장 수요(Market Pull)가 없다는 것을 의미할 가능성이 높습니다.
제품-시장 적합성의 징후: 제품이 절반만 완성되었는데도 고객들이 계속 사용한다거나, 불평하면서도 계속 기능 요청(Feature Request)을 보내는 것은 좋은 징후입니다.
피벗의 방향: 작동하지 않는다고 판단되면, 국지적인 최적화(Local Maxima)에 갇히지 않도록 아이디어나 시장을 완전히 바꿔야 합니다.
4. 하이프 사이클 (Hype Cycles)
실리콘 밸리는 진짜 하이프 사이클(예: 소셜, 모바일, SAS)과 가짜 하이프 사이클(예: EdTech, IoT)을 모두 겪습니다.
AI 웨이브는 진짜: AI는 매우 현실적인 물결이며 앞으로 더 커질 것입니다. (예: Midjourney나 ChatGPT의 막대한 사용량과 매출 성장)
아직 초기 단계이므로 툴링 회사와 새로운 애플리케이션의 등장은 이제 막 시작되는 단계입니다.
5. 웹 3 및 암호화폐에 대한 평가
블록체인의 본질: 블록체인은 기본적으로 느리고 분산된 데이터베이스입니다. 웹 전체를 블록체인 위로 옮길 필요는 없습니다.
가치 있는 사용 사례: 블록체인의 가치는 무신뢰(Trustless) 시스템이라는 특징에서 나오며, 이는 금융 서비스, 아트/NFT, 그리고 특히 AI 에이전트를 위한 ID(Identity) 분야에서 매우 유용할 수 있습니다.
암호화폐 사이클 예측: 암호화폐 시장은 보통 큰 흥분 -> 과대평가/하락 -> 침체 -> 비트코인 반감기 및 수급 변화 -> 다시 상승의 패턴을 따르는 경향이 있습니다.
6. 청중 질문 및 통찰
B2B 아이디어 검증: 엔터프라이즈 시장은 경험이 부족한 창업가들에게 어렵습니다. 해결책은 해당 산업 전문가를 공동 창업자나 고문으로 영입하는 것입니다. (예: 법률 AI 회사 Harvey의 공동 창업자는 변호사).
창업 적합성: 훌륭한 창업가는 해당 분야의 전문가이거나, 전문가가 아니더라도 빠르게 학습하여 깊은 지식을 습득합니다. 철저한 준비와 통찰력 있는 질문을 통해 3~6개월 만에 해당 분야에서 상당한 실력자가 될 수 있습니다.
초기 물결선 단계 돌파: 초기 단계의 모멘텀 부족은 같은 생각을 가진 사람들과 함께하면 극복하기 쉽습니다. 창업가는 의도적으로 모멘텀을 만들어야 합니다 (예: 초기 고객과의 대화를 축적).
AI 스타트업 VC 모델:
Midjourney처럼 벤처 투자를 받지 않는 회사들도 많으며, 이는 VC 모델의 문제가 아닙니다. 가장 좋은 회사들은 놀라울 정도로 자본 효율적이며, 이는 고객이 기꺼이 비용을 지불한다는 제품-시장 적합성의 신호입니다.
AI와 헬스케어: AI는 단백질 접힘(Protein Folding)과 같은 R&D보다는 서비스 전달 및 인프라(청구, 행정, 환자 데이터 추출)와 같은 비효율이 큰 영역에서 더 큰 영향을 미칠 것입니다. R&D 비용의 대부분은 임상 시험입니다.
변하지 않는 것: 대부분의 것은 변하지만, 최고의 제품은 새로운 형식으로 기존의 행동을 포착한다는 점에서 인간의 본질적인 관심사는 변하지 않습니다.
https://youtu.be/b4CWtfC0HIM?si=hXXiA3aF9Z4ciNma
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Elad Gil & the Early-Stage Startup Squiggle
How do you find an idea you're willing to commit the next decade of your life to—and that investors are willing to fund? How do the best entrepreneurs respond when things get...squiggly? Legendary investor and founder Elad Gil joined SPC to answer these questions…